898 resultados para Criminal histories.
Resumo:
Se presentan resultados parciales de una investigación en curso que analiza la producción de conocimiento criminológico en el ámbito universitario público argentino desde la perspectiva del campo CTS. El foco principal de interés es la caracterización de las formas de vinculación entre actores científicos y no científicos durante las prácticas de producción de conocimiento, y la detección de fenómenos de co-producción, discutido en la literatura como uno de los factores que estimula la aplicación y uso social de resultados de la I+D. Para abordar este tema, se seleccionaron cuatro grupos de investigación localizados en una provincia argentina, e integrantes a su vez de una red multidisciplinaria de grupos universitarios financiada con fondos públicos y dedicada a estudiar el problema de la seguridad, el delito y las respuestas del Estado y las políticas públicas en el país. Estos grupos fueron analizados bajo una metodología de análisis de redes sociales, con el fin de modelizar los patrones de interacción observados entre los investigadores y otros actores sociales en diversas instancias del desarrollo de sus investigaciones. Se discuten los resultados obtenidos en el cálculo de indicadores relacionales de centralidad, centralización e intermediación derivados del análisis de redes.
Resumo:
La sociedad bonaerense del período independiente temprano, no sólo se caracterizó por estar fuertementejerarquizada desde el punto de vista socioeconómico, sinoademás por ser legalmente desigual y altamente punitiva. Los hechos asentados en los expedientes judiciales correspondientes a causas criminales y correccionales presentadas ante el Juzgado del Crimen, muestran claramente -entre otros aspectos- las características de la justicia criminal hispanocriolla: cómo operaba y se administraba la ley vigente, frente a la cual, los sectores bajos de la pirámide social y en particular, los individuos de casta (indios, negros, morenos, etc.), resultaban ser los más desprotegidos y vulnerables. Por lo tanto, en el presente proyecto, nos interesa abordar la inserción social del indígena en las urbes y campañas, y su integración en el mercado laboral de la época, y a partir de este marco y desde esa sociedad que lo incluía, se pretende indagar alindígena frente al delito y dentro de la dinámica del campo judicial, articulando las dimensiones social, económica y jurídica. De esta manera, combinando las fuentes judiciales de 1810 a 1835 con otros documentos del período, se intenta dar cuenta no sólo de los aspectos sociales y económicos de la vida personal y cotidiana del indígena sino además de las particularidades del proceso de juzgamiento y penalización de sus acciones durante el incipiente período independentista.
Resumo:
Los géneros literarios se constituyen a través de prácticas hipertextuales. El caso del género criminal tanto en España como en Hispanoamérica no es menos. Aunque nace con conciencia de género gracias a las primeras creaciones de Edgar Allan Poe, llega a la lengua hispana para establecerse y transculturalizarse sobre la base de las propias tradiciones autóctonas. A partir de las relaciones entre los escritores de ambos continentes, el género va a desarrollarse en las dos últimas décadas con un hibridismo y dinamismo que, sin ese movimiento, no sería posible. En esta ponencia se analizarán así las incursiones de novelas criminales que traspasan el océano en viajes de ida y de vuelta. Así, estudiaré los viajes del detective hispano Pepe Carvalho a Buenos Aires y México, pero también las investigaciones ficticias -metalépticas y póstumas- de Vázquez Montalbán en Muertos incómodos del Subcomandante Marcos y de Taibo II. Para, en segundo lugar, analizar de qué forma la literatura criminal hispanoamericana llega a España, centrándome en las novelas y otros textos narrativos de Raúl Argemí, que tratan temas de acá, para dejar sus huellas argentinas allá, desde la perspectiva de este congreso, detrás del charco.
Resumo:
Documenting changes in distribution is necessary for understanding species' response to environmental changes, but data on species distributions are heterogeneous in accuracy and resolution. Combining different data sources and methodological approaches can fill gaps in knowledge about the dynamic processes driving changes in species-rich, but data-poor regions. We combined recent bird survey data from the Neotropical Biodiversity Mapping Initiative (NeoMaps) with historical distribution records to estimate potential changes in the distribution of eight species of Amazon parrots in Venezuela. Using environmental covariates and presence-only data from museum collections and the literature, we first used maximum likelihood to fit a species distribution model (SDM) estimating a historical maximum probability of occurrence for each species. We then used recent, NeoMaps survey data to build single-season occupancy models (OM) with the same environmental covariates, as well as with time- and effort-dependent detectability, resulting in estimates of the current probability of occurrence. We finally calculated the disagreement between predictions as a matrix of probability of change in the state of occurrence. Our results suggested negative changes for the only restricted, threatened species, Amazona barbadensis, which has been independently confirmed with field studies. Two of the three remaining widespread species that were detected, Amazona amazonica, Amazona ochrocephala, also had a high probability of negative changes in northern Venezuela, but results were not conclusive for Amazona farinosa. The four remaining species were undetected in recent field surveys; three of these were most probably absent from the survey locations (Amazona autumnalis, Amazona mercenaria and Amazona festiva), while a fourth (Amazona dufresniana) requires more intensive targeted sampling to estimate its current status. Our approach is unique in taking full advantage of available, but limited data, and in detecting a high probability of change even for rare and patchily-distributed species. However, it is presently limited to species meeting the strong assumptions required for maximum-likelihood estimation with presence-only data, including very high detectability and representative sampling of its historical distribution.