Automatic method to classify images based on multiscale fractal descriptors and paraconsistent logic

In this study is presented an automatic method to classify images from fractal descriptors as decision rules, such as multiscale fractal dimension and lacunarity. The proposed methodology was divided in three steps: quantification of the regions of interest with fractal dimension and lacunarity, techniques under a multiscale approach; definition of reference patterns, which are the limits of each studied group; and, classification of each group, considering the combination of the reference patterns with signals maximization (an approach commonly considered in paraconsistent logic). The proposed method was used to classify histological prostatic images, aiming the diagnostic of prostate cancer. The accuracy levels were important, overcoming those obtained with Support Vector Machine (SVM) and Bestfirst Decicion Tree (BFTree) classifiers. The proposed approach allows recognize and classify patterns, offering the advantage of giving comprehensive results to the specialists.

Mass and surface fractal in supercritical dried silica aerogels prepared with additions of sodium dodecyl sulfate

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Plant identification based on leaf midrib cross-section images using fractal descriptors

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Aplicações médicas das abordagens complexas não lineares: a geometria fractal do EEG

Pós-graduação em Saúde Coletiva - FMB

Ensino de operantes verbais e requisitos para ensino por tentativas discretas em crianças com transtorno do espectro autista (TEA)

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Práticas pedagógicas inclusivas na educação infantil: atividades lúdicas envolvendo crianças com Transtorno do Espectro Autista (TEA)

Pós-graduação em Docência para a Educação Básica - FC

Limites dinâmicos para operadores de Schrödinger com potenciais Sturmianos

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Espectro de gotas e potencial de deriva de caldas contendo o herbicida 2,4-d amina em misturas em tanque

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Espectro de gotas gerado por diferentes adjuvantes e pontas de pulverização

The application technology shows many parameters related to the quality of the application, one is the droplet spectrum, which is influenced by the spray nozzles and the adjuvant used. Therefore, the objective of this work was estimate the behavior of the droplet spectrum generated with different nozzles and different adjuvants. The experiment was installed containing four solutions from different type adjuvant dilution, as vegetal oil, mineral oil, surfactant and drift reduction, which were applied with two nozzle, one pre-orifice flat fan (DG 8003 VS) and other of air induction flat fan (AI 8003 VS), totaling 8 treatments with 3 repetitions. The experiment was realized in ideal weather conditions for spraying. The treatments averages were compared using Confidence Interval at 95% probability and the correlations between variables were analyzed using Pearson at 5% of probability. The analysis of droplet spectrum showed different behavior for each adjuvant and nozzle. The surfactant treatment showed VMD superior for all treatments when sprayed with AI nozzles. For the %vol.<100 µm the lowest value found was for the AI nozzle in combination with the surfactant. The significant correlations found for the nozzles AI and DG were negative between VMD and %vol.<100 µm. It can be concluded that the values of DMV and %vol.<100 µm showed that the nozzle with pre-orifice have droplet spectrum more prone to drift. The surfactant showed to be the best drift reduction technique when combined with the AI nozzle.

Influência de adjuvantes no espectro de gotas de ponta com indução de ar

This study aimed to verify the influence of adjuvants on the droplet spectrum of an air induction nozzle. The experiment used nine spray solutions, one including only water and eight containing adjuvants: Nimbus® (mineral oil), Óleo vegetal Nortox (vegetal oil), Li-700® (a mixture of lecithin and propionic acid), Agral® (nonyl phenoxy poly ethanol), In-Tec® (nonyl phenol ethoxylate), Antideriva (nonyl phenol ethoxylate), Silwet® L-77 Ag (copolymer polyester and silicon) and TA 35 (sodium lauryl ether sulfate). A flat fan air induction nozzle Hypro® Guardian Air 110 03 was used for the droplet spectrum evaluation. The study was conducted at the Laboratory for Particle Size Analysis (Lapar), at FCAV/UNESP, Jaboticabal/SP - Brazil. The determination of the droplet spectrum characteristics (Volume Median Diameter/VMD, percentage of droplets smaller than 100 micrometers and span) was carried out by a particle size analyzer by laser diffraction Mastersizer S (Malvern Instruments). For statistical analysis the mean values were compared using Confidence Interval at 95% (CI 95%). The results showed that for the Hypro® GA air induction nozzle the oil based adjuvants (Óleo Vegetal Nortox e Nimbus®) increased the VMD. The percentage of droplets smaller than 100 micrometers was lower for the Agral®, Antideriva, In-Tec® e TA 35, in comparison with the Óleo Vegetal Nortox and Li-700®. The span was higher for the oil based adjuvants (Óleo Vegetal Nortox e Nimbus®) and lower for the TA 35 (sodium lauryl ether sulfate), showing that the TA 35 adjuvant has a potential to improve the quality of the droplet spectrum of the Hypro® GA 11003 nozzle.

Processo educacional de crianças com Transtorno do Espectro Autista na Educação Infantil: interconexões entre contextos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Comportamento, fluência verbal e ritmos circadianos em indivíduos com o Transtorno do Espectro do Autismo (TEA) antes e após o uso de melatonina

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Índice de resistência múltipla aos antimicrobianos, concentração inibitória e beta-lactamases de espectro estendido em linhagens de Proteus mirabilis e Proteus vulgaris isoladas de diferentes afecções em animais domésticos

Pós-graduação em Medicina Veterinária - FMVZ

Comportamentos de crianças do espectro do autismo com seus pares no contexto de educação musical

O Transtorno do espectro do autismo (TEA) é marcado por prejuízos nas áreas de interação social, comunicação, comportamento e processamento sensorial. Aspectos relacionados a prejuízos no repertório de interação social, bem como estratégias para torná-la mais adequada têm sido amplamente estudados. Dentre estas estratégias, as que utilizam música têm recebido atenção. O presente estudo tem como objetivo investigar os benefícios da educação musical ao desenvolvimento da interação social de crianças com seus pares, focando-se na qualidade e na frequência da apresentação de tais comportamentos. Participaram duas crianças com TEA, com idades de cinco e seis anos, em aulas de percussão em grupo. Os instrumentos utilizados foram a Ficha de dados sociodemográficos e de desenvolvimento, para traçar os perfis dos participantes; e o Protocolo de observação de comportamentos de crianças com TEA com seus pares, para a análise comportamental, durante oito aulas/percussão (240 minutos). Os resultados sugerem que ambos apresentaram tendência ao aumento de iniciativas e respostas espontâneas e à diminuição de comportamentos não funcionais. Verificou-se a ocorrência do uso de estereotipias para tentativas de/e interações, embora esporadicamente. Destacaram-se os papéis do contexto, dos perfis das crianças, e do manejo comportamental por adultos, na promoção de interações.