Epilepsy meets cancer: when, why, and what to do about it?

The lifetime risk of having epileptic seizures is profoundly increased in patients with cancer: about 20% of all patients with systemic cancer may develop brain metastases. These patients and those with primary brain tumours have a lifetime risk of epilepsy of 20-80%. Moreover, exposure to chemotherapy or radiotherapy to the brain, cancer-related metabolic disturbances, stroke, and infection can provoke seizures. The management of epilepsy in patients with cancer includes diagnosis and treatment of the underlying cerebral pathological changes, secondary prophylaxis with antiepileptic drugs, and limiting of the effect of epilepsy and its treatment on the efficacy and tolerability of anticancer treatments, cognitive function, and quality of life. Because of the concern of drug-drug interactions, the pharmacological approach to epilepsy requires a multidisciplinary approach, specifically in a setting of rapidly increasing choices of agents both to treat cancer and cancer-associated epilepsy.

The KAI Cognitive Style Inventory: Was it personality all along?

Kirton's Adaption-Innovation Inventory (KAI) is a widely-used measure of "cognitive style." Surprisingly, there is very little research investigating the discriminant and incremental validity of the KAI. In two studies (n = 213), we examined whether (a) we could predict KAI scores with the "big five" personality dimensions and (b) the KAI scores predicted leadership behavior when controlling for personality and ability. Correcting for measurement error, we found that KAI scores were predicted mostly by personality and gender (multiple R = 0.82). KAI scores did not predict variance in leadership while controlling for established predictors. Our findings add to recent literature that questions the uniqueness and utility of cognitive style or similar "style" constructs; researchers using such measures must control for the big five factors and correct for measurement error to avoid confounded interpretations.

Lean IT Application of 5S/6S Technique in a SME

O Lean não é apenas uma prática. É uma revolução nas Tecnologias de Informação (TI) proporcionando uma maior e melhor utilização dos recursos e procurando alcançar custos mais baixos dos que existem atualmente. É muito mais do que uma lista de ferramentas e metodologias e para que seja estabelecido é necessário mudar comportamentos culturais e incentivar todas as organizações a pensarem de forma diferente sobre o poder da informação versus o valor do negócio. Normalmente associa-se o Lean à criação de valor para a organização. Mas o valor é significativo quando é trazido com eficiência e resultando na eliminação de processos que consomem tempo, recursos e espaço desnecessário. Os princípios Lean podem ajudar as organizações na melhoria da qualidade, redução de custos e no alcance da eficiência através de uma melhor produtividade. Existem vários conceitos Lean que podem ser associados a diferentes objetivos de resolução de problemas. Em particular, este trabalho é uma dissertação programada para analisar um novo paradigma sobre o Lean que surgiu recentemente - Lean para Tecnologias de Informação (Lean IT). Esta dissertação apresenta uma abordagem para o Lean IT (enquadramento, objetivos e metodologia) para realizar o trabalho e utiliza um único estudo de caso, com abordagem à técnica 5S/6S (até o terceiro nível de avaliação), numa Pequena, Média Empresa (PME), de forma a demonstrar a agregação de valor e as vantagens na eliminação de resíduos/desperdícios nos seus processos. A técnica também mostra a evolução da avaliação antes e depois da sua aplicação. Este estudo de caso individual avalia um Departamento de TI (com uma equipe de cinco colaboradores e um chefe de Departamento) através da observação direta, documentação e arquivos de registos e os equipamentos analisados são computadores, postos de trabalho e projetos (código desenvolvido, portais e outros serviços de TI). x Como guia, a metodologia inclui a preparação da avaliação em conjunto com o responsável/chefe do Departamento de TI, o desenrolar das operações, a identificação do fluxo de valor para cada atividade, o desenvolvimento de um plano de comunicação e a análise de cada passo da avaliação do fluxo de processamento. Os principais resultados estão refletidos nas novas ferramentas de trabalho (Microsoft SharePoint e Microsoft Project em detrimento do Microsoft Excel) que fornecem comunicação remota e controlo de projetos para todos os stakeholders, tais como, a gestão de topo, parceiros e clientes (algumas organizações incluem o Outsourcing no desenvolvimento de funcionalidades específicas). Os resultados também refletem-se na qualidade do trabalho, no cumprimento de prazos, na segurança física e lógica, na motivação dos colaboradores e na satisfação dos clientes. A técnica 5S/6S ajuda a esclarecer os conceitos e princípios Lean, exequibilidade e aumenta a curiosidade sobre a implementação da técnica noutros departamentos tais como o Financeiro e ou o de Recursos Humanos. Como forma de consolidação do trabalho tornou-se possível organizar a avaliação para que a organização possa candidatar-se a uma certificação na norma ISO/IEC 25010:2011, no modelo de qualidade de software (software é o core business desta PME). Mas tal só será possível se toda a organização atingir a padronização dos seus processos. Este estudo de caso mostra que os conceitos Lean e a aplicação de uma ou mais das suas técnicas (neste caso particular a técnica 5S/6S) ajuda a obter melhores resultados através da gestão e melhoria dos seus principais serviços.

Nanotechnology: What is it and how will it affect us?

A non-technical review of nanotechnology from a Catalan perspective – its potential economic and social impacts and the potential role of public policy.

Itä-Karjalasta Suomeen 1917-1922 tulleet pakolaiset

Toivo Nygård

Rikollisia sattumalta : oikeustapauksia naisten keskinäisestä haureudesta 1950-luvun Itä-Suomesta

Antu Sorainen

Pain assessment in PICU and NICU: Have we got it right?

Pain assessment in critically ill infants and nonverbal children remains a challenge for health professionals. Despite the numerous pain observational measures that have been developed or adapted for infants and children with impaired communication, pain prevalence in paediatric and neonatal intensive care unit remains too high. As pain assessment has been recognised as a pre-requisite for appropriate pain management, much effort was put in the validation or the adaptation of pain measures with little emphasis on implementation of these instruments into practice. Only a few studies demonstrated the benefit of using standardised protocols for the management of pain to guide practice with variable effects. When standardised protocols are undeniably useful in practice, they do not replace health professionals' clinical reasoning necessary to care for individuals. The diversity of the PICU population makes that pain scores need to be interpreted within its clinical context. This session will present pain assessment as a complex transaction that describes structured clinical reasoning from expert nurses that goes beyond the "silver" standard of hetero-evaluation of pain in non-communicative children. Besides pain scores, several patients and nurses factors play a major role in making decisions about analgesia and/or sedation. Patient's clinical instability, change in patient's clinical status, source for observed agitated behaviour, patient's known reactions to analgesia and sedation and anticipation of risks are factors that should be taken into account when implementing pain assessment and management guidelines in PICU and NICU.

More on Testing for Validity Instead of Looking for It

Using Monte Carlo simulations and reanalyzing the data of a validation study of the AEIM emotional intelligence test, we demonstrated that an atheoretical approach and the use of weak statistical procedures can result in biased validity estimates. These procedures included stepwise regression-and the general case of failing to include important theoretical controls-extreme scores analysis, and ignoring heteroscedasticity as well as measurement error. The authors of the AEIM test responded by offering more complete information about their analyses, allowing us to further examine the perils of ignoring theory and correct statistical procedures. In this paper we show with extended analyses that the AEIM test is invalid.