El currículum i la premsa escrita : dos vehicles de comunicació per a l'aprenentatge. ' El currículum y la prensa escrita: dos vehículos de comunicación para el aprendizaje'.

Mostrar que la incorporación de aprendizajes que tengan que ver con el conocimiento y uso de la prensa diaria en los currículums de enseñanza formal no universitaria, optimiza diferentes elementos del sistema educativo y da respuesta a objetivos básicos de la educación del alumno.. La prensa como facilitadora de la comprensión y la comunicación entre profesor-alumno, y en el ámbito general del currículum escolar.. Realiza un análisis teórico sobre el tema del currículum y la prensa. Presenta el modelo teórico con la descripción de cada fase que se desarrolla. Lleva a cabo un vaciado de información en revistas infantiles y juveniles catalanas y de diarios. Propone la adaptación del modelo a otras realidades culturales. Comenta las conclusiones y marca las pautas para continuar este trabajo del modelo propuesto.El resultado positivo y la experiencia durante ocho años del proyecto 'L'Avui Eina Didàctica a l'Escola' lleva a cabo antes de la investigación, es la base del desarrollo de esta investigación.. Revistas y diarios.. La prensa debe ser un elemento de refuerzo para conseguir éxito en los en los estudios y formación del alumnado. Es un elemento optimizador y retroalimentador dels diseño, la planificación y la implementación de objetivos y contenidos del currículum. También es un soporte en la adquisición de competencias intelectuales y afectivas..

Manteniment de vehicles autopropulsats. 'Mantenimiento de vehículos autopropulsados'.

Materiales curriculares sobre vehículos autopropulsados para profesorado de FP. Se desarrollan los capítulos siguientes: 1. Carrocería, 2. Electromecánica de vehículos y 3. Automoción. Para cada contenido se ofrece un volumen con el currículum especificado y otro volumen con orientaciones para su desarrollo. En total consta de 6 volúmenes reunidos en una misma carpeta.

Prediction of human adaptation and performance in underwater environments

Resumen tomado de la publicaci??n

Gradient-based reinforcement learning techniques for underwater robotics behavior learning

Darrerament, l'interès pel desenvolupament d'aplicacions amb robots submarins autònoms (AUV) ha crescut de forma considerable. Els AUVs són atractius gràcies al seu tamany i el fet que no necessiten un operador humà per pilotar-los. Tot i això, és impossible comparar, en termes d'eficiència i flexibilitat, l'habilitat d'un pilot humà amb les escasses capacitats operatives que ofereixen els AUVs actuals. L'utilització de AUVs per cobrir grans àrees implica resoldre problemes complexos, especialment si es desitja que el nostre robot reaccioni en temps real a canvis sobtats en les condicions de treball. Per aquestes raons, el desenvolupament de sistemes de control autònom amb l'objectiu de millorar aquestes capacitats ha esdevingut una prioritat. Aquesta tesi tracta sobre el problema de la presa de decisions utilizant AUVs. El treball presentat es centra en l'estudi, disseny i aplicació de comportaments per a AUVs utilitzant tècniques d'aprenentatge per reforç (RL). La contribució principal d'aquesta tesi consisteix en l'aplicació de diverses tècniques de RL per tal de millorar l'autonomia dels robots submarins, amb l'objectiu final de demostrar la viabilitat d'aquests algoritmes per aprendre tasques submarines autònomes en temps real. En RL, el robot intenta maximitzar un reforç escalar obtingut com a conseqüència de la seva interacció amb l'entorn. L'objectiu és trobar una política òptima que relaciona tots els estats possibles amb les accions a executar per a cada estat que maximitzen la suma de reforços totals. Així, aquesta tesi investiga principalment dues tipologies d'algoritmes basats en RL: mètodes basats en funcions de valor (VF) i mètodes basats en el gradient (PG). Els resultats experimentals finals mostren el robot submarí Ictineu en una tasca autònoma real de seguiment de cables submarins. Per portar-la a terme, s'ha dissenyat un algoritme anomenat mètode d'Actor i Crític (AC), fruit de la fusió de mètodes VF amb tècniques de PG.

Servei de retirada de vehicles de la via pública del terme municipal de València basat en localització GPS i comunicacions GPRS

L’objectiu d’aquest projecte és dotar a Servicleop d’un programari que li permeti millorar la gestió dels serveis de retirada de vehicles de la via pública, que actualment s’efectua a través del canal de veu. Això s’aconseguirà mitjançant l’ús de cartografia digital i localització GPS, que permetrà optimitzar l’assignació de retirades al saber quina grua es troba en millor disposició, i PDAs que es comunicaran amb un centre de control a través de GPRS des del qual s’assignaran aquest serveis. S’oferiran facilitats sempre que sigui possible en la introducció de dades, disminuint les probabilitats de cometre errors, i tot el procés quedarà enregistrat automàticament en base de dades per a poder generar estadístiques o informes. el projecte parteix d’un altre projecte intern de Knosos anomenat Micronav.Net Serveis, en el qual també he treballat molt activament i que ofereix una solució genèrica similar a la requerida per Servicleop, empresa a la que va destinada el sistema que es presenta en aquest projecte final de carrera

Visual Object Recognition Using Deformable Models of Vehicles

This workshop paper reports recent developments to a vision system for traffic interpretation which relies extensively on the use of geometrical and scene context. Firstly, a new approach to pose refinement is reported, based on forces derived from prominent image derivatives found close to an initial hypothesis. Secondly, a parameterised vehicle model is reported, able to represent different vehicle classes. This general vehicle model has been fitted to sample data, and subjected to a Principal Component Analysis to create a deformable model of common car types having 6 parameters. We show that the new pose recovery technique is also able to operate on the PCA model, to allow the structure of an initial vehicle hypothesis to be adapted to fit the prevailing context. We report initial experiments with the model, which demonstrate significant improvements to pose recovery.

Oriented vehicles travelling in spherical space

This paper tackles the path planning problem for oriented vehicles travelling in the non-Euclidean 3-Dimensional space; spherical space S3. For such problem, the orientation of the vehicle is naturally represented by orthonormal frame bundle; the rotation group SO(4). Orthonormal frame bundles of space forms coincide with their isometry groups and therefore the focus shifts to control systems defined on Lie groups. The oriented vehicles, in this case, are constrained to travel at constant speed in a forward direction and their angular velocities directly controlled. In this paper we identify controls that induce steady motions of these oriented vehicles and yield closed form parametric expressions for these motions. The paths these vehicles trace are defined explicitly in terms of the controls and therefore invariant with respect to the coordinate system used to describe the motion.

Optimal kinematic control of an autonomous underwater vehicle

This note investigates the motion control of an autonomous underwater vehicle (AUV). The AUV is modeled as a nonholonomic system as any lateral motion of a conventional, slender AUV is quickly damped out. The problem is formulated as an optimal kinematic control problem on the Euclidean Group of Motions SE(3), where the cost function to be minimized is equal to the integral of a quadratic function of the velocity components. An application of the Maximum Principle to this optimal control problem yields the appropriate Hamiltonian and the corresponding vector fields give the necessary conditions for optimality. For a special case of the cost function, the necessary conditions for optimality can be characterized more easily and we proceed to investigate its solutions. Finally, it is shown that a particular set of optimal motions trace helical paths. Throughout this note we highlight a particular case where the quadratic cost function is weighted in such a way that it equates to the Lagrangian (kinetic energy) of the AUV. For this case, the regular extremal curves are constrained to equate to the AUV's components of momentum and the resulting vector fields are the d'Alembert-Lagrange equations in Hamiltonian form.

Cancellation of siren noise from two way voice communications inside emergency vehicles

Sirens used by police, fire and paramedic vehicles have been designed so that they can be heard over large distances, but unfortunately the siren noise enters the vehicle and corrupts intelligibility of voice communications from the emergency vehicle to the control room. Often the siren needs to be turned off to enable the control room to hear what is being said. This paper discusses a siren noise filter system that is capable of removing the siren noise picked up by the two-way radio microphone inside the vehicle. The removal of the siren noise improves the response time for emergency vehicles and thus save lives. To date, the system has been trialed within a fire tender in a non-emergency situation, with good results.

Cancellation of siren noise from two-way voice communication inside emergency vehicles

The development of an adaptive filter system, capable of reducing significantly the effect of siren noise within the cab of an emergency vehicle, is described. The system is capable of removing the siren noise picked up by the radio microphone inside the vehicle, without degrading the wanted voice signal, thus allowing the siren to be used at all times.

Visual surveillance for moving vehicles

An overview is given of a vision system for locating, recognising and tracking multiple vehicles, using an image sequence taken by a single camera mounted on a moving vehicle. The camera motion is estimated by matching features on the ground plane from one image to the next. Vehicle detection and hypothesis generation are performed using template correlation and a 3D wire frame model of the vehicle is fitted to the image. Once detected and identified, vehicles are tracked using dynamic filtering. A separate batch mode filter obtains the 3D trajectories of nearby vehicles over an extended time. Results are shown for a motorway image sequence.

Visual surveillance using deformable models of vehicles

This paper presents recent developments to a vision-based traffic surveillance system which relies extensively on the use of geometrical and scene context. Firstly, a highly parametrised 3-D model is reported, able to adopt the shape of a wide variety of different classes of vehicle (e.g. cars, vans, buses etc.), and its subsequent specialisation to a generic car class which accounts for commonly encountered types of car (including saloon, batchback and estate cars). Sample data collected from video images, by means of an interactive tool, have been subjected to principal component analysis (PCA) to define a deformable model having 6 degrees of freedom. Secondly, a new pose refinement technique using “active” models is described, able to recover both the pose of a rigid object, and the structure of a deformable model; an assessment of its performance is examined in comparison with previously reported “passive” model-based techniques in the context of traffic surveillance. The new method is more stable, and requires fewer iterations, especially when the number of free parameters increases, but shows somewhat poorer convergence. Typical applications for this work include robot surveillance and navigation tasks.

Visual surveillance for moving vehicles

An overview is given of a novel vision system for locating, recognising and tracking multiple vehicles.