Data-Driven Dynamic Modeling of Coupled Thermal and Electric Outputs of Microturbines

Microturbines are among the most successfully commercialized distributed energy resources, especially when they are used for combined heat and power generation. However, the interrelated thermal and electrical system dynamic behaviors have not been fully investigated. This is technically challenging due to the complex thermo-fluid-mechanical energy conversion processes which introduce multiple time-scale dynamics and strong nonlinearity into the analysis. To tackle this problem, this paper proposes a simplified model which can predict the coupled thermal and electric output dynamics of microturbines. Considering the time-scale difference of various dynamic processes occuring within microturbines, the electromechanical subsystem is treated as a fast quasi-linear process while the thermo-mechanical subsystem is treated as a slow process with high nonlinearity. A three-stage subspace identification method is utilized to capture the dominant dynamics and predict the electric power output. For the thermo-mechanical process, a radial basis function model trained by the particle swarm optimization method is employed to handle the strong nonlinear characteristics. Experimental tests on a Capstone C30 microturbine show that the proposed modeling method can well capture the system dynamics and produce a good prediction of the coupled thermal and electric outputs in various operating modes.

Data-Driven Dynamic Prediction of Interrelated Heat and Electric Outputs of Microturbines

Microturbines are among the most successfully commercialized distributed energy resources, especially when they are used for combined heat and power generation. However, the interrelated thermal and electrical system dynamic behaviors have not been fully investigated. This is technically challenging due to the complex thermo-fluid-mechanical energy conversion processes which introduce multiple time-scale dynamics and strong nonlinearity into the analysis. To tackle this problem, this paper proposes a simplified model which can predict the coupled thermal and electric output dynamics of microturbines. Considering the time-scale difference of various dynamic processes occuring within microturbines, the electromechanical subsystem is treated as a fast quasi-linear process while the thermo-mechanical subsystem is treated as a slow process with high nonlinearity. A three-stage subspace identification method is utilized to capture the dominant dynamics and predict the electric power output. For the thermo-mechanical process, a radial basis function model trained by the particle swarm optimization method is employed to handle the strong nonlinear characteristics. Experimental tests on a Capstone C30 microturbine show that the proposed modeling method can well capture the system dynamics and produce a good prediction of the coupled thermal and electric outputs in various operating modes.

Techniques for batch reinforcement learning in robotics

This thesis addresses the Batch Reinforcement Learning methods in Robotics. This sub-class of Reinforcement Learning has shown promising results and has been the focus of recent research. Three contributions are proposed that aim to extend the state-of-art methods allowing for a faster and more stable learning process, such as required for learning in Robotics. The Q-learning update-rule is widely applied, since it allows to learn without the presence of a model of the environment. However, this update-rule is transition-based and does not take advantage of the underlying episodic structure of collected batch of interactions. The Q-Batch update-rule is proposed in this thesis, to process experiencies along the trajectories collected in the interaction phase. This allows a faster propagation of obtained rewards and penalties, resulting in faster and more robust learning. Non-parametric function approximations are explored, such as Gaussian Processes. This type of approximators allows to encode prior knowledge about the latent function, in the form of kernels, providing a higher level of exibility and accuracy. The application of Gaussian Processes in Batch Reinforcement Learning presented a higher performance in learning tasks than other function approximations used in the literature. Lastly, in order to extract more information from the experiences collected by the agent, model-learning techniques are incorporated to learn the system dynamics. In this way, it is possible to augment the set of collected experiences with experiences generated through planning using the learned models. Experiments were carried out mainly in simulation, with some tests carried out in a physical robotic platform. The obtained results show that the proposed approaches are able to outperform the classical Fitted Q Iteration.

The Control of a Mathematical Analog of a Tentacle

A 2-dimensional dynamic analog of squid tentacles was presented. The tentacle analog consists of a multi-cell structure, which can be easily replicated to a large scale. Each cell of the model is a quadrilateral with unit masses at the corners. Each side of the quadrilateral is a spring-damper system in parallel. The spring constants are the controls for the system. The dynamics are subject to the constraint that the area of each quadrilateral must remain constant. The system dynamics was analyzed, and various equilibrium points were found with different controls. Then these equilibrium points were further determined experimentally, demonstrated to be asymptotically stable. A simulation built in MATLAB was used to find the convergence rates under different controls and damping coefficients. Finally, a control scheme was developed and used to drive the system to several configurations observed in real tentacle.

Of sets of offsets: Cumulative impacts and strategies for compensatory restoration

Biodiversity offsets are increasingly advocated as a flexible approach to managing the ecological costs of economic development. Arguably, however, this remains an area where policy-making has run ahead of science. A growing number of studies identify limitations of offsets in achieving ecologically sustainable outcomes, pointing to ethical and implementation issues that may undermine their effectiveness. We develop a novel system dynamic modelling framework to analyze the no net loss objective of development and biodiversity offsets. The modelling framework considers a marine-based example, where resource abundance depends on a habitat that is affected by a sequence of development projects, and biodiversity offsets are understood as habitat restoration actions. The model is used to explore the implications of four alternative offset management strategies for a regulator, which differ in how net loss is measured, and whether and how the cumulative impacts of development are considered. Our results confirm that, when it comes to offsets as a conservation tool, the devil lies in the details. Approaches to determining the magnitude of offsets required, as well as their timing and allocation among multiple developers, can result in potentially complex and undesired sets of economic incentives, with direct impacts on the ability to meet the overall objective of ecologically sustainable development. The approach and insights are of direct interest to conservation policy design in a broad range of marine and coastal contexts.

Balancing Belligerents or Feeding the Beast: Transforming Conflict Traps

Since the end of the Cold War, recurring civil conflicts have been the dominant form of violent armed conflict in the world, accounting for 70% of conflicts active between 2000-2013. Duration and intensity of episodes within recurring conflicts in Africa exhibit four behaviors characteristic of archetypal dynamic system structures. The overarching questions asked in this study are whether these patterns are robustly correlated with fundamental concepts of resiliency in dynamic systems that scale from micro-to macro levels; are they consistent with theoretical risk factors and causal mechanisms; and what are the policy implications. Econometric analysis and dynamic systems modeling of 36 conflicts in Africa between 1989 -2014 are combined with process tracing in a case study of Somalia to evaluate correlations between state characteristics, peace operations and foreign aid on the likelihood of observed conflict patterns, test hypothesized causal mechanisms across scales, and develop policy recommendations for increasing human security while decreasing resiliency of belligerents. Findings are that observed conflict patterns scale from micro to macro levels; are strongly correlated with state characteristics that proxy a mix of cooperative (e.g., gender equality) and coercive (e.g., security forces) conflict-balancing mechanisms; and are weakly correlated with UN and regional peace operations and humanitarian aid. Interactions between peace operations and aid interventions that effect conflict persistence at micro levels are not seen in macro level analysis, due to interdependent, micro-level feedback mechanisms, sequencing, and lagged effects. This study finds that the dynamic system structures associated with observed conflict patterns contain tipping points between balancing mechanisms at the interface of micro-macro level interactions that are determined as much by factors related to how intervention policies are designed and implemented, as what they are. Policy implications are that reducing risk of conflict persistence requires that peace operations and aid interventions (1) simultaneously increase transparency, promote inclusivity (with emphasis on gender equality), and empower local civilian involvement in accountability measures at the local levels; (2) build bridges to horizontally and vertically integrate across levels; and (3) pave pathways towards conflict transformation mechanisms and justice that scale from the individual, to community, regional, and national levels.

Modelo para gestionar el conocimiento en el sector textil de Medellín, empleando dinámica de sistemas

Este artículo evalúa la relación de causalidad entre la gestión del conocimiento y las capacidades de innovación tecnológica, y el efecto de esta relación sobre los resultados operacionales del sector textil en la ciudad de Medellín. Se empleó la metodología de dinámica de sistemas, con simulación de esce­narios para valorar las condiciones actuales de las organizaciones del sector en términos de acumulación de conocimiento y capacidades. La información se obtuvo mediante entrevistas a expertos y acceso a información especializada del sector. Se evidencia que una mejora de la relación entre la gestión del conocimiento e innovación tecnológica genera un incremento aproximado del 15% en los ingresos operacionales del sector. Asimismo, se encontró que a medida que las variables comunes de interés (Es­trategias organizacionales, canales de comunicación, formación, cultura, acciones de fortalecimiento en I+D), se acercan a los valores deseados, la acumulación de conocimiento y de capacidades de innovación tecnológica alcanzan los valores objetivos.

Investigating output accuracy for a discrete event simulation model and an agent based simulation model

In this paper, we investigate output accuracy for a Discrete Event Simulation (DES) model and Agent Based Simulation (ABS) model. The purpose of this investigation is to find out which of these simulation techniques is the best one for modelling human reactive behaviour in the retail sector. In order to study the output accuracy in both models, we have carried out a validation experiment in which we compared the results from our simulation models to the performance of a real system. Our experiment was carried out using a large UK department store as a case study. We had to determine an efficient implementation of management policy in the store’s fitting room using DES and ABS. Overall, we have found that both simulation models were a good representation of the real system when modelling human reactive behaviour.

O financiamento das universidades públicas : aplicação ao ensino de engenharia, ciência e tecnologia

Mestrado em Economia e Gestão de Ciência e Tecnologia

Aproximación al desarrollo de un sistema de transporte masivo a través de la dinámica de sistemas

El porvenir social y económico de una ciudad depende, en gran medida, de la eficiencia de su sistema de transporte; esto se ve reflejado en la capacidad de transportar personas y bienes de una forma sostenible, con los recursos disponibles. En la actualidad se encuentran en desarrollo sistemas de transporte masivo tipo Bus Rapid Transit [BRT] en siete ciudades colombianas, situación que genera la necesidad de dar seguimiento a su progreso y al crecimiento de su participación en la demanda de viajes unipersonales. El siguiente trabajo busca, a través de una simulación en dinámica de sistemas, describir el desarrollo de un sistema de transporte masivo, con el fin de otorgar una visión acerca del impacto de los parámetros operativos y la reinversión en el sistema y en el desarrollo e incremento de su demanda. Se plantean tres escenarios para evaluar diferentes políticas operativas y de reinversión en el sistema, analizando el comportamiento en su desarrollo.

Análisis sistémico de los riesgos de servicio y financiero en la cadena de abastecimiento

Partiendo de un modelo desarrollado por medio de la dinámica de sistemas, que representa una cadena de abastecimiento, este trabajo tiene como finalidad establecer una aproximación sistémica a la gestión de los riesgos de servicio y financiero, teniendo en cuenta la toma de decisiones desde el área operativa y su influencia sobre el riesgo en otras áreas de la empresa.

Modelos de sustentabilidade de empresas do setor petroquímico baseados no modelo orientado para a representação do pensamento humano

O objetivo desta pesquisa é descrever o conhecimento divulgado sobre sustentabilidade de um grupo de empresas do setor petroquímico. Para a estruturação dos modelos de gestão das empresas, foi utilizado o Modelo Orientado para a Representação do Pensamento Humano, MORPH. Foi realizada uma pesquisa descritiva de modelos de empresas representados por frames, com regras de extração para definição dos critérios e dos objetos. Para efeito de comparação, foram escolhidas três empresas de um mesmo setor, o Petroquímico. As quais fazem parte de um programa que compartilha projetos de sustentabilidade, o Programa Em Boa Companhia da BM&F BOVESPA. Foram extraídos objetos qualitativos de sustentabilidade, comparando, quantitativamente, com os lucros das empresas. Dentre os principais resultados, observou-se de 2011 a 2012 que a Braskem teve prejuízo, enquanto que a Comgas teve lucro, sendo a partir de ambos foi extraída a mesma quantidade de objetos. Dentre as três empresas, é analisado que a Ultrapar tem o maior lucro e mais objetos que divulgam o interesse sobre sustentabilidade.

Étude de la dynamique du ferrofluide appliquée sur une surface générée par plusieurs actionneurs

Le sujet de cette thèse est la caractérisation dynamique d’une surface générée par plusieurs actionneurs d’un miroir ferrofluidique intégré dans un montage d’optique adaptative. Elle conclut un projet de doctorat au sein du groupe Borra s’étant échelonné sur 4 années. Un bref portrait général de l’optique adaptative est d’abord présenté, suivi d’une section sur la théorie du contrôle. Les types de contrôleurs y sont abordés, soit PID et surcharge. L’effet de la viscosité sur la réponse dynamique du système, ainsi que les analyseurs de front d’onde utilisés sont ensuite expliqués. La section résultats est subdivisée en plusieurs sous-sections ordonnées de façon chronologique. Dans un premier temps, il est question des résultats obtenus dans le cadre d’une caractérisation d’un nouveau miroir de 91 actionneurs fabriqué au sein du groupe. Il est ensuite question des résultats obtenus avec diverses techniques telles le PSD et l’imagerie déclenchée. Il y aura toute une section sur les résultats en vitesse, en fonction de la viscosité du liquide, suivie d’une section sur les simulations réalisées avec Simulink afin de bien cibler les limites du système. Les résultats portant sur la technique de surcharge des actionneurs seront ensuite présentés avec des projections futures. La dernière partie de cette thèse portera sur une innovation apportée par un autre membre du groupe. Nous parlerons de la déposition d’une membrane élastomère réfléchissante et de ses effets sur la dynamique du système.

Análisis sobre la destrucción y creación de valor dentro del sector de la salud en Bogotá

Una de las maneras que existen para lograr niveles de ingreso mayores y a su vez incrementar las posibilidades de perdurabilidad de las empresas es la generación de valor, el cual permite que las compañías tengan la capacidad de adaptarse a su entorno y así sacar provecho del mismo. Sin embargo, son pocas las herramientas con las que dichas empresas cuentan para determinar de manera efectiva la creación o destrucción de valor que se genera a través del tiempo. El presente proyecto tiene como fin utilizar la herramienta del Valor Económico Agregado (EVA, por sus siglas en inglés) para analizar específicamente la creación de valor en un periodo de cinco años en el sector de la salud en Bogotá, tomando como base de investigación los hospitales pertenecientes al nivel III de atención dentro del total de la red hospitalaria de la capital del país. De igual manera, el análisis permitirá realizar proyecciones acerca de la creación de valor, cuyos resultados serán utilizados como base para evaluar estrategias que permitan a las empresas de este sector mantener dicho valor a través del tiempo o revertir una situación desfavorable en el caso que los resultados arrojados evidencien una destrucción de valor dentro de las instituciones prestadoras de salud. Para llegar a comprender el alcance de estos resultados, este proyecto explicará en qué consiste el valor, cómo se mide en las empresas y la viabilidad y aplicación de estas medidas en el caso específico de las sociedades colombianas pertenecientes al sector de la salud.

Optimización del proceso de empaque de BANAFRUTS S.A.S. desde el punto de vista de la Teoría de Restricciones

Como resultado de la Misión Empresarial Caribe realizada por la Escuela de Administración de la Universidad del Rosario en abril de 2016, se realizó el presente documento donde se plantea una propuesta de mejora para el proceso de empaque de BanaFruts S.A.S. mediante el uso de teorías administrativas enfocadas a la gestión de calidad del producto como: Teoría de Restricciones, Kaizen y Cero defectos. La propuesta consiste en tener un proceso de control de calidad mucho menos repetitivo y más eficiente a lo largo del empaque del producto, donde solo los operarios de desmane se deberán encargar de definir cuáles bananos cumplen o no con las especificaciones de DOLE en esa etapa y además se aseguren de cumplir con nuevos límites de saturación de los frutos en las piscinas. Éstos se encontrarán en donde se alcanza el 90% de la capacidad de cada tanque. Para el de desmane estará a una altura de 0.54m; y para el de saneo estará a una altura de 0.49m. Así se actuará der manera preventiva y no reactiva como sucede actualmente, garantizando que los bananos no se lastimen y se reduzca el exceso de revisión a lo largo del proceso. Este cambio de gestión de calidad permitirá en primera instancia que los trabajadores en etapas diferentes a las de desmane se enfoquen en una sola tarea y no tengan que volver a verificar los aspectos de calidad del producto, seguido de un aumento de productividad en el procesamiento de los bananos por parte de éstos. Adicionalmente, se hace énfasis en la importancia de la mejora continua del proceso en general para asegurar un incremento gradual en la productividad. Para esto se propone un nuevo modelo de gestión de los recursos humanos donde los operarios serán más proactivos, tendrán una mayor participación en la identificación y solución de problemas y se encargarán de llevar a cabo sus labores de manera más eficiente. En este sentido, las acciones a tomar serán: seleccionar, organizar, limpiar y estandarizar. Finalmente, hay que estandarizar el proceso, es decir que debe existir una revisión continua para no permitir que los errores se repitan. Todas estas acciones estarán a cargo de un equipo líder llamado “Equipo BanaFruts”. Éste tendrá la responsabilidad de acompañar a los trabajadores en la realización de las actividades mencionadas y medir sus resultados.