451 resultados para PLS DA
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"Verzeichnis der Litteratur," i. 91-93.
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Trans. Zool. Soc. London. i. 1833-1835. 65-70. pls. 8, 9.
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Latest issue consulted: 2001.
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Journ. Acad. Nat. Sci. Phila., 1818. 1. 222-235. 5 pls. 363-368. 2 pls.
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In simultaneous analyses of multiple data partitions, the trees relevant when measuring support for a clade are the optimal tree, and the best tree lacking the clade (i.e., the most reasonable alternative). The parsimony-based method of partitioned branch support (PBS) forces each data set to arbitrate between the two relevant trees. This value is the amount each data set contributes to clade support in the combined analysis, and can be very different to support apparent in separate analyses. The approach used in PBS can also be employed in likelihood: a simultaneous analysis of all data retrieves the maximum likelihood tree, and the best tree without the clade of interest is also found. Each data set is fitted to the two trees and the log-likelihood difference calculated, giving partitioned likelihood support (PLS) for each data set. These calculations can be performed regardless of the complexity of the ML model adopted. The significance of PLS can be evaluated using a variety of resampling methods, such as the Kishino-Hasegawa test, the Shimodiara-Hasegawa test, or likelihood weights, although the appropriateness and assumptions of these tests remains debated.
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This study represents the first application of multi-way calibration by N-PLS and multi-way curve resolution by PARAFAC to 2D diffusion-edited H-1 NMR spectra. The aim of the analysis was to evaluate the potential for quantification of lipoprotein main- and subtractions in human plasma samples. Multi-way N-PLS calibrations relating the methyl and methylene peaks of lipoprotein lipids to concentrations of the four main lipoprotein fractions as well as 11 subfractions were developed with high correlations (R = 0.75-0.98). Furthermore, a PARAFAC model with four chemically meaningful components was calculated from the 2D diffusion-edited spectra of the methylene peak of lipids. Although the four extracted PARAFAC components represent molecules of sizes that correspond to the four main fractions of lipoproteins, the corresponding concentrations of the four PARAFAC components proved not to be correlated to the reference concentrations of these four fractions in the plasma samples as determined by ultracentrifugation. These results indicate that NMR provides complementary information on the classification of lipoprotein fractions compared to ultracentrifugation. (C) 2004 Elsevier B.V. All rights reserved.
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O nmero de Instituies de ensino e alunos tm aumentado e a efetividade na gesto acadmica torna-se assunto relevante. Simultaneamente ao aumento de estudantes, a tecnologia da informao tem evoludo rapidamente, o que tem propiciado novas oportunidades de ensino e profuso de informaes. Infelizmente, no sentido oposto ao da qualidade de ensino, esse cenrio tem propiciado o surgimento e crescimento de uma variedade de situaes e oportunidades para que o comportamento academicamente desonesto se desenvolva. Uma possvel associao entre desonestidade acadmica e o comportamento antitico no ambiente de trabalho defendida por vrios autores, alertando que comportamentos ticos dos estudantes podem gerar melhores lderes de organizaes no futuro e aconselhando que se estabeleam universidades provedoras de princpios morais e ntegros. O objetivo deste trabalho contribuir para o entendimento dos fatores antecedentes da atitude dos alunos em relao desonestidade acadmica, por meio da identificao das associaes que possam existir entre aspectos individuais e de grupo. Fundamentado inicialmente na Theory of Planned Behavior TPB (Teoria do Comportamento Planejado) de AJZEN (1991), e com base em extensa reviso de literatura, criou-se um modelo de pesquisa instrumentalizado como um pr-teste a estudantes de uma IES particular como forma de operacionalizar os construtos, obtendo-se 116 respostas vlidas. Os dados foram obtidos a partir de uma survey eletrnica e analisados por Modelagem com Equaes Estruturais, em particular com base no algoritmo Partial Least Squares PLS. As estimativas de coeficientes foram feitas pela tcnica Bootstrap, com 1000 reamostragens, com reposio. Com base no pr-teste os resultados indicaram que a percepo das prticas do grupo especialmente influente no comportamento acadmico desonesto do indivduo (Beta = 0,39; p< 0,00), mas tambm que a idade do aluno inversamente proporcional intensidade com que essa desonestidade se manifesta (Beta = -0,24; p<0,00). Adicionalmente, a caracterstica pessoal de idealismo mostrou ser provvel um fator de conteno da atitude favorvel desonestidade (Beta =-0,25; p<0,05), mas mecanismos como o desengajamento moral indicam sua provvel presena identificada (Beta = 0,25; p<0,05), desfavorecendo o processo de autorregulao do aluno, o que amplia a atitude de desonestidade acadmica. Optou-se pela tcnica de anlise multivariada com Modelagem de Equaes Estruturais, considerada adequada para anlise simultnea de relaes entre construtos, e considerada uma tcnica de carter confirmatrio, utilizada para determinar a validade do modelo terico diante dos dados observados. Com algumas reformulaes no instrumento, foi aplicada uma nova survey, quanto coleta de dados foi aplicado um questionrio eletrnico operado na plataforma Surveymonkey. O link do questionrio foi enviado uma populao de 2000 alunos obtendo como retorno 146 respostas vlidas. Nos resultados apresentados na pesquisa final destacam-se a influncia da Percepo Social no comportamento da desonestidade acadmica com coeficiente altamente significante (0,446***), tambm o desengajamento Moral frente atitude e a Inteno/Comportamento com resultados expressivos quanto a influncia do fator idade, apresentando o coeficiente (-0,156***). O estudo indica a possvel existncia de vrias implicaes para o gestor e para a comunidade acadmica, permitindo desdobramentos em pesquisas futuras
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A crescente preocupao com a desonestidade acadmica e seus possveis impactos para as organizaes e sociedade tem requerido especial ateno. Diversos estudos indicam que a tecnologia e, em especial, a Internet, pode ocasionar o aumento da desonestidade acadmica e, em especial, da prtica de plgio. Tipos de desonestidade acadmica so listados pela literatura como sendo a fraude, o plgio, o auxlio externo e a fraude eletrnica. Dentre estes tipos, o plgio est se tornando a maior preocupao entre as instituies de ensino superior em comparao com os demais (LOVETT-HOOPER et al., 2007). A existncia da intencionalidade do indivduo uma caracterstica central nos estudos sobre plgio, caracterizado como sendo a consequncia de uma deciso individual. Do ponto de vista da Theory of Planned Behavior - TPB (Teoria do Comportamento Planejado), de Ajzen (1991), a ao do indivduo orientada por crenas (comportamentais, normativas e de controle) que influenciam sua atitude em relao a algo, que por sua vez leva racionalizao da inteno que influenciar o comportamento do indivduo. Esta pesquisa tem como objetivo identificar os fatores antecedentes que influenciam a atitude em relao ao plgio dentre estudantes brasileiros do ensino superior, modalidade distncia. Um sistemtico mapeamento da literatura sobre o tema identificou mais de 300 artigos e convergiu para um nmero de 74 artigos considerados fundamentais. Destes, foi gerado um modelo de anlise que define como preditores da Atitude Positiva em relao ao Plgio (a partir de determinadas influncias recebidas, o indivduo considerar a prtica do plgio), os seguintes construtos: Posicionamento Moral, Normas sociais e Aspectos situacionais. Para anlise do modelo, utilizou-se uma pesquisa do tipo survey quando, nesta fase foram encaminhados, 1800 questionrios, a alunos de diferentes perodos do curso de Administrao, de uma Universidade particular. A taxa de retorno dos questionrios foi de 28,95%, totalizando 353 questionrios vlidos. Para a anlise dos dados utilizou-se a modelagem por equaes estruturais com algoritmo Partial Least Squares (PLS), tcnica adequada para um nmero reduzido de observaes e quando no se pode assumir parmetros para a distribuio. Os principais resultados encontrados nesta pesquisa foram: 41,8% da variablidade da Atitude explicada do modelo de Atitude Positiva frente ao plgio; e a identificao de seis construtos significantes associados ao modelo, sendo: Entendimento (-0,102, p<0,05), Expectativa de Valor (0,243, p<0,001), Facilidade (0,108, p<0,05), Situao de Presso (0,126, p<0,01), Relativismo (0,272, p<0,001) e Severidade e Possibilidade de Punio (-0,255, p<0,001).
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A aceitao e o uso de Tecnologia da Informao (TI) pelo indivduo tm sido estudadas por diferentes modelos conceituais que, em geral, derivaram de teorias da Psicologia como a TRA Theory of Reasoned Action e a TPB Theory of Planned Behavior, derivada da primeira. Um importante modelo de anlise dai derivado, resultado da minuciosa anlise de outros 8 modelos anteriores, o UTAUT - Unified Theory of Acceptance and Use of Technology de VENKATESH et. al. (2003) tem sido largamente analisado e validado em vrios cenrios de tecnologia e ambientes. Este trabalho visa compreender de uma maneira mais ampla dos fatores antecedentes da inteno de uso e comportamento de uso a partir do modelo UTAUT, bem como os fatores que melhores explicam a inteno e o comportamento de uso, assim como a anlise de seus moderadores. Em seu desenvolvimento, Venkatesh et al. empreenderam comparaes em trs etapas de implantao e em dois cenrios: na adoo mandatria, aquela em que se deu em ambiente empresarial onde o sistema requerido para execuo de processos e tomada de decises, e na adoo voluntria, cenrio em que a adoo se d pelo indivduo. No segundo caso, os autores concluram que o fator influncia social tem baixa magnitude e significncia, no se revelando um fator importante na adoo da tecnologia. Este trabalho visa analisar tambm se o mesmo fenmeno ocorre para adoo que se d de forma voluntria, mas passvel de ser altamente influenciada pelos laos sociais, como o que ocorre entre usurios das redes sociais como Orkut, Facebook, Twitter e Linkedin, especialmente em tecnologias que habilitam ganhos associados ao exerccio desses laos, como no caso do uso de sites de compras coletivas tais como Peixe Urbano, Groupon e Clickon. Com base no modelo UTAUT, foi aplicada uma pesquisa e posteriormente foram analisados os resultados de 292 respondentes validados que foram acessados por e-mails e redes sociais. A tcnica de anlise empregada consistiu do uso de modelagem por equaes estruturais, com base no algoritmo PLS Partial Least Square, com bootstrap de 1000 reamostragens. Os resultados demonstraram alta magnitude e significncia preditiva sobre a Inteno de uso da tecnologia pelos fatores de Expectativa de Desempenho (0,288@0,1%), Influncia Social (0,176@0,1%). Os primeiro, compatvel com estudos anteriores. J a magnitude e significncia do ltimo fator resultou amplamente superior ao estudo original de Venkatesh et al. (2003) variando entre 0,02 a 0,04, no significante, dependendo dos dados estarem agrupados ou no (p.465). A principal concluso deste estudo que, ao considerarmos o fenmeno das compras coletivas, em um ambiente de adoo voluntria, portanto, o fator social altamente influente na inteno de uso da tecnologia, o que contrasta fortemente com o estudo original do UTAUT (j que no estudo de Venkatesh et al. (2003) este fator no foi significante) e apresenta vrias possibilidades de pesquisas futuras e possveis implicaes gerenciais.
