A preliminary classification of lake types in Northern Ireland

The EC Water Framework Directive (WFD) introduces the concept of the ecological status of surface waters. The WFD requires that water bodies within an ecoregion are divided into waterbody "types" or "ecotypes". The waterbody type is determined by physico-chemical descriptors. A group of representatives from two government environmental agencies (Environment and Heritage Service and the Industrial Research and Technology Unit) and the two universities (Queen's University Belfast and the University of Ulster) in Northern Ireland, has been established to develop methods for measuring the ecological status of lakes, for the purposes of the WFD. The work here is that contributing to the first objective classification into waterbody types.

On the classification of lakes and lake-like bodies of the Ukraine [Translation from: Gidrobiologicheskie Zhurnal, Kiev 19(2) 100-101, 1983]

In the Ukraine there are several thousand large, medium and small lakes and lake-like reservoirs, distinguished by origin, salinity, regional position, productivity and by construction a significant number of large and small water bodies, ponds and industrial reservoirs of variable designation. The problem of national systems necessitates the creation of specific schemes and classifications. Classifying into specific types of reservoir by means of suitable specifications is required for planning national measures with the objective of the rational utilisation of natural resources. It is now necessary to consider the present-day characteristics of Ukranian lakes. In the case of the Ukraine it is possible to use two approaches - genetical and ecological. This paper uses the genetical system to classify the lake-like water bodies of the Ukraine.

Região Serrana do Estado do Rio de Janeiro e a expansão dos riscos ambientais, ações preventivas e catástrofes: o caso de Petrópolis

O município de Petrópolis, palco de recorrente de problemas ambientais envolvendo movimentos de massa concentrados historicamente na sua área mais urbanizada, os distritos Sede e Cascatinha, vive nas últimas décadas um crescimento populacional que se orienta basicamente para antigas áreas rurais de Itaipava, Pedro do Rio e Posse. O objetivo geral da pesquisa é investigar como este crescimento vem ocorrendo, analisando as características geológico-geomorfológicas dos novos espaços ocupados, os fatores predisponentes às novas condições de risco envolvendo os movimentos de massa e as inundações. Assim, foi elaborado um panorama sócio-evolutivo do processo de ocupação do solo em Petrópolis, considerando especialmente a dinâmica demográfica registrada nos distritos através dos censos demográficos a partir da década de 1940. Utilizando o geoprocessamento como ferramenta e a classificação visual de segmentação de OrtofotosCarta IBGE na escala 1: 25.000, foram produzidos mapas de uso do solo para o município e distritos detalhando a área ocupada. Com o fim de atender ao diagnóstico das situações de risco foi realizado o levantamento da situação atual da ocorrência dos movimentos de massa e inundações no município, comparando levantamentos anteriores e verificando a distribuição das ocorrências e a população atingida. Por fim, a avaliação da execução da política de desenvolvimento e expansão urbana definida no Plano Diretor de Petrópolis e na Lei de Uso, Parcelamento e Ocupação do Solo, analisando o zoneamento e seus usos (rural, rururbano, urbano e zona de proteção especial) resultando no entendimento de como os aspectos normativos vem sendo tratados, naquilo que são respeitados e naquilo que não são cumpridos na dinâmica da ocupação do espaço, levantando as ações de prevenção, ou não, dos problemas ambientais. Contudo, a definição dos objetivos do trabalho teve dois momentos. O primeiro com a análise da expansão urbana construindo novas condições de risco e o segundo momento, lamentavelmente, aquele no qual as evidências ganharam contorno de realidade com o ocorrido em dezembro de 2010 e em janeiro de 2011, principalmente quando inundações bruscas associadas aos deslizamentos de terra nas encostas atingiram áreas de Petrópolis e de outros municípios da região Serrana do Estado do Rio de Janeiro, certamente, a maior tragédia ambiental ocorrida no Centro-Sul do país até então. Com mais de 900 mortos, centenas de desaparecidos e milhares de desabrigados e desalojados, os eventos suplantaram os objetivos do trabalho, colocando novas questões, ao mesmo tempo em que a realidade demonstrou a coerência e pertinência daqueles objetivos com os problemas apresentados. Assim, dentre os objetivos passou a constar também a verificação in loco das conseqüências de movimentos de massa e inundações nas áreas apontadas anteriormente, como foi o caso do vale do Rio Santo Antônio em Itaipava. O trabalho, assim, se pautou por indicar a necessidade ter-se maior atenção às novas áreas de ocupação no município, considerando a natureza do território, contribuindo como um subsídio na prevenção ao risco.

The classification and prediction of macroinvertebrate communities in British rivers

This article describes the progress of the River Communities Project which commenced in 1977. This project aimed to develop a sensitive and practical system for river site classification using macroinvertebrates as an objective means of appraising the status of British rivers. The relationship between physical and chemical features of sites and their biological communities were examined. Sampling was undertaken on 41 British rivers. Ordination techniques were used to analyze data and the sites were classified into 16 groups using multiple discrimination analysis. The potential for using the environmental data to predict to which group a site belonged and the fauna likely to be present was investigated.

On the optimal usage of labelled examples in semi-supervised multi-class classification problems

In recent years, the performance of semi-supervised learning has been theoretically investigated. However, most of this theoretical development has focussed on binary classification problems. In this paper, we take it a step further by extending the work of Castelli and Cover [1] [2] to the multi-class paradigm. Particularly, we consider the key problem in semi-supervised learning of classifying an unseen instance x into one of K different classes, using a training dataset sampled from a mixture density distribution and composed of l labelled records and u unlabelled examples. Even under the assumption of identifiability of the mixture and having infinite unlabelled examples, labelled records are needed to determine the K decision regions. Therefore, in this paper, we first investigate the minimum number of labelled examples needed to accomplish that task. Then, we propose an optimal multi-class learning algorithm which is a generalisation of the optimal procedure proposed in the literature for binary problems. Finally, we make use of this generalisation to study the probability of error when the binary class constraint is relaxed.

Contributions on distance-based algorithms, multi-classifier construction and pairwise classification

179 p.

Contributions to learning Bayesian network models from weakly supervised data: Application to Assisted Reproductive Technologies and Software Defect Classification

162 p.

Synopsis de la classification des larves et des nymphes de diptères chironomidae des ecosystèmes dulçaquicoles de l'Afrique de l'Ouest: clés de détermination des sous-familles, des tribus et des genres

Synopsis of this numerically very important Diptera category, which is dominant and consequently of relevance in most aquatic environments.