Pose-Invariant Face Recognition Using Real and Virtual Views

The problem of automatic face recognition is to visually identify a person in an input image. This task is performed by matching the input face against the faces of known people in a database of faces. Most existing work in face recognition has limited the scope of the problem, however, by dealing primarily with frontal views, neutral expressions, and fixed lighting conditions. To help generalize existing face recognition systems, we look at the problem of recognizing faces under a range of viewpoints. In particular, we consider two cases of this problem: (i) many example views are available of each person, and (ii) only one view is available per person, perhaps a driver's license or passport photograph. Ideally, we would like to address these two cases using a simple view-based approach, where a person is represented in the database by using a number of views on the viewing sphere. While the view-based approach is consistent with case (i), for case (ii) we need to augment the single real view of each person with synthetic views from other viewpoints, views we call 'virtual views'. Virtual views are generated using prior knowledge of face rotation, knowledge that is 'learned' from images of prototype faces. This prior knowledge is used to effectively rotate in depth the single real view available of each person. In this thesis, I present the view-based face recognizer, techniques for synthesizing virtual views, and experimental results using real and virtual views in the recognizer.

Guia para levantamento de custos ao iniciar uma unidade industrial.

2003

Diagnóstico do espaço turístico e das propostas de gestão no município de Cachoeiras de Macacu.

2009

Guia de excursão pedológica do XXX Congresso Brasileiro de Ciência do Solo: solos da Zona da Mata de Pernambuco

2005

Guia para identificação de corós rizófagos (Coleoptera: Scarabaeoidea: Melolonthidae) comumente encontrados em cereais de inverno, milho e soja no norte do Rio Grande do Sul.

2006

Guia para identificação de larvas de Lepidoptera (Pyralidae e Gelechiidae) comumente encontradas em grãos armazenados.

2007

Guia de instalação do sistema BDcana.

Introdução. Arquitetura do Sstema BDCana. Requisitos de hardware e software. Instalação e configuração dos software. Instalação do apache. Instalação do Apache. Instalação do PHP. Configuração do Apache. Configuração do PHP. Instalação do MySQL. Instalação do phpMyAdmin. Instalação do sistema BDCana.

Guia de padrão de interface do SIGI.

Uso de objetos de interação. Orientação para utilização de elementos gráficos. Disposição dos elementos gráficos. Espaçamentos dos elementos gráficos.

Guia para descrição de recurso eletrônico no Sistema Agência utilizando Dublin Core.

Elementos de metadados Dublin Core. Uso de metadados Dublin Core no Sistema Agência. Regras gerais para descrição de recursos no Sistema Agência. Descrição dos elementos Dublin Core em uso no Sistema Agência.

Oracle Discoverer: guia do usuário.

Administration editon. Objetos e operações de uma área de negócios. Discoverer plus. Exportando folhas com o discoverer. Enviando folhas atráves de correio. eletrônico

Sistema Diagnose Virtual: módulo produtor: manual do usuário

O sistema Diagnose Virtual é um ambiente virtual na WEB para diagnóstico de doenças de plantas e enfermidades de animais que se utiliza de mecanismos de inferência (investigação) aplicados sobre o conhecimento de especialistas previamente categorizado. Este documento tem por objetivo orientar o usuário do sistema Diagnose Virtual no procedimento para sua utilização visando obter resultados corretos com menor esforço. O sistema é também dotado de ajuda online, na qual cada funcionalidade do sistema é descrita de forma sucinta mostrada desde que o ponteiro do mouse fique parado por um instante em cima da funcionalidade. Outra forma de ajuda pode ser obtida a cada tela, clicando o símbolo de interrogação no canto inferior direito. O documento aborda o módulo do usuário/produtor, no qual são exploradas as características de um problema (um caso) de uma determinada cultura até obter-se o diagnóstico. Como resultados são fornecidas as possíveis desordens com seus respectivos graus de certeza.

Sistema Diagnose Virtual: módulo especialista: manual do usuário.

O sistema Diagnose Virtual é um ambiente virtual na WEB para diagnóstico de doenças de plantas e enfermidades de animais, que utiliza mecanismos de inferência baseados em conhecimentos de especialistas para simular o processo de diagnóstico. Este documento tem por objetivo orientar o usuário do sistema Diagnose Virtual no procedimento para sua utilização, visando obter resultados corretos com menor esforço.

e-Sispaf: Sistema de Informação e Promoção de Produtos e Serviços da Agricultura Familiar - guia de instalação e configuração do sistema. Versão 0,1.

O e-Sispaf é um sistema de informação que promove a consolidação e a disseminação de conhecimentos relativos ao mapeamento da produção e informações da comercialização e do mercado de produtos convencionais, orgânicos e artesanais para agricultura familiar. O objetivo do sistema é facilitar as transações entre produtores e consumidores, promovendo, assim a execução de ações efetivas para o crescimento da renda do segmento. Através do sistema, produtor e consumidor podem trocar informações e negociar suas produções diretamente, sem nenhum intermediário. O sistema é importante porque auxilia na tomada de decisões de todos os seus possíveis usuários (produtores, comerciantes e governos), que passam a contar com instrumentos decisivos para o planejamento das políticas agrícolas. O e-Sispaf foi Implementado utilizando-se software livre (osCommerce) para o ambiente web, eliminando assim custos para operacionalização. Baseia-se nos pressupostos do comércio eletrônico (e-commerce) e oferece aos usuários - que podem ser produtores rurais, cooperativas, associações ou organizações públicas ou privadas - a oportunidade de expor seus produtos e trocar dados, obtidos junto aos produtores, às cooperativas, às associações, aos órgãos do governo e/ou órgãos privados localizados na região de abrangência do e-Sispaf. Este guia contém um conjunto de informações, distribuídas em sessões, com o objetivo de facilitar a instalação e configuração do e-Sispaf. Algumas das opções de configuração disponibilizadas não foram utilizadas na atual versão do e-Sispaf. Elas fazem parte do software osCommerce e são configuradas para aquisição de produtos de forma on-line, o que não ocorre no e-Sispaf.

Guia prático de proteção no trabalho.

Ato inseguro; Condição insegura e acidente; Prevenção de riscos de acidentes ambientais por agentes ergonômicos em áreas administrativas, de campo e de laboratório; Prevenção de riscos de acidentes ambientais; Prevenção de acidentes contra riscos ambientais de agentes físicos, químicos e biológicos em áreas administrativas; Prevenção de acidentes produzidos por agentes físicos e biológicos no campo; Proteção contra agentes químicos; Prevenção de acidentes por agentes físicos; Cores utilizadas em símbolos internacionais como alerta de perigo; Manuseio de agentes químicos e recomendações de emergências; Prevenção de agentes biológicos.

Guia para : reconhecimento dos principais insetos e ácaros praga e inimigos naturais em citros.

Manejo ecológico e uso de EPI; Devemos ter cuidado com agrotóxicos? ; Principais insetos praga dos citros; Manejo da matovegetação; Reconhecendo os inimigos naturais dos insetos praga; Literatura consultada.