Linguistic relativity in SLA: towards a new research programme

The purpose of the current article is to support the investigation of linguistic relativity in second language acquisition and sketch methodological and theoretical prerequisites toward developing the domain into a full research program. We identify and discuss three theoretical-methodological components that we believe are needed to succeed in this enterprise. First, we highlight the importance of using nonverbal methods to study linguistic relativity effects in second language (L2) speakers. The use of nonverbal tasks is necessary in order to avoid the circularity that arises when inferences about nonverbal behavior are made on the basis of verbal evidence alone. Second, we identify and delineate the likely cognitive mechanisms underpinning cognitive restructuring in L2 speakers by introducing the theoretical framework of associative learning. By doing so, we demonstrate that the extent and nature of cognitive restructuring in L2 speakers is essentially a function of variation in individual learners’ trajectories. Third, we offer an in-depth discussion of the factors (e.g., L2 proficiency and L2 use) that characterize those trajectories, anchoring them to the framework of associative learning, and reinterpreting their relative strength in predicting L2 speaker cognition

Intensive agriculture reduces soil biodiversity across Europe

Soil biodiversity plays a key role in regulating the processes that underpin the delivery of ecosystem goods and services in terrestrial ecosystems. Agricultural intensification is known to change the diversity of individual groups of soil biota, but less is known about how intensification affects biodiversity of the soil food web as a whole, and whether or not these effects may be generalized across regions. We examined biodiversity in soil food webs from grasslands, extensive, and intensive rotations in four agricultural regions across Europe: in Sweden, the UK, the Czech Republic and Greece. Effects of land-use intensity were quantified based on structure and diversity among functional groups in the soil food web, as well as on community-weighted mean body mass of soil fauna. We also elucidate land-use intensity effects on diversity of taxonomic units within taxonomic groups of soil fauna. We found that between regions soil food web diversity measures were variable, but that increasing land-use intensity caused highly consistent responses. In particular, land-use intensification reduced the complexity in the soil food webs, as well as the community-weighted mean body mass of soil fauna. In all regions across Europe, species richness of earthworms, Collembolans, and oribatid mites was negatively affected by increased land-use intensity. The taxonomic distinctness, which is a measure of taxonomic relatedness of species in a community that is independent of species richness, was also reduced by land-use intensification. We conclude that intensive agriculture reduces soil biodiversity, making soil food webs less diverse and composed of smaller bodied organisms. Land-use intensification results in fewer functional groups of soil biota with fewer and taxonomically more closely related species. We discuss how these changes in soil biodiversity due to land-use intensification may threaten the functioning of soil in agricultural production systems.

Changes in sewage sludge carbon forms along a treatment stream

The behaviour and fate of macronutrients and pollutants in sewage sludge applied to the land are affected by the chemical composition of the sludge organic matter, which in turn is influenced by both sewage source and by sewage treatment processes. In this study, 13C nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy was used to characterise the organic matter of sludges collected at three different points along the treatment stream of a municipal sewage works with a domestic catchment. Sludge at the first point, an undigested liquid (UL) sludge, had a substantially different composition to the anaerobically digested (AD) and dewatered sludge cake (DC) materials, which were similar to each other. In particular, the UL sludge contained more alkyl C than the AD or DC sludges. All three sludges were found to contain mobile alkyl C that is poorly observed using the cross polarisation (CP) technique, necessitating the use of the less sensitive, but more quantitatively reliable direct polarisation (DP) technique to obtain accurate distributions of C types.

An approximate dynamic programming approach for improving accuracy of lossy data compression by Bloom filters

Bloom filters are a data structure for storing data in a compressed form. They offer excellent space and time efficiency at the cost of some loss of accuracy (so-called lossy compression). This work presents a yes-no Bloom filter, which as a data structure consisting of two parts: the yes-filter which is a standard Bloom filter and the no-filter which is another Bloom filter whose purpose is to represent those objects that were recognised incorrectly by the yes-filter (that is, to recognise the false positives of the yes-filter). By querying the no-filter after an object has been recognised by the yes-filter, we get a chance of rejecting it, which improves the accuracy of data recognition in comparison with the standard Bloom filter of the same total length. A further increase in accuracy is possible if one chooses objects to include in the no-filter so that the no-filter recognises as many as possible false positives but no true positives, thus producing the most accurate yes-no Bloom filter among all yes-no Bloom filters. This paper studies how optimization techniques can be used to maximize the number of false positives recognised by the no-filter, with the constraint being that it should recognise no true positives. To achieve this aim, an Integer Linear Program (ILP) is proposed for the optimal selection of false positives. In practice the problem size is normally large leading to intractable optimal solution. Considering the similarity of the ILP with the Multidimensional Knapsack Problem, an Approximate Dynamic Programming (ADP) model is developed making use of a reduced ILP for the value function approximation. Numerical results show the ADP model works best comparing with a number of heuristics as well as the CPLEX built-in solver (B&B), and this is what can be recommended for use in yes-no Bloom filters. In a wider context of the study of lossy compression algorithms, our researchis an example showing how the arsenal of optimization methods can be applied to improving the accuracy of compressed data.

Calculating Flash Point Numbers from Molecular Structure: An Improved Method for Predicting the Flash Points of Acyclic Alkanes

We report a novel method for calculating flash points of acyclic alkanes from flash point numbers, N(FP), which can be calculated from experimental or calculated boiling point numbers (Y(BP)) with the equation N(FP) = 1.020Y(BP) - 1.083 Flash points (FP) are then determined from the relationship FP(K) = 23.369N(FP)(2/3) + 20.010N(FP)(1/3) + 31.901 For it data set of 102 linear and branched alkanes, the correlation of literature and predicted flash points has R(2) = 0.985 and an average absolute deviation of 3.38 K. N(FP) values can also be estimated directly from molecular structure to produce an even closer correspondence of literature and predicted FP values. Furthermore, N(FP) values provide a new method to evaluate the reliability of literature flash point data.

A neural networks study of quinone compounds with trypanocidal activity

This work investigates neural network models for predicting the trypanocidal activity of 28 quinone compounds. Artificial neural networks (ANN), such as multilayer perceptrons (MLP) and Kohonen models, were employed with the aim of modeling the nonlinear relationship between quantum and molecular descriptors and trypanocidal activity. The calculated descriptors and the principal components were used as input to train neural network models to verify the behavior of the nets. The best model for both network models (MLP and Kohonen) was obtained with four descriptors as input. The descriptors were T(5) (torsion angle), QTS1 (sum of absolute values of the atomic charges), VOLS2 (volume of the substituent at region B) and HOMO-1 (energy of the molecular orbital below HOMO). These descriptors provide information on the kind of interaction that occurs between the compounds and the biological receptor. Both neural network models used here can predict the trypanocidal activity of the quinone compounds with good agreement, with low errors in the testing set and a high correctness rate. Thanks to the nonlinear model obtained from the neural network models, we can conclude that electronic and structural properties are important factors in the interaction between quinone compounds that exhibit trypanocidal activity and their biological receptors. The final ANN models should be useful in the design of novel trypanocidal quinones having improved potency.

Infraestrutura no Brasil : alguns fatos estilizados

Este trabalho mostra que não só a tendência de longo prazo (de 1970 até 1993) dos investimento públicos em infraestrutura como proporção do produto é declinante mas que esta queda vem se acelerando recentemente. Os investimentos em energia reduziram-se em dois terços nos últimos dez anos e estes se concentram quase que inteiramente em duas usinas. Os investimentos em portos e ferrovias estão a níveis que provavelmente não repõem o capital depreciado ( o investimento na malha ferroviária é hoje 10% do que era em 1980). Menos da metade das rodovias federais estão em boas condições e todas evidências indicam que essa situação se estende ao resto da malha rodoviária. A situação do setor de telecomunicações. embora os investimentos em termos absolutos tenham aumentado nos últimos anos, é também precária, o que é evidenciado pela escassez de linhas, o alto preço dos serviços e atraso tecnológico. A conclusão é imediata e também sombria: se esta tendência não for revertida decididamente no próximo governo, seja através de investimentos públicos diretos ou parcerias e/ou vendas para o setor privado. muito provavelmente a taxa de crescimento do produto e da produtividade da economia brasileira encontrará limites rígidos em um futuro bem próximo. O desafio colocado para o próximo governo é de não só recuperar parte da infraestrutura que se encontra deteriorada mas também ampliá-la de forma a fazer frente às necessidades atuais e futuras da economia. Se o poder público possui capacidade financeira para tal empreitada é uma questão em aberto, mas dado o volume de recursos necessários (que a próxima administração calcula ser de 70 bilhões de reais) e a crise financeira e administrativa que o Estado brasileiro enfrenta. as perspectivas nos parecem ruins. Ao nosso entender. sem acelerar os atuais programas de parceria com a iniciativa privada e sem a ampliação do atual programa de desestatização para as áreas de energia. comunicação e transporte dificilmente o Estado conseguirá implementar o amplo programa de investimentos em infraestrutura que o país necessita.

On the welfare costs of business-cycle fluctuations and economic-growth variation in the 20th century

Lucas (1987) has shown a surprising result in business-cycle research: the welfare cost of business cycles are very small. Our paper has several original contributions. First, in computing welfare costs, we propose a novel setup that separates the effects of uncertainty stemming from business-cycle fluctuations and economic-growth variation. Second, we extend the sample from which to compute the moments of consumption: the whole of the literature chose primarily to work with post-WWII data. For this period, actual consumption is already a result of counter-cyclical policies, and is potentially smoother than what it otherwise have been in their absence. So, we employ also pre-WWII data. Third, we take an econometric approach and compute explicitly the asymptotic standard deviation of welfare costs using the Delta Method. Estimates of welfare costs show major differences for the pre-WWII and the post-WWII era. They can reach up to 15 times for reasonable parameter values -β=0.985, and ∅=5. For example, in the pre-WWII period (1901-1941), welfare cost estimates are 0.31% of consumption if we consider only permanent shocks and 0.61% of consumption if we consider only transitory shocks. In comparison, the post-WWII era is much quieter: welfare costs of economic growth are 0.11% and welfare costs of business cycles are 0.037% - the latter being very close to the estimate in Lucas (0.040%). Estimates of marginal welfare costs are roughly twice the size of the total welfare costs. For the pre-WWII era, marginal welfare costs of economic-growth and business- cycle fluctuations are respectively 0.63% and 1.17% of per-capita consumption. The same figures for the post-WWII era are, respectively, 0.21% and 0.07% of per-capita consumption.

On the welfare costs of business-cycle fluctuations and economic-growth variation in the 20th century

Lucas(1987) has shown a surprising result in business-cycle research: the welfare cost of business cycles are very small. Our paper has several original contributions. First, in computing welfare costs, we propose a novel setup that separates the effects of uncertainty stemming from business-cycle uctuations and economic-growth variation. Second, we extend the sample from which to compute the moments of consumption: the whole of the literature chose primarily to work with post-WWII data. For this period, actual consumption is already a result of counter-cyclical policies, and is potentially smoother than what it otherwise have been in their absence. So, we employ also pre-WWII data. Third, we take an econometric approach and compute explicitly the asymptotic standard deviation of welfare costs using the Delta Method. Estimates of welfare costs show major diferences for the pre-WWII and the post-WWII era. They can reach up to 15 times for reasonable parameter values = 0:985, and = 5. For example, in the pre-WWII period (1901-1941), welfare cost estimates are 0.31% of consumption if we consider only permanent shocks and 0.61% of consumption if we consider only transitory shocks. In comparison, the post-WWII era is much quieter: welfare costs of economic growth are 0.11% and welfare costs of business cycles are 0.037% the latter being very close to the estimate in Lucas (0.040%). Estimates of marginal welfare costs are roughly twice the size of the total welfare costs. For the pre-WWII era, marginal welfare costs of economic-growth and business-cycle uctuations are respectively 0.63% and 1.17% of per-capita consumption. The same gures for the post-WWII era are, respectively, 0.21% and 0.07% of per-capita consumption.

O uso do Facebook para promover a doação de medula no Brasil

A área da saúde pública, pelas suas especificidades, apresenta grandes desafios em termos de comunicação. As estratégias de comunicação baseadas nas redes sociais têm sido amplamente utilizadas pelos inúmeros benefícios que apresentam, como relativo baixo custo de produção e veiculação, flexibilidade e abrangência, entre outros. As redes sociais, blogs, bate-papos, fóruns e outras ferramentas eletrônicas de relacionamento alcançam 86% da população com acesso à internet (mais de 83 milhões de brasileiros) e, por isso, apresentam-se como alternativa importante para as estratégias de comunicação contemporâneas, inclusive aquelas direcionadas ao incentivo à doação de órgãos. Mesmo com mais de três milhões de doadores cadastrados no Registro Brasileiro de Doadores Voluntários de Medula Óssea, a probabilidade de encontrar um doador compatível fora da família é de uma em cem mil e a lacuna entre a necessidade e o número de doações continua a aumentar. Tendo tal contexto em vista, o objetivo geral desta tese foi analisar se há e como ocorre a relação entre o uso das redes sociais (Facebook e Twitter) como ferramenta de comunicação de marketing e a intenção das pessoas de se cadastrarem como doadoras de medula óssea. Para tanto, o Modelo de Doação de Órgãos - MDO (MORGAN, MILLER, ARASARATNAM, 2002) foi adaptado e testado empiricamente. Assim, foi realizada uma pesquisa descritiva e quantitativa. Uma survey, veiculada pelo Facebook e Twitter, foi aplicada a uma amostra autogerada de usuários destas redes. Os dados coletados foram analisados pelo método da Modelagem de Equações Estruturais. Quanto aos resultados, o Twitter foi excluído da pesquisa por ter retornado apenas 4 questionários respondidos. Verificou-se que o uso do Facebook como ferramenta de comunicação de marketing interfere indiretamente na intenção das pessoas para se cadastrarem como doadoras de medula óssea (a exposição à informação pelo Facebook explica 13% da variação do conhecimento e; conhecimento, atitudes e normas sociais explicam 29,4% da variação desta intenção). Constatou-se a adequação empírica do modelo adaptado (AGFI=0,943; CFI=0,985; TLI=0,980; RMSEA=0,035; PNFI=0,704) e foram propostas e testadas outras relações entre os fatores estudados. A principal contribuição desta tese foi a adaptação do MDO e seu teste empírico. Considera-se esta contribuição relevante por se tratar do primeiro modelo de disposição de doar medula do país e também o primeiro a utilizar a comunicação por meio do Facebook. Como sugestão para estudos futuros propõe-se o uso de abordagens qualitativas para elucidar aspectos que não podem ser apreendidos nas técnicas quanti. Sugere-se, ainda, a análise de aspectos que não foram contemplados no modelo testado, como: questões religiosas, medo da morte, medo do procedimento cirúrgico, entre outros.

Relatório de estágio de mestrado

Este relatório foi elaborado para obtenção do grau de mestre em Educação PréEscolar e Ensino do 1.º Ciclo do Ensino Básico. Retrata algumas das experiências vividas na valência a educação pré-escolar aquando do estágio na Escola Básica do 1º Ciclo com Pré-Escolar da Achada. Uma vez que quem faz da educação o seu campo de ação não pode ter uma mente "vazia", toda a prática pedagógica foi norteada por pressupostos teóricos e metodológicos, sendo que em todos eles não foi esquecida a maneira participativa com que olho a pedagogia. Conceitos como a autonomia, a cooperação, a participação ativa da criança e o envolvimento da família no processo educativo foram fundamentais, na medida em que auxiliaram e enriqueceram o planeamento de todo o trajeto desenvolvido. O educador vive constantemente momentos de reflexão, que visam o aperfeiçoamento da sua intervenção, sendo a investigação-ação uma metodologia auxiliar nesse processo. Ótima como forma de formação ao longo da vida, porque permite "ver" para além da prática e da ação da criança, permitiu-me traçar planos interventivos com o objetivo de responder a algumas questões problemáticas observadas. De realçar que o docente vive um dia de cada vez e deve ser capaz de responder às necessidades, interesses e sugestões das crianças, colocando-as em primeiro plano. Deste modo, o presente relatório explana algumas das atividades desenvolvidas nesta etapa de formação académica que me permitiu aprender a aprender a ser educadora, porque esta caminhada não é o fim de uma formação docente, apenas me abre as portas a novos momentos de aprendizagem.