Studio e sviluppo di un Framework in ambiente Android per la realizzazione di Interfacce Utente Innovative basate su Smart Glass

La tesi tratta dell'esplorazione di una possibile interfaccia utente per Smart Glass in un contesto di utilizzo hands-free con elementi virtuali appartenenti ad un sistema di riferimento solidale all'utente e non al dispositivo, e la conseguente realizzazione di un Framework per lo sviluppo di applicazioni Andoid rispondenti a tale interfaccia e relativo test.

Servizi di Discovery in IoT: una Soluzione MQTT-based per Gateway Kura

Grazie alla costante evoluzione tecnologica, negli ultimi anni sempre pi�� oggetti di vita quotidiana stanno accedendo ad Internet. Il proliferare dei dispositivi ���smart��� ha dato il via ad una nuova rivoluzione tecnologica: quella di Internet of Things (IoT), che sta portando nelle mani degli utenti un elevatissimo numero di informazioni in grado di offrire notevoli benefici alla vita di ogni giorno. Per poter accedere ai dati messi a disposizione risulter�� necessario realizzare un servizio in grado di consentire la scoperta, l���accesso e l���interazione con i nodi della rete che si occuperanno della gestione delle informazioni. In letteratura sono gi�� disponibili alcuni di questi meccanismi, ma essi presentano dei difetti che verrebbero ancor pi�� accentuati dalle ridotte capacit�� computazionali dei terminali IoT. In questo progetto di tesi verr�� presentato un servizio di discovery per gateway IoT Kura-based, pensato, grazie all���utilizzo del protocollo di messaggistica MQTT, per operare con terminali dalle performance limitate ed in situazioni di scarsa connettivit��. Il servizio realizzato prevede che degli smartphone Android richiedano a tutti i gateway in una determinata localit�� i parametri per entrare nel loro network. La richiesta verr�� inviata mediante un messaggio MQTT pubblicato in un topic location-specific su un broker remoto. I gateway che riceveranno il messaggio, se interessati alle caratteristiche del client, gli risponderanno comunicando i dati di accesso al network in modo che il dispositivo possa auto-configurarsi per accedervi. Ad accesso avvenuto client e gateway comunicheranno in modo diretto attraverso un broker locale. In fase di testing si valuteranno le performance del servizio analizzando i tempi di risposta e l���utilizzo di risorse lato gateway, e l���assorbimento di potenza lato client.

Realizzazione di un controller su piattaforma Android per la movimentazione di manipolatori industriali

Nell'ottica di trovare modalit�� sempre pi�� intuitive per movimentare manipolatori industriali l���obiettivo della tesi �� quello di realizzare una mobile app su piattaforma Android in grado appunto di movimentare un generico manipolatore industriale. L'applicazione sviluppata fornisce all'utente un���interfaccia semplice e intuitiva che permette, dopo un���opportuna configurazione iniziale, di controllare il moto di un manipolatore industriale attraverso l���uso del touch screen e degli elementi grafici dell���interfaccia. Oltre a istruire un manipolatore l���applicazione offre anche delle funzionalit�� per il salvataggio e la gestione di determinate configurazioni che il manipolatore pu�� assumere nello spazio. Il grande vantaggio dell���applicazione �� quello di fornire un���interfaccia universale per la movimentazione di qualsiasi manipolatore. Si pu�� affermare quindi che essa fornisce un livello di astrazione superiore. In questo progetto di tesi �� stato effettuato il testing dell'applicazione sviluppata sia con il manipolatore industriale Comau Smart Six, robot antropomorfo a 6 gradi di libert��, sia con un manipolatore simulato in Unity 3D. Sono stati raccolti dei dati, in particolare dei grafici, che mettono in relazione i comandi impartiti al manipolatore e i dati ricevuti da questo, in modo da ricavarne dei parametri che misurano l'efficienza e la correttezza dell'applicazione.

Progettazione ed implementazione di un sistema di navigazione in realt�� aumentata per motocicli

Questa tesi ha l'obiettivo di mostrare i fondamenti per lo sviluppo di un sistema di navigazione per caschi motociclistici in realt�� aumentata. L'applicazione implementata sfrutta i concetti principali di realt�� aumentata sensor based, cio�� basata su geo-localizzazione, al fine di fornire i dati di interesse all'interno del campo visivo del guidatore. Lo scopo del progetto �� di realizzare un sistema in grado di interagire con l'utente attraverso i suoi movimenti, e rendere fruibili le informazioni riguardanti la navigazione all'interno di un casco. Non sono pochi i vantaggi che questi strumenti potrebbero introdurre nella guida veicolare, anche in ambito di sicurezza stradale. Infatti, in questo modo, l'utilizzatore del casco non sar�� pi�� costretto a distrarsi dalla guida per consultare le informazioni del percorso da seguire, ma avr�� la possibilit�� di vederle proiettate direttamente all'interno del suo campo visivo. Tutte le informazioni che oggi siamo abituati a ricevere da un comune navigatore satellitare (o dal nostro smartphone), saranno disponibili nella visione reale del mondo che ci circonda in modo rapido e intuitivo. Si �� scelto di utilizzare Android come sistema operativo per lo sviluppo del sistema, utilizzando la libreria droidAR per la realt�� aumentata.

Implementazione e analisi di un���applicazione Android per il Dynamic Adaptive Streaming cooperativo tramite Http e WiFi-Direct

Questo lavoro ha lo scopo di presentare l���implementazione e la valutazione di un���applicazione Android che permetta la riproduzione di uno streaming auto-adattante conforme allo standard DASH sfruttando le funzionalit�� offerte dal player ���ExoPLayer��� a cui viene aggiunta la funzionalit�� di caching e condivisione dei relativi segmenti tramite WiFi-Direct. Questo al fine di raggiungere diversi obiettivi come la riduzione dell���utilizzo di reti mobili, l���aumento della qualit�� e/o una riproduzione pi�� fluida. Si �� inoltre sviluppato un simulatore in C++ che permette di valutare il comportamento dell���applicazione, l���algoritmo usato per la scelta dei segmenti, e i vantaggi correlati.

FastLApp: Un'applicazione Android per la telemetria di motocicli su strada e su pista

L'elaborato tratta del progetto di tesi "FastLApp". "FastLApp" e un'applicazione per la piattaforma Android che si pone come obbiettivo l'acquisizione dei dati di telemetria relativi al comportamento di un motoveicolo su strada e su circuito e come target i motociclisti amatoriali. Dopo un'introduzione sul sistema operativo Android, sulle principali tecniche di telemetria e di acquisizione dati e sulle applicazioni correlate, vengono descritte le funzionalita, l'implementazione e il testing del applicazione oggetto di tesi. Dopo una breve descrizione degli strumenti e delle tecnologie utilizzate, viene infine data una valutazione all'applicazione e discussi i suoi eventuali sviluppi futuri.

Un approccio Javascript-based per la realizzazione di app multipiattaforma

Il mondo degli smartphone, in particolare grazie all���avvento delle app, costituisce un settore che ha avuto negli ultimi anni una crescita tale, da richiedere l���introduzione di un nuovo termine in ambito finanziario: app economy. La crescente richiesta da parte del mercato di nuove opportunit�� derivanti dal mondo delle applicazioni, ha aumentato sensibilmente il carico di lavoro richiesto alle software house specializzate,che hanno pertanto avuto la necessit�� di adeguarsi a tale cambiamento. Per ovviare alle suddette problematiche, sono iniziati ad emergere due tool che consentono lo sviluppo di applicazioni multipiattaforma utilizzando un linguaggio ed un ambiente di sviluppo comuni. Tali sistemi consentono un risparmio in termini di tempi e costi, ma non sono in grado di competere con i tool nativi in termini di qualit�� del prodotto realizzato, in particolare per quanto concerne l'interfaccia grafica. Si propone pertanto un approccio che tenta di combinare i vantaggi di entrambe le soluzioni, al fine di ottimizzare la fluidit�� della UI, consentendo allo stesso tempo il riuso della logica applicativa.

A Personalized Privacy Management Framework for Android Applications

Ogni giorno, l'utente di smartphon e tablet, spesso senza rendersene conto, condivide, tramite varie applicazioni, un'enorme quantit�� di informazioni. Negli attuali sistemi operativi, l'assenza di meccanismi utili a garantire adeguatamente l'utente, ha spinto questo lavoro di ricerca verso lo sviluppo di un inedito framework.�� stato necessario uno studio approfondito dello stato dell'arte di soluzioni con gli stessi obiettivi. Sono stati esaminati sia modelli teorici che pratici, con l'analisi accurata del relativo codice. Il lavoro, in stretto contatto con i colleghi dell'Universit�� Centrale della Florida e la condivisione delle conoscenze con gli stessi, ha portato ad importanti risultati. Questo lavoro ha prodotto un framework personalizzato per gestire la privacy nelle applicazioni mobili che, nello specifico, �� stato sviluppato per Android OS e necessita dei permessi di root per poter realizzare il suo funzionamento. Il framework in questione sfrutta le funzionalit�� offerte dal Xposed Framework, con il risultato di implementare modifiche al sistema operativo, senza dover cambiare il codice di Android o delle applicazioni che eseguono su quest���ultimo. Il framework sviluppato controlla l���accesso da parte delle varie applicazioni in esecuzione verso le informazioni sensibili dell���utente e stima l���importanza che queste informazioni hanno per l���utente medesimo. Le informazioni raccolte dal framework sulle preferenze e sulle valutazioni dell���utente vengono usate per costruire un modello decisionale che viene sfruttato da un algoritmo di machine-learning per migliorare l���interazione del sistema con l���utente e prevedere quelle che possono essere le decisioni dell'utente stesso, circa la propria privacy. Questo lavoro di tesi realizza gli obbiettivi sopra citati e pone un'attenzione particolare nel limitare la pervasivit�� del sistema per la gestione della privacy, nella quotidiana esperienza dell'utente con i dispositivi mobili.

From big smartphone data to worldwide research: The Mobile Data Challenge

This paper presents an overview of the Mobile Data Challenge (MDC), a large-scale research initiative aimed at generating innovations around smartphone-based research, as well as community-based evaluation of mobile data analysis methodologies. First, we review the Lausanne Data Collection Campaign (LDCC), an initiative to collect unique longitudinal smartphone dataset for the MDC. Then, we introduce the Open and Dedicated Tracks of the MDC, describe the specific datasets used in each of them, discuss the key design and implementation aspects introduced in order to generate privacy-preserving and scientifically relevant mobile data resources for wider use by the research community, and summarize the main research trends found among the 100+ challenge submissions. We finalize by discussing the main lessons learned from the participation of several hundred researchers worldwide in the MDC Tracks.

Towards End-User Driven Power Saving Control in Android devices

Abstract. During the last decade mobile communications increasingly became part of people's daily routine. Such usage raises new challenges regarding devices' battery lifetime management when using most popular wireless access technologies, such as IEEE 802.11. This paper investigates the energy/delay trade-off of using an end-user driven power saving approach, when compared with the standard IEEE 802.11 power saving algorithms. The assessment was conducted in a real testbed using an Android mobile phone and high-precision energy measurement hardware. The results show clear energy benefits of employing user-driven power saving techniques, when compared with other standard approaches.

Verloren im Patentdickicht oder Ein Smartphone ist kein Lastkahn

Unglaublich, aber wahr: Wir versuchen heutiges Hightech mit Patentgesetzen in den Griff zu bekommen, die aus dem 15. Jahrhundert stammen. Das kann nicht gutgehen. Ein kleiner historischer Abriss.

Crowdsourcing language change with smartphone applications

Crowdsourcing linguistic phenomena with smartphone applications is relatively new. In linguistics, apps have predominantly been developed to create pronunciation dictionaries, to train acoustic models, and to archive endangered languages. This paper presents the first account of how apps can be used to collect data suitable for documenting language change: we created an app, Dial��kt ��pp (D��), which predicts users��� dialects. For 16 linguistic variables, users select a dialectal variant from a drop-down menu. D�� then geographically locates the user���s dialect by suggesting a list of communes where dialect variants most similar to their choices are used. Underlying this prediction are 16 maps from the historical Linguistic Atlas of German-speaking Switzerland, which documents the linguistic situation around 1950. Where users disagree with the prediction, they can indicate what they consider to be their dialect���s location. With this information, the 16 variables can be assessed for language change. Thanks to the playfulness of its functionality, D�� has reached many users; our linguistic analyses are based on data from nearly 60,000 speakers. Results reveal a relative stability for phonetic variables, while lexical and morphological variables seem more prone to change. Crowdsourcing large amounts of dialect data with smartphone apps has the potential to complement existing data collection techniques and to provide evidence that traditional methods cannot, with normal resources, hope to gather. Nonetheless, it is important to emphasize a range of methodological caveats, including sparse knowledge of users��� linguistic backgrounds (users only indicate age, sex) and users��� self-declaration of their dialect. These are discussed and evaluated in detail here. Findings remain intriguing nevertheless: as a means of quality control, we report that traditional dialectological methods have revealed trends similar to those found by the app. This underlines the validity of the crowdsourcing method. We are presently extending D�� architecture to other languages.

Documenting sound change with smartphone apps

Crowdsourcing linguistic phenomena with smartphone applications is relatively new. Apps have been used to train acoustic models for automatic speech recognition (de Vries et al. 2014) and to archive endangered languages (Iwaidja Inyaman Team 2012). Leemann and Kolly (2013) developed a free app for iOS���Dial��kt ��pp (D��) (>78k downloads)���to document language change in Swiss German. Here, we present results of sound change based on D�� data. D�� predicts the users��� dialects: for 16 variables, users select their dialectal variant. D�� then tells users which dialect they speak. Underlying this prediction are maps from the Linguistic Atlas of German-speaking Switzerland (SDS, 1962-2003), which documents the linguistic situation around 1950. If predicted wrongly, users indicate their actual dialect. With this information, the 16 variables can be assessed for language change. Results revealed robustness of phonetic variables; lexical and morphological variables were more prone to change. Phonetic variables like to lift (variants: /lupf��, l��pf��, lipf��/) revealed SDS agreement scores of nearly 85%, i.e., little sound change. Not all phonetic variables are equally robust: ladle (variants: /x��l��, x��ll��, x��u��, x������, x��������/) exhibited significant sound change. We will illustrate the results using maps that show details of the sound changes at hand.

GoCARB: Smartphone-App zur Kohlenhydratberechnung bei Typ-1-Diabetes

Smartphone-App zur Kohlenhydratberechnung Neue Technologien wie Blutzuckersensoren und moderne Insulinpumpen pr��gten die Therapie des Typ-1-Diabetes (T1D) in den letzten Jahren in wesentlichem Ausma��. Smartphones sind aufgrund ihrer rasanten technischen Entwicklung eine weitere Plattform f��r Applikationen zur Therapieunterst��tzung bei T1D. GoCARB Hierbei handelt es sich um ein zur Kohlenhydratberechnung entwickeltes System f��r Personen mit T1D. Die Basis f��r Endanwender stellt ein Smartphone mit Kamera dar. Zur Berechnung werden 2 mit dem Smartphone aus verschiedenen Winkeln aufgenommene Fotografien einer auf einem Teller angerichteten Mahlzeit ben��tigt. Zus��tzlich ist eine neben dem Teller platzierte Referenzkarte erforderlich. Die Grundlage f��r die Kohlenhydratberechnung ist ein Computer-Vision-gest��tztes Programm, das die Mahlzeiten aufgrund ihrer Farbe und Textur erkennt. Das Volumen der Mahlzeit wird mit Hilfe eines dreidimensional errechneten Modells bestimmt. Durch das Erkennen der Art der Mahlzeiten sowie deren Volumen kann GoCARB den Kohlenhydratanteil unter Einbeziehung von N��hrwerttabellen berechnen. F��r die Entwicklung des Systems wurde eine Bilddatenbank von mehr als 5000 Mahlzeiten erstellt und genutzt. Res��mee Das GoCARB-System befindet sich aktuell in klinischer Evaluierung und ist noch nicht f��r Patienten verf��gbar.