989 resultados para Lycopersicon hirsutum var. glabratum
Resumo:
Tesis (Maestría en Ciencias con Especialidad en Microbiología) U.A.N.L. Facultad de Ciencias Biológicas
Resumo:
Tesis (Maestría en Ciencias con Especialidad en Inmunobiología) U.A.N.L. Facultad de Ciencias Biológicas.
Resumo:
Tesis (Maestría en Ciencias Forestales) U.A.N.L.
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Tesis (Maestría en Ciencias con Especialidad en Botánica) U.A.N.L.
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Tesis (Maestría en Ciencias con la Especialidad en Producción Agrícola) U.A.N.L.
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Tesis (Maestría en Ciencias en Producción Agrícola) UANL, 2011.
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Tesis (Maestría en Ciencias con Acentuación en Microbiología) UANL, 2012.
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Tesis (Maestría en Ciencias en Producción Agrícola) UANL, 2011.
Resumo:
Tesis (Maestría en Ciencias con Acentuación en Microbiología) UANL, 2012.
Resumo:
Tesis (Maestría en Ciencias Forestales) UANL, 2013.
Resumo:
Tesis (Maestro en Ciencias en Producción Agrícola) UANL, 2013.
Resumo:
Tesis (Maestro en Ciencias en Producción Agrícola) UANL, 2013.
Resumo:
Tesis (Maestría en Ciencias con Acentuación en Microbiología) UANL, 2014.
Resumo:
Tesis (Maestría en Ciencias Forestales) UANL, 2014.
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La causalité au sens de Granger est habituellement définie par la prévisibilité d'un vecteur de variables par un autre une période à l'avance. Récemment, Lutkepohl (1990) a proposé de définir la non-causalité entre deux variables (ou vecteurs) par la non-prévisibilité à tous les délais dans le futur. Lorsqu'on considère plus de deux vecteurs (ie. lorsque l'ensemble d'information contient les variables auxiliaires), ces deux notions ne sont pas équivalentes. Dans ce texte, nous généralisons d'abord les notions antérieures de causalités en considérant la causalité à un horizon donné h arbitraire, fini ou infini. Ensuite, nous dérivons des conditions nécessaires et suffisantes de non-causalité entre deux vecteurs de variables (à l'intérieur d'un plus grand vecteur) jusqu'à un horizon donné h. Les modèles considérés incluent les autoregressions vectorielles, possiblement d'ordre infini, et les modèles ARIMA multivariés. En particulier, nous donnons des conditions de séparabilité et de rang pour la non-causalité jusqu'à un horizon h, lesquelles sont relativement simples à vérifier.