927 resultados para implied volatility, VIX, volatility forecasts, informational efficiency


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In this paper, we study jumps in commodity prices. Unlike assumed in existing models of commodity price dynamics, a simple analysis of the data reveals that the probability of tail events is not constant but depends on the time of the year, i.e. exhibits seasonality. We propose a stochastic volatility jump–diffusion model to capture this seasonal variation. Applying the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methodology, we estimate our model using 20 years of futures data from four different commodity markets. We find strong statistical evidence to suggest that our model with seasonal jump intensity outperforms models featuring a constant jump intensity. To demonstrate the practical relevance of our findings, we show that our model typically improves Value-at-Risk (VaR) forecasts.

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This paper deals with the testing of autoregressive conditional duration (ACD) models by gauging the distance between the parametric density and hazard rate functions implied by the duration process and their non-parametric estimates. We derive the asymptotic justification using the functional delta method for fixed and gamma kernels, and then investigate the finite-sample properties through Monte Carlo simulations. Although our tests display some size distortion, bootstrapping suffices to correct the size without compromising their excellent power. We show the practical usefulness of such testing procedures for the estimation of intraday volatility patterns.

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O trabalho busca identificar as possíveis relações existentes entre as crises político-econômicas ocorridas no Brasil nos últimos cinco anos e o comportamento do mercado financeiro medido pela volatilidade de alguns ativos. Ele se insere na classe de trabalhos empíricos que buscam relacionar fluxo de informações e comportamento do mercado.

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A redução dos índices de inflação introduzida no Brasil pelo Plano Real trouxe alterações nos mais diferentes aspectos da vida econômica do país. Este trabalho visa analisar as principais alterações provocadas nos mercados de ações, analisando os impactos na Bovespa - Bolsa de Valores de São Paulo. Para tal foram analisadas as principais variáveis e medidas estatísticas que descrevem a Bovespa, como, por exemplo, a volatilidade e risco sistemático, nos períodos de quatro anos anteriores e posteriores ao início do Plano Real. De forma a separar os efeitos causados pelo Plano Real de outros de extensão global, utilizamos séries de controles baseadas em índices de bolsas da América Latina e de mercados centrais. Os resultados das análises realizadas indicam que houve uma redução da volatilidade no período pós-real em relação ao pré-real, o risco sistemático dos ativos brasileiros não se alterou, e o Ibovespa tornou-se menos eficiente em comparação com uma carteira formada pelos índices dos mercados centrais.

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Mensalmente são publicados relatórios pelo Departamento de Agricultura dos Estados Unidos (USDA) onde são divulgados dados de condições das safras, oferta e demanda globais, nível dos estoques, que servem como referência para todos os participantes do mercado de commodities agrícolas. Esse mercado apresenta uma volatilidade acentuada no período de divulgação dos relatórios. Um modelo de volatilidade estocástica com saltos é utilizado para a dinâmica de preços de milho e de soja. Não existe um modelo ‘ideal’ para tal fim, cada um dos existentes têm suas vantagens e desvantagens. O modelo escolhido foi o de Oztukel e Wilmott (1998), que é um modelo de volatilidade estocástica empírica, incrementado com saltos determinísticos. Empiricamente foi demonstrado que um modelo de volatilidade estocástica pode ser bem ajustado ao mercado de commodities, e o processo de jump-diffusion pode representar bem os saltos que o mercado apresenta durante a divulgação dos relatórios. As opções de commodities agrícolas que são negociadas em bolsa são do tipo americanas, então alguns métodos disponíveis poderiam ser utilizados para precificar opções seguindo a dinâmica do modelo proposto. Dado que o modelo escolhido é um modelo multi-fatores, então o método apropriado para a precificação é o proposto por Longstaff e Schwartz (2001) chamado de Monte Carlo por mínimos quadrados (LSM). As opções precificadas pelo modelo são utilizadas em uma estratégia de hedge de uma posição física de milho e de soja, e a eficiência dessa estratégia é comparada com estratégias utilizando-se instrumentos disponíveis no mercado.

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Este estudo analisa o efeito da cobrança da taxa de performance sobre os fundos de ações na indústria brasileira de fundos de investimento. As taxas de performance cobradas dos fundos de investimento podem ser equiparadas a uma opção financeira de compra. Em tese, o valor da opção de compra é diretamente proporcional (ceteris paribus) à volatilidade do ativo subjacente (neste caso a cota do fundo). Sendo assim, há um claro incentivo ao aumento da volatilidade das cotas dos fundos de ações que cobram taxa de performance. Entretanto, contrariando as expectativas, os resultados indicaram que os fundos de ações que cobraram taxa de performance apresentaram, não somente, risco inferior, como também, maior eficiência, aferida pela relação risco / retorno.

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The inflationary stabilization recently observed in Brazil brings a lot of changes in all aspects of the country’s economic life. In this work we look at the impacts on the stock market, specifically at Bovespa - the São Paulo Stock Exchange. We analyze the leading variables and statistics that describe Bovespa’s behavior, such as volatility and systematic risk, comparing the four years preceding and the four years after 1994, when the Real Plan was implemented. In order to eliminate exogenous influences, we use control series made with international Stock Exchanges Indexes. The results show that after 1994 there was reduced volatility, increased trade volume, reduced efficiency of the Bovespa Index and no changes in systematic risk.

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For six years, the global economy has been driven by the U.S. Federal Reserve’s policies of easy money. Liquidity has flowed from developed to developing economies, financing infrastructure and corporate investment and allowing consumers to indulge in credit-fuelled retail spending. Thus the effective ending of the Fed’s third round of asset purchases (QE3) at the end of October represents both a watershed and the beginning of a new stage in the world economy. The end of asset-purchases comes at a challenging time for emerging markets, with China’s economy slowing, the Euro zone struggling to avoid a recession and the Japanese economy already in recession. The unwinding of the U.S. monetary stimulus, while the European Central Bank and the Bank of Japan step up their monetary stimulus, has underpinned an appreciation by the U.S. dollar, in which most commodities are priced. An appreciated dollar makes dollar-denominated commodities more expensive to buyers, thereby creating pressure for sellers to lower their prices. Latin American markets ended the third quarter of 2014 under pressure from a stronger U.S. dollar. In this changing external context, there are many signs that a slowdown in Latin American and Caribbean (LAC) financial markets, particularly debt markets, which have been breaking issuance records for the past six years, may slowdown from now on. Commodity prices – including those of oil, base metals and some goods – are in a prolonged slump. The Bloomberg commodity price index, a benchmark of commodity investments, has fallen to a five-year low as China’s economy slows down, and with it the demand for commodities. Investment into the LAC region has decelerated, in large part because of a deceleration of mining investments. Latin American currencies have suffered depreciations, as current account deficits have widening for a number of countries. And LAC companies, having issued record amounts of foreign currency bonds may now struggle to service their debt. In October, credit-rating agency Moody’s downgraded the bonds of Brazil’s Petrobras to tow notches above speculative grade because of the impact of falling oil prices and the weaker real on its debt. Growth prospects look brighter in 2015 relative to 2014, but a strengthening U.S. dollar, uneven global growth and weakness in commodity prices are skewing the risk toward the downside for the 2015 forecasts across the region. The Institute of International Finance expects the strengthening of the dollar to have a divergent impact across the region, however, depending on trade and financial linkages. The Institute of International Finance, Capital Flows to Emerging Markets, October 2, 2014. A stronger dollar lifts U.S. purchasing power, supporting exports, growth and capital inflows in countries with close trade links to the U.S. economy. However, rising dollar financing costs will increase pressure on countries with weak external positions. Given the effects of falling oil prices and a stronger dollar, some companies in the region, having issued record amounts of foreign currency bonds, may now struggle to service their debts. Prospects of Fed rate hikes resulting in tighter global liquidity amid the rapid rise in the corporate external bond stock has indeed raised concerns over some companies. However, there is still a shortage of bonds at a global level and the region still enjoys good economic policy management for the most part, so LAC debt markets may continue to enjoy momentum despite occasional bursts of high volatility – even if not at the record levels of recent years.

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In wood processing industries, which use electrical equipment in the production process, in most cases these are badly scaled or operate under inadequate conditions, resulting directly in industrial energy efficiency, which proves important because besides having technological innovation, also with practices and policies, aims to decrease power consumption. So in a wiring project should take into account the variables that influence energy efficiency. Thus this work has been reviewed and subsequently calculated some of these variables, such as active power, power factor and demand for the entire industry (global) and also for specific equipment, the chipper. The network analysis was performed in a wood processing industry in the city of Taquarivaí - SP, and evaluated these variables with a network analyzer and also by analysis on energy bills, which were found in both analysis levels below those found in literature. These factors are due to poor design, improper use, storage of equipment or even by characteristic of the production process, ie, the equipment running on empty because of the volatility of production

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Le scelte di asset allocation costituiscono un problema ricorrente per ogni investitore. Quest’ultimo è continuamente impegnato a combinare diverse asset class per giungere ad un investimento coerente con le proprie preferenze. L’esigenza di supportare gli asset manager nello svolgimento delle proprie mansioni ha alimentato nel tempo una vasta letteratura che ha proposto numerose strategie e modelli di portfolio construction. Questa tesi tenta di fornire una rassegna di alcuni modelli innovativi di previsione e di alcune strategie nell’ambito dell’asset allocation tattica, per poi valutarne i risvolti pratici. In primis verificheremo la sussistenza di eventuali relazioni tra la dinamica di alcune variabili macroeconomiche ed i mercati finanziari. Lo scopo è quello di individuare un modello econometrico capace di orientare le strategie dei gestori nella costruzione dei propri portafogli di investimento. L’analisi prende in considerazione il mercato americano, durante un periodo caratterizzato da rapide trasformazioni economiche e da un’elevata volatilità dei prezzi azionari. In secondo luogo verrà esaminata la validità delle strategie di trading momentum e contrarian nei mercati futures, in particolare quelli dell’Eurozona, che ben si prestano all’implementazione delle stesse, grazie all’assenza di vincoli sulle operazioni di shorting ed ai ridotti costi di transazione. Dall’indagine emerge che entrambe le anomalie si presentano con carattere di stabilità. I rendimenti anomali permangono anche qualora vengano utilizzati i tradizionali modelli di asset pricing, quali il CAPM, il modello di Fama e French e quello di Carhart. Infine, utilizzando l’approccio EGARCH-M, verranno formulate previsioni sulla volatilità dei rendimenti dei titoli appartenenti al Dow Jones. Quest’ultime saranno poi utilizzate come input per determinare le views da inserire nel modello di Black e Litterman. I risultati ottenuti, evidenziano, per diversi valori dello scalare tau, extra rendimenti medi del new combined vector superiori al vettore degli extra rendimenti di equilibrio di mercato, seppur con livelli più elevati di rischio.