A influ��ncia dos bogs de moda no processo de decis��o de compra

As redes sociais, nas quais se incluem os blogs, vieram alterar a forma como as pessoas escolhem os bens e servi��os que pretendem adquirir. Ao permitirem (entre outras coisas) a emiss��o para o mundo de opini��es sobre produtos e servi��os, as redes sociais aumentaram a quantidade de informa����o pr��-compra dispon��vel, bem como diversificaram o tipo de fontes que �� poss��vel consultar durante este processo. Um exemplo flagrante deste fen��meno em Portugal, e no resto do Mundo, s��o os blogs de moda. Os blogs de moda s��o sites pessoais utilizados para a publica����o de conte��dos relacionados com o universo da moda (Fernandes, 2013), podendo incluir-se aqui os acess��rios, a cosm��tica, o exerc��cio f��sico e os estilos de vida (Moura, 2013; Kulmala, 2011). Diversos estudos come��am hoje a evidenciar que este tipo de sites exerce influ��ncia sobre o processo de decis��o de compra dos seus seguidores (Kulmala, 2011; Fernandes, 2013). Neste sentido, foi objectivo deste estudo perceber em que medida os blogs de moda influenciam os processos de decis��o de compra dos portugueses. Para este efeito, foi efectuada uma revis��o bibliogr��fica sobre os t��picos em estudo (processo de decis��o de compra, blogs de moda e respectiva influ��ncia), seguido de um estudo emp��rico, tendo sido usado o inqu��rito por question��rio, procedendo-se depois �� an��lise dos resultados. Os resultados obtidos permitiram concluir que a pesquisa de informa����o ��, na amostra em estudo, a etapa do processo de decis��o de compra mais influenciada pelo conte��do publicado nos blogs de moda. Concluiu-se tamb��m que esta �� uma das principais motiva����es dos inquiridos na consulta de blogs de moda. Verifica-se, portanto, que os blogs de moda funcionam hoje como plataformas de eWOM, ao mesmo tempo que os seus autores ascendem a l��deres de opini��o.

Active search for leprosy cases in Midwestern Brazil: a serological evaluation of asymptomatic household contacts before and after prophylaxis with bacillus Calmette-Gu��rin

Leprosy is a disease caused by Mycobacterium leprae that carries a high risk of disability, making early diagnosis mandatory. This study aimed to determine the applicability of anti-PGL-1 IgM antibody detection, using the ML FLOW technique, as an assistant tool for the detection of leprosy infection in asymptomatic household contacts (AHHC) of multibacillary leprosy index cases from Midwest Brazil. Serological changes induced by the prophylaxis of these household contacts with Bacillus Calmette-Gu&#233;rin (BCG) were also verified. A total of 91 AHHC were assessed, among which, 18.68% (n = 17) presented both positive bacilloscopy and positive anti-PGL-1 IgM serology. Positivity concordance between these two laboratorial exams (Kappa Index = 1; p < 0.001) was indicated, however, one case did not demonstrate concordance between the semiquantitative assessment of anti-PGL-1 IgM and the bacilloscopy index (Kappa Index = 0.96; p < 0.001). Among the 17 AHHC with positive bacilloscopy, eight were reassessed after prophylaxis with BCG and two of them presented negative anti-PGL-1 IgM serology, being these patients who had presented a bacilloscopy index of < 2[+] in the initial assessment. This study shows that anti-PGL-1 IgM detection may be used as a tool to determine the bacillary load in AHHC and to detect immune changes related to prophylaxis by nonspecific vaccination.

High-Content Analysis of Breast Cancer Using Single-Cell Deep Transfer Learning

High-content analysis has revolutionized cancer drug discovery by identifying substances that alter the phenotype of a cell, which prevents tumor growth and metastasis. The high-resolution biofluorescence images from assays allow precise quantitative measures enabling the distinction of small molecules of a host cell from a tumor. In this work, we are particularly interested in the application of deep neural networks (DNNs), a cutting-edge machine learning method, to the classification of compounds in chemical mechanisms of action (MOAs). Compound classification has been performed using image-based profiling methods sometimes combined with feature reduction methods such as principal component analysis or factor analysis. In this article, we map the input features of each cell to a particular MOA class without using any treatment-level profiles or feature reduction methods. To the best of our knowledge, this is the first application of DNN in this domain, leveraging single-cell information. Furthermore, we use deep transfer learning (DTL) to alleviate the intensive and computational demanding effort of searching the huge parameter's space of a DNN. Results show that using this approach, we obtain a 30% speedup and a 2% accuracy improvement.

Host-induced changes in the cell surface N-linked glycoproteins, from Aspergillus fumigatus. Search for specific targets with potential for clinical therapy and/or diagnosis.

This dissertation is presented to obtain a Master degree in Structural and Functional Biochemistry

Valoriza����o da Borra de Caf��: Otimiza����o da Produ����o de Biodiesel por Cat��lise Enzim��tica

O decr��scimo das reservas de petr��leo e as consequ��ncias ambientais resultantes do recurso a combust��veis f��sseis nos motores a diesel t��m levado �� procura de combust��veis alternativos. Esta pesquisa alicer��ada nas fontes de energia renov��vel tornou-se essencial, face �� crescente procura de energia e ao limitado fornecimento de combust��veis f��sseis . Res��duos de ��leo de cozinha, gordura animal, entre outros res��duos de origem biol��gica, tais como a borra de caf��, s��o exemplos de mat��rias-primas para a produ����o de biodiesel. A sua valoriza����o tem interesse quer pela perspetiva ambiental, quer pela econ��mica, pois aumenta n��o s�� a flexibilidade e diversifica����o das mat��rias-primas, mas tamb��m contribui para uma estabilidade de custos e altera����o nas pol��ticas agr��colas e de uso do solo. �� neste contexto que se enquadra o biodiesel e a borra de caf��, pretendendo-se aqui efetuar o estudo da produ����o, �� escala laboratorial, de biodiesel a partir da borra de caf��, por transesterifica����o enzim��tica, visando a procura das melhores condi����es reacionais. Iniciando-se com a caracteriza����o da borra de caf��, foram avaliados antes e ap��s a extra����o do ��leo da borra de caf��, diversos par��metros, de entre os quais se destacam: o teor de humidade (16,97% e 6,79%), teor de cinzas (1,91 e 1,57%), teor de azoto (1,71 e 2,30%), teor de prote��nas (10,7 e 14,4%), teor de carbono (70,2 e 71,7%), teor de celulose bruta (14,77 e 18,48%), teor de lenhina (31,03% e 30,97%) e poder calorifico superior (19,5 MJ/kg e 19,9 MJ/kg). Sumariamente, constatou-se que os valores da maioria dos par��metros n��o difere substancialmente dos valores encontrados na literatura, tendo sido evidenciado o potencial da utiliza����o desta biomassa, como fonte calorifica para queima e gera����o de energia. Sendo a caracteriza����o do ��leo extra��do da borra de caf�� um dos objetivos antecedentes �� produ����o do biodiesel, pretendeu-se avaliar os diferentes par��metros mais significativos. No que diz respeito �� caracteriza����o do ��leo extra��do, distingue-se a sua viscosidade cinem��tica (38,04 mm2/s), densidade 0,9032 g/cm3, poder calor��fico de 37,9 kcal/kg, ��ndice de iodo igual a 63,0 gI2/ 100 g ��leo, o teor de ��gua do ��leo foi de 0,15 %, o ��ndice de acidez igual a 44,8 mg KOH/g ��leo, ponto de inflama����o superior a 120 ��C e teor em ��cidos gordos de 82,8%. Inicialmente foram efetuados ensaios preliminares, a fim de selecionar a lipase (Lipase RMIM, TL 100L e CALB L) e ��lcool (metanol ou etanol puros) mais adequados �� produ����o de biodiesel, pelo que o rendimento de 83,5% foi obtido atrav��s da transesterifica����o mediada pela lipase RMIM, utilizando como ��lcool o etanol. Sendo outro dos objetivos a otimiza����o do processo de transesterifica����o enzim��tica, atrav��s de um desenho composto central a tr��s vari��veis (raz��o molar etanol: ��leo, concentra����o de enzima e temperatura), recorrendo ao software JMP 8.0, determinou-se como melhores condi����es, uma raz��o molar etanol: ��leo 5:1, adi����o de 4,5% (m/m) de enzima e uma temperatura de 45 ��C, que conduziram a um rendimento experimental equivalente a 96,7 % e teor de ��steres 87,6%. Nestas condi����es, o rendimento te��rico foi de 99,98%. Procurou-se ainda estudar o efeito da adi����o de ��gua ao etanol, isto ��, o efeito da varia����o da concentra����o do etanol pela adi����o de ��gua, para teores de etanol de 92%, 85% e 75%. Verificou-se que at�� 92% decorreu um aumento da transesterifica����o (97,2%) para um teor de ��steres de (92,2%), pelo que para teores superiores de ��gua adicionada (75% e 85%) ocorreu um decr��scimo no teor final em ��steres (77,2% e 89,9%) e no rendimento da rea����o (84,3% e 91,9%). Isto indica a ocorr��ncia da rea����o de hidr��lise em maior extens��o, que leva ao desvio do equil��brio no sentido contr��rio �� rea����o de forma����o dos produtos, isto ��, dos ��steres. Finalmente, relativamente aos custos associados ao processo de produ����o de biodiesel, foram estimados para o conjunto de 27 ensaios realizados neste trabalho, e que corresponderam a 767,4 g de biodiesel produzido, sendo o custo dos reagentes superior ao custo energ��tico, de 156,16 ��� e 126,02 ���, respetivamente. Naturalmente que n��o esperamos que, a n��vel industrial os custos sejam desta ordem de grandeza, tanto mais que h�� economia de escala e que as enzimas utilizadas no processo deveriam ser reutilizadas diversas vezes.

All About Portugal - Website dedicado ao turismo externo em Portugal

Grande parte do tr��fego online tem origem em p��ginas de resultados de motores de de pesquisa. Estes constituem hoje uma ferramenta fundamental de que os turistas se socorrem para pesquisar e filtrar a informa����o necess��ria ao planeamento das suas viagens, sendo, por isso, bastante tidos em conta pelas entidades ligadas ao turismo no momento da defini����o das suas estrat��gias de marketing. No presente documento �� descrita a investiga����o feita em torno do modo de funcionamento do motor de pesquisa Google e das m��tricas que utiliza para avalia����o de websites e p��ginas web. Desta investiga����o resultou a implementa����o de um website de conte��dos afetos ao mercado de turismo e viagens em Portugal, focado no mercado do turismo externo ��� All About Portugal. A implementa����o do website pretende provar, sustentando-se em orienta����es da ��rea do SEO, que a propaga����o de conte��dos baseada unicamente nos motores de pesquisa �� vi��vel, confirmando, deste modo, a sua import��ncia. Os dados de utiliza����o desse mesmo website introduzem novos elementos que poder��o servir de base a novos estudos.

A framework for real time MMO game content generation

Com o aumento de plataformas m��veis dispon��veis no mercado e com o constante incremento na sua capacidade computacional, a possibilidade de executar aplica����es e em especial jogos com elevados requisitos de desempenho aumentou consideravelmente. O mercado dos videojogos tem assim um cada vez maior n��mero de potenciais clientes. Em especial, o mercado de jogos massive multiplayer online (MMO) tem-se tornado muito atractivo para as empresas de desenvolvimento de jogos. Estes jogos suportam uma elevada quantidade de jogadores em simult��neo que podem estar a executar o jogo em diferentes plataformas e distribu��dos por um "mundo" de jogo extenso. Para incentivar a explora����o desse "mundo", distribuem-se de forma inteligente pontos de interesse que podem ser explorados pelo jogador. Esta abordagem leva a um esfor��o substancial no planeamento e constru����o desses mundos, gastando tempo e recursos durante a fase de desenvolvimento. Isto representa um problema para as empresas de desenvolvimento de jogos, e em alguns casos, e impratic��vel suportar tais custos para equipas indie. Nesta tese e apresentada uma abordagem para a cria����o de mundos para jogos MMO. Estudam-se v��rios jogos MMO que s��o casos de sucesso de modo a identificar propriedades comuns nos seus mundos. O objectivo e criar uma framework flex��vel capaz de gerar mundos com estruturas que respeitam conjuntos de regras definidas por game designers. Para que seja poss��vel usar a abordagem aqui apresentada em v arias aplica����es diferentes, foram desenvolvidos dois m��dulos principais. O primeiro, chamado rule-based-map-generator, contem a l��gica e opera����es necess��rias para a cria����o de mundos. O segundo, chamado blocker, e um wrapper �� volta do m��dulo rule-based-map-generator que gere as comunica����es entre servidor e clientes. De uma forma resumida, o objectivo geral e disponibilizar uma framework para facilitar a gera����o de mundos para jogos MMO, o que normalmente e um processo bastante demorado e aumenta significativamente o custo de produ����o, atrav��s de uma abordagem semi-autom��tica combinando os benef��cios de procedural content generation (PCG) com conte��do gr��fico gerado manualmente.

Planeamento de Trajet��ria para Opera����es de Busca e Salvamento com UAVs

Os sistemas aut��nomos trazem como mais valia aos cen��rios de busca e salvamento a possibilidade de minimizar a presen��a de Humanos em situa����es de perigo e a capacidade de aceder a locais de dif��cil acesso. Na disserta����o prop��e-se endere��ar novos m��todos para perce����o e navega����o de ve��culos a��reos n��o tripulados (UAV), tendo como foco principal o planeamento de trajet��rias e dete����o de obst��culos. No que respeita �� perce����o foi desenvolvido um m��todo para gerar clusters tendo por base os voxels gerados pelo Octomap. Na ��rea de navega����o, foram desenvolvidos dois novos m��todos de planeamento de trajet��rias, GPRM (Grid Probabilistic Roadmap) e PPRM (Particle Probabilistic Roadmap), que tem como m��todo base para o seu desenvolvimento o PRM. O primeiro m��todo desenvolvido, GPRM, espalha as part��culas numa grid pr��-definida, construindo posteriormente o roadmap na ��rea determinada pela grid e com isto estima o trajeto mais curto at�� ao ponto destino. O segundo m��todo desenvolvido, PPRM, espalha as part��culas pelo cen��rio de aplica����o, gera o roadmap considerando o mapa total e atribui uma probabilidade que ir�� permitir definir a trajet��ria otimizada. Para analisar a performance de cada m��todo em compara����o com o PRM, efetua-se a sua avalia����o em tr��s cen��rios distintos com recurso ao simulador MORSE.

Improving search engines with open Web-based SKOS vocabularies

Disserta����o para obten����o do Grau de Mestre em Engenharia Inform��tica

Facing unemployment after being at the top: impact, job search strategies and crucial competences

A Work Project, presented as part of the requirements for the Award of a Masters Degree in Management from the NOVA ��� School of Business and Economics

Impact of the HRM content (i.e. practices) and process (i.e. strength) on individual and organizational outcomes, in the hotel industry

A Work Project, presented as part of the requirements for the Award of a Masters Degree in Management from the NOVA ��� School of Business and Economics

Constraint reasoning with local search for continuous optimization

Optimization is a very important field for getting the best possible value for the optimization function. Continuous optimization is optimization over real intervals. There are many global and local search techniques. Global search techniques try to get the global optima of the optimization problem. However, local search techniques are used more since they try to find a local minimal solution within an area of the search space. In Continuous Constraint Satisfaction Problems (CCSP)s, constraints are viewed as relations between variables, and the computations are supported by interval analysis. The continuous constraint programming framework provides branch-and-prune algorithms for covering sets of solutions for the constraints with sets of interval boxes which are the Cartesian product of intervals. These algorithms begin with an initial crude cover of the feasible space (the Cartesian product of the initial variable domains) which is recursively refined by interleaving pruning and branching steps until a stopping criterion is satisfied. In this work, we try to find a convenient way to use the advantages in CCSP branchand- prune with local search of global optimization applied locally over each pruned branch of the CCSP. We apply local search techniques of continuous optimization over the pruned boxes outputted by the CCSP techniques. We mainly use steepest descent technique with different characteristics such as penalty calculation and step length. We implement two main different local search algorithms. We use ���Procure���, which is a constraint reasoning and global optimization framework, to implement our techniques, then we produce and introduce our results over a set of benchmarks.

2D position system for a mobile robot in unstructured environments

Nowadays, several sensors and mechanisms are available to estimate a mobile robot trajectory and location with respect to its surroundings. Usually absolute positioning mechanisms are the most accurate, but they also are the most expensive ones, and require pre installed equipment in the environment. Therefore, a system capable of measuring its motion and location within the environment (relative positioning) has been a research goal since the beginning of autonomous vehicles. With the increasing of the computational performance, computer vision has become faster and, therefore, became possible to incorporate it in a mobile robot. In visual odometry feature based approaches, the model estimation requires absence of feature association outliers for an accurate motion. Outliers rejection is a delicate process considering there is always a trade-off between speed and reliability of the system. This dissertation proposes an indoor 2D position system using Visual Odometry. The mobile robot has a camera pointed to the ceiling, for image analysis. As requirements, the ceiling and the oor (where the robot moves) must be planes. In the literature, RANSAC is a widely used method for outlier rejection. However, it might be slow in critical circumstances. Therefore, it is proposed a new algorithm that accelerates RANSAC, maintaining its reliability. The algorithm, called FMBF, consists on comparing image texture patterns between pictures, preserving the most similar ones. There are several types of comparisons, with different computational cost and reliability. FMBF manages those comparisons in order to optimize the trade-off between speed and reliability.

Content Marketing: O Poder dos Conte��dos no Marketing Relacional ��� Estudo Aplicado ao Mercado de Bricolage

A presente investiga����o pretende demonstrar o poder dos conte��dos no processo de constru����o de rela����es entre marcas e consumidores. Se por um lado visa compreender de que forma �� que a comunica����o integrada de conte��dos ��� Content Marketing ��� pode ser uma ferramenta essencial para a empresa ganhar notoriedade, posicionamento e consequentemente receitas, por outro prop��ese analisar o papel do Content Marketing como uma das dimens��es do Marketing Relacional. O estudo foca-se no mercado de bricolage, direccionado para a marca Leroy Merlin. Foi utilizado o m��todo quantitativo atrav��s de inqu��ritos por question��rio a uma amostra de 80 consumidores de bricolage em Portugal. Os resultados permitem concluir que no mercado estudado a qualidade intang��vel �� a vari��vel do marketing relacional com impacto na satisfa����o de clientes, sendo que para efeitos de fideliza����o, as vari��veis significativas s��o: o compromisso, os factores do meio-envolvente e a notoriedade. O marketing de conte��dos revelou-se pouco significativo para a obten����o de satisfa����o e fideliza����o de clientes, no entanto apresentou um impacto indirecto atrav��s da notoriedade que depois ter�� rela����o com a satisfa����o e com a fideliza����o.