1000 resultados para PREVENCION DE ACCIDENTES INFANTILES
Resumo:
Los accidentes del trfico son un fenmeno social muy relevantes y una de las principales causas de mortalidad en los pases desarrollados. Para entender este fenmeno complejo se aplican modelos economtricos sofisticados tanto en la literatura acadmica como por las administraciones pblicas. Esta tesis est dedicada al anlisis de modelos macroscpicos para los accidentes del trfico en Espaa. El objetivo de esta tesis se puede dividir en dos bloques: a. Obtener una mejor comprensin del fenmeno de accidentes de trafico mediante la aplicacin y comparacin de dos modelos macroscpicos utilizados frecuentemente en este rea: DRAG y UCM, con la aplicacin a los accidentes con implicacin de furgonetas en Espaa durante el perodo 2000-2009. Los anlisis se llevaron a cabo con enfoque frecuencista y mediante los programas TRIO, SAS y TRAMO/SEATS. b. La aplicacin de modelos y la seleccin de las variables ms relevantes, son temas actuales de investigacin y en esta tesis se ha desarrollado y aplicado una metodologa que pretende mejorar, mediante herramientas tericas y prcticas, el entendimiento de seleccin y comparacin de los modelos macroscpicos. Se han desarrollado metodologas tanto para seleccin como para comparacin de modelos. La metodologa de seleccin de modelos se ha aplicado a los accidentes mortales ocurridos en la red viaria en el perodo 2000-2011, y la propuesta metodolgica de comparacin de modelos macroscpicos se ha aplicado a la frecuencia y la severidad de los accidentes con implicacin de furgonetas en el perodo 2000-2009. Como resultado de los desarrollos anteriores se resaltan las siguientes contribuciones: a. Profundizacin de los modelos a travs de interpretacin de las variables respuesta y poder de prediccin de los modelos. El conocimiento sobre el comportamiento de los accidentes con implicacin de furgonetas se ha ampliado en este proceso. bl. Desarrollo de una metodologa para seleccin de variables relevantes para la explicacin de la ocurrencia de accidentes de trfico. Teniendo en cuenta los resultados de a) la propuesta metodolgica se basa en los modelos DRAG, cuyos parmetros se han estimado con enfoque bayesiano y se han aplicado a los datos de accidentes mortales entre los aos 2000-2011 en Espaa. Esta metodologa novedosa y original se ha comparado con modelos de regresin dinmica (DR), que son los modelos ms comunes para el trabajo con procesos estocsticos. Los resultados son comparables, y con la nueva propuesta se realiza una aportacin metodolgica que optimiza el proceso de seleccin de modelos, con escaso coste computacional. b2. En la tesis se ha diseado una metodologa de comparacin terica entre los modelos competidores mediante la aplicacin conjunta de simulacin Monte Cario, diseo de experimentos y anlisis de la varianza ANOVA. Los modelos competidores tienen diferentes estructuras, que afectan a la estimacin de efectos de las variables explicativas. Teniendo en cuenta el estudio desarrollado en bl) este desarrollo tiene el propsito de determinar como interpretar la componente de tendencia estocstica que un modelo UCM modela explcitamente, a travs de un modelo DRAG, que no tiene un mtodo especfico para modelar este elemento. Los resultados de este estudio son importantes para ver si la serie necesita ser diferenciada antes de modelar. b3. Se han desarrollado nuevos algoritmos para realizar los ejercicios metodolgicos, implementados en diferentes programas como R, WinBUGS, y MATLAB. El cumplimiento de los objetivos de la tesis a travs de los desarrollos antes enunciados se remarcan en las siguientes conclusiones: 1. El fenmeno de accidentes del trfico se ha analizado mediante dos modelos macroscpicos. Los efectos de los factores de influencia son diferentes dependiendo de la metodologa aplicada. Los resultados de prediccin son similares aunque con ligera superioridad de la metodologa DRAG. 2. La metodologa para seleccin de variables y modelos proporciona resultados prcticos en cuanto a la explicacin de los accidentes de trfico. La prediccin y la interpretacin tambin se han mejorado mediante esta nueva metodologa. 3. Se ha implementado una metodologa para profundizar en el conocimiento de la relacin entre las estimaciones de los efectos de dos modelos competidores como DRAG y UCM. Un aspecto muy importante en este tema es la interpretacin de la tendencia mediante dos modelos diferentes de la que se ha obtenido informacin muy til para los investigadores en el campo del modelado. Los resultados han proporcionado una ampliacin satisfactoria del conocimiento en torno al proceso de modelado y comprensin de los accidentes con implicacin de furgonetas y accidentes mortales totales en Espaa. ABSTRACT Road accidents are a very relevant social phenomenon and one of the main causes of death in industrialized countries. Sophisticated econometric models are applied in academic work and by the administrations for a better understanding of this very complex phenomenon. This thesis is thus devoted to the analysis of macro models for road accidents with application to the Spanish case. The objectives of the thesis may be divided in two blocks: a. To achieve a better understanding of the road accident phenomenon by means of the application and comparison of two of the most frequently used macro modelings: DRAG (demand for road use, accidents and their gravity) and UCM (unobserved components model); the application was made to van involved accident data in Spain in the period 2000-2009. The analysis has been carried out within the frequentist framework and using available state of the art software, TRIO, SAS and TRAMO/SEATS. b. Concern on the application of the models and on the relevant input variables to be included in the model has driven the research to try to improve, by theoretical and practical means, the understanding on methodological choice and model selection procedures. The theoretical developments have been applied to fatal accidents during the period 2000-2011 and van-involved road accidents in 2000-2009. This has resulted in the following contributions: a. Insight on the models has been gained through interpretation of the effect of the input variables on the response and prediction accuracy of both models. The behavior of van-involved road accidents has been explained during this process. b1. Development of an input variable selection procedure, which is crucial for an efficient choice of the inputs. Following the results of a) the procedure uses the DRAG-like model. The estimation is carried out within the Bayesian framework. The procedure has been applied for the total road accident data in Spain in the period 2000-2011. The results of the model selection procedure are compared and validated through a dynamic regression model given that the original data has a stochastic trend. b2. A methodology for theoretical comparison between the two models through Monte Carlo simulation, computer experiment design and ANOVA. The models have a different structure and this affects the estimation of the effects of the input variables. The comparison is thus carried out in terms of the effect of the input variables on the response, which is in general different, and should be related. Considering the results of the study carried out in b1) this study tries to find out how a stochastic time trend will be captured in DRAG model, since there is no specific trend component in DRAG. Given the results of b1) the findings of this study are crucial in order to see if the estimation of data with stochastic component through DRAG will be valid or whether the data need a certain adjustment (typically differencing) prior to the estimation. The model comparison methodology was applied to the UCM and DRAG models, considering that, as mentioned above, the UCM has a specific trend term while DRAG does not. b3. New algorithms were developed for carrying out the methodological exercises. For this purpose different softwares, R, WinBUGs and MATLAB were used. These objectives and contributions have been resulted in the following findings: 1. The road accident phenomenon has been analyzed by means of two macro models: The effects of the influential input variables may be estimated through the models, but it has been observed that the estimates vary from one model to the other, although prediction accuracy is similar, with a slight superiority of the DRAG methodology. 2. The variable selection methodology provides very practical results, as far as the explanation of road accidents is concerned. Prediction accuracy and interpretability have been improved by means of a more efficient input variable and model selection procedure. 3. Insight has been gained on the relationship between the estimates of the effects using the two models. A very relevant issue here is the role of trend in both models, relevant recommendations for the analyst have resulted from here. The results have provided a very satisfactory insight into both modeling aspects and the understanding of both van-involved and total fatal accidents behavior in Spain.
Resumo:
En este trabajo doctoral se evalu la bioaccesibilidad in vitro para As, Co, Cr, Cu, Ni, Pb y Zn (en la fraccin menor de 100m) por tres procedimientos distintos en 32 muestras de suelo superficial, recogidas en 16 parques infantiles de la ciudad de Madrid.. Dos de los mtodos de extraccin (SBET y extraccin con HCl a pH=1.5) reproducen nicamente la fase gstrica, mientras que otro (RIVM) tiene en cuenta un proceso completo de digestin (gstrico+intestinal). La bioaccesibilidad (%) se defini frente a las concentraciones pseudototales de los elementos traza estudiados (agua regia), utilizando un modelo de regresin lineal pasando por el origen. Los dos mtodos gstricos ofrecieron resultados similares y consistentes con datos de otros estudios, siendo el orden de bioaccesibilidad As Cu Pb Zn > Co > Ni > Cr, con rangos entre el 63 y el 7%. Para el procedimiento RIVM (gstrico + intestinal) se obtuvieron valores de un orden similar a los obtenidos en fase gstrica para los elementos As, Cu, Pb y Zn (muy similares para el Zn, algo superiores para Cu y Pb, y algo inferiores para As). Por el contrario, la bioaccesibilidad de Co y Cu es, en este caso, muy superior a la resultante de los ensayos en fase gstrica. El orden de bioaccesibilidad es Co Cu Pb > As Cr Zn, con rangos entre el 42 y el 69%. Los resultados de los tres procedimientos evaluados correlacionan muy intensamente para los elementos traza As, Cu, Pb y Zn, existiendo intensas correlaciones entre casi todos los elementos estudiados para las dos fases gstricas, no siendo as en el ensayo de digestin completa. Se estudiaron algunas propiedades fsico-qumicas de los suelos muestreados, as como su composicin en algunos elementos mayoritarios con el objeto de evaluar su influencia sobre la bioaccesibilidad. Se observa una dependencia de la bioaccesibilidad (%) de distintos elementos respecto a algunas propiedades de los suelos estudiados, tales como: contenido en Fe, Ca (carbonatos) y P, materia orgnica y pH. El contenido en Fe resulta ser muy relevante en cuanto a la bioaccesibilidad obtenida. En todos los casos correlaciona negativamente con el porcentaje de bioaccesibilidad siendo ms significativo este fenmeno en el caso de las extracciones en fase gstrica. Se sugiere que dada la baja solubilizacin de los xidos de hierro en los medios extractantes empleados hay una fuerte adsorcin de complejos aninicos (metal-anin cloruro) sobre la superficie de estos xidos de Fe, con la consiguientes disminucin de la bioaccesibilidad. En cuanto al contenido en calcio (carbonatos) este dato parece muy relevante si nos referimos a la bioaccesibilidad del As. Efectivamente el As aparece ligado al Ca del suelo y su solubilizacin en medios cidos implicara un aumento de la bioaccesibilidad del As, mientras que su precipitacin al pasar a pH bsico (fase intestinal) provocara una disminucin de la bioaccesibilidad. La materia orgnica slo se ha demostrado relevante respecto a los contenidos pseudototales para el Zn. Para el porcentaje de bioaccesibilidad es significativo para muchos elementos en los ensayos en fase gstrica. La influencia del pH de los suelos estudiados slo parece ser muy significativo en el caso del Cr. Los valores altamente homogneos del pH de los suelos estudiados sin duda hacen que este parmetro no resulte significativo para ms elementos, tal como se desprende de estudios anteriores. ABSTRACT A total of 32 samples of superficial soil were collected from 16 playground areas in Madrid. The in vitro bioaccessibility of As, Co, Cr, Ni, Pb and Zn (fraction below 100m) was evaluated by means of three extraction processes. Two of them (SBET and HCl-extraction, pH=1.5) simulate the gastric enviroment, while the other one (RIVM) reproduces a gastric+intestinal digestion sequence. Bioaccessibility (%) was compared against pseudo-total concentrations of trace elements studied (aqua regia) with a linear regression model (forced to intercept the origin) Both gastric methods offered very similar and consistent results with data from other studies, with bioaccessibilities following the order: As Cu Pb Zn > Co > Ni > Cr, and ranging from 63% to 7% The values obtained through RIVM (gastric+ intestinal) method are similar to those obtained in gastric environment for elements: As, Cu, Pb and Zn (very similar to Zn, to a higher extent Cu and Pb, and to a lower extent As). On the contrary the bioaccessibility obtained for elements Co and Cu is considerable higher than in gastric environment sequence. Bioaccessibilities follows the order Co Cu Pb >As Cr Zn, ranging between 42 and 69%. The three procedures used correlate very intensively to trace elements As,Cu, Pb and Zn, existing strong correlations between almost all elements studied for the two gastric environment, not in the case of the complete digestion sequence. Some soil physical chemical properties selected were studied, as well as their composition in some main elements in order to assess their influence on bioaccessibility. A dependence was observed between different elements bioaccesibility (%) and some soil properties, such as: Fe, Ca (carbonate) content and P, organic matter and pH. Fe content becomes very relevant regarding the bioaccessibility obtained. In all cases it correlated negatively with bioaccessibility percentage being more significant this phenomenon in gastric environment extractions. It is suggested that given the low solubility of iron oxide in the extractant media used there has to be a strong adsorption of anionic complexes (metal chloride anion) on these Fe oxides surface, with a consequent decrease of bioaccessibility. Regarding calcium (carbonate) content this data seems very relevant referred to As bioaccessibility. Indeed, As appears to be bound to soil Ca and its solubilisation in acid media would increase As bioaccessibility, while its precipitation at basic pH (intestinal environment) would cause a reduction in bioaccessibility. The influence of organic matter only seemed significant for Zn total content, while it is significant in terms of gastric bioaccessibility for many elements. Soil pH only seems to be very significant in case of Cr. The highly homogeneous values for soil pH makes the influence of this parameter negligible for the other elements, unlike what has been observed in several previous studies.
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Este proyecto consiste en el anlisis de accidentes e incidentes areos causados por problemas en el lenguaje. Se realiza un estudio acerca de la eleccin del ingls para las comunicaciones en la aviacin comercial. Se analiza la reglamentacin actual sobre las competencias lingsticas aplicadas a pilotos y controladores areos en la aviacin comercial. Adems se estudian los problemas lingsticos causantes de malentendidos en las comunicaciones entre pilotos y controladores areos. Finalmente, se analizan en detalle los accidentes e incidentes de mayor importancia causados por problemas lingsticos, y en los que estos eran un factor relevante en el accidente. Se explican las soluciones aplicadas para minimizar los malentendidos en las comunicaciones, y adems se encuesta a un total de trece pilotos espaoles con la finalidad de averiguar cules son los acentos que ms problemas causan, en qu pases es donde se tiene ms dificultad para entender las comunicaciones areas y con mayor frecuencia se emplea una fraseologa incorrecta. ABSTRACT. This project consists in the analysis of aviation accidents and incidents caused by language problems. I study why English was chosen as the language of communications in commercial aviation. I analyze the current rules applied for regulating the communication between pilots and controllers. I also study the main linguistic problems that cause misunderstandings in the communications. A detailed study of the most important accidents and incidents caused by misunderstandings is also carried out. I explain the main solutions applied to eradicate or minimize the misunderstandings that could cause an accident, and I also survey a total of thirteen Spanish pilots to directly know what accents are the most difficult ones to understand, which countries tend to modify the standard phraseology, and in which countries Spanish pilots have more problems when communicating with the controllers.
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El planteamiento tradicional de anlisis de la accidentalidad en carretera pasa por la consideracin de herramientas paliativas, como son la identificacin y gestin de los puntos negros o tramos de concentracin de accidentes, o preventivas, como las auditoras e inspecciones de seguridad vial. En esta tesis doctoral se presenta un planteamiento complementario a estas herramientas, desde una perspectiva novedosa: la consideracin de los tramos donde no se producen accidentes; son los denominados Tramos Blancos. La tesis persigue demostrar que existen determinados parmetros del diseo de las carreteras y del trfico que, bajo caractersticas generales similares de las vas, tienen influencia en el hecho de que se produzcan o no accidentes, adicionalmente a la exposicin al riesgo, como factor principal, y a otros factores. La propia definicin de los Tramos Blancos, entendidos como tramos de carreteras de longitud representativa donde no se han producido accidentes con vctimas mortales o heridos graves durante un periodo largo de tiempo, garantiza que esta situacin no se produzca como consecuencia de la aleatoriedad de los accidentes, sino que pudiera deberse a una confluencia especfica de determinados parmetros de la geometra de la va y del trfico total y de vehculos pesados. Para el desarrollo de esta investigacin se han considerado la red de autopistas de peaje y las carreteras convencionales de la Red del Estado de Espaa, que supone un total de 17.000 kilmetros, y los datos de accidentes con vctimas mortales y heridos graves en el periodo 2006-2010, ambos incluidos, en estas redes (un total de 10.000 accidentes). La red viaria objeto de anlisis supone el 65% de la longitud de la Red de Carreteras del Estado, por la que circula el 33% de su trfico; en ella se produjeron en el ao 2013 el 47% de los accidentes con vctimas y el 60% de las vctimas mortales de la Red de Carreteras del Estado. Durante la investigacin se ha desarrollado una base de datos de 250.130 registros y ms de 3.5 millones de datos en el caso de las autopistas de peaje de la Red de Carreteras del Estado y de 935.402 registros y ms de 14 millones de datos en el caso de la red convencional del Estado analizada. Tanto las autopistas de peaje como las carreteras convencionales han sido clasificadas segn sus caractersticas de trfico, de manera que se valoren vas con nivel de exposicin al riesgo similar. Para cada tipologa de va, se ha definido como longitud de referencia para que un tramo se considere Tramo Blanco la longitud igual al percentil 95 de las longitudes de tramos sin accidentes con heridos graves o vctimas mortales durante el periodo 2006-2010. En el caso de las autopistas de peaje, en la tipologa que ha sido considerada para la definicin del modelo, esta longitud de referencia se estableci en 14.5 kilmetros, mientras que en el caso de las carreteras convencionales, se estableci en 7.75 kilmetros. Para cada uno de los tipos de va considerados se han construido una base de datos en la que se han incluido las variables de existencia o no de Tramo Blanco, as como las variables de trfico (intensidad media diaria total, intensidad de vehculos pesados y porcentaje de vehculos pesados ), la velocidad media y las variables de geometra (nmero de carriles, ancho de carril, ancho de arcn derecho e izquierdo, ancho de calzada y plataforma, radio, peralte, pendiente y visibilidad directa e inversa en los casos disponibles); como variables adicionales, se han incluido el nmero de accidentes con vctimas, los fallecidos y heridos graves, ndices de peligrosidad, ndices de mortalidad y exposicin al riesgo. Los trabajos desarrollados para explicar la presencia de Tramos Blancos en la red de autopistas de peaje han permitido establecer las diferencias entre los valores medios de las variables de trfico y diseo geomtrico en Tramos Blancos respecto a tramos no blancos y comprobar que estas diferencias son significativas. As mismo, se ha podido calibrar un modelo de regresin logstica que explica parcialmente la existencia de Tramos Blancos, para rangos de trfico inferiores a 10.000 vehculos diarios y para trficos entre 10.000 y 15.000 vehculos diarios. Para el primer grupo (menos de 10.000 vehculos al da), las variables que han demostrado tener una mayor influencia en la existencia de Tramo Blanco son la velocidad media de circulacin, el ancho de carril, el ancho de arcn izquierdo y el porcentaje de vehculos pesados. Para el segundo grupo (entre 10.000 y 15.000 vehculos al da), las variables independientes ms influyentes en la existencia de Tramo Blanco han sido la velocidad de circulacin, el ancho de calzada y el porcentaje de vehculos pesados. En el caso de las carreteras convencionales, los diferentes anlisis realizados no han permitido identificar un modelo que consiga una buena clasificacin de los Tramos Blancos. Aun as, se puede afirmar que los valores medios de las variables de intensidad de trfico, radio, visibilidad, peralte y pendiente presentan diferencias significativas en los Tramos Blancos respecto a los no blancos, que varan en funcin de la intensidad de trfico. Los resultados obtenidos deben considerarse como la conclusin de un anlisis preliminar, dado que existen otros parmetros, tanto de diseo de la va como de la circulacin, el entorno, el factor humano o el vehculo que podran tener una influencia en el hecho que se analiza, y no se han considerado por no disponer de esta informacin. En esta misma lnea, el anlisis de las circunstancias que rodean al viaje que el usuario de la va realiza, su tipologa y motivacin es una fuente de informacin de inters de la que no se tienen datos y que permitira mejorar el anlisis de accidentalidad en general, y en particular el de esta investigacin. Adicionalmente, se reconocen limitaciones en el desarrollo de esta investigacin, en las que sera preciso profundizar en el futuro, reconociendo as nuevas lneas de investigacin de inters. The traditional approach to road accidents analysis has been based in the use of palliative tools, such as black spot (or road sections) identification and management, or preventive tools, such as road safety audits and inspections. This thesis shows a complementary approach to the existing tools, from a new perspective: the consideration of road sections where no accidents have occurred; these are the so-called White Road Sections. The aim of this thesis is to show that there are certain design parameters and traffic characteristics which, under similar circumstances for roads, have influence in the fact that accidents occur, in addition to the main factor, which is the risk exposure, and others. White Road Sections, defined as road sections of a representative length, where no fatal accidents or accidents involving serious injured have happened during a long period of time, should not be a product of randomness of accidents; on the contrary, they might be the consequence of a confluence of specific parameters of road geometry, traffic volumes and heavy vehicles traffic volumes. For this research, the toll motorway network and single-carriageway network of the Spanish National Road Network have been considered, which is a total of 17.000 kilometers; fatal accidents and those involving serious injured from the period 2006-2010 have been considered (a total number of 10.000 accidents). The road network covered means 65% of the total length of the National Road Network, which allocates 33% of traffic volume; 47% of accidents with victims and 60% of fatalities happened in these road networks during 2013. During the research, a database of 250.130 registers and more than 3.5 million data for toll motorways and 935.042 registers and more than 14 million data for single carriageways of the National Road Network was developed. Both toll motorways and single-carriageways have been classified according to their traffic characteristics, so that the analysis is performed over roads with similar risk exposure. For each road type, a reference length for White Road Section has been defined, as the 95 percentile of all road sections lengths without accidents (with fatalities or serious injured) for 2006-2010. For toll motorways, this reference length concluded to be 14.5 kilometers, while for single-carriageways, it was defined as 7.75 kilometers. A detailed database was developed for each type of road, including the variable existence of White Road Section, as well as variables of traffic (average daily traffic volume, heavy vehicles average daily traffic and percentage of heavy vehicles from the total traffic volume), average speed and geometry variables (number of lanes, width of lane, width of shoulders, carriageway width, platform width, radius, superelevation, slope and visibility); additional variables, such as number of accidents with victims, number of fatalities or serious injured, risk and fatality rates and risk exposure, have also been included. Research conducted for the explanation of the presence of White Road Sections in the toll motorway network have shown statistically significant differences in the average values of variables of traffic and geometric design in White Road Sections compared with other road sections. In addition, a binary logistic model for the partial explanation of the presence of White Road Sections was developed, for traffic volumes lower than 10.000 daily vehicles and for those running from 10.000 to 15.000 daily vehicles. For the first group, the most influent variables for the presence of White Road Sections were the average speed, width of lane, width of left shoulder and percentage of heavy vehicles. For the second group, the most influent variables were found to be average speed, carriageway width and percentage of heavy vehicles. For single-carriageways, the different analysis developed did not reach a proper model for the explanation of White Road Sections. However, it can be assumed that the average values of the variables of traffic volume, radius, visibility, superelevation and slope show significant differences in White Road Sections if compared with others, which also vary with traffic volumes. Results obtained should be considered as a conclusion of a preliminary analysis, as there are other parameters, not only design-related, but also regarding traffic, environment, human factor and vehicle which could have an influence in the fact under research, but this information has not been considered in the analysis, as it was not available. In parallel, the analysis of the circumstances around the trip, including its typology and motivation is an interesting source of information, from which data are not available; the availability of this information would be useful for the improvement of accident analysis, in general, and for this research work, in particular. In addition, there are some limitations in the development of the research work; it would be necessary to develop an in-depth analysis in the future, thus assuming new research lines of interest.
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En la Provincia de Crdoba, los accidentes generados por animales peligrosos, especialmente serpientes, constituyen una importante problemtica social a nivel de gobierno. Son afectados los trabajadores rurales, hacheros y carboneros del monte, cortadores de ladrillos, mineros, obreros viales, etc., es decir los habitantes de pequeas comunidades rurales que viven en contacto con los ambientes en donde se encuentran habitualmente las serpientes, con el consecuente riesgo para su salud. Adems, hay vctimas ocasionales como policas y bomberos, acampantes y turistas. Los ataques de serpientes venenosas, aunque no son frecuentes, pueden causar la muerte y los accidentados deben recurrir a una atencin mdica especializada para salvar su vida. Las estadsticas indican que anualmente se producen en Argentina unos 500 casos anuales, de los cuales 70-90 corresponden a la Provincia de Crdoba. Es importante destacar la estrecha interrelacin entre las ciencias biolgicas y las ciencias mdicas en el objetivo de crear un marco de seguridad social a las poblaciones afectadas, ya que, por tratarse de una zoonosis, deben ser contemplados aspectos que hacen a la bio-ecologa del animal agresor, como as tambin los relacionados con el diagnstico y tratamiento del accidentado. Los bilogos aportan el conocimiento sobre las caractersticas biolgicas, ecologa y distribucin geogrfica de las poblaciones de serpientes. Los profesionales mdicos son los encargados de atender a los accidentados pero, debido a la alta rotacin que se manifiesta en los hospitales pblicos, se hace necesario insistir permanentemente en la capacitacin de los mismos. Los programas de educacin para la salud orientados hacia la problemtica del ofidismo y las serpientes peligrosas de la Provincia de Crdoba, son una herramienta didctica indispensable para el proceso de formacin continua de nuestros profesionales de la salud. En este sentido, el Centro de Zoologa Aplicada, a travs de cursos a profesionales y a organismos de seguridad, y la Facultad de Ciencias Mdicas, a travs de su presencia en los hospitales pblicos, cuentan con una basta experienciaen la aplicacin de estos programas. El Ministerio de Ciencia y Tecnologa de la Provincia de Crdoba promueve la difusin del conocimiento cientfico y tecnolgico hacia la sociedad en su conjunto. En este marco, es de particular relevancia la transferencia hacia el sector de salud de los conocimientos adquiridos durante aos de experiencia por la Universidad a travs de sus institutos de investigacin y su accin en los hospitales pblicos.
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At head of title: Academia nacional de medicina.
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At head of title: Repblica de Chile - Ministerio del Interior.
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