957 resultados para Spatial R-DBMS, Miniere italiane, GIS, depositi sterili
Resumo:
Características ambientais e distâncias espaciais entre os locais foram utilizadas para explicar a distribuição das espécies no ambiente, através das predições da teoria Neutra (espaço) e teoria do Nicho (ambiente). Foram avaliados os efeitos de fatores geográficos e ambientais sobre a distribuição de larvas de Odonata ao longo da Bacia do Rio Suiá-Missu, no estado de Mato Grosso. Nós testamos a hipótese de que (1) o ambiente é o principal fator de estruturação da comunidade devido às suas exigências ecofisiológicas; e (2) o padrão, se presente, é mais expressivo para Zygoptera. As amostras foram feitas em 12 locais na Bacia do Rio Suiá-Missu, em três campanhas (2007/2008), com um total de 1.382 larvas de Odonata, composta por 10 famílias, 51 gêneros e 100 morfoespécies. Os Anisoptera foram mais abundantes que Zygoptera, que compreende 81% de todas as amostras. O ambiente afetou Zygoptera (R = 0,291; p = 0,007) e foi o principal fator de estruturação da assembléia. Assim, a teoria do nicho foi confirmada. A ausência deste efeito sobre Anisoptera pode ser devido às adaptações ecofisiológicos que lhes permitem ocupar diferentes habitats. Larvas de Zygoptera são indicadores de mudanças na estrutura do habitat. Os efeitos das variáveis ambientais sobre a ecologia das larvas enfatizam a forte relação entre esses organismos e integridade ambiental.
Resumo:
In different regions of Brazil, population growth and economic development can degrade water quality, compromising watershed health and human supply. Because of its ability to combine spatial and temporal data in the same environment and to create water resources management (WRM) models, the Geographical Information System (GIS) is a powerful tool for managing water resources, preventing floods and estimating water supply. This paper discusses the integration between GIS and hydrological models and presents a case study relating to the upper section of the Paraíba do Sul Basin (Sao Paulo State portion), situated in the Southeast of Brazil. The case study presented in this paper has a database suitable for the basin's dimensions, including digitized topographic maps at a 50,000 scale. From an ArcGIS®/ArcHydro Framework Data Model, a geometric network was created to produce different raster products. This first grid derived from the digital elevation model grid (DEM) is the flow direction map followed by flow accumulation, stream and catchment maps. The next steps in this research are to include the different multipurpose reservoirs situated along the Paraíba do Sul River and to incorporate rainfall time series data in ArcHydro to build a hydrologic data model within a GIS environment in order to produce a comprehensive spatial-temporal model.
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Soil CO2 emission (F-CO2) is influenced by chemical, physical and biological factors that affect the production of CO2 in the soil and its transport to the atmosphere. F-CO2 varies in time and space depending on environmental conditions, including the management of the agricultural area. The aim of this study was to investigate the spatial variability structure of F-CO2 and soil attributes in a mechanically harvested sugarcane area (green harvest) using fractal dimension (D-F) derived from isotropic variograms at different scales (fractograms). F-CO2 showed an overall average of 1.51 mu mol CO2 m(-2) s(-1) and correlated significantly (P < 0.05) with soil physical attributes, such as soil bulk density, air-filled pore space, macroporosity and microporosity. Topologically significant DF values were obtained from the characterization of F-CO2 at medium and large scales (above 20 m), with values of 2.92 and 2.90, respectively. The variations in D-F with scales indicate that the spatial variability structure of F-CO2 was similar to that observed for soil temperature and total pore volume and was the inverse of that observed for other soil attributes, such as soil moisture, soil bulk density, microporosity, air-filled pore space, silt and clay content, pH, available phosphorus and the sum of bases. Thus, the spatial variability structure of F-CO2 presented a significant relationship with the spatial variability structure for most soil attributes, indicating the possibility of using fractograms as a tool to better describe the spatial dependence of variables along the scale. (C) 2014 Elsevier B.V. All rights reserved.
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Pós-graduação em Agronomia (Produção Vegetal) - FCAV
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)