998 resultados para solos com horizonte B textural


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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Located in Apiaí, Vale do Ribeira, southern region of São Paulo state, the Usina do Calabouço areas (CIEM / CPRM) and Morro do Ouro (Parque Municipal do Morro do Ouro), were targeted for stud ies due to its old buildings, respectively a foundry in lead ore, called Experimental de Chumbo e Prata (Usina Calabouço), and a gold mine with processing plant of the gold-bearing ore produced there. Nowadays, the areas are used for public visitation, and in both places the rests of the buildings remains. Particularly in the CIEM/CPRM, due to the materials witch was produced before, it can suggest the existence of anomalous amounts of the involved metals (CIEM / CPRM) and possible contaminations by chemical products used in the improvement of the auriferous ore (P. M. Morro do Ouro). These potential contamination were confirmed with geochemical survey of soils and current sediments accomplished in both areas, for the elements arsenic, cadmium, lead, copper, mercury, silver and zinc, which were used as parameters guiding values for soil and groundwater the state of São Paulo (CETESB), and watershed values stipulated by CPRM (poor, background and anomalous), in it rising geochemistry during Folha Apiaí's execution (SG-22-X-B-V).

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Pós-graduação em Agronomia (Ciência do Solo) - FCAV

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The synthesis of zirconia-based ordered mesoporous structures for catalytic applications is a research area under development. These systems are also potential candidates as anodes in intermediate temperature solid oxide fuel cells (it-SOFC) due to an enhancement on their surface area [1-4]. The structural features of mesoporous zirconia-ceria materials in combination with oxygen storage/release capacity (OSC) are crucial for various catalytic reactions. The direct use of hydrocarbons as fuel for the SOFC (instead of pure H2), without the necessity of reforming and purification reactors can improve global efficiency of these systems [4]. The X-ray diffraction data showed that ZrO2-x%CeO2 samples with x>50 are formed by a larger fraction of the cubic phase (spatial group Fm3m), while for x<50 the major crystalline structure is the tetragonal phase (spatial group P42/nmc). The crystallite size of the cubic phase increases with increase in ceria content. The tetragonal crystallite size decreases when ceria content increases. After impregnation, the Rietveld analysis showed a NiO content around 60wt.% for all samples. The lattice parameters for the ZrO2 tetragonal phase are lower for higher ZrO2 contents, while for all samples the cubic NiO and CeO2 parameters do not present changes. The calculated densities are higher for higher ceria content, as expected. The crystallite size of NiO are similar (~20nm) for all samples and 55nm for the NiO standard. Nitrogen adsorption experiments revealed a broader particle size distribution for higher CeO2 content. The superficial area values were around 35m2/g for all samples, the average pore diameter and pore volumes were higher when increasing ceria content. After NiO impregnation the particle size distribution was the same for all samples, with two pore sizes, the first around 3nm and a broader peak around 10nm. The superficial area increased to approximately 45m2/g for all samples, and the pore volume was also higher after impregnation and increased when ceria content increased. These results point up that the impregnation of NiO improves the textural characteristics of the pristine material. The complementary TEM/EDS images present a homogeneous coating of NiO particles over the ZrO2-x%CeO2 support, showing that these samples are excellent for catalysis applications. [1] D. Y. Zhao, J. Feng, Q. Huo, N. Melosh, G. H. Fredrickson, B. F. Chmelka, G. D. Stucky, Science 279, 548-552 (1998). [2] C. Yu, Y. Yu, D. Zhao, Chem. Comm. 575-576 (2000). [3] A. Trovarelli, M. Boaro, E. Rocchini, C. de Leitenburg, G. Dolcetti, J. Alloys Compd. 323-324 (2001) 584-591. [4] S. Larrondo, M. A. Vidal, B. Irigoyen, A. F. Craievich, D. G. Lamas, I. O. Fábregas, et al. Catal. Today 107–108 (2005) 53-59.

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A matéria orgânica do solo (MOS) representa um importante reservatório de carbono (C) nos ecossistemas terrestres. O conteúdo de C estocado no solo pode ser liberado para a atmosfera na forma de CO2, com a decomposição da MOS, ou pode ser aumentado com a entrada de resíduos e retenção da MOS. Nesse sentido, é importante entender os mecanismos de estabilidade e retenção da MOS para predizer como os solos respondem a mudanças, quer sejam elas induzidas por alterações climáticas ou por práticas de manejo. Dentro dos Latossolos, classe que ocupa cerca de 32 % do território brasileiro, há aqueles que possuem horizonte A húmico hiper espesso e, portanto, com maior estoque de C. Aspectos sobre a origem, formação e preservação do horizonte A húmico destes solos em suas ocorrências em diferentes biomas ainda não foram completamente elucidados e estão estritamente ligados à fonte, dinâmica e mecanismos de preservação e distribuição da MOS no solo. O objetivo deste trabalho é entender a gênese da MO dos Latossolos húmicos que ocorrem no Bioma Cerrado, por meio da caracterização molecular pela técnica da pirólise acoplada à cromatografia gasosa e espectroscopia de massas (pirólise - CG/EM). Para isso, foram coletadas amostras dos horizontes A em dois perfis de Latossolos com horizonte A húmico (LH1, LH2) e um perfil de Latossolo com horizonte A moderado (solo de referência; LNH) situados em superfície de aplanamento adjacente à Serra do Espinhaço, no município de Grão Mogol - MG, sob clima tropical semi-úmido e vegetação de cerrado sensu strictu. Por meio da descrição morfológica dos solos em diferentes níveis de observação (campo, lupa e microscópio) procurou-se entender melhor os mecanismos de espessamento do horizonte A e a distribuição de partículas de carvão ao longo do perfil. As amostras dos horizontes foram submetidas ao fracionamento físico e extração da MOS, gerando as seguintes frações: fração leve livre (FLL); fração leve oclusa (FLO), fração extraível com NaOH (EXT) e resíduo (RES). A morfologia dos perfis evidencia a intensa e longa atividade biológica (fauna e raízes) a que esses solos foram e estão submetidos. Isso explica a abundância de microagregados e a consequente macropososidade elevada, assim como a ampla distribuição de fragmentos de carvão em todo o horizonte A, e parte do B, com dimensões milimétricas a submilimétricas, sugerindo a fragmentação destes ao longo do tempo. Foi evidenciado o maior conteúdo de carvões nos dois LHs em comparação ao LNH. A distribuição da MOS nas frações estudadas foi a mesma para os três perfis estudados: RES>EXT>FLL>FLO, que mostra a importância da fração RES para estes solos. Produtos da carbonização (Black carbon; BC: hidrocarbonetos poliaromáticos) foram mais abundantes na fração RES e FLO, no entanto, a maior diferença qualitativa entre a MOS de LHs e LNH diz respeito à abundância de BC na fração RES, que é maior em LHs do que LNH; confirmando a maior quantidade de carvões em LHs verificada na morfologia. Um índice de degradação do BC foi estabelecido com base em análise fatorial com os todas as frações estudadas e produtos poliaromáticos. Este índice, aplicado às frações EXT e RES, mostrou que a degradação do BC aumenta com a profundidade/idade, e não houve diferenças significativas entre os perfis estudados. Portanto, LHs provavelmente tem maior entrada de carvões, o que deve estar ligado a um histórico de maior incidência de incêndios ou maior abundância local de espécies arbóreas.

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Tonal, textural and contextual properties are used in manual photointerpretation of remotely sensed data. This study has used these three attributes to produce a lithological map of semi arid northwest Argentina by semi automatic computer classification procedures of remotely sensed data. Three different types of satellite data were investigated, these were LANDSAT MSS, TM and SIR-A imagery. Supervised classification procedures using tonal features only produced poor classification results. LANDSAT MSS produced classification accuracies in the range of 40 to 60%, while accuracies of 50 to 70% were achieved using LANDSAT TM data. The addition of SIR-A data produced increases in the classification accuracy. The increased classification accuracy of TM over the MSS is because of the better discrimination of geological materials afforded by the middle infra red bands of the TM sensor. The maximum likelihood classifier consistently produced classification accuracies 10 to 15% higher than either the minimum distance to means or decision tree classifier, this improved accuracy was obtained at the cost of greatly increased processing time. A new type of classifier the spectral shape classifier, which is computationally as fast as a minimum distance to means classifier is described. However, the results for this classifier were disappointing, being lower in most cases than the minimum distance or decision tree procedures. The classification results using only tonal features were felt to be unacceptably poor, therefore textural attributes were investigated. Texture is an important attribute used by photogeologists to discriminate lithology. In the case of TM data, texture measures were found to increase the classification accuracy by up to 15%. However, in the case of the LANDSAT MSS data the use of texture measures did not provide any significant increase in the accuracy of classification. For TM data, it was found that second order texture, especially the SGLDM based measures, produced highest classification accuracy. Contextual post processing was found to increase classification accuracy and improve the visual appearance of classified output by removing isolated misclassified pixels which tend to clutter classified images. Simple contextual features, such as mode filters were found to out perform more complex features such as gravitational filter or minimal area replacement methods. Generally the larger the size of the filter, the greater the increase in the accuracy. Production rules were used to build a knowledge based system which used tonal and textural features to identify sedimentary lithologies in each of the two test sites. The knowledge based system was able to identify six out of ten lithologies correctly.