Logística operacional: alocação de bases operacionais em distribuição de energia elétrica.

Ser eficiente é um requisito para a sustentabilidade das empresas concessionárias de distribuição de energia elétrica no Brasil. A busca pela eficiência deve estar em harmonia com a melhoria contínua da qualidade, da segurança e da satisfação dos consumidores e das partes envolvidas. O desafio de atender múltiplos objetivos requer que as empresas do setor desenvolvam soluções inovadoras, com a mudança de processos, tecnologia, estrutura e a capacitação das pessoas. Desenvolver um modelo operacional eficiente e uma gestão rigorosa dos custos são fatores-chave para o sucesso das empresas, considerando o contexto regulatório de revisão tarifária que incentiva a melhoria do desempenho. O modelo operacional é definido a partir da organização logística dos recursos para atendimento da demanda de serviços, que define também os custos fixos e variáveis de pessoal (salário, horas extras, refeições), infraestrutura (manutenção de prédios, ferramentas e equipamentos) e deslocamentos (manutenção de veículos, combustível), por exemplo. A melhor alocação e o melhor dimensionamento de bases operacionais possibilitam a redução dos custos com deslocamento e infraestrutura, favorecendo o aproveitamento da força de trabalho em campo, a melhoria do atendimento dos clientes e da segurança dos colaboradores. Este trabalho apresenta uma metodologia de otimização de custos através da alocação de bases e equipes operacionais, com o modelamento matemático dos objetivos e restrições do negócio e a aplicação de algoritmo evolutivo para busca das melhores soluções, sendo uma aplicação de Pesquisa Operacional, no campo da Localização de Instalações, em distribuição de energia elétrica. O modelo de otimização desenvolvido possibilita a busca pelo ponto de equilíbrio ótimo que minimiza o custo total formado pelos custos de infraestrutura, frota (veículos e deslocamentos) e pessoal. O algoritmo evolutivo aplicado no modelo oferece soluções otimizadas pelo melhoramento de conjuntos de variáveis binárias com base em conceitos da evolução genética. O modelo de otimização fornece o detalhamento de toda a estrutura operacional e de custos para uma determinada solução do problema, utilizando premissas de produtividade e deslocamentos (velocidades e distâncias) para definir as abrangências de atuação das bases operacionais, recursos (equipes, pessoas, veículos) necessários para atendimento da demanda de serviços, e projetar todos os custos fixos e variáveis associados. A metodologia desenvolvida neste trabalho considera também a projeção de demanda futura para a aplicação no estudo de caso, que evidenciou a efetividade da metodologia como ferramenta para a melhoria da eficiência operacional em empresas de distribuição de energia elétrica.

Cooperative research and development agreement with ABB Environmental Systems : emission control from coal-fired boilers and municipal and hazardous waste incinerators.

Mode of access: Internet.

Integrated land use/air quality/water quality control study for Sonoma County, California /

Mode of access: Internet.

Quality control practices for compliance with the Federal Laser Product Performance Standard.

"March 1976"--P. [i].

Symposium on Energy and Human Health : human costs of electric power generation /

Mode of access: Internet.

Report to the F.T.C. on the use of automatic fuel adjustment clauses and the fuel procurement practices of investor-owned electric utilities.

Primary authors: Michele F. Crown, L. Jorn Dakin, and Douglas W. Webbink.

National Crash Severity Study - quality control. Task V: analysis to refine spinout aspects of CRASH. Final report.

National Highway Traffic Safety Administration, Washington, D.C.

Solar thermal electric power information user study /

This report describes the results of a series of telephone interviews with groups of users of information on solar thermal electric power. These results, part of a larger study on many different solar technologies, identify types of information each group needed and the best ways to get information to each group. The report is one of ten discussing study results. Results from five solar thermal electric power groups of respondents are analyzed in this report: DOE-funded researchers, non-DOE-funded researchers, representatives of utilities, electric power engineers, and educators.

Quality control and management of oceanographic wave-gage data /

Cover title.