Leveraging Trust and Privacy Concerns in Online Social Networks: an Empirical Study

Unprecedented success of Online Social Networks, such as Facebook, has been recently overshadowed by the privacy risks they imply. Weary of privacy concerns and unable to construct their identity in the desired way, users may restrict or even terminate their platform activities. Even though this means a considerable business risk for these platforms, so far there have been no studies on how to enable social network providers to address these problems. This study fills this gap by adopting a fairness perspective to analyze related measures at the disposal of the provider. In a Structural Equation Model with 237 subjects we find that ensuring interactional and procedural justice are two important strategies to support user participation on the platform.

Privacy Calculus on Social Networking Sites: Explorative Evidence from Germany and USA

Worldwide social networks, like Facebook, face fierce competition from local platforms when expanding globally. To remain attractive social network providers need to encourage user self-disclosure. Yet, little research exists on how cultural differences impact selfdisclosure on these platforms. Addressing this gap, this study explores the differences in perceptions of disclosure-relevant determinants between German and US users. Survey of Facebook members indicates that German users expect more damage and attribute higher probability to privacy-related violations. On the other hand, even though American users show higher level of privacy concern, they extract more benefits from their social networking activities, have more trust in the service provider and legal assurances as well as perceive more control. These factors may explain a higher level of self-disclosure indicated by American users. Our results provide relevant insights for the social network providers who can adjust their expansion strategy with regard to cultural differences.

How involved are they really? A comparative network analysis of the institutional drivers of local actor inclusion

Different socio-economic and environmental drivers lead local communities in mountain regions to adapt land use practices and engage in protection policies. The political system also has to develop new approaches to adapt to those drivers. Local actors are the target group of those policy approaches, and the question arises of if and how much those actors are consulted or even integrated into the design of local land use and protection policies. This article addresses this question by comparing seven different case studies in Swiss mountain regions. Through a formal social network analysis, the inclusion of local actors in collaborative policy networks is investigated and compared to the involvement of other stakeholders representing the next higher sub-national or national decisional levels. Results show that there is a significant difference (1) in how local actors are embedded compared to other stakeholders; and (2) between top-down versus bottom-up designed policy processes.

Sustainability principles put into practice: case studies of network analysis in Swiss climate change adaptation

Climate adaptation policies increasingly incorporate sustainability principles into their design and implementation. Since successful adaptation by means of adaptive capacity is recognized as being dependent upon progress toward sustainable development, policy design is increasingly characterized by the inclusion of state and non-state actors (horizontal actor integration), cross-sectoral collaboration, and inter-generational planning perspectives. Comparing four case studies in Swiss mountain regions, three located in the Upper Rhone region and one case from western Switzerland, we investigate how sustainability is put into practice. We argue that collaboration networks and sustainability perceptions matter when assessing the implementation of sustainability in local climate change adaptation. In other words, we suggest that adaptation is successful where sustainability perceptions translate into cross-sectoral integration and collaboration on the ground. Data about perceptions and network relations are assessed through surveys and treated via cluster and social network analysis.

Network Dynamics in Natural Resource Governance: A Case Study of Swiss Landscape Management

Structural characteristics of social networks have been recognized as important factors of effective natural resource governance. However, network analyses of natural resource governance most often remain static, even though governance is an inherently dynamic process. In this article, we investigate the evolution of a social network of organizational actors involved in the governance of natural resources in a regional nature park project in Switzerland. We ask how the maturation of a governance network affects bonding social capital and centralization in the network. Applying separable temporal exponential random graph modeling (STERGM), we test two hypotheses based on the risk hypothesis by Berardo and Scholz (2010) in a longitudinal setting. Results show that network dynamics clearly follow the expected trend toward generating bonding social capital but do not imply a shift toward less hierarchical and more decentralized structures over time. We investigate how these structural processes may contribute to network effectiveness over time.

Interrelationships between the structural and functional aspects of social relationships, comorbidity and health related quality of life in breast cancer survivors

It is widely acknowledged in theoretical and empirical literature that social relationships, comprising of structural measures (social networks) and functional measures (perceived social support) have an undeniable effect on health outcomes. However, the actual mechanism of this effect has yet to be clearly understood or explicated. In addition, comorbidity is found to adversely affect social relationships and health related quality of life (a valued outcome measure in cancer patients and survivors). ^ This cross sectional study uses selected baseline data (N=3088) from the Women's Healthy Eating and Living (WHEL) study. Lisrel 8.72 was used for the latent variable structural equation modeling. Due to the ordinal nature of the data, Weighted Least Squares (WLS) method of estimation using Asymptotic Distribution Free covariance matrices was chosen for this analysis. The primary exogenous predictor variables are Social Networks and Comorbidity; Perceived Social Support is the endogenous predictor variable. Three dimensions of HRQoL, physical, mental and satisfaction with current quality of life were the outcome variables. ^ This study hypothesizes and tests the mechanism and pathways between comorbidity, social relationships and HRQoL using latent variable structural equation modeling. After testing the measurement models of social networks and perceived social support, a structural model hypothesizing associations between the latent exogenous and endogenous variables was tested. The results of the study after listwise deletion (N=2131) mostly confirmed the hypothesized relationships (TLI, CFI >0.95, RMSEA = 0.05, p=0.15). Comorbidity was adversely associated with all three HRQoL outcomes. Strong ties were negatively associated with perceived social support; social network had a strong positive association with perceived social support, which served as a mediator between social networks and HRQoL. Mental health quality of life was the most adversely affected by the predictor variables. ^ This study is a preliminary look at the integration of structural and functional measures of social relationships, comorbidity and three HRQoL indicators using LVSEM. Developing stronger social networks and forming supportive relationships is beneficial for health outcomes such as HRQoL of cancer survivors. Thus, the medical community treating cancer survivors as well as the survivor's social networks need to be informed and cognizant of these possible relationships. ^

Familia, redes y poder en la Guardia de Luján durante la década de 1820

El arraigo familiar y las redes sociales serán los factores que se privilegiarán en esta investigación que abordará la cuestión de la construcción del edificio de la Justicia de Paz en la campaña bonaerense. A partir del violento episodio que generó el desplazamiento de un Juez de Paz, indagaremos el capital relacional de los jueces y sus familias para demostrar que la organización la Justicia de Paz utilizó redes existentes, que hundían sus raíces en tiempos coloniales, dando cuenta de que primaron continuidades más que rupturas en el transito del estado colonial al independiente. Pero además, se tratará de percibir en el comportamiento político de esta comunidad, el peso de la densa urdimbre que se construyó a través del matrimonio y que vinculó a gran parte de los vecinos de la Guardia de Luján.

Los usos de la red social Facebook en las bibliotecas de institutos y centros de investigación en Argentina

El presente artículo analiza la adopción y los principales usos de la plataforma Facebook por parte de las bibliotecas de los centros e institutos de investigación en Argentina. Luego de una revisión bibliográfica sobre la temática, se exponen los procedimientos metodológicos empleados para identificar, en primer lugar, las instituciones que cuentan con esta herramienta de comunicación en la actualidad y, en segundo término, los usos que se hace de ella a partir de una serie de variables, entre las que caben consignar: el momento de inicio, los vínculos con otros medios de comunicación administrados por la institución (webs y redes sociales), el número de seguidores, el empleo de las imágenes, la frecuencia y el tipo de posteos y, por último, la cantidad y la calidadá de los comentarios. En los resultados se trabaja la información recabada procurando un análisis cuantitativo y otro cualitativo en la construcción de un panorama global. En las conclusiones se destaca que el escaso número de bibliotecas que adoptaron Facebook impide proyectar las afirmaciones más allá de los casos. No obstante, se detectaron aspectos vinculados con las dinámicas de apropiación que pueden ser utilizados para pensar otras circunstancias. Entre ellos se destaca, de un lado, la diversidad de situaciones en relación a la construcción de una estrategia comunicacional definida por la periodicidad y calidad de las publicaciones; de otro, la funcionalidad que en general adquiere Facebook como medio de difusión, en lugar de explotarse como un espacio de intercambio y construcción colectiva.

Familia, redes y poder en la Guardia de Luján durante la década de 1820

El arraigo familiar y las redes sociales serán los factores que se privilegiarán en esta investigación que abordará la cuestión de la construcción del edificio de la Justicia de Paz en la campaña bonaerense. A partir del violento episodio que generó el desplazamiento de un Juez de Paz, indagaremos el capital relacional de los jueces y sus familias para demostrar que la organización la Justicia de Paz utilizó redes existentes, que hundían sus raíces en tiempos coloniales, dando cuenta de que primaron continuidades más que rupturas en el transito del estado colonial al independiente. Pero además, se tratará de percibir en el comportamiento político de esta comunidad, el peso de la densa urdimbre que se construyó a través del matrimonio y que vinculó a gran parte de los vecinos de la Guardia de Luján.

Los usos de la red social Facebook en las bibliotecas de institutos y centros de investigación en Argentina

El presente artículo analiza la adopción y los principales usos de la plataforma Facebook por parte de las bibliotecas de los centros e institutos de investigación en Argentina. Luego de una revisión bibliográfica sobre la temática, se exponen los procedimientos metodológicos empleados para identificar, en primer lugar, las instituciones que cuentan con esta herramienta de comunicación en la actualidad y, en segundo término, los usos que se hace de ella a partir de una serie de variables, entre las que caben consignar: el momento de inicio, los vínculos con otros medios de comunicación administrados por la institución (webs y redes sociales), el número de seguidores, el empleo de las imágenes, la frecuencia y el tipo de posteos y, por último, la cantidad y la calidadá de los comentarios. En los resultados se trabaja la información recabada procurando un análisis cuantitativo y otro cualitativo en la construcción de un panorama global. En las conclusiones se destaca que el escaso número de bibliotecas que adoptaron Facebook impide proyectar las afirmaciones más allá de los casos. No obstante, se detectaron aspectos vinculados con las dinámicas de apropiación que pueden ser utilizados para pensar otras circunstancias. Entre ellos se destaca, de un lado, la diversidad de situaciones en relación a la construcción de una estrategia comunicacional definida por la periodicidad y calidad de las publicaciones; de otro, la funcionalidad que en general adquiere Facebook como medio de difusión, en lugar de explotarse como un espacio de intercambio y construcción colectiva.

Familia, redes y poder en la Guardia de Luján durante la década de 1820

El arraigo familiar y las redes sociales serán los factores que se privilegiarán en esta investigación que abordará la cuestión de la construcción del edificio de la Justicia de Paz en la campaña bonaerense. A partir del violento episodio que generó el desplazamiento de un Juez de Paz, indagaremos el capital relacional de los jueces y sus familias para demostrar que la organización la Justicia de Paz utilizó redes existentes, que hundían sus raíces en tiempos coloniales, dando cuenta de que primaron continuidades más que rupturas en el transito del estado colonial al independiente. Pero además, se tratará de percibir en el comportamiento político de esta comunidad, el peso de la densa urdimbre que se construyó a través del matrimonio y que vinculó a gran parte de los vecinos de la Guardia de Luján.

Los usos de la red social Facebook en las bibliotecas de institutos y centros de investigación en Argentina

El presente artículo analiza la adopción y los principales usos de la plataforma Facebook por parte de las bibliotecas de los centros e institutos de investigación en Argentina. Luego de una revisión bibliográfica sobre la temática, se exponen los procedimientos metodológicos empleados para identificar, en primer lugar, las instituciones que cuentan con esta herramienta de comunicación en la actualidad y, en segundo término, los usos que se hace de ella a partir de una serie de variables, entre las que caben consignar: el momento de inicio, los vínculos con otros medios de comunicación administrados por la institución (webs y redes sociales), el número de seguidores, el empleo de las imágenes, la frecuencia y el tipo de posteos y, por último, la cantidad y la calidadá de los comentarios. En los resultados se trabaja la información recabada procurando un análisis cuantitativo y otro cualitativo en la construcción de un panorama global. En las conclusiones se destaca que el escaso número de bibliotecas que adoptaron Facebook impide proyectar las afirmaciones más allá de los casos. No obstante, se detectaron aspectos vinculados con las dinámicas de apropiación que pueden ser utilizados para pensar otras circunstancias. Entre ellos se destaca, de un lado, la diversidad de situaciones en relación a la construcción de una estrategia comunicacional definida por la periodicidad y calidad de las publicaciones; de otro, la funcionalidad que en general adquiere Facebook como medio de difusión, en lugar de explotarse como un espacio de intercambio y construcción colectiva.

Stigma, social relationship and HIV testing in the workplace : evidence from South Africa

This paper explores whether a worker's unwillingness to make his/her HIV-positive status or test-taking experience known by colleagues impedes his/her decision to test for HIV. After analyzing the new survey data provided by employees working for a large multinational enterprise in South Africa (2009-2010), this study finds that this unwillingness is negatively associated with test-taking (at the enterprise's on-site clinic) of workers who are extensively networked with close colleagues (i.e., know their phone numbers). It appears that the expected disutility associated with HIV/AIDS-related stigma prohibits test uptake. When introducing HIV counseling and testing programs into a corporate sector, providing all workers with an excuse to test in the workplace and/or inducing them to privately test outside the workplace may be effective in encouraging the uptake.

Food quality awareness : cases from shrimp producers in Thailand and vegetable producers in Vietnam

The high number of import rejections of food commodities suggests that producers in exporting countries are not complying with established standards. To understand why this is the case, we explore the behavior of producers and consumers in developing countries. First, we examine the successful transformation of production practices adopted by shrimp producers in Thailand. In support of the dramatic change in practices, we observe an important role played by the public sector in providing a means to visualize chemical residues and to control processes upstream of the supply chain via a registration system and a traceability system called Movement Document. Furthermore, very active information sharing by the private sector contributes to the dissemination of useful technical and market information among producers. We also examine the knowledge and perceptions of consumers with respect to food safety in Vietnam. We find that consumers in Hanoi and Ho Chi Minh City behave differently toward the third-party certification VietGAP, probably owing to differences in the history of market mechanisms between the two cities.

Análisis y modelización de la dinámica emergente durante el proceso de difusión de información en las redes sociales de internet

Durante la actividad diaria, la sociedad actual interactúa constantemente por medio de dispositivos electrónicos y servicios de telecomunicaciones, tales como el teléfono, correo electrónico, transacciones bancarias o redes sociales de Internet. Sin saberlo, masivamente dejamos rastros de nuestra actividad en las bases de datos de empresas proveedoras de servicios. Estas nuevas fuentes de datos tienen las dimensiones necesarias para que se puedan observar patrones de comportamiento humano a grandes escalas. Como resultado, ha surgido una reciente explosión sin precedentes de estudios de sistemas sociales, dirigidos por el análisis de datos y procesos computacionales. En esta tesis desarrollamos métodos computacionales y matemáticos para analizar sistemas sociales por medio del estudio combinado de datos derivados de la actividad humana y la teoría de redes complejas. Nuestro objetivo es caracterizar y entender los sistemas emergentes de interacciones sociales en los nuevos espacios tecnológicos, tales como la red social Twitter y la telefonía móvil. Analizamos los sistemas por medio de la construcción de redes complejas y series temporales, estudiando su estructura, funcionamiento y evolución en el tiempo. También, investigamos la naturaleza de los patrones observados por medio de los mecanismos que rigen las interacciones entre individuos, así como medimos el impacto de eventos críticos en el comportamiento del sistema. Para ello, hemos propuesto modelos que explican las estructuras globales y la dinámica emergente con que fluye la información en el sistema. Para los estudios de la red social Twitter, hemos basado nuestros análisis en conversaciones puntuales, tales como protestas políticas, grandes acontecimientos o procesos electorales. A partir de los mensajes de las conversaciones, identificamos a los usuarios que participan y construimos redes de interacciones entre los mismos. Específicamente, construimos una red para representar quién recibe los mensajes de quién y otra red para representar quién propaga los mensajes de quién. En general, hemos encontrado que estas estructuras tienen propiedades complejas, tales como crecimiento explosivo y distribuciones de grado libres de escala. En base a la topología de estas redes, hemos indentificado tres tipos de usuarios que determinan el flujo de información según su actividad e influencia. Para medir la influencia de los usuarios en las conversaciones, hemos introducido una nueva medida llamada eficiencia de usuario. La eficiencia se define como el número de retransmisiones obtenidas por mensaje enviado, y mide los efectos que tienen los esfuerzos individuales sobre la reacción colectiva. Hemos observado que la distribución de esta propiedad es ubicua en varias conversaciones de Twitter, sin importar sus dimensiones ni contextos. Con lo cual, sugerimos que existe universalidad en la relación entre esfuerzos individuales y reacciones colectivas en Twitter. Para explicar los factores que determinan la emergencia de la distribución de eficiencia, hemos desarrollado un modelo computacional que simula la propagación de mensajes en la red social de Twitter, basado en el mecanismo de cascadas independientes. Este modelo nos permite medir el efecto que tienen sobre la distribución de eficiencia, tanto la topología de la red social subyacente, como la forma en que los usuarios envían mensajes. Los resultados indican que la emergencia de un grupo selecto de usuarios altamente eficientes depende de la heterogeneidad de la red subyacente y no del comportamiento individual. Por otro lado, hemos desarrollado técnicas para inferir el grado de polarización política en redes sociales. Proponemos una metodología para estimar opiniones en redes sociales y medir el grado de polarización en las opiniones obtenidas. Hemos diseñado un modelo donde estudiamos el efecto que tiene la opinión de un pequeño grupo de usuarios influyentes, llamado élite, sobre las opiniones de la mayoría de usuarios. El modelo da como resultado una distribución de opiniones sobre la cual medimos el grado de polarización. Aplicamos nuestra metodología para medir la polarización en redes de difusión de mensajes, durante una conversación en Twitter de una sociedad políticamente polarizada. Los resultados obtenidos presentan una alta correspondencia con los datos offline. Con este estudio, hemos demostrado que la metodología propuesta es capaz de determinar diferentes grados de polarización dependiendo de la estructura de la red. Finalmente, hemos estudiado el comportamiento humano a partir de datos de telefonía móvil. Por una parte, hemos caracterizado el impacto que tienen desastres naturales, como innundaciones, sobre el comportamiento colectivo. Encontramos que los patrones de comunicación se alteran de forma abrupta en las áreas afectadas por la catástofre. Con lo cual, demostramos que se podría medir el impacto en la región casi en tiempo real y sin necesidad de desplegar esfuerzos en el terreno. Por otra parte, hemos estudiado los patrones de actividad y movilidad humana para caracterizar las interacciones entre regiones de un país en desarrollo. Encontramos que las redes de llamadas y trayectorias humanas tienen estructuras de comunidades asociadas a regiones y centros urbanos. En resumen, hemos mostrado que es posible entender procesos sociales complejos por medio del análisis de datos de actividad humana y la teoría de redes complejas. A lo largo de la tesis, hemos comprobado que fenómenos sociales como la influencia, polarización política o reacción a eventos críticos quedan reflejados en los patrones estructurales y dinámicos que presentan la redes construidas a partir de datos de conversaciones en redes sociales de Internet o telefonía móvil. ABSTRACT During daily routines, we are constantly interacting with electronic devices and telecommunication services. Unconsciously, we are massively leaving traces of our activity in the service providers’ databases. These new data sources have the dimensions required to enable the observation of human behavioral patterns at large scales. As a result, there has been an unprecedented explosion of data-driven social research. In this thesis, we develop computational and mathematical methods to analyze social systems by means of the combined study of human activity data and the theory of complex networks. Our goal is to characterize and understand the emergent systems from human interactions on the new technological spaces, such as the online social network Twitter and mobile phones. We analyze systems by means of the construction of complex networks and temporal series, studying their structure, functioning and temporal evolution. We also investigate on the nature of the observed patterns, by means of the mechanisms that rule the interactions among individuals, as well as on the impact of critical events on the system’s behavior. For this purpose, we have proposed models that explain the global structures and the emergent dynamics of information flow in the system. In the studies of the online social network Twitter, we have based our analysis on specific conversations, such as political protests, important announcements and electoral processes. From the messages related to the conversations, we identify the participant users and build networks of interactions with them. We specifically build one network to represent whoreceives- whose-messages and another to represent who-propagates-whose-messages. In general, we have found that these structures have complex properties, such as explosive growth and scale-free degree distributions. Based on the topological properties of these networks, we have identified three types of user behavior that determine the information flow dynamics due to their influence. In order to measure the users’ influence on the conversations, we have introduced a new measure called user efficiency. It is defined as the number of retransmissions obtained by message posted, and it measures the effects of the individual activity on the collective reacixtions. We have observed that the probability distribution of this property is ubiquitous across several Twitter conversation, regardlessly of their dimension or social context. Therefore, we suggest that there is a universal behavior in the relationship between individual efforts and collective reactions on Twitter. In order to explain the different factors that determine the user efficiency distribution, we have developed a computational model to simulate the diffusion of messages on Twitter, based on the mechanism of independent cascades. This model, allows us to measure the impact on the emergent efficiency distribution of the underlying network topology, as well as the way that users post messages. The results indicate that the emergence of an exclusive group of highly efficient users depends upon the heterogeneity of the underlying network instead of the individual behavior. Moreover, we have also developed techniques to infer the degree of polarization in social networks. We propose a methodology to estimate opinions in social networks and to measure the degree of polarization in the obtained opinions. We have designed a model to study the effects of the opinions of a small group of influential users, called elite, on the opinions of the majority of users. The model results in an opinions distribution to which we measure the degree of polarization. We apply our methodology to measure the polarization on graphs from the messages diffusion process, during a conversation on Twitter from a polarized society. The results are in very good agreement with offline and contextual data. With this study, we have shown that our methodology is capable of detecting several degrees of polarization depending on the structure of the networks. Finally, we have also inferred the human behavior from mobile phones’ data. On the one hand, we have characterized the impact of natural disasters, like flooding, on the collective behavior. We found that the communication patterns are abruptly altered in the areas affected by the catastrophe. Therefore, we demonstrate that we could measure the impact of the disaster on the region, almost in real-time and without needing to deploy further efforts. On the other hand, we have studied human activity and mobility patterns in order to characterize regional interactions on a developing country. We found that the calls and trajectories networks present community structure associated to regional and urban areas. In summary, we have shown that it is possible to understand complex social processes by means of analyzing human activity data and the theory of complex networks. Along the thesis, we have demonstrated that social phenomena, like influence, polarization and reaction to critical events, are reflected in the structural and dynamical patterns of the networks constructed from data regarding conversations on online social networks and mobile phones.