Paralelização da ferramenta de alinhamento de sequências MUSCLE para um ambiente distribuído

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Algoritmos de alinhamento múltiplo e técnicas de otimização para esses algoritmos utilizando Ant Colony

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Ensaio sobre o fluxo de Ricci e os buracos negros: fundamentação e estudo computacional

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Simulação computacional da parte elétrica do problema de geração de fluxo eletrohidrodinâmico

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Recursos tecno-metodológicos para descrição e recuperação de informações na Web

Pós-graduação em Ciência da Informação - FFC

O processo de análise de assunto na catalogação de documentos: a perspectiva sociocognitiva do catalogador em contexto de biblioteca universitária

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Aportes bibliométricos à produção científica nos principais periódicos da área de Ciência da Informação no Brasil, no período de 2006-2010

Pós-graduação em Ciência da Informação - FFC

Arquitetura da informação para biblioteca digital personalizável

Pós-graduação em Ciência da Informação - FFC

A construção do conhecimento científico: a web semântica como objeto de estudo

Pós-graduação em Ciência da Informação - FFC

Manejo de um latossolo vermelho de cerrado e o efeito nas propriedades físico-hídricas do solo e na produtividade do milho, irrigado por aspersão

Pós-graduação em Agronomia (Irrigação e Drenagem) - FCA

SIRCo: uma arquitetura para Sensoriamento Inteligente de Rádios Cognitivos

The increased demand for using the Industrial, Scientific and Medical (ISM) unlicensed frequency spectrum has caused interference problems and lack of resource availability for wireless networks. Cognitive radio (CR) have emerged as an alternative to reduce interference and intelligently use the spectrum. Several protocols were proposed aiming to mitigate these problems, but most have not been implemented in real devices. This work presents an architecture for Intelligent Sensing for Cognitive Radios (ISCRa), and a spectrum decision model (SDM) based on Artificial Neural Networks (ANN), which uses as input a database with local spectrum behavior and a database with primary users information. For comparison, a spectrum decision model based on AHP, which employs advanced techniques in its spectrum decision method was implemented. Another spectrum decision model that considers only a physical parameter for channel classification was also implemented. Spectrum decision models evaluated, as well as ISCRa's architecture were developed in GNU-Radio framework and implemented on real nodes. Evaluation of SDMs considered metrics of: delivery rate, latency (Round Trip Time - RTT) and handoff. Experiments on real nodes showed that ISCRa architecture with ANN based SDM increased packet delivery rate and presented fewer frequency variation (handoff) while maintaining latency. Considering higher bandwidth as application's Quality of Service requirement, ANN-SDM obtained the best results when compared to other SDM for cognitive radio networks (CRN).

Efeitos da hiperaceleração de histonas na diferenciação in vitro de células tronco embrionárias murinas

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Efeitos da irrigação e adubação nitrogenada sobre a produção de matéria seca e qualidade da forragem de cultivares de Panicum maximum Jacq

Pós-graduação em Zootecnia - FEIS

Efeitos da substituição do grão de milho pelo de milheto (Pennisetum glaucum (L.) Br.) na digestibilidade dos nutrientes e no desempenho de bovinos confinados

Pós-graduação em Zootecnia - FEIS

Implementação em hardware de um sistema inteligente para detecção de plantas daninhas em plantações de soja utilizando máquinas de vetores de suporte e redes neurais artificiais

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)