Localização automática de pontos de controle em imagens aéreas baseada em cenas terrestres verticais

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Estudo exploratório sobre o desempenho em aritmética utilizando o soroban como ferramenta auxiliar

Pós-graduação em Matemática em Rede Nacional - IBILCE

Análise da cintilação ionosférica no Brasil empregando GNSS e técnicas de mineração e visualização de dados

Pós-graduação em Ciências Cartográficas - FCT

Predição da emissão de metano entérico de bovinos Nelore

Pós-graduação em Zootecnia - FCAV

Accuracy of radiographic examination in determining the depth of approximal carious lesions in primary molars

The purpose of this study was to evaluate the accuracy of the depth of carious lesions on bitewing radiographs. Methods Recently extracted primary molars had their proximal surfaces evaluated visually (EC) and classified as healthy surface (0), signs that suggest the presence of carious lesions in enamel (1), signs of a superficial lesion in dentin (2) and carious lesions in deep dentin (3). Results The results were obtained by consensus between the investigators. The gold standard was determined by histological analysis. The values of sensitivity, specificity, accuracy and area under the ROC (Receiver Operating Characteristic) curve were evaluated. There was equilibrium between sensitivity (76.92% EC and 88.46% ER) and specificity (95.83% EC and 95.83% ER). Accuracy was 86.01% (EC) and 88.46% (ER). The Spearman correlation test was used to prove the correlation between clinical and radiographic examinations (0.886), for clinical and histological (0.736) and for radiographic and histological analysis (0.843).

Avaliação de parâmetros de desempenho muscular em jovens sedentárias com dor lombar

Pós-graduação em Desenvolvimento Humano e Tecnologias - IBRC

Número mínimo de repetições de plantas por parcela e de avaliações e seleção precoce em testes clonais de eucalipto

Pós-graduação em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAV

Land cover classification of Lago Grande de Curuai floodplain (Amazon, Brazil) using multi-sensor and image fusion techniques

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Modelo fuzzy estimando tempo de internação por doenças cardiovasculares

Abstract A fuzzy linguistic model based on the Mamdani method with input variables, particulate matter, sulfur dioxide, temperature and wind obtained from CETESB with two membership functions each was built to predict the average hospitalization time due to cardiovascular diseases related to exposure to air pollutants in São José dos Campos in the State of São Paulo in 2009. The output variable is the average length of hospitalization obtained from DATASUS with six membership functions. The average time given by the model was compared to actual data using lags of 0 to 4 days. This model was built using the Matlab v. 7.5 fuzzy toolbox. Its accuracy was assessed with the ROC curve. Hospitalizations with a mean time of 7.9 days (SD = 4.9) were recorded in 1119 cases. The data provided revealed a significant correlation with the actual data according to the lags of 0 to 4 days. The pollutant that showed the greatest accuracy was sulfur dioxide. This model can be used as the basis of a specialized system to assist the city health authority in assessing the risk of hospitalizations due to air pollutants.

Reologia de fluidos envolvidos no processo de obtenção de bioetanol

Pós-graduação em Engenharia e Ciência de Alimentos - IBILCE

Extração de dados de produtos em páginas de comércio eletrônico

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Avaliação da lipocalina associada à gelatinase de neutrófilos (NGAL) em idosos após osteossíntese de fêmur

Pós-graduação em Anestesiologia - FMB

Produção da nucleoproteína recombinante do vírus da influenza aviária para aplicação no imunodiagnóstico

Pós-graduação em Microbiologia Agropecuária - FCAV

Mutações putativo-causais em genes candidatos associadas à fertilidade de bovinos de corte e bubalinos

Pós-graduação em Genética e Melhoramento Animal - FCAV

Prediction of genomic-enabled breeding values and genome-wide association study for feedlot average daily weight gain in Nelore cattle

Pós-graduação em Genética e Melhoramento Animal - FCAV