Letter from the Editor: special issue of papers on “The Use of Native Insect Herbivores for the Management of Eurasian Watermilfoil," presented at a special session of the Annual Meeting, Aquatic Plant Management Society, July 1998, Memphis, TN

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Eurasian watermilfoil biomass associated with insect herbivores in New York

A study of aquatic plant biomass within Cayuga Lake, New York spans twelve years from 1987-1998. The exotic Eurasian watermilfoil ( Myriophyllum spicatum L.) decreased in the northwest end of the lake from 55% of the total biomass in 1987 to 0.4% in 1998 and within the southwest end from 50% in 1987 to 11% in 1998. Concurrent with the watermilfoil decline was the resurgence of native species of submersed macrophytes. During this time we recorded for the first time in Cayuga Lake two herbivorous insect species: the aquatic moth Acentria ephemerella , first observed in 1991, and the aquatic weevil Euhrychiopsis lecontei , first found in 1996 . Densities of Acentria in southwest Cayuga Lake averaged 1.04 individuals per apical meristem of Eurasian watermilfoil for the three-year period 1996-1998. These same meristems had Euhrychiopsis densities on average of only 0.02 individuals per apical meristem over the same three-year period. A comparison of herbivore densities and lake sizes from five lakes in 1997 shows that Acentria densities correlate positively with lake surface area and mean depth, while Euhrychiopsis densities correlate negatively with lake surface area and mean depth. In these five lakes, Acentria densities correlate negatively with percent composition and dry mass of watermilfoil. However, Euhrychiopsis densities correlate positively with percent composition and dry mass of watermilfoil. Finally, Acentria densities correlate negatively with Euhrychiopsis densities suggesting interspecific competition.

Uso de células iPS en terapia regenerativa renal: obtención de células iPS mediante vector no integrativo y diferenciación hacia podocitos.

[ES]En las sociedades modernas existe una creciente preocupación por el aumento de la incidencia de la enfermedad renal crónica. Debido a la deficiencia de donantes de órganos y al elevado coste del tratamiento de diálisis, existe la necesidad de desarrollar nuevos tratamientos para estos pacientes. La medicina regenerativa basada en la aplicación de células iPS es una opción prometedora para el tratamiento de esta enfermedad. Sin embargo, la falta de conocimientos sobre el estado pluripotencial de las células y sobre su proceso de diferenciación, así como las limitaciones derivadas del propio procedimiento de reprogramación, impiden su aplicación clínica en un futuro inmediato. Para que se convierta en realidad, numerosas investigaciones se están llevando a cabo con el objetivo de mejorar el procedimiento y hacerlo adecuado para su aplicación clínica. En este trabajo se propone un método que permitiría obtener células iPS a partir de células mesangiales mediante la transfección con un vector no integrativo, el virus Sendai, portador de los genes Oct3/4, Sox2, Klf4 y c-Myc. Al tratarse de un vector no integrativo, se minimizaría el efecto del proceso de reprogramación sobre la estabilidad del genoma celular. Además, en este proyecto se estudiará la capacidad de las células iPS obtenidas para diferenciarse en células progenitoras de podocitos que puedan ser aplicadas específicamente en terapias regenerativas para enfermos renales crónicos.

A block SPP algorithm for multidimensional tridiagonal equations with optimal message vector length

A parallel strategy for solving multidimensional tridiagonal equations is investigated in this paper. We present in detail an improved version of single parallel partition (SPP) algorithm in conjunction with message vectorization, which aggregates several communication messages into one to reduce the communication cost. We show the resulting block SPP can achieve good speedup for a wide range of message vector length (MVL), especially when the number of grid points in the divided direction is large. Instead of only using the largest possible MVL, we adopt numerical tests and modeling analysis to determine an optimal MVL so that significant improvement in speedup can be obtained.