Emotion recognition and alexithymia in females with non-clinical disordered eating

Objectives: The aims were to determine if emotion recognition deficits observed in eating disorders generalise to non-clinical disordered eating and to establish if other psychopathological and personality factors contributed to, or accounted for, these deficits. Design: Females with high (n=23) and low (n=22) scores on the Eating Disorder Inventory (EDI) were assessed on their ability to recognise emotion from videotaped social interactions. Participants also completed a face memory task, a Stroop task, and self-report measures of alexithymia, depression and anxiety. Results: Relative to the low EDI group, high EDI participants exhibited a general deficit in recognition of emotion, which was related to their scores on the alexithymia measure and the bulimia subscale of the EDI. They also exhibited a specific deficit in the recognition of anger, which was related to their scores on the body dissatisfaction subscale of the EDI. Conclusions: In line with clinical eating disorders, non-clinical disordered eating is associated with emotion recognition deficits. However, the nature of these deficits appears to be dependent upon the type of eating psychopathology and the degree of co-morbid alexithymia.

A framework for investigating the use of face features to identify spontaneous emotions

Emotion-based analysis has raised a lot of interest, particularly in areas such as forensics, medicine, music, psychology, and human-machine interface. Following this trend, the use of facial analysis (either automatic or human-based) is the most common subject to be investigated once this type of data can easily be collected and is well accepted in the literature as a metric for inference of emotional states. Despite this popularity, due to several constraints found in real world scenarios (e.g. lightning, complex backgrounds, facial hair and so on), automatically obtaining affective information from face accurately is a very challenging accomplishment. This work presents a framework which aims to analyse emotional experiences through naturally generated facial expressions. Our main contribution is a new 4-dimensional model to describe emotional experiences in terms of appraisal, facial expressions, mood, and subjective experiences. In addition, we present an experiment using a new protocol proposed to obtain spontaneous emotional reactions. The results have suggested that the initial emotional state described by the participants of the experiment was different from that described after the exposure to the eliciting stimulus, thus showing that the used stimuli were capable of inducing the expected emotional states in most individuals. Moreover, our results pointed out that spontaneous facial reactions to emotions are very different from those in prototypic expressions due to the lack of expressiveness in the latter.

Progettazione e implementazione di una applicazione didattica interattiva per il riconoscimento di oggetti basata sull'algoritmo SIFT

Nell'elaborato viene introdotto l'ambito della Computer Vision e come l'algoritmo SIFT si inserisce nel suo panorama. Viene inoltre descritto SIFT stesso, le varie fasi di cui si compone e un'applicazione al problema dell'object recognition. Infine viene presentata un'implementazione di SIFT in linguaggio Python creata per ottenere un'applicazione didattica interattiva e vengono mostrati esempi di questa applicazione.

Riconoscimento real-time di gesture tramite tecniche di machine learning

Il riconoscimento delle gesture è un tema di ricerca che sta acquisendo sempre più popolarità, specialmente negli ultimi anni, grazie ai progressi tecnologici dei dispositivi embedded e dei sensori. Lo scopo di questa tesi è quello di utilizzare alcune tecniche di machine learning per realizzare un sistema in grado di riconoscere e classificare in tempo reale i gesti delle mani, a partire dai segnali mioelettrici (EMG) prodotti dai muscoli. Inoltre, per consentire il riconoscimento di movimenti spaziali complessi, verranno elaborati anche segnali di tipo inerziale, provenienti da una Inertial Measurement Unit (IMU) provvista di accelerometro, giroscopio e magnetometro. La prima parte della tesi, oltre ad offrire una panoramica sui dispositivi wearable e sui sensori, si occuperà di analizzare alcune tecniche per la classificazione di sequenze temporali, evidenziandone vantaggi e svantaggi. In particolare, verranno considerati approcci basati su Dynamic Time Warping (DTW), Hidden Markov Models (HMM), e reti neurali ricorrenti (RNN) di tipo Long Short-Term Memory (LSTM), che rappresentano una delle ultime evoluzioni nel campo del deep learning. La seconda parte, invece, riguarderà il progetto vero e proprio. Verrà impiegato il dispositivo wearable Myo di Thalmic Labs come caso di studio, e saranno applicate nel dettaglio le tecniche basate su DTW e HMM per progettare e realizzare un framework in grado di eseguire il riconoscimento real-time di gesture. Il capitolo finale mostrerà i risultati ottenuti (fornendo anche un confronto tra le tecniche analizzate), sia per la classificazione di gesture isolate che per il riconoscimento in tempo reale.

Studio e sviluppo di un framework per il riconoscimento vocale nell'ambito di sistemi Hands-Free

Negli ultimi anni, l'avanzamento incredibilmente rapido della tecnologia ha portato allo sviluppo e alla diffusione di dispositivi elettronici portatili aventi dimensioni estremamente ridotte e, allo stesso tempo, capacità computazionali molto notevoli. Più nello specifico, una particolare categoria di dispositivi, attualmente in forte sviluppo, che ha già fatto la propria comparsa sul mercato mondiale è sicuramente la categoria dei dispositivi Wearable. Come suggerisce il nome, questi sono progettati per essere letteralmente indossati, pensati per fornire continuo supporto, in diversi ambiti, a chi li utilizza. Se per interagire con essi l’utente non deve ricorrere obbligatoriamente all'utilizzo delle mani, allora si parla di dispositivi Wearable Hands Free. Questi sono generalmente in grado di percepire e catture l’input dell'utente seguendo tecniche e metodologie diverse, non basate sul tatto. Una di queste è sicuramente quella che prevede di modellare l’input dell’utente stesso attraverso la sua voce, appoggiandosi alla disciplina dell’ASR (Automatic Speech Recognition), che si occupa della traduzione del linguaggio parlato in testo, mediante l’utilizzo di dispositivi computerizzati. Si giunge quindi all’obiettivo della tesi, che è quello di sviluppare un framework, utilizzabile nell’ambito dei dispositivi Wearable, che fornisca un servizio di riconoscimento vocale appoggiandosi ad uno già esistente, in modo che presenti un certo livello di efficienza e facilità di utilizzo. Più in generale, in questo documento si punta a fornire una descrizione approfondita di quelli che sono i dispositivi Wearable e Wearable Hands-Free, definendone caratteristiche, criticità e ambiti di utilizzo. Inoltre, l’intento è quello di illustrare i principi di funzionamento dell’Automatic Speech Recognition per passare poi ad analisi, progettazione e sviluppo del framework appena citato.

Streaming di immagini via ethernet con Zynq con sistemi operativi Standalone e Linux

Il seguente lavoro di tesi si inserisce all'interno di un progetto accademico volto alla realizzazione di un sistema capace elaborare immagini utilizzando una rete FPGA, acquisite da un sensore. Ogni scrittura di un nuovo frame in memoria RAM genera un interrupt. L'obiettivo della tesi è creare un sistema client/server che permetta il trasferimento del flusso di frame dalla ZedBoard a un PC e la visualizzazione a video. Il progetto eseguito sulla ZedBoard è proposto in due versioni: la prima in assenza di sistema operativo (Standalone) e una seconda implementata su Linux. Il progetto eseguito sul PC è compatibile con Linux e Windows. La visualizzazione delle immagini è implementata utilizzando la libreria OpenCV.

Multiple face detection at different resolutions for perceptual user interfaces

[EN]This paper describes in detail a real-time multiple face detection system for video streams. The system adds to the good performance provided by a window shift approach, the combination of different cues available in video streams due to temporal coherence. The results achieved by this combined solution outperform the basic face detector obtaining a 98% success rate for around 27000 images, providing additionally eye detection and a relation between the successive detections in time by means of detection threads.

Ansiedade em face da morte em Agentes Funerários

Ao pensar na morte há um reconhecimento da vulnerabilidade humana e da própria fragilidade da vida. A morte é universal, mas experienciada de uma forma individualizada por cada um de nós, a partir da personalidade, experiências de vida, variáveis pessoais, idade, sexo, religião. Vivenciar a morte e o morrer poderá conduzir a sensações de medo e ansiedade. Os agentes funerários que lidam diariamente com a morte e com o “luto” (do corpo morto e dos familiares em relação ao ente querido que perderam) poderão estar expostos a sentimentos de ansiedade depressiva pela ativação diária do confronto com a própria morte, ou com a morte de pessoas a quem estão intimamente ligados. É objetivo deste estudo avaliar os níveis de ansiedade em face da morte em agentes funerários, e ainda explorar a eventual associação entre fatores sociodemográficos e profissionais selecionados e esta variável. A amostra é composta por 60 sujeitos de uma empresa funerária em Portugal. Os instrumentos psicométricos utilizados foram a Escala de Ansiedade face à Morte (DAQ), e um questionário sociodemográfico desenhado para o presente estudo. Os resultados globais mostram que os Agentes Funerários apresentam níveis de ansiedade face à morte estatisticamente significativos (M = 35,88; DP = 9,02). O género, a idade, religião, anos de experiência, estado civil, terem filhos, ter morrido alguém próximo ou significativo, especificidade de trabalho: ser comercial ou operacional o número de contatos, não marcam significativamente a forma como os sujeitos em estudo percecionam a sua ansiedade em face da morte. Os níveis de ansiedade aumentam entre aqueles que não tiveram formação específica para lidar com estas situações. / When thinking about death there is recognition of human vulnerability and fragility of life itself. Death is universal but experienced individually by each of us, through personality, life experiences, personal variables, age, sex, religion. Experiencing death and dying can lead to feelings of fear and anxiety. Funeral Agents who daily deal with death and with the "mourning" (the dead body and the family of the deceased) may be exposed to feelings of depressive anxiety activated by the daily confrontation with death itself or death of people who are close to them. The aim of this study is to assess the levels of anxiety in Funeral Agents when facing death, and also explore the eventual association of social-demographic and professional factors with this variable. The sample consisted of 60 subjects of a Portuguese Funeral company. The instruments used were the Death Anxiety Questionnaire (DAQ) and a socialdemographic questionnaire designed for the present study. The overall results show that Funeral Agents present anxiety levels statistically significant when facing death (M = 35.88, SD = 9.02). Gender, age, religion, years of experience, marital status, having children, the death of someone close or important, and the specificity of the job (commercial or operational agent), the number of contacts, show no statistically significant association with anxiety when facing death. However, the levels of anxiety increase among those who had had no specific formation to deal with these situations.

Patrocínio no circuito nacional de surf : estudo da notoriedade, atitude e intenção de compra dos espectadores face a uma marca

Com a realização deste estudo pretendeu-se cumprir dois objetivos: i) aferir a eficácia do patrocínio desportivo através da utilização de medidas como a notoriedade da marca, a atitude face ao patrocinador e a intenção de compra dos espectadores presentes no circuito nacional de surf (Liga Moche); ii) analisar a forma como o envolvimento das pessoas com o surf pode ter influência na eficácia do patrocínio. Para cumprir estes objetivos foram aplicados 250 questionários a espectadores presentes nas provas do circuito nacional de surf. Os dados foram analisados através de estatística descritiva, testes de correlação de Pearson e de tstudent. Os resultados indicam que a marca patrocinadora do evento de surf, a Moche, apresenta elevados níveis de notoriedade espontânea (83,2%) e assistida (91,2%) entre os espectadores do circuito nacional e que os espectadores apresentam também atitudes favoráveis assim como intenções de compra favoráveis. Verificou-se também uma correlação significativamente positiva entre a atitude face ao patrocinador e as intenções de compra. Por último, os praticantes de surf e os espectadores dos eventos apresentam uma atitude mais favorável e maiores intenções de compra dos produtos patrocinadores do que os que não praticam surf nem costumam assistir a eventos de surf. Estes resultados devem ser levados em consideração pelos responsáveis de futuros eventos de surf.

Comparative study of human age estimation based on hand-crafted and deep face features

In the past few years, human facial age estimation has drawn a lot of attention in the computer vision and pattern recognition communities because of its important applications in age-based image retrieval, security control and surveillance, biomet- rics, human-computer interaction (HCI) and social robotics. In connection with these investigations, estimating the age of a person from the numerical analysis of his/her face image is a relatively new topic. Also, in problems such as Image Classification the Deep Neural Networks have given the best results in some areas including age estimation. In this work we use three hand-crafted features as well as five deep features that can be obtained from pre-trained deep convolutional neural networks. We do a comparative study of the obtained age estimation results with these features.

Exploring the effectiveness of virtual product placement on recall and recognition of new brands

This paper investigates the effectiveness of virtual product placement as a marketing tool by examining the relationship between brand recall and recognition and virtual product placement. It also aims to address a gap in the existing academic literature by focusing on the impact of product placement on recall and recognition of new brands. The growing importance of product placement is discussed and a review of previous research on product placement and virtual product placement is provided. The research methodology used to study the recall and recognition effects of virtual product placement are described and key findings presented. Finally, implications are discussed and recommendations for future research provided.