Nuevos usos sociales de la fotografía: formas de representación y auto-representación fotográfica en las comunidades virtuales

La presente tesis busca analizar el fenómeno social que representa la fotografía en el contexto de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación partiendo del diagnóstico conceptual del procedimiento fotográfico. Se realiza un reflexión acerca del papel que juega la fotografía en la construcción de identidades personales en el marco de la representación social; en este contexto se plantea un análisis de las herramientas de connotación icónica que son puestas en práctica al momento de construir personalidades mediante el uso y la exhibición de fotografías. Se analiza el tema del desplazamiento de la frontera entre lo público y lo privado en el contexto de los usos sociales que se le han atribuido a la fotografía en los nuevos tiempos atravesados por el avance tecnológico.

Los recursos de apelación y nulidad del auto de llamamiento a juicio en la Legislación Penal Ecuatoriana

La presente tesis contiene 4 capítulos. En el primero se encuentra la culminación de la Instrucción Fiscal, es decir, la terminación de la investigación o indagación que efectúa la fiscalía, por si misma o a través de la Policía Judicial. Como subtemas de este capitulo tenemos el Dictamen Fiscal Acusatorio y el expediente a disposición de las `partes. Estos subtemas se refieren a la opinión que vierten los señores fiscales basados en las investigaciones efectuadas y en fundamento a los elementos de convicción que se han formado en él. El expediente a disposición de las partes significa que todo el legajo o cuaderno fiscal esta a disposición del procesado y ofendido para que sea consultado y analizado cada una de sus piezas procesales. El segundo capitulo se denomina la convocatoria a la Audiencia Preparatoria de Juicio, el mismo que contiene subtemas como el desarrollo de la Audiencia Preliminar o Audiencia Preparatoria de Juicio; los alegatos en relación a los requisitos de procedibilidad o asuntos prejudiciales. La competencia y la cadena de custodia; alegaciones del dictamen fiscal y de la acusación particular. En este capitulo se analiza los requisitos para que el juez de garantías penales dicte el denominado auto de llamamiento a juicio. El tercer capitulo se denomina la etapa de impugnación, el mismo que contiene la naturaleza jurídica el recurso de apelación; la apelación del auto de llamamiento a juicio y el recurso de nulidad; en éste capitulo se estudia los recursos de nulidad y de apelación cuando las partes se sientan inconformes con la resolución del juez de garantías penales del auto de llamamiento a juicio. El capitulo cuarto se denomina naturaleza jurídica de la resolución de los recursos de apelación y nulidad; en los diferentes subtemas se estudia la nulidad del auto de llamamiento a juicio, el merito de los autos y los fundamentos de los recursos de apelación y nulidad en merito de los autos.

Las garantías del debido proceso y el auto de inadmisión en la acción extraordinaria de protección

La acción extraordinaria de protección fue diseñada en base a un modelo de política constitucional, que responde a la necesidad de verter en los procedimientos judiciales, una mayor sujeción al debido proceso, consiguiendo la vinculación de los jueces a la supremacía constitucional. No obstante, esta garantía está también sujeta a un debido proceso de especiales características, pues se encuentra sujeto a un examen de admisibilidad en el que se verifican ciertos elementos que deben concurrir en la demanda y en el caso objeto de examen, a fin de conseguir la optimización de los esfuerzos de la Alta Corte y desplegar sus efectos sobre el ordenamiento jurídico. Esta investigación muestra las relaciones existentes entre el acervo teórico que desarrolla la naturaleza de la tutela contra sentencias, su configuración normativa y la proyección en la práctica jurisdiccional de esta institución en el Ecuador.

El imaginario del sueño americano y videojuegos: análisis de Grand Theft Auto

Muchas veces no se entiende cómo las personas pueden pasar largas horas jugando en consolas de videojuego o computadoras. Esto se debe en parte, a que no se comprende los juegos de video y se cree que no existe un argumento o un discurso en el desarrollo de una historia durante el juego. En el caso específico de Grand Theft Auto existe una historia principal y varias historias secundarias, con el agregado de que el jugador forma parte del elenco. En esta serie de juegos los protagonistas intentaran alcanzar el sueño americano. En este trabajo se analiza el imaginario del sueño americano presente en la narración de Grand Theft Auto VI y V, juegos de video para mayores de 18 años, que exige criticidad del jugador hacia los personajes y los eventos producidos durante el desarrollo de la historia. Existe violencia en muchos aspectos (robo de autos, asaltos a mano armada, tiroteos contra la policía, peleas callejeras, etc.). Sin embargo, Grand Theft Auto es mucho más que un videojuego violento, en su trama existe un discurso sobre lo ético y lo políticamente correcto que nos ofrece su punto de vista sobre el sueño americano. En este trabajo se expone cómo los videojuegos caricaturizan la vida norteamericana, con violencia y humor negro, resaltando lo más oscuro y grotesco de la ciudad del sueño estadounidense. Para lograr esto se describen algunos aspectos de Grand Theft Auto tales como las ciudades como escenario, los personajes y la historia que se desarrolla durante el juego; y, se lo contrasta con el discurso del sueño americano, para concluir en una desmitificación o aporte al mismo por parte de Rockstar, empresa productora de la serie de videojuegos mencionada.

A fuzzy multi-criteria decision approach for enhanced auto-tracking of seismic events

The main activity carried out by the geophysicist when interpreting seismic data, in terms of both importance and time spent is tracking (or picking) seismic events. in practice, this activity turns out to be rather challenging, particularly when the targeted event is interrupted by discontinuities such as geological faults or exhibits lateral changes in seismic character. In recent years, several automated schemes, known as auto-trackers, have been developed to assist the interpreter in this tedious and time-consuming task. The automatic tracking tool available in modem interpretation software packages often employs artificial neural networks (ANN's) to identify seismic picks belonging to target events through a pattern recognition process. The ability of ANNs to track horizons across discontinuities largely depends on how reliably data patterns characterise these horizons. While seismic attributes are commonly used to characterise amplitude peaks forming a seismic horizon, some researchers in the field claim that inherent seismic information is lost in the attribute extraction process and advocate instead the use of raw data (amplitude samples). This paper investigates the performance of ANNs using either characterisation methods, and demonstrates how the complementarity of both seismic attributes and raw data can be exploited in conjunction with other geological information in a fuzzy inference system (FIS) to achieve an enhanced auto-tracking performance.

Application of auto regressive models of wavelet sub-bands for classifying Terahertz pulse measurements

This paper presents an approach for automatic classification of pulsed Terahertz (THz), or T-ray, signals highlighting their potential in biomedical, pharmaceutical and security applications. T-ray classification systems supply a wealth of information about test samples and make possible the discrimination of heterogeneous layers within an object. In this paper, a novel technique involving the use of Auto Regressive (AR) and Auto Regressive Moving Average (ARMA) models on the wavelet transforms of measured T-ray pulse data is presented. Two example applications are examined - the classi. cation of normal human bone (NHB) osteoblasts against human osteosarcoma (HOS) cells and the identification of six different powder samples. A variety of model types and orders are used to generate descriptive features for subsequent classification. Wavelet-based de-noising with soft threshold shrinkage is applied to the measured T-ray signals prior to modeling. For classi. cation, a simple Mahalanobis distance classi. er is used. After feature extraction, classi. cation accuracy for cancerous and normal cell types is 93%, whereas for powders, it is 98%.

Auto-weighted minimum-variance self-tuning controller

A self-tuning controller which automatically assigns weightings to control and set-point following is introduced. This discrete-time single-input single-output controller is based on a generalized minimum-variance control strategy. The automatic on-line selection of weightings is very convenient, especially when the system parameters are unknown or slowly varying with respect to time, which is generally considered to be the type of systems for which self-tuning control is useful. This feature also enables the controller to overcome difficulties with non-minimum phase systems.

Auto-associative memory using n-tuple techniques

The use of n-tuple or weightless neural networks as pattern recognition devices has been well documented. They have a significant advantages over more common networks paradigms, such as the multilayer perceptron in that they can be easily implemented in digital hardware using standard random access memories. To date, n-tuple networks have predominantly been used as fast pattern classification devices. The paper describes how n-tuple techniques can be used in the hardware implementation of a general auto-associative network.

Catch-up strategies in the Indian auto components industry: domestic firms’ responses to market liberalization

Market liberalization in emerging-market economies and the entry of multinational firms spur significant changes to the industry/institutional environment faced by domestic firms. Prior studies have described how such changes tend to be disruptive to the relatively backward domestic firms, and negatively affect their performance and survival prospects. In this paper, we study how domestic supplier firms may adapt and continue to perform, as market liberalization progresses, through catch-up strategies aimed at integrating with the industry's global value chain. Drawing on internalization theory and the literatures on upgrading and catch-up processes, learning and relational networks, we hypothesize that, for continued performance, domestic supplier firms need to adapt their strategies from catching up initially through technology licensing/collaborations and joint ventures with multinational enterprises (MNEs) to also developing strong customer relationships with downstream firms (especially MNEs). Further, we propose that successful catch-up through these two strategies lays the foundation for a strategy of knowledge creation during the integration of domestic industry with the global value chain. Our analysis of data from the auto components industry in India during the period 1992–2002, that is, the decade since liberalization began in 1991, offers support for our hypotheses.

Auto ID-Bridging the physical and the digital on construction projects

This book looks at how auto-ID has evolved and how it can be used in the construction industry and across projects from the perspective of all the stakeholders, from owners to design consultants, contractors and the supply chain. It could help to improve efficiency, reduce costs, ensure quality, protect the environment, and enhance safety.

Scene understanding for auto-calibration of surveillance cameras

In the last decade, several research results have presented formulations for the auto-calibration problem. Most of these have relied on the evaluation of vanishing points to extract the camera parameters. Normally vanishing points are evaluated using pedestrians or the Manhattan World assumption i.e. it is assumed that the scene is necessarily composed of orthogonal planar surfaces. In this work, we present a robust framework for auto-calibration, with improved results and generalisability for real-life situations. This framework is capable of handling problems such as occlusions and the presence of unexpected objects in the scene. In our tests, we compare our formulation with the state-of-the-art in auto-calibration using pedestrians and Manhattan World-based assumptions. This paper reports on the experiments conducted using publicly available datasets; the results have shown that our formulation represents an improvement over the state-of-the-art.