969 resultados para multivariate Methoden


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Hydroakustische Methoden werden oft zur Vermessung von archäologischen Fundstellen und zur Objektsuche in der Flachwasserzone von Seen und Flüssen eingesetzt. In diesem Beitrag werden die technischen Grundlagen hydroakustischer Messverfahren erläutert und eine kurze Beschreibung üblicherweise eingesetzter Mess- geräte gegeben. Anschließend zeigen wir Beispiele von Vermessungen mit unterschiedlichen Singlebeam-Echo- loten, Multibeam-Echoloten, einem Sidescan-Sonar und einem Interferometrischen Sonar. Mit den Arbeiten aus dem Bodensee, Zürichsee und dem Vierwaldstättersee werden die Möglichkeiten und Grenzen der Hydroakus- tik in der Binnengewässerarchäologie erläutert.

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Wer die auf Geistes- und Sozialwissenschaften basierende Literatur aus dem Kanon der Geschlechtertheorie betrachtet, erhält den Eindruck, dass die Psychologie innerhalb dieses Forschungsbereichs keine tragende Rolle spielt. Ein möglicher Grund für die fehlende Integration psychologischer Forschung scheint ihr Zugriff auf quantitative empirische Methoden zu sein, ein Ansatz, der für die naturwissenschaftlich orientierte psychologische Forschung zentral ist. In diesem Artikel wollen wir eine Lanze brechen für eine geschlechter theoretisch informierte quantitative Experimentalpsychologie. Anhand unseres Forschungsgebietes Psychologie der Sprache illustrieren wir, an welchen Punkten die neueren behavioralen und neurowissenschaftlichen Methoden einen Beitrag leisten können und wie sie Erkenntnisse aus der qualitativen Genderforschung komplementieren. Der erste Teil befasst sich mit aktuellen Studien, die unter anderem mit Reaktionszeitmessungen und evozierten Potenzialen zeigen, wie stark Genderstereotypien in der Semantik verankert sind. Der zweite Teil thematisiert neuere Befunde aus der Neurobildgebung, die Geschlechtsunterschiede in der Lateralisierung von Sprachverarbeitung infrage stellen. Abschließend skizzieren wir neuere Forschungsansätze und plädieren für eine transdiziplinäre Kombination von qualitativen und quantitativen Methoden.

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Objective: Processes occurring in the course of psychotherapy are characterized by the simple fact that they unfold in time and that the multiple factors engaged in change processes vary highly between individuals (idiographic phenomena). Previous research, however, has neglected the temporal perspective by its traditional focus on static phenomena, which were mainly assessed at the group level (nomothetic phenomena). To support a temporal approach, the authors introduce time-series panel analysis (TSPA), a statistical methodology explicitly focusing on the quantification of temporal, session-to-session aspects of change in psychotherapy. TSPA-models are initially built at the level of individuals and are subsequently aggregated at the group level, thus allowing the exploration of prototypical models. Method: TSPA is based on vector auto-regression (VAR), an extension of univariate auto-regression models to multivariate time-series data. The application of TSPA is demonstrated in a sample of 87 outpatient psychotherapy patients who were monitored by postsession questionnaires. Prototypical mechanisms of change were derived from the aggregation of individual multivariate models of psychotherapy process. In a 2nd step, the associations between mechanisms of change (TSPA) and pre- to postsymptom change were explored. Results: TSPA allowed a prototypical process pattern to be identified, where patient's alliance and self-efficacy were linked by a temporal feedback-loop. Furthermore, therapist's stability over time in both mastery and clarification interventions was positively associated with better outcomes. Conclusions: TSPA is a statistical tool that sheds new light on temporal mechanisms of change. Through this approach, clinicians may gain insight into prototypical patterns of change in psychotherapy.

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von Jakob Oettinger. Hrsg. vom Hauptbureau d. jüd. Nationalfonds

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This survey provides a self-contained account of M-estimation of multivariate scatter. In particular, we present new proofs for existence of the underlying M-functionals and discuss their weak continuity and differentiability. This is done in a rather general framework with matrix-valued random variables. By doing so we reveal a connection between Tyler's (1987) M-functional of scatter and the estimation of proportional covariance matrices. Moreover, this general framework allows us to treat a new class of scatter estimators, based on symmetrizations of arbitrary order. Finally these results are applied to M-estimation of multivariate location and scatter via multivariate t-distributions.