Sviluppo di un modello di ottimizzazione per il car sharing elettrico dell'Università di Bologna

Sviluppo di un modello di ottimizzazione per lo scheduling dei veicoli elettrici in car sharing dell'Università di Bologna.

Progettazione di un sistema di cogenerazione statica di energia elettrica tramite celle ad effetto Seebeck

Studio di fattibilità di un sistema di cogenerazione termico ed elettrico stand-alone sfruttando il fenomeno dell'effetto Seebeck. In particolare è stata esaminata la sezione di produzione di potenza elettrica. Nella prima parte è trattata l'analisi della tecnologia riguardante i moduli TEG esplicitandone ogni aspetto caratteristico ed è stato inserito un riepilogo delle maggiori sperimentazioni in questo ambito. Nella seconda parte è affrontata la fase di studio preliminare. Sulla base dei dati di progetto ci si è soffermati sui vincoli dimensionali dei componenti direttamente interessati da scambi termodinamici. Nella terza parte è descritta la struttura del prototipo ed è mostrata una analisi economica preliminare di carattere indicativo. I risultati ottenuti mostrano il campo di applicabilità al quale questa soluzione tecnologica deve riferirsi per risultare conveniente.

Progettazione e sperimentazione di un sistema di cogenerazione statica di energia elettrica tramite celle ad effetto Seebeck

Il tema della presente tesi è lo studio di progettazione e sperimentazione di un generatore termoelettrico, privo di parti in movimento, sfruttando il fenomeno dell’effetto Seebeck. La prima parte offre una panoramica introduttiva riguardo i moduli TEG e i loro possibili campi di applicazione. La seconda parte riassume le equazioni fisiche alla base del fenomeno e lo stato dell’arte della generazione termoelettrica, focalizzando l’attenzione sulle caldaie a biomassa. Nella terza parte è analizzato il procedimento progettuale dell’impianto. Partendo da un analisi comparativa di soluzioni esistenti e dall’obbiettivo di ottenere la massima efficienza dei moduli TEG si è arrivati alla determinazione dei vincoli dimensionali dei componenti direttamente interessati da scambi termodinamici. La quarta parte illustra la struttura del prototipo finale dedicato al laboratorio, la sua messa in servizio e il primo collaudo dell’impianto. I risultati ottenuti dai test sono il primo passo verso l’ottimizzazione del generatore termoelettrico che potrà quindi essere studio di un’interessante campagna sperimentale.

Postmortem whole-body computed tomography angiography visualizing vascular rupture in a case of fatal car crash

In addition to the increasingly significant role of multislice computed tomography in forensic pathology, the performance of whole-body computed tomography angiography provides outstanding results. In this case, we were able to detect multiple injuries of the parenchymal organs in the upper abdomen as well as lesions of the brain parenchyma and vasculature of the neck. The radiologic findings showed complete concordance with the autopsy and even supplemented the autopsy findings in areas that are difficult to access via a manual dissection (such as the vasculature of the neck). This case shows how minimally invasive computed tomography angiography can serve as an invaluable adjunct to the classic autopsy procedure.

Intraoral foreign bodies detected 40 years after a car accident using cone beam computed tomography

Foreign bodies are common findings in the maxillofacial region, most commonly the result of accidents and physical aggression. Among the objects frequently found in the orofacial tissues are fragments of metal, plastic, wood, and glass. Visualization and exact identification of the location of these objects can be challenging but is of major importance prior to surgical removal. The present case report describes the use of cone beam computed tomography to locate, visualize, and surgically remove glass particles in the oral cavity.

Efficiency of the Sieved-NPMLE in CAR-Missing Data Models

We consider nonparametric missing data models for which the censoring mechanism satisfies coarsening at random and which allow complete observations on the variable X of interest. W show that beyond some empirical process conditions the only essential condition for efficiency of an NPMLE of the distribution of X is that the regions associated with incomplete observations on X contain enough complete observations. This is heuristically explained by describing the EM-algorithm. We provide identifiably of the self-consistency equation and efficiency of the NPMLE in order to make this statement rigorous. The usual kind of differentiability conditions in the proof are avoided by using an identity which holds for the NPMLE of linear parameters in convex models. We provide a bivariate censoring application in which the condition and hence the NPMLE fails, but where other estimators, not based on the NPMLE principle, are highly inefficient. It is shown how to slightly reduce the data so that the conditions hold for the reduced data. The conditions are verified for the univariate censoring, double censored, and Ibragimov-Has'minski models.

Car ownership modeling and forecasts for China

A great increase of private car ownership took place in China from 1980 to 2009 with the development of the economy. To explain the relationship between car ownership and economic and social changes, an ordinary least squares linear regression model is developed using car ownership per capita as the dependent variable with GDP, savings deposits and highway mileages per capita as the independent variables. The model is tested and corrected for econometric problems such as spurious correlation and cointegration. Finally, the regression model is used to project oil consumption by the Chinese transportation sector through 2015. The result shows that about 2.0 million barrels of oil will be consumed by private cars in conservative scenario, and about 2.6 million barrels of oil per day in high case scenario in 2015. Both of them are much higher than the consumption level of 2009, which is 1.9 million barrels per day. It also shows that the annual growth rate of oil demand by transportation is 2.7% - 3.1% per year in the conservative scenario, and 6.9% - 7.3% per year in the high case forecast scenario from 2010 to 2015. As a result, actions like increasing oil efficiency need to be taken to deal with challenges of the increasing demand for oil.