916 resultados para Logistic regression mixture models
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In a prospective case-control study, we compared the amniotic fluid amino acid levels in non-immune hydrops fetalis (NIHF) and normal fetuses. Eighty fetuses underwent amniocentesis for different reasons at the prenatal diagnosis unit of the Department of Obstetrics and Gynecology, Faculty of Medicine, Dicle University. Forty of these fetuses were diagnosed with NIHF. The study included 40 women each in the NIHF (mean age: 27.69 ± 4.56 years) and control (27.52 ± 5.49 years) groups, who had abnormal double- or triple-screening test values with normal fetuses with gestational ages of 23.26 ± 1.98 and 23.68 ± 1.49 weeks at the time of sample collection, respectively. Amniotic fluid amino acid concentrations (intra-assay variation: 2.26-7.85%; interassay variation: 3.45-8.22%) were measured using EZ:faast kits (EZ:faast GC/FID free (physiological) amino acid kit; Phenomenex, USA) by gas chromatography. The standard for quantitation was a mixture of free amino acids from Phenomenex. The levels of 21 amino acids were measured. The mean phosphoserine and serine levels were significantly lower in the NIHF group, while the taurine, α-aminoadipic acid (aaa), glycine, cysteine, NH4, and arginine (Arg) levels were significantly higher compared to control. Significant risk variables for the NIHF group and odds coefficients were obtained using a binary logistic regression method. The respective odds ratios and 95% confidence intervals for the risk variables phosphoserine, taurine, aaa, Arg, and NH4 were 3.31 (1.84-5.97), 2.45 (1.56-3.86), 1.78 (1.18-2.68), 2.18 (1.56-3.04), and 2.41 (1.66-3.49), respectively. The significant difference between NIHF and control fetuses suggests that the amniotic fluid levels of some amino acids may be useful for the diagnosis of NIHF.
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The objective of the present study was to evaluate the predictive values of percent body fat (PBF) and body mass index (BMI) for cardiovascular risk factors, especially when PBF and BMI are conflicting. BMI was calculated by the standard formula and PBF was determined by bioelectrical impedance analysis. A total of 3859 ambulatory adult Han Chinese subjects (2173 males and 1686 females, age range: 18-85 years) without a history of cardiovascular diseases were recruited from February to September 2009. Based on BMI and PBF, they were classified into group 1 (normal BMI and PBF, N = 1961), group 2 (normal BMI, but abnormal PBF, N = 381), group 3 (abnormal BMI, but normal PBF, N = 681), and group 4 (abnormal BMI and PBF, N = 836). When age, gender, lifestyle, and family history of obesity were adjusted, PBF, but not BMI, was correlated with blood glucose and lipid levels. The odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI) for cardiovascular risk factors in groups 2 and 4 were 1.88 (1.45-2.45) and 2.06 (1.26-3.35) times those in group 1, respectively, but remained unchanged in group 3 (OR = 1.32, 95%CI = 0.92-1.89). Logistic regression models also demonstrated that PBF, rather than BMI, was independently associated with cardiovascular risk factors. In conclusion, PBF, and not BMI, is independently associated with cardiovascular risk factors, indicating that PBF is a better predictor.
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Our objective was to examine associations of adult weight gain and nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD). Cross-sectional interview data from 844 residents in Wan Song Community from October 2009 to April 2010 were analyzed in multivariate logistic regression models to examine odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) between NAFLD and weight change from age 20. Questionnaires, physical examinations, laboratory examinations, and ultrasonographic examination of the liver were carried out. Maximum rate of weight gain, body mass index, waist circumference, waist-to-hip ratio, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, fasting blood glucose, cholesterol, triglycerides, uric acid, and alanine transaminase were higher in the NAFLD group than in the control group. HDL-C in the NAFLD group was lower than in the control group. As weight gain increased (measured as the difference between current weight and weight at age 20 years), the OR of NAFLD increased in multivariate models. NAFLD OR rose with increasing weight gain as follows: OR (95%CI) for NAFLD associated with weight gain of 20+ kg compared to stable weight (change <5 kg) was 4.23 (2.49-7.09). Significantly increased NAFLD OR were observed even for weight gains of 5-9.9 kg. For the “age 20 to highest lifetime weight” metric, the OR of NAFLD also increased as weight gain increased. For the “age 20 to highest lifetime weight” metric and the “age 20 to current weight” metric, insulin resistance index (HOMA-IR) increased as weight gain increased (P<0.001). In a stepwise multivariate regression analysis, significant association was observed between adult weight gain and NAFLD (OR=1.027, 95%CI=1.002-1.055, P=0.025). We conclude that adult weight gain is strongly associated with NAFLD.
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Thyroid diseases are common, and use of levothyroxine is increasing worldwide. We investigated the influence of gender, race and socioeconomic status on the diagnosis and treatment of thyroid disorders using data from the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil), a multicenter cohort study of civil servants (35-74 years of age) from six Brazilian cities. Diagnosis of thyroid dysfunction was by thyrotropin (TSH), and free thyroxine (FT4) if TSH was altered, and the use of specific medications. Multivariate logistic regression models were constructed using overt hyperthyroidism/hypothyroidism and levothyroxine use as dependent variables and sociodemographic characteristics as independent variables. The frequencies of overt hyper- and hypothyroidism were 0.7 and 7.4%, respectively. Using whites as the reference ethnicity, brown, and black race were protective for overt hypothyroidism (OR=0.76, 95%CI=0.64-0.89, and OR=0.53, 95%CI=0.43-0.67, respectively, and black race was associated with overt hyperthyroidism (OR=1.82, 95%CI=1.06-3.11). Frequency of hypothyroidism treatment was higher in women, browns, highly educated participants and those with high net family incomes. After multivariate adjustment, levothyroxine use was associated with female gender (OR=6.06, 95%CI=3.19-11.49) and high net family income (OR=3.23, 95%CI=1.02-10.23). Frequency of hyperthyroidism treatment was higher in older than in younger individuals. Sociodemographic factors strongly influenced the diagnosis and treatment of thyroid disorders, including the use of levothyroxine.
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Previous research shows discrepant findings between youth leisure programming (before and after school programs, structured summer program, day camp, overnight camp), academic performance and other youth developmental outcomes. Studies underscores the importance of family, community and school social capital in educational success of youth, investigation of peer social capital in the leisure context and academic performance outcomes is limited. This study uses a sample of 10 and 11 year olds (N=1764) from the Canadian National Longitudinal Survey of Children and Youth (NLSCY) Cycle 6, to study the association between youth leisure programming, peer social capital and academic performance. Ordinal logistic regression models consistently showed a positive association between overnight camp and academic performance even after controlling for determinants of health, and measures of family, school and community social capital. Similarly, the measure of peer social capital was positively associated with academic performance. Most importantly, the interaction between overnight camp participation and peer social capital was significantly associated with academic performance. Study findings, highlight overnight camp opportunities and peer social
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The aim of this study was to describe the nonlinear association between body mass index (BMI) and breast cancer outcomes and to determine whether BMI improves prediction of outcomes. A cohort of906 breast cancer patients diagnosed at Henry Ford Health System, Detroit (1985-1990) were studied. The median follow-up was 10 years. Multivariate logistic regression was used to model breast cancer recurrence/progression and breast cancer-specific death. Restricted cubic splines were used to model nonlinear effects. Receiver operator characteristic areas under the curves (ROC AUC) were used to evaluate prediction. BMI was nonlinearly associated with recurrence/progression and death (p= 0.0230 and 0.0101). Probability of outcomes increased with increase or decrease ofBMI away from 25. BMI splines were suggestive of improved prediction of death. The ROC AUCs for nested models with and without BMI were 0.8424 and 0.8331 (p= 0.08). I f causally associated, modifying patients BMI towards 25 may improve outcomes.
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To examine the association between sleep disorders, obesity status, and the risk of diabetes in adults, a total of 3668 individuals aged 40+ years fromtheNHANES 2009-2010 withoutmissing information on sleep-related questions,measurements related to diabetes, and BMI were included in this analysis. Subjects were categorized into three sleep groups based on two sleep questions: (a) no sleep problems; (b) sleep disturbance; and (c) sleep disorder. Diabetes was defined as having one of a diagnosis from a physician; an overnight fasting glucose > 125 mg/dL; Glycohemoglobin > 6.4%; or an oral glucose tolerance test > 199mg/dL. Overall, 19% of subjects were diabetics, 37% were obese, and 32% had either sleep disturbance or sleep disorder. Using multiple logistic regression models adjusting for covariates without including BMI, the odds ratios (OR, (95% CI)) of diabetes were 1.40 (1.06, 1.84) and 2.04 (1.40, 2.95) for those with sleep disturbance and with sleep disorder, respectively. When further adjusting for BMI, the ORs were similar for those with sleep disturbance 1.36 (1.06, 1.73) but greatly attenuated for those with sleep disorders (1.38 [0.95, 2.00]). In conclusion, the impact of sleep disorders on diabetes may be explained through the individuals’ obesity status.
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The study aim was to investigate the relationship between factors related to personal cancer history and lung cancer risk as well as assess their predictive utility. Characteristics of interest included the number, anatomical site(s), and age of onset of previous cancer(s). Data from the Prostate, Lung, Colorectal and Ovarian Screening (PLCO) Cancer Screening Trial (N = 154,901) and National Lung Screening Trial (N = 53,452) were analysed. Logistic regression models were used to assess the relationships between each variable of interest and 6-year lung cancer risk. Predictive utility was assessed through changes in area-under-the-curve (AUC) after substitution into the PLCOall2014 lung cancer risk prediction model. Previous lung, uterine and oral cancers were strongly and significantly associated with elevated 6-year lung cancer risk after controlling for confounders. None of these refined measures of personal cancer history offered more predictive utility than the simple (yes/no) measure already included in the PLCOall2014 model.
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Objective: To determine which socio-demographic, exposure, morbidity and symptom variables are associated with health-related quality of life among former and current heavy smokers. Methods: Cross sectional data from 2537 participants were studied. All participants were at ≥2% risk of developing lung cancer within 6 years. Linear and logistic regression models utilizing a multivariable fractional polynomial selection process identified variables associated with health-related quality of life, measured by the EQ-5D. Results: Upstream and downstream associations between smoking cessation and higher health-related quality of life were evident. Significant upstream associations, such as education level and current working status and were explained by the addition of morbidities and symptoms to regression models. Having arthritis, decreased forced expiratory volume in one second, fatigue, poor appetite or dyspnea were most highly and commonly associated with decreased HRQoL. Discussion: Upstream factors such as educational attainment, employment status and smoking cessation should be targeted to prevent decreased health-related quality of life. Practitioners should focus treatment on downstream factors, especially symptoms, to improve health-related quality of life.
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Soil-transmitted helminth (STH) infections are endemic in Honduras, but their prevalence according to the levels of poverty in the population has not been examined. The present cross-sectional study is aimed to determine the role of different levels of poverty in STH prevalence and infection intensity as well as the potential associations of STH infections with malnutrition and anemia. Research participants were children attending a medical brigade serving remote communities in Northern Honduras in June 2014. Demographic data were obtained, and poverty levels were determined using the unsatisfied basic needs method. STH infections were investigated by the Kato-Katz method; hemoglobin concentrations were determined with the HemoCue system; and stunting, thinness, and underweight were determined by anthropometry. Data were analyzed using descriptive statistics and univariate and multivariable logistic regression models. Among 130 children who participated in this study, a high prevalence (69.2%) of parasitism was found and the poorest children were significantly more infected than those living in less poor communities (79.6% vs. 61.8%; P = 0.030). Prevalence rates of Trichuris trichiura, Ascaris lumbricoides, and hookworms were 69.2%, 12.3%, and 3.85%, respectively. In total, 69% of children had anemia and 30% were stunted. Households’ earthen floor and lack of latrines were associated with infection. Greater efforts should be made to reduce STH prevalence and improve overall childhood health, in particular, among the poorest children lacking the basic necessities of life.
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Contexte. Les études cas-témoins sont très fréquemment utilisées par les épidémiologistes pour évaluer l’impact de certaines expositions sur une maladie particulière. Ces expositions peuvent être représentées par plusieurs variables dépendant du temps, et de nouvelles méthodes sont nécessaires pour estimer de manière précise leurs effets. En effet, la régression logistique qui est la méthode conventionnelle pour analyser les données cas-témoins ne tient pas directement compte des changements de valeurs des covariables au cours du temps. Par opposition, les méthodes d’analyse des données de survie telles que le modèle de Cox à risques instantanés proportionnels peuvent directement incorporer des covariables dépendant du temps représentant les histoires individuelles d’exposition. Cependant, cela nécessite de manipuler les ensembles de sujets à risque avec précaution à cause du sur-échantillonnage des cas, en comparaison avec les témoins, dans les études cas-témoins. Comme montré dans une étude de simulation précédente, la définition optimale des ensembles de sujets à risque pour l’analyse des données cas-témoins reste encore à être élucidée, et à être étudiée dans le cas des variables dépendant du temps. Objectif: L’objectif général est de proposer et d’étudier de nouvelles versions du modèle de Cox pour estimer l’impact d’expositions variant dans le temps dans les études cas-témoins, et de les appliquer à des données réelles cas-témoins sur le cancer du poumon et le tabac. Méthodes. J’ai identifié de nouvelles définitions d’ensemble de sujets à risque, potentiellement optimales (le Weighted Cox model and le Simple weighted Cox model), dans lesquelles différentes pondérations ont été affectées aux cas et aux témoins, afin de refléter les proportions de cas et de non cas dans la population source. Les propriétés des estimateurs des effets d’exposition ont été étudiées par simulation. Différents aspects d’exposition ont été générés (intensité, durée, valeur cumulée d’exposition). Les données cas-témoins générées ont été ensuite analysées avec différentes versions du modèle de Cox, incluant les définitions anciennes et nouvelles des ensembles de sujets à risque, ainsi qu’avec la régression logistique conventionnelle, à des fins de comparaison. Les différents modèles de régression ont ensuite été appliqués sur des données réelles cas-témoins sur le cancer du poumon. Les estimations des effets de différentes variables de tabac, obtenues avec les différentes méthodes, ont été comparées entre elles, et comparées aux résultats des simulations. Résultats. Les résultats des simulations montrent que les estimations des nouveaux modèles de Cox pondérés proposés, surtout celles du Weighted Cox model, sont bien moins biaisées que les estimations des modèles de Cox existants qui incluent ou excluent simplement les futurs cas de chaque ensemble de sujets à risque. De plus, les estimations du Weighted Cox model étaient légèrement, mais systématiquement, moins biaisées que celles de la régression logistique. L’application aux données réelles montre de plus grandes différences entre les estimations de la régression logistique et des modèles de Cox pondérés, pour quelques variables de tabac dépendant du temps. Conclusions. Les résultats suggèrent que le nouveau modèle de Cox pondéré propose pourrait être une alternative intéressante au modèle de régression logistique, pour estimer les effets d’expositions dépendant du temps dans les études cas-témoins
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Cette étude a pour but de tester si l’ajout de variables biomécaniques, telles que celles associées à la morphologie, la posture et l’équilibre, permet d’améliorer l’efficacité à dissocier 29 sujets ayant une scoliose progressive de 45 sujets ayant une scoliose non progressive. Dans une étude rétrospective, un groupe d’apprentissage (Cobb: 27,1±10,6°) a été utilisé avec cinq modèles faisant intervenir des variables cliniques, morphologiques, posturales et d’équilibre et la progression de la scoliose. Un groupe test (Cobb: 14,2±8,3°) a ensuite servit à évaluer les modèles dans une étude prospective. Afin d’établir l’efficacité de l’ajout de variables biomécaniques, le modèle de Lonstein et Carlson (1984) a été utilisé à titre d’étalon de mesures. Le groupe d’apprentissage a été utilisé pour développer quatre modèles de classification. Le modèle sans réduction fut composé de 35 variables tirées de la littérature. Dans le modèle avec réduction, une ANCOVA a servit de méthode de réduction pour passer de 35 à 8 variables et l’analyse par composantes principales a été utilisée pour passer de 35 à 7 variables. Le modèle expert fut composé de huit variables sélectionnées d’après l’expérience clinque. L’analyse discriminante, la régression logistique et l’analyse par composantes principales ont été appliquées afin de classer les sujets comme progressifs ou non progressifs. La régression logistique utilisée avec le modèle sans réduction a présenté l’efficience la plus élevée (0,94), tandis que l’analyse discriminante utilisée avec le modèle expert a montré l’efficience la plus faible (0,87). Ces résultats montrent un lien direct entre un ensemble de paramètres cliniques et biomécaniques et la progression de la scoliose idiopathique. Le groupe test a été utilisé pour appliquer les modèles développés à partir du groupe d’apprentissage. L’efficience la plus élevée (0,89) fut obtenue en utilisant l’analyse discriminante et la régression logistique avec le modèle sans réduction, alors que la plus faible (0,78) fut obtenue en utilisant le modèle de Lonstein et Carlson (1984). Ces valeurs permettent d’avancer que l’ajout de variables biomécaniques aux données cliniques améliore l’efficacité de la dissociation entre des sujets scoliotiques progressifs et non progressifs. Afin de vérifier la précision des modèles, les aires sous les courbes ROC ont été calculées. L’aire sous la courbe ROC la plus importante (0,93) fut obtenue avec l’analyse discriminante utilisée avec le modèle sans réduction, tandis que la plus faible (0,63) fut obtenue avec le modèle de Lonstein et Carlson (1984). Le modèle de Lonstein et Carlson (1984) n’a pu séparer les cas positifs des cas négatifs avec autant de précision que les modèles biomécaniques. L’ajout de variables biomécaniques aux données cliniques a permit d’améliorer l’efficacité de la dissociation entre des sujets scoliotiques progressifs et non progressifs. Ces résultats permettent d’avancer qu’il existe d’autres facteurs que les paramètres cliniques pour identifier les patients à risque de progresser. Une approche basée sur plusieurs types de paramètres tient compte de la nature multifactorielle de la scoliose idiopathique et s’avère probablement mieux adaptée pour en prédire la progression.
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La polyconsommation d’alcool et de cannabis est rapportée par un grand nombre de jeunes adultes canadiens (Flight, 2007). Les recherches épidémiologiques suggèrent que le statut de polyconsommateur est associé à certains comportements à risque, dont la consommation excessive d’alcool et la conduite d’un véhicule automobile sous l’influence de l’alcool (Jones et al. 2001; Mohler-Kuo, et al. 2003; Shillington & Clapp, 2006). Les études qui soutiennent le risque accru de comportements à risque pour les polyconsommateurs se focalisent sur l’effet des substances. En rupture avec cette approche, ce mémoire présente une étude situationnelle de la polyconsommation en examinant l’effet du statut de polyconsommateur et, pour ceux-ci l’effet de la consommation simultanée d’alcool et de cannabis, en situant l’action dans son contexte de survenu et en examinant la contribution du contexte. La probabilité d’avoir conduit une voiture sous l’influence de l’alcool et d’avoir consommé excessivement de l’alcool sera examinée auprès d’étudiants universitaires. La contribution respective des substances, des situations et de l’expérience de la vie universitaire sera examinée. La méthodologie employée repose sur la construction de modèles de régression logistique multiniveaux, à la fois chez l’ensemble des buveurs (10 747 occasions, nichées dans 4396 buveurs) et dans le sous-échantillon des polyconsommateurs (2311 occasions de consommation d’alcool, nichées dans 880 polyconsommateurs). Les données sont issues de l’Enquête sur les campus canadiens (2004), menée auprès d’un échantillon représentatif de 6282 étudiants issus de 40 universités. Le statut de polyconsommateur est associé à la consommation excessive d’alcool, mais pas à la conduite d’une voiture suite à la consommation. Cependant, la consommation simultanée d’alcool et de cannabis n’est pas associée à un risque plus élevé de consommer excessivement de l’alcool, et est négativement associée à la conduite d’une voiture après la consommation. Plusieurs caractéristiques situationnelles sont associées aux deux comportements à l’étude et diminuent la force d’association entre ces comportements et le statut de polyconsommateur.
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La campylobactériose représente la principale cause de gastro-entérite bactérienne dans les pays industrialisés. L’épidémiologie de la maladie est complexe, impliquant plusieurs sources et voies de transmission. L’objectif principal de ce projet était d’étudier les facteurs environnementaux impliqués dans le risque de campylobactériose et les aspects méthodologiques pertinents à cette problématique à partir des cas humains déclarés au Québec (Canada) entre 1996 et 2006. Un schéma conceptuel des sources et voies de transmission de Campylobacter a d’abord été proposé suivant une synthèse des connaissances épidémiologiques tirées d’une revue de littérature extensive. Le risque d’une récurrence de campylobactériose a ensuite été décrit selon les caractéristiques des patients à partir de tables de survie et de modèles de régression logistique. Comparativement au risque de campylobactériose dans la population générale, le risque d’un épisode récurrent était plus élevé pour les quatre années suivant un épisode. Ce risque était similaire entre les genres, mais plus élevé pour les personnes de régions rurales et plus faible pour les enfants de moins de quatre ans. Ces résultats suggèrent une absence d’immunité durable ou de résilience clinique suivant un épisode déclaré et/ou une ré-exposition périodique. L’objectif suivant portait sur le choix de l’unité géographique dans les études écologiques. Neuf critères mesurables ont été proposés, couvrant la pertinence biologique, la communicabilité, l’accès aux données, la distribution des variables d’exposition, des cas et de la population, ainsi que la forme de l’unité. Ces critères ont été appliqués à des unités géographiques dérivées de cadre administratif, sanitaire ou naturel. La municipalité affichait la meilleure performance, étant donné les objectifs spécifiques considérés. Les associations entre l’incidence de campylobactériose et diverses variables (densité de volailles, densité de ruminants, abattoirs, température, précipitations, densité de population, pourcentage de diplomation) ont ensuite été comparées pour sept unités géographiques différentes en utilisant des modèles conditionnels autorégressifs. Le nombre de variables statistiquement significatives variait selon le degré d’agrégation, mais la direction des associations était constante. Les unités plus agrégées tendaient à démontrer des forces d’association plus élevées, mais plus variables, à l’exception de l’abattoir. Cette étude a souligné l’importance du choix de l’unité géographique d’analyse lors d’une utilisation d’un devis d’étude écologique. Finalement, les associations entre l’incidence de campylobactériose et des caractéristiques environnementales ont été décrites selon quatre groupes d’âge et deux périodes saisonnières d’après une étude écologique. Un modèle de Poisson multi-niveau a été utilisé pour la modélisation, avec la municipalité comme unité. Une densité de ruminant élevée était positivement associée avec l’incidence de campylobactériose, avec une force d’association diminuant selon l’âge. Une densité de volailles élevée et la présence d’un abattoir de volailles à fort volume d’abattage étaient également associées à une incidence plus élevée, mais seulement pour les personnes de 16 à 34 ans. Des associations ont également été détectées avec la densité de population et les précipitations. À l’exception de la densité de population, les associations étaient constantes entre les périodes saisonnières. Un contact étroit avec les animaux de ferme explique le plus vraisemblablement les associations trouvées. La spécificité d’âge et de saison devrait être considérée dans les études futures sur la campylobactériose et dans l’élaboration de mesures préventives.
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Le décrochage scolaire des adolescents est un phénomène alarmant qui occasionne de multiples conséquences négatives, tant pour le jeune que pour la société. Des recherches empiriques ont soulevé l’importance de considérer les décrocheurs comme un groupe aux profils hétérogènes. En conséquence, quelques chercheurs ont proposé des typologies des décrocheurs scolaires à l’adolescence, dont Janosz (1994; Janosz, Le Blanc, Boulerice, & Tremblay 2000). À partir de trois indicateurs de l’adaptation scolaire des adolescents (engagement scolaire, indiscipline scolaire et performance scolaire), Janosz et ses collègues ont identifié quatre types de décrocheurs scolaires potentiels, soient les Discrets, les Désengagés, les Sous-performants et les Inadaptés. Les études prédictives conduites jusqu’à maintenant ont permis de déterminer que les différents types proposés par cette typologie se distinguent sur différents facteurs de risque du décrochage d’ordre individuel et environnemental. Toutefois, il n’est pas connu si ces types de décrocheurs potentiels se distinguent des adolescents non à risque de décrocher sur un facteur important, soit les traits de personnalité. Cette étude visait donc à évaluer si les traits de personnalité des adolescents (Ouverture, Extraversion, Contrôle, Amabilité et Stabilité émotionnelle) permettaient de prédire l’appartenance aux quatre types de décrocheurs potentiels proposés par Janosz et ses collègues (2000), en contrôlant l’effet de plusieurs autres facteurs de risque classique du décrochage. Les données provenaient de l’étude Stratégie d’Intervention Agir Autrement (SIAA), qui compte plus de 40 000 adolescents provenant de 69 écoles secondaires au Québec. L’échantillon qui a été utilisé dans cette étude (N = 4980) était composé d’élèves de 14 à 16 ans évalués en 2006-2007. Les adolescents ont rempli des questionnaires en groupe durant une période de classe. Différents modèles de régression logistique multinomiale contrôlant pour la nature hiérarchique des données ont confirmé que les traits de personnalité ont prédit l’appartenance à différents types de décrocheurs, et ce, au-delà de l’effet de plusieurs facteurs de risque classiques du décrochage scolaire. Ces résultats suggèrent que les théories du décrochage scolaire pourraient intégrer les traits de personnalité et que ces derniers pourraient être utilisés pour le dépistage des adolescents à risque de décrochage.