530 resultados para Granger causalidade


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Taking into consideration the relevance of foreign language teaching and the learning of collocations (ALTENBERG; EEG-OLOFSSON, 1990; FONTENELLE, 1994; MEUNIER; GRANGER, 2008), this paper aims at showing results of an investigation on whether the teaching of collocations should be implicit or explicit to the Brazilian university students. Furthermore, the research has the purpose of presenting some collocational aspects from a corpus of the written language learners made up of intermediate, upper intermediate and advanced university students' argumentative essays at a public university in Brazil. With the help of WordSmith Tools (SCOTT, 2007), it was possible to raise students' most frequent collocational choices and patterns, the most/least used type of collocations, the influence of the mother tongue on their choices, among other aspects. With the purpose of motivating and involving students in classroom research, it was also introduced The Corpus of Contemporary American English (COCA), created by Mark Davies. By doing so, students could compare their collocational choices with the patterns found in the online corpus, extract more collocational patterns and, consequently, be aware of the potential of corpora for the foreign learning process, specifically for raising language awareness, with focus on prefabricated chunks.

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Pós-graduação em Direito - FCHS

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Pós-graduação em Filosofia - FFC

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Pós-graduação em Filosofia - FFC

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Pós-graduação em Filosofia - FFC

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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A literatura sobre os determinantes do desempenho exportador das firmas industriais é ampla e bem diversificada, tanto na metodologia como nos resultados encontrados Para o caso dos países em desenvolvimento, em particular, a identificação destes determinantes não é tão convergente no sentido de que as relações de causalidade não são claras no que toca à sua direção e à relevância de determinada relação para um país específico. As relações comumente testadas no nível da firma industrial para estes países são as entre exportações e origem do capital (em particular, firmas estrangeiras), inovação e exportações, tamanho, produtividade e exportações, intensidade tecnológica setorial e exportações, eficiência de escala e exportações, indicadores de desempenho, custos fixos, freqüência das exportações e desempenho exportador. Os trabalhos mais recentes no Brasil têm focalizado mais o papel da eficiência de escala como determinante das exportações e o impacto das empresas transnacionais sobre o comércio exterior. Um passo metodológico à frente foi o uso das técnicas de Propensity Score Matching (PSM) para identificar as firmas potencialmente exportadoras, ou seja, firmas não exportadoras que possuem características produtivas e tecnológicas semelhantes a firmas exportadoras, o que contribui para trazer novas luzes à formulação de uma política industrial e tecnológica para o comércio exterior, pois vai além das proposições de reforçar as firmas exportadoras já existentes, ampliando o foco das políticas para exportadores potenciais. O objetivo aqui é trazer uma dimensão espacial do potencial exportador das firmas industriais brasileiras, através da análise das seguintes questões: (1) existe ou não um padrão locacional das firmas industriais que possuem probabilidade de exportar, isto é, das firmas com algum potencial exportador, seja este realizado ou não?; (2) existem determinantes espaciais das firmas com potencial exportador?; (3) existem determinantes espaciais específicos para as firmas com potencial exportador não realizado?

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In this study, an attempt is made to assess the economic impact of climate change on nine countries in the Caribbean basin: Aruba, Barbados, Dominican Republic, Guyana, Jamaica, Montserrat, Netherlands Antilles, Saint Lucia and Trinidad and Tobago. A methodological approach proposed by Dell et al. (2008) is used in preference to the traditional Integrated Assessment Models. The evolution of climate variables and of the macroeconomy of each of the nine countries over the period 1970 to 2006 is analyzed and preliminary evidence of a relationship between the macroeconomy and climate change is examined. The preliminary investigation uses correlation, Granger causality and simple regression methods. The preliminary evidence suggests that there is some relationship but that the direction of causation between the macroeconomy and the climate variables is indeterminate. The main analysis involves the use of a panel data (random effects) model which fits the historical data (1971-2007) very well. Projections of economic growth from 2008 to 2099 are done on the basis of four climate scenarios: the International Panel on Climate Change A2, B2, a hybrid A2B2 (the mid-point of A2 and B2), and a ‘baseline’ or ‘Business as Usual’ scenario, which assumes that the growth rate in the period 2008-2099 is the same as the average growth rate over the period 1971-2007. The best average growth rate is under the B2 scenario, followed by the hybrid A2B2 and A2 scenarios, in that order. Although negative growth rates eventually dominate, they are largely positive for a long time. The projections all display long-run secular decline in growth rates notwithstanding short-run upward trends, including some very sharp ones, moving eventually from declining positive rates to negative ones. The costs associated with the various scenarios are all quite high, rising to as high as a present value (2007 base year) of US$14 billion in 2099 (constant 1990 prices) for the B2 scenario and US$21 billion for the BAU scenario. These costs were calculated on the basis of very conservative estimates of the cost of environmental degradation. Mitigation and adaptation costs are likely to be quite high though a small fraction of projected total investment costs.