Aquisição de hábitos de trabalho e valores de cidadania em Percursos Curriculares Alternativos: uma educação inclusiva ou excludente?

O trabalho apresentado decorre do Projecto de Intervenção realizado no âmbito do Mestrado em Educação Especial: domínio cognitivo e motor, na Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias. A presente intervenção contempla o trabalho realizado com uma turma de currículo alternativo (Cursos de Educação e Formação de Jovens), no que concerne à aquisição de hábitos e métodos de estudo e trabalho, bem como à interiorização de determinados valores de cidadania, potenciadores da aquisição de alguma motivação para a aprendizagem. O enquadramento teórico facilitará a compreensão das pedras basilares da intervenção, bem como das posições defendidas relativamente à escola inclusiva, à educação para a cidadania, à escola como espaço de luta contra a exclusão e o estigma e à possibilidade de uma aprendizagem significativa e integradora. Para obter informações sobre a turma em questão, sobre a sua integração num espaço escolar específico e para delinear todo o processo de intervenção foram utilizados vários suportes metodológicos, a saber, a pesquisa documental, a observação naturalista, os questionários e diversos instrumentos de registo (notas de campo). Os princípios que orientaram a intervenção realizada, tendo como horizonte uma investigação - acção, bem como os objectivos definidos para a turma, as diversas actividades realizadas, os métodos de avaliação dessa mesma aprendizagem e a colaboração de todos os intervenientes neste processo, permitiram a constatação de algumas melhorias relevantes na área académica e social, em alguns alunos. As práticas educativas que delinearam esta intervenção permitiram desbravar novos caminhos em direcção a novas formas de encarar o ensino de jovens em risco de abandono escolar, permitindo uma nova visão da importância de uma escola democrática, integradora e acolhedora. Considerando-se que no início estávamos perante um grupo-turma com muitas dificuldades comportamentais, com falta de auto-estima e gosto pela escola e com total ausência de métodos e hábitos de estudo e trabalho, pode afirmar-se que todos os alunos melhoraram nos aspectos referidos, demonstrando um comportamento mais adequado em sala de aula e adquirindo alguns métodos e hábitos de estudo relevantes para o sucesso escolar.

Whole crop cereals 1. Effect of method of harvest and preservation on chemical composition, apparent digestibility and energy value

A total of 133 samples (53 fermented unprocessed, 19 fermented processed. 62 urea-treated processed) of whole crop wheat (WCW) and 16 samples (five fermented unprocessed, six fermented processed, five urea-treated processed) of whole crop barley (WCB) were collected from commercial farms over two consecutive years (2003/2004 and 2004/2005). Disruption of the maize grains to increase starch availability was achieved at the point of harvest by processors fitted to the forage harvesters. All samples were subjected to laboratory analysis whilst 50 of the samples (24 front Year 1, 26 front Year 2 all WCW except four WCB in Year 2) were subjected to in vivo digestibility and energy value measurements using mature wether sheep. Urea-treated WCW had higher (P<0.05) pH, and dry matter (DM) and crude protein contents and lower concentrations of fermentation products than fermented WCW. Starch was generally lower in fermented, unprocessed WCW and no effect of crop maturity at harvest (as indicated by DM content) on starch concentrations was seen. Urea-treated WCW had higher (P<0.05) in vivo digestible organic matter contents in the DM (DOMD) in Year 1 although this was not recorded in Year 2. There was a close relationship between the digestibility values of organic matter and gross energy thus aiding the use of DOMD to predict metabolisable energy (ME) content. A wide range of ME values was observed (WCW. 8.7-11.8 MJ/kg DM; WCB 7.9-11.2 MJ/kg DM) with the overall ME/DOMD ratio (ME = 0.0156 DOMD) in line With Studies in other forages. There was no evidence that a separate ME/DOMD relationship was needed for WCB which is helpful for practical application. This ratio and other parameters were affected by year of harvest (P<0.05) highlighting the influence of environmental and Other undefined factors. The variability in the composition and nutritive value of WCW and WCB highlights the need for reliable and accurate evaluation methods to be available to assess the Value of these forages before they are included in diets for dairy cows. (C) 2008 Elsevier B.V. All rights reserved.

Near real-time flood detection in urban and rural areas using high resolution Synthetic Aperture Radar images

A near real-time flood detection algorithm giving a synoptic overview of the extent of flooding in both urban and rural areas, and capable of working during night-time and day-time even if cloud was present, could be a useful tool for operational flood relief management. The paper describes an automatic algorithm using high resolution Synthetic Aperture Radar (SAR) satellite data that builds on existing approaches, including the use of image segmentation techniques prior to object classification to cope with the very large number of pixels in these scenes. Flood detection in urban areas is guided by the flood extent derived in adjacent rural areas. The algorithm assumes that high resolution topographic height data are available for at least the urban areas of the scene, in order that a SAR simulator may be used to estimate areas of radar shadow and layover. The algorithm proved capable of detecting flooding in rural areas using TerraSAR-X with good accuracy, and in urban areas with reasonable accuracy. The accuracy was reduced in urban areas partly because of TerraSAR-X’s restricted visibility of the ground surface due to radar shadow and layover.

Near real-time flood detection in urban and rural areas using high resolution Synthetic Aperture Radar images

A near real-time flood detection algorithm giving a synoptic overview of the extent of flooding in both urban and rural areas, and capable of working during night-time and day-time even if cloud was present, could be a useful tool for operational flood relief management. The paper describes an automatic algorithm using high resolution Synthetic Aperture Radar (SAR) satellite data that builds on existing approaches, including the use of image segmentation techniques prior to object classification to cope with the very large number of pixels in these scenes. Flood detection in urban areas is guided by the flood extent derived in adjacent rural areas. The algorithm assumes that high resolution topographic height data are available for at least the urban areas of the scene, in order that a SAR simulator may be used to estimate areas of radar shadow and layover. The algorithm proved capable of detecting flooding in rural areas using TerraSAR-X with good accuracy, classifying 89% of flooded pixels correctly, with an associated false positive rate of 6%. Of the urban water pixels visible to TerraSAR-X, 75% were correctly detected, with a false positive rate of 24%. If all urban water pixels were considered, including those in shadow and layover regions, these figures fell to 57% and 18% respectively.

On SETAR non-linearity and forecasting

We compare linear autoregressive (AR) models and self-exciting threshold autoregressive (SETAR) models in terms of their point forecast performance, and their ability to characterize the uncertainty surrounding those forecasts, i.e. interval or density forecasts. A two-regime SETAR process is used as the data-generating process in an extensive set of Monte Carlo simulations, and we consider the discriminatory power of recently developed methods of forecast evaluation for different degrees of non-linearity. We find that the interval and density evaluation methods are unlikely to show the linear model to be deficient on samples of the size typical for macroeconomic data

A method of evaluating the accuracy of human body thermoregulation models

Human Body Thermoregulation Models have been widely used in the field of human physiology or thermal comfort studies. However there are few studies on the evaluation method for these models. This paper summarises the existing evaluation methods and critically analyses the flaws. Based on that, a method for the evaluating the accuracy of the Human Body Thermoregulation models is proposed. The new evaluation method contributes to the development of Human Body Thermoregulation models and validates their accuracy both statistically and empirically. The accuracy of different models can be compared by the new method. Furthermore, the new method is not only suitable for the evaluation of Human Body Thermoregulation Models, but also can be theoretically applied to the evaluation of the accuracy of the population-based models in other research fields.

Selecting salient objects in real scenes: An oscillatory correlation model

Attention is a critical mechanism for visual scene analysis. By means of attention, it is possible to break down the analysis of a complex scene to the analysis of its parts through a selection process. Empirical studies demonstrate that attentional selection is conducted on visual objects as a whole. We present a neurocomputational model of object-based selection in the framework of oscillatory correlation. By segmenting an input scene and integrating the segments with their conspicuity obtained from a saliency map, the model selects salient objects rather than salient locations. The proposed system is composed of three modules: a saliency map providing saliency values of image locations, image segmentation for breaking the input scene into a set of objects, and object selection which allows one of the objects of the scene to be selected at a time. This object selection system has been applied to real gray-level and color images and the simulation results show the effectiveness of the system. (C) 2010 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Tapping into Floor Staff: Using the knowledge of floor staff to conduct formative evaluations of exhibits in a Canadian science centre

Most science centres in Canada employ science-educated floor staff to motivate visitorsto have fun while enhancing the educational reach of the exhibits. Although bright andsensitive to visitors’ needs, floor staff are rarely consulted in the planning,implementation, and modification phases of an exhibit. Instead, many developmentteams rely on costly third-party evaluations or skip the front-end and formativeevaluations all together, leading to costly errors that could have been avoided. This studywill seek to reveal a correlation between floor staff’s perception of visitors’ interactionswith an exhibit and visitors’ actual experiences. If a correlation exists, a recommendationcould be made to encourage planning teams to include floor staff in the formative andsummative evaluations of an exhibit. This is especially relevant to science centres withlimited budgets and for whom a divide exists between floor staff and management.In this study, a formative evaluation of one exhibit was conducted, measuring both floorstaff’s perceptions of the visitor experience and visitors’ own perceptions of the exhibit.Floor staff were then trained on visitor evaluation methods. A week later, floor staff andvisitors were surveyed a second time on a different exhibit to determine whether anincrease in accuracy existed.The training session increased the specificity of the motivation and comprehensionresponses and the enthusiasm of the staff, but not their ability to predict observedbehaviours with respect to ergonomics, learning indicators, holding power, and successrates. The results revealed that although floor staff underestimated visitors’ success ratesat the exhibits, staff accurately predicted visitors’ behaviours with respect to holdingpower, ergonomics, learning indicators, motivation and comprehension, both before andafter the staff training.

A scenario-driven decision support system for serious crime investigation

Consideration of a wide range of plausible crime scenarios during any crime investigation is important to seek convincing evidence and hence to minimize the likelihood of miscarriages of justice. It is equally important for crime investigators to be able to employ effective and efficient evidence-collection strategies that are likely to produce the most conclusive information under limited available resources. An intelligent decision support system that can assist human investigators by automatically constructing plausible scenarios, and reasoning with the likely best investigating actions will clearly be very helpful in addressing these challenging problems. This paper presents a system for creating scenario spaces from given evidence, based on an integrated application of techniques for compositional modelling and Bayesian network-based evidence evaluation. Methods of analysis are also provided by the use of entropy to exploit the synthesized scenario spaces in order to prioritize investigating actions and hypotheses. These theoretical developments are illustrated by realistic examples of serious crime investigation.

Marketing Social Change: A Comparative Historical and Methodological Analysis of Anti-Smoking Endeavors

Even though assessing social marketing endeavors proves to be challenging, evaluators can learn from previous campaigns and identify which facets of social marketing events, programs and campaigns need to be improved. Additionally, by analyzing social movements and evaluating how they connect to social marketing, we can gain a clearer view on ways to ameliorate the field of social marketing. As social marketing becomes increasingly sophisticated and similar to commercial marketing, there is hope that social marketing can yield higher rates of success in the future. Friend and Levy (2002) claimed that it was nearly impossible to compare social marketing endeavors using quantitative criteria and advocate the use of qualitative methods. However, if social marketing scholars developed a more systematic paradigm to assess events, programs and campaigns employing a combination of both quantitative and qualitative methods, then it would be easier to establish which social marketing efforts generated more success than others. When there are too many confounding variables, conclusions cannot always be drawn and evaluations may not be viewed as legitimate. As a result, critics become skeptical of social marketing’s value and both the importance and credibility of social marketing decline. With the establishment of proper criteria and evaluation methods, social marketing can progress and initiate more social change.

Contribuição a inspeção e a avaliação da segurança de estruturas acabadas de concreto armado

Neste trabalho abordam-se as questões relevantes de uma avaliação analítica de estruturas acabadas, apresentando-se os aspectos fundamentais quanto à inspeção e verificação da sua segurança. Primeiramente, apresenta-se os métodos de avaliação, enfatizando-se as vantagens e restrições do emprego de cada método. Quanto à inspeção, são apresentados e discutidos os principais ítens que devem ser verificados nas estruturas acabadas. :t:nfasemaior é dada à inspeção da resistência do concreto, discutindo-se aspectos de sua variação nas ~struturas e apresentando-se os métodos de ensaio empregados. É proposta uma metodologia para a inspeção do concreto, racionalizando-se o emprego dos métodos não-destrutivos. Por fim, destaca-se os aspectos teóricos da verificação da segurança nas estruturas acabadas e as principais diferenças quanto à introdução da segurança nos projetos de novas estruturas.

ONNIS-GI: uma rede neural oscilatória para segmentação de imagens implementada em arquitetura maciçamente paralela

A presente tese apresenta a concepção de uma rede neural oscilatória e sua realização em arquitetura maciçamente paralela, a qual é adequada à implementação de chips de visão digitais para segmentação de imagens. A rede proposta, em sua versão final, foi denominada ONNIS-GI (Oscillatory Neural Network for Image Segmentation with Global Inhibition) e foi inspirada em uma rede denominada LEGION (Locally Excitatory Globally Inhibitory Oscillator Network), também de concepção recente. Inicialmente, é apresentada uma introdução aos procedimentos de segmentação de imagens, cujo objetivo é o de situar e enfatizar a importância do tema abordado dentro de um contexto abrangente, o qual inclui aplicações de visão artificial em geral. Outro aspecto abordado diz respeito à utilização de redes neurais artificiais em segmentação de imagens, enfatizando as denominadas redes neurais oscilatórias, as quais têm apresentado resultados estimulantes nesta área. A implementação de chips de visão, integrando sensores de imagens e redes maciçamente paralelas de processadores, é também abordada no texto, ressaltando o objetivo prático da nova rede neural proposta. No estudo da rede LEGION, são apresentados resultados de aplicações originais desenvolvidas em segmentação de imagens, nos quais é verificada sua propriedade de separação temporal dos segmentos. A versão contínua da rede, um arranjo paralelo de neurônios baseados em equações diferenciais, apresenta elevada complexidade computacional para implementação em hardware digital e muitos parâmetros, com procedimento de ajuste pouco prático. Por outro lado, sua arquitetura maciçamente paralela apresenta-se particularmente adequada à implementação de chips de visão analógicos com capacidade de segmentação de imagens. Com base nos bons resultados obtidos nas aplicações desenvolvidas, é proposta uma nova rede neural, em duas versões, ONNIS e ONNIS-GI, as quais suplantam a rede LEGION em diversos aspectos relativos à implementação prática. A estrutura dos elementos de processamento das duas versões da rede, sua implementação em arquitetura maciçamente paralela e resultados de simulações e implementações em FPGA são apresentados, demonstrando a viabilidade da proposta. Como resultado final, conclui-se que a rede ONNIS-GI apresenta maior apelo de ordem prática, sendo uma abordagem inovadora e promissora na solução de problemas de segmentação de imagens, possuindo capacidade para separar temporalmente os segmentos encontrados e facilitando a posterior identificação dos mesmos. Sob o ponto de vista prático, a nova rede pode ser utilizada para implementar chips de visão digitais com arquitetura maciçamente paralela, explorando a velocidade de tais topologias e apresentando também flexibilidade para implementação de procedimentos de segmentação de imagens mais sofisticados.

Avaliação de métodos numéricos para precificação de derivativos: aplicação ao mercado brasileiro

Os objetivos deste trabalho foram (i) rever métodos numéricos para precificação de derivativos; e (ii) comparar os métodos assumindo que os preços de mercado refletem àqueles obtidos pela fórmula de Black Scholes para precificação de opções do tipo européia. Aplicamos estes métodos para precificar opções de compra da ações Telebrás. Os critérios de acurácia e de custo computacional foram utilizados para comparar os seguintes modelos binomial, Monte Carlo, e diferenças finitas. Os resultados indicam que o modelo binomial possui boa acurácia e custo baixo, seguido pelo Monte Carlo e diferenças finitas. Entretanto, o método Monte Carlo poderia ser usado quando o derivativo depende de mais de dois ativos-objetos. É recomendável usar o método de diferenças finitas quando se obtém uma equação diferencial parcial cuja solução é o valor do derivativo.

Valoração ambiental: aplicação de métodos de valoração em empresas dos setores mineração, papel e celulose e siderurgia

Industrial segment uses natural resources in a wide scale, but evaluate the use of these resources is a complex and new task. Few is known about existing methodologies of evaluation, mainly because of the fact that the value of this resource is more implicit than explicit. It is known that evaluation methods support the environmental accounting but the industrial community for an effective environmental management of their businesses does not yet use this tool in a regular basis. The main objective of this work is to analyze how companies who develop industrial activities on mining, siderurgy, paper and cellulose segments, are evaluating the use of natural resources for economic development, in terms of methodologies application for environment evaluation. Based on an explore research with companies from the segments previously defined in an intentional sampling and through a case study, it was possible to understand enterprise behavior according to the existing level of knowledge internalized on evaluation methodologies, to go deeper on an analysis of the premises and of the basis of the methodologies in an environmental accounting project of a paper and cellulose segment industry.

Proposta de um modelo para reduzir o GAP entre a definição e a execução de estratégias corporativas

Ao analisar o grande esforço e tempo dedicado ao planejamento da estratégia corporativa, nota-se que muitas empresas não apresentam resultados coerentes com a dedicação empregada. Um estudo realizado pela consultoria Marakon Associates (2004), sugere que, na média, apenas 60% dos resultados financeiros da empresa derivam do plano estratégico. O presente trabalho foca principalmente em incorporar a estratégia, refletida no mapa estratégico do balanced scorecard, às atividades e projetos da empresa, a fim de que sejam alcançados os resultados almejados. O objetivo é avaliar o modelo proposto, priorizando e balanceando os projetos de acordo com a estratégia planejada. Com isto, podese minimizar o gap entre a formulação e a execução da estratégia, para tanto, o modelo é composto de vários processos e métodos de avaliação, utilizando teorias relacionadas à estratégia e gestão de portfólio como referência. No presente trabalho, este modelo foi aplicado em uma empresa de telecomunicações situada no Brasil (para assegurar confidencialidade a empresa será tratada como "empresa X"). Porém, este modelo também poderá ser aplicado em empresas com características similares, desde que sejam efetuadas as customizações devidas. O ponto forte deste modelo é que engloba todas as dimensões da estratégia corporativa, tais quais, evolução organizacional, clientes e processos internos, e não somente a perspectiva financeira, como na maioria dos outros modelos. Por outro lado, o ponto fraco do modelo é a dependência em relação à qualidade da informação recebida para efetuar a análise, priorização e balanceamento do portfólio de projetos. Devido a esta característica inerente ao modelo, algumas metas de indicadores do balanced scorecard apresentaram diferenças em relação ao valor realizado. Conclui-se, com a utilização do modelo proposto, que os resultados obtidos são bem consistentes e alinhados com o plano estratégico do balanced scorecard.