963 resultados para Ontario. Clerk of Forestry


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Publisher: Clarkson W. James, -1922.

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Title Varies: 1845-1846 (Issued Combined), Annual Reports of the Superintendent of Common Schools for Upper Canada; 1845-1852, Annual Report of the Normal, Model, Common Schools In Upper Canada; 1853-1866, Annual Report of the Normal, Madel, Grammar and Common Schools In Upper Canada; 1867-1877, Annual Report of the Schools of Ontario; 1878- Report of the Minister of Education (with Variations)

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"Bibliography of forestry": v. 1, p. [163]-172. (Printed on one side of leaf only)

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Published later under title: Estate clerk of works and country builder.

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Description based on: 1914/16.

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At head of title: International Union of Forestry Research Organizations; Union Internationale des Instituts de Recherches Forestieres; Internationaler Verband Forstlicher Forschungsanstalten.

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Final issue consulted: 1972

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Report for 1896/1899- are included in the annual report of the Farmer's institutes of the province of Ontario.

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Estimates of abundance or density are essential for wildlife management and conservation. There are few effective density estimates for the Buff-throated Partridge Tetraophasis szechenyii, a rare and elusive high-mountain Galliform species endemic to western China. In this study, we used the temporary emigration N-mixture model to estimate density of this species, with data acquired from playback point count surveys around a sacred area based on indigenous Tibetan culture of protection of wildlife, in Yajiang County, Sichuan, China, during April–June 2009. Within 84 125-m radius points, we recorded 53 partridge groups during three repeats. The best model indicated that detection probability was described by covariates of vegetation cover type, week of visit, time of day, and weather with weak effects, and a partridge group was present during a sampling period with a constant probability. The abundance component was accounted for by vegetation association. Abundance was substantially higher in rhododendron shrubs, fir-larch forests, mixed spruce-larch-birch forests, and especially oak thickets than in pine forests. The model predicted a density of 5.14 groups/km², which is similar to an estimate of 4.7 – 5.3 groups/km² quantified via an intensive spot-mapping effort. The post-hoc estimate of individual density was 14.44 individuals/km², based on the estimated mean group size of 2.81. We suggest that the method we employed is applicable to estimate densities of Buff-throated Partridges in large areas. Given importance of a mosaic habitat for this species, local logging should be regulated. Despite no effect of the conservation area (sacred) on the abundance of Buff-throated Partridges, we suggest regulations linking the sacred mountain conservation area with the official conservation system because of strong local participation facilitated by sacred mountains in land conservation.

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Lors du transport du bois de la forêt vers les usines, de nombreux événements imprévus peuvent se produire, événements qui perturbent les trajets prévus (par exemple, en raison des conditions météo, des feux de forêt, de la présence de nouveaux chargements, etc.). Lorsque de tels événements ne sont connus que durant un trajet, le camion qui accomplit ce trajet doit être détourné vers un chemin alternatif. En l’absence d’informations sur un tel chemin, le chauffeur du camion est susceptible de choisir un chemin alternatif inutilement long ou pire, qui est lui-même "fermé" suite à un événement imprévu. Il est donc essentiel de fournir aux chauffeurs des informations en temps réel, en particulier des suggestions de chemins alternatifs lorsqu’une route prévue s’avère impraticable. Les possibilités de recours en cas d’imprévus dépendent des caractéristiques de la chaîne logistique étudiée comme la présence de camions auto-chargeurs et la politique de gestion du transport. Nous présentons trois articles traitant de contextes d’application différents ainsi que des modèles et des méthodes de résolution adaptés à chacun des contextes. Dans le premier article, les chauffeurs de camion disposent de l’ensemble du plan hebdomadaire de la semaine en cours. Dans ce contexte, tous les efforts doivent être faits pour minimiser les changements apportés au plan initial. Bien que la flotte de camions soit homogène, il y a un ordre de priorité des chauffeurs. Les plus prioritaires obtiennent les volumes de travail les plus importants. Minimiser les changements dans leurs plans est également une priorité. Étant donné que les conséquences des événements imprévus sur le plan de transport sont essentiellement des annulations et/ou des retards de certains voyages, l’approche proposée traite d’abord l’annulation et le retard d’un seul voyage, puis elle est généralisée pour traiter des événements plus complexes. Dans cette ap- proche, nous essayons de re-planifier les voyages impactés durant la même semaine de telle sorte qu’une chargeuse soit libre au moment de l’arrivée du camion à la fois au site forestier et à l’usine. De cette façon, les voyages des autres camions ne seront pas mo- difiés. Cette approche fournit aux répartiteurs des plans alternatifs en quelques secondes. De meilleures solutions pourraient être obtenues si le répartiteur était autorisé à apporter plus de modifications au plan initial. Dans le second article, nous considérons un contexte où un seul voyage à la fois est communiqué aux chauffeurs. Le répartiteur attend jusqu’à ce que le chauffeur termine son voyage avant de lui révéler le prochain voyage. Ce contexte est plus souple et offre plus de possibilités de recours en cas d’imprévus. En plus, le problème hebdomadaire peut être divisé en des problèmes quotidiens, puisque la demande est quotidienne et les usines sont ouvertes pendant des périodes limitées durant la journée. Nous utilisons un modèle de programmation mathématique basé sur un réseau espace-temps pour réagir aux perturbations. Bien que ces dernières puissent avoir des effets différents sur le plan de transport initial, une caractéristique clé du modèle proposé est qu’il reste valable pour traiter tous les imprévus, quelle que soit leur nature. En effet, l’impact de ces événements est capturé dans le réseau espace-temps et dans les paramètres d’entrée plutôt que dans le modèle lui-même. Le modèle est résolu pour la journée en cours chaque fois qu’un événement imprévu est révélé. Dans le dernier article, la flotte de camions est hétérogène, comprenant des camions avec des chargeuses à bord. La configuration des routes de ces camions est différente de celle des camions réguliers, car ils ne doivent pas être synchronisés avec les chargeuses. Nous utilisons un modèle mathématique où les colonnes peuvent être facilement et naturellement interprétées comme des itinéraires de camions. Nous résolvons ce modèle en utilisant la génération de colonnes. Dans un premier temps, nous relaxons l’intégralité des variables de décision et nous considérons seulement un sous-ensemble des itinéraires réalisables. Les itinéraires avec un potentiel d’amélioration de la solution courante sont ajoutés au modèle de manière itérative. Un réseau espace-temps est utilisé à la fois pour représenter les impacts des événements imprévus et pour générer ces itinéraires. La solution obtenue est généralement fractionnaire et un algorithme de branch-and-price est utilisé pour trouver des solutions entières. Plusieurs scénarios de perturbation ont été développés pour tester l’approche proposée sur des études de cas provenant de l’industrie forestière canadienne et les résultats numériques sont présentés pour les trois contextes.

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When a court imposes a fine or forfeiture for a violation of state law, or city or county ordinance, except an ordinance regulating the parking of motor vehicles, the court or the clerk of the district court shall assess an additional penalty in the form of a criminal penalty surcharge equal to thirty-five percent of the fine or forfeiture imposed.