Modelagem e simulação de redes em chip sem fio.

O paradigma das redes em chip (NoCs) surgiu a fim de permitir alto grau de integração entre vários núcleos de sistemas em chip (SoCs), cuja comunicação é tradicionalmente baseada em barramentos. As NoCs são definidas como uma estrutura de switches e canais ponto a ponto que interconectam núcleos de propriedades intelectuais (IPs) de um SoC, provendo uma plataforma de comunicação entre os mesmos. As redes em chip sem fio (WiNoCs) são uma abordagem evolucionária do conceito de rede em chip (NoC), a qual possibilita a adoção dos mecanismos de roteamento das NoCs com o uso de tecnologias sem fio, propondo a otimização dos fluxos de tráfego, a redução de conectores e a atuação em conjunto com as NoCs tradicionais, reduzindo a carga nos barramentos. O uso do roteamento dinâmico dentro das redes em chip sem fio permite o desligamento seletivo de partes do hardware, o que reduz a energia consumida. Contudo, a escolha de onde empregar um link sem fio em uma NoC é uma tarefa complexa, dado que os nós são pontes de tráfego os quais não podem ser desligados sem potencialmente quebrar uma rota preestabelecida. Além de fornecer uma visão sobre as arquiteturas de NoCs e do estado da arte do paradigma emergente de WiNoC, este trabalho também propõe um método de avaliação baseado no já consolidado simulador ns-2, cujo objetivo é testar cenários híbridos de NoC e WiNoC. A partir desta abordagem é possível avaliar diferentes parâmetros das WiNoCs associados a aspectos de roteamento, aplicação e número de nós envolvidos em redes hierárquicas. Por meio da análise de tais simulações também é possível investigar qual estratégia de roteamento é mais recomendada para um determinado cenário de utilização, o que é relevante ao se escolher a disposição espacial dos nós em uma NoC. Os experimentos realizados são o estudo da dinâmica de funcionamento dos protocolos ad hoc de roteamento sem fio em uma topologia hierárquica de WiNoC, seguido da análise de tamanho da rede e dos padrões de tráfego na WiNoC.

Power of attorney for Joseph Chip, 1804 December 21

Handwritten draft of a power of attorney, in Croswell's hand, authorizing John Jones to act for mariner Joseph Chip.

University of Michigan Men's Basketball Team, 1991

Back Row: Mike Harris, Dave Balza, Roger Harvey, Edgar Burch, Troy Amaris, Dave Ralston, Bob Bland

Middle Row: asst. coach Brian Dutcher, Freddie Hunter, Sam Mitchell, Chris Seter, Chip Armer, Steve Fisher, Eric Riley, Rich McIver, James Voskuil, asst. coach Jay Smith

Front Row: Kirk Taylor, Jason Bossard, Michael Talley, Demetrius Calip, Tony Tolbert, Rob Pelinka, Sean Dobbins

University of Michigan Men's Basketball Team, 1992

Back Row: ?, asst. coach Brian Dutcher, Chris Seter, James Voskuil, Harry (Chip) Armer, Eric Riley, Juwan Howard, Rich McIver, Samuel Mitchell, asst. coach Jay Smith, asst. coach Perry Watson

Front Row: Jalen Rose, Kirk Taylor, Jason Bossard, Michal Talley, Frederick Hunter, Rob Pelinka, Ray Jackson, Jimmy King

Public recreation on the "Big Chip" : a program that will perpetuate outstanding public recreation on the Chippewa Flowage, Sawyer County, Wisconsin /

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"Chip's" dogs : a collection of humorous drawings /

Mode of access: Internet.

"Chip's" old wood cuts.

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A five-year perspective of the Comprehensive Health Insurance Plan (CHIP).

"May 1995."

"Chip's" dogs. A collection of humorous drawings,

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Yi Chʻambong chip : 4-kwŏn /

Imprint date from preface.

Endocrinology: the next 60 years - the helix and the chip

In the 60 years since C H Li reported the isolation of bovine growth hormone (GH), endocrinologists have seen the widespread use of human GH for statural disorders, the measurement of plasma GH as a diagnostic test, the full development of the somatomedin hypothesis and the molecular details of the function of the GH receptor responsible for regulating somatic growth and metabolism. In diabetes, we have passed from administration of animal insulin to formulations with different release rates, insulin pumps and inhalers, insulin sensitizers and a greater understanding of insulin signalling and insulin resistance through genetically engineered murine models. What might we expect over the next few decades?