The role of time and risk preferences in adherence to physician advice on health behaviour change

Acknowledgements The Interdisciplinary Chronic Disease Collaboration (ICDC) is funded through the Alberta Heritage Foundation for Medical Research (AHFMR) Inter-disciplinary Team Grants Program. AHFMR is now Alberta Innovates – Health Solutions (AI-HS). The funding agreement ensured the authors’ independence in designing the study, interpreting the data, writing, and publishing the report. The Chief Scientist Office of the Scottish Government Health and Social Care Directorates funds HERU. The views expressed in this paper are those of the authors only and not those of the funding bodies.

Asthma in Asia : Physician perspectives on control, inhaler use and patient communications

Peer reviewed

Patient and physician characteristics as predictors for consent to participate in an electronic medical record study

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

An evaluation of physician predictions of discharge on a general medicine service.

The goal of this study was to evaluate general medicine physicians' ability to predict hospital discharge. We prospectively asked study subjects to predict whether each patient under their care would be discharged on the next day, on the same day, or neither. Discharge predictions were recorded at 3 time points: mornings (7-9 am), midday (12-2 pm), or afternoons (5-7 pm), for a total of 2641 predictions. For predictions of next-day discharge, the sensitivity (SN) and positive predictive value (PPV) were lowest in the morning (27% and 33%, respectively), but increased by the afternoon (SN 67%, PPV 69%). Similarly, for same-day discharge predictions, SN and PPV were highest at midday (88% and 79%, respectively). We found that although physicians have difficulty predicting next-day discharges in the morning prior to the day of expected discharge, their ability to correctly predict discharges continually improved as the time to actual discharge decreased. Journal of Hospital Medicine 2015;10:808-810. © 2015 Society of Hospital Medicine.

Primary care physician decision making regarding severe obesity treatment and bariatric surgery: a qualitative study.

BACKGROUND: Less than 1% of severely obese US adults undergo bariatric surgery annually. It is critical to understand the factors that contribute to its utilization. OBJECTIVES: To understand how primary care physicians (PCPs) make decisions regarding severe obesity treatment and bariatric surgery referral. SETTING: Focus groups with PCPs practicing in small, medium, and large cities in Wisconsin. METHODS: PCPs were asked to discuss prioritization of treatment for a severely obese patient with multiple co-morbidities and considerations regarding bariatric surgery referral. Focus group sessions were analyzed by using a directed approach to content analysis. A taxonomy of consensus codes was developed. Code summaries were created and representative quotes identified. RESULTS: Sixteen PCPs participated in 3 focus groups. Four treatment prioritization approaches were identified: (1) treat the disease that is easiest to address; (2) treat the disease that is perceived as the most dangerous; (3) let the patient set the agenda; and (4) address obesity first because it is the common denominator underlying other co-morbid conditions. Only the latter approach placed emphasis on obesity treatment. Five factors made PCPs hesitate to refer patients for bariatric surgery: (1) wanting to "do no harm"; (2) questioning the long-term effectiveness of bariatric surgery; (3) limited knowledge about bariatric surgery; (4) not wanting to recommend bariatric surgery too early; and (5) not knowing if insurance would cover bariatric surgery. CONCLUSION: Decision making by PCPs for severely obese patients seems to underprioritize obesity treatment and overestimate bariatric surgery risks. This could be addressed with PCP education and improvements in communication between PCPs and bariatric surgeons.

Patient and physician characteristics as predictors for consent to participate in an electronic medical record study

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Modelling and estimating models of physician labour supply and productivity

Ma thèse s’intéresse aux politiques de santé conçues pour encourager l’offre de services de santé. L’accessibilité aux services de santé est un problème majeur qui mine le système de santé de la plupart des pays industrialisés. Au Québec, le temps médian d’attente entre une recommandation du médecin généraliste et un rendez-vous avec un médecin spécialiste était de 7,3 semaines en 2012, contre 2,9 semaines en 1993, et ceci malgré l’augmentation du nombre de médecins sur cette même période. Pour les décideurs politiques observant l’augmentation du temps d’attente pour des soins de santé, il est important de comprendre la structure de l’offre de travail des médecins et comment celle-ci affecte l’offre des services de santé. Dans ce contexte, je considère deux principales politiques. En premier lieu, j’estime comment les médecins réagissent aux incitatifs monétaires et j’utilise les paramètres estimés pour examiner comment les politiques de compensation peuvent être utilisées pour déterminer l’offre de services de santé de court terme. En second lieu, j’examine comment la productivité des médecins est affectée par leur expérience, à travers le mécanisme du "learning-by-doing", et j’utilise les paramètres estimés pour trouver le nombre de médecins inexpérimentés que l’on doit recruter pour remplacer un médecin expérimenté qui va à la retraite afin de garder l’offre des services de santé constant. Ma thèse développe et applique des méthodes économique et statistique afin de mesurer la réaction des médecins face aux incitatifs monétaires et estimer leur profil de productivité (en mesurant la variation de la productivité des médecins tout le long de leur carrière) en utilisant à la fois des données de panel sur les médecins québécois, provenant d’enquêtes et de l’administration. Les données contiennent des informations sur l’offre de travail de chaque médecin, les différents types de services offerts ainsi que leurs prix. Ces données couvrent une période pendant laquelle le gouvernement du Québec a changé les prix relatifs des services de santé. J’ai utilisé une approche basée sur la modélisation pour développer et estimer un modèle structurel d’offre de travail en permettant au médecin d’être multitâche. Dans mon modèle les médecins choisissent le nombre d’heures travaillées ainsi que l’allocation de ces heures à travers les différents services offerts, de plus les prix des services leurs sont imposés par le gouvernement. Le modèle génère une équation de revenu qui dépend des heures travaillées et d’un indice de prix représentant le rendement marginal des heures travaillées lorsque celles-ci sont allouées de façon optimale à travers les différents services. L’indice de prix dépend des prix des services offerts et des paramètres de la technologie de production des services qui déterminent comment les médecins réagissent aux changements des prix relatifs. J’ai appliqué le modèle aux données de panel sur la rémunération des médecins au Québec fusionnées à celles sur l’utilisation du temps de ces mêmes médecins. J’utilise le modèle pour examiner deux dimensions de l’offre des services de santé. En premierlieu, j’analyse l’utilisation des incitatifs monétaires pour amener les médecins à modifier leur production des différents services. Bien que les études antérieures ont souvent cherché à comparer le comportement des médecins à travers les différents systèmes de compensation,il y a relativement peu d’informations sur comment les médecins réagissent aux changementsdes prix des services de santé. Des débats actuels dans les milieux de politiques de santé au Canada se sont intéressés à l’importance des effets de revenu dans la détermination de la réponse des médecins face à l’augmentation des prix des services de santé. Mon travail contribue à alimenter ce débat en identifiant et en estimant les effets de substitution et de revenu résultant des changements des prix relatifs des services de santé. En second lieu, j’analyse comment l’expérience affecte la productivité des médecins. Cela a une importante implication sur le recrutement des médecins afin de satisfaire la demande croissante due à une population vieillissante, en particulier lorsque les médecins les plus expérimentés (les plus productifs) vont à la retraite. Dans le premier essai, j’ai estimé la fonction de revenu conditionnellement aux heures travaillées, en utilisant la méthode des variables instrumentales afin de contrôler pour une éventuelle endogeneité des heures travaillées. Comme instruments j’ai utilisé les variables indicatrices des âges des médecins, le taux marginal de taxation, le rendement sur le marché boursier, le carré et le cube de ce rendement. Je montre que cela donne la borne inférieure de l’élasticité-prix direct, permettant ainsi de tester si les médecins réagissent aux incitatifs monétaires. Les résultats montrent que les bornes inférieures des élasticités-prix de l’offre de services sont significativement positives, suggérant que les médecins répondent aux incitatifs. Un changement des prix relatifs conduit les médecins à allouer plus d’heures de travail au service dont le prix a augmenté. Dans le deuxième essai, j’estime le modèle en entier, de façon inconditionnelle aux heures travaillées, en analysant les variations des heures travaillées par les médecins, le volume des services offerts et le revenu des médecins. Pour ce faire, j’ai utilisé l’estimateur de la méthode des moments simulés. Les résultats montrent que les élasticités-prix direct de substitution sont élevées et significativement positives, représentant une tendance des médecins à accroitre le volume du service dont le prix a connu la plus forte augmentation. Les élasticitésprix croisées de substitution sont également élevées mais négatives. Par ailleurs, il existe un effet de revenu associé à l’augmentation des tarifs. J’ai utilisé les paramètres estimés du modèle structurel pour simuler une hausse générale de prix des services de 32%. Les résultats montrent que les médecins devraient réduire le nombre total d’heures travaillées (élasticité moyenne de -0,02) ainsi que les heures cliniques travaillées (élasticité moyenne de -0.07). Ils devraient aussi réduire le volume de services offerts (élasticité moyenne de -0.05). Troisièmement, j’ai exploité le lien naturel existant entre le revenu d’un médecin payé à l’acte et sa productivité afin d’établir le profil de productivité des médecins. Pour ce faire, j’ai modifié la spécification du modèle pour prendre en compte la relation entre la productivité d’un médecin et son expérience. J’estime l’équation de revenu en utilisant des données de panel asymétrique et en corrigeant le caractère non-aléatoire des observations manquantes à l’aide d’un modèle de sélection. Les résultats suggèrent que le profil de productivité est une fonction croissante et concave de l’expérience. Par ailleurs, ce profil est robuste à l’utilisation de l’expérience effective (la quantité de service produit) comme variable de contrôle et aussi à la suppression d’hypothèse paramétrique. De plus, si l’expérience du médecin augmente d’une année, il augmente la production de services de 1003 dollar CAN. J’ai utilisé les paramètres estimés du modèle pour calculer le ratio de remplacement : le nombre de médecins inexpérimentés qu’il faut pour remplacer un médecin expérimenté. Ce ratio de remplacement est de 1,2.

Regional differences of outpatient physician supply as a theoretical economic and empirical generalized linear model

BACKGROUND: Regional differences in physician supply can be found in many health care systems, regardless of their organizational and financial structure. A theoretical model is developed for the physicians' decision on office allocation, covering demand-side factors and a consumption time function. METHODS: To test the propositions following the theoretical model, generalized linear models were estimated to explain differences in 412 German districts. Various factors found in the literature were included to control for physicians' regional preferences. RESULTS: Evidence in favor of the first three propositions of the theoretical model could be found. Specialists show a stronger association to higher populated districts than GPs. Although indicators for regional preferences are significantly correlated with physician density, their coefficients are not as high as population density. CONCLUSIONS: If regional disparities should be addressed by political actions, the focus should be to counteract those parameters representing physicians' preferences in over- and undersupplied regions.

Lineup identification accuracy: the effects of alcohol, target presence, confidence ratings, and response time

Despite the intoxication of many eyewitnesses at crime scenes, only four published studies to date have investigated the effects of alcohol intoxication on eyewitness identification performance. While one found intoxication significantly increased false identification rates from target absent showups, three found no such effect using the more traditional lineup procedure. The present study sought to further explore the effects of alcohol intoxication on identification performance and examine whether accurate decisions from intoxicated witnesses could be postdicted by confidence and response times. One hundred and twenty participants engaged in a study examining the effects of intoxication (control, placebo, and mild intoxication) and target presence on identification performance. Participants viewed a simultaneous lineup one week after watching a mock crime video of a man attempting to steal cars. Ethanol intoxication (0.6 ml/kg) was found to make no significant difference to identification accuracy and such identifications from intoxicated individuals were made no less confidently or slowly than those from sober witnesses. These results are discussed with respect to the previous research examining intoxicated witness identification accuracy and the misconceptions the criminal justice system holds about the accuracy of such witnesses.

Moderating effects of contextual factors on relationship between pharmaceutical marketing strategies and physician prescription decision: A review

Decision–making by physicians on patients’ treatment has received increased research attention. Research on the effect of marketing strategies on prescription behaviour has tended to generate controversial results. While some researchers reported a strong influence, some found only moderate effects, while others find no influence at all. The main objective of this paper is to review the influence of the marketing strategies by pharmaceutical firms and contextual factors on physician attitude to drug prescription. The paper presents comprehensive information on pharmaceutical marketing efforts through exhaustive review of relevant literature, and identifies the moderating effects of contextual factors on physician prescribing decisions. It also presents a crucial conceptual model for explaining the theoretical linkages between marketing strategies of pharmaceutical firms, contextual factors and the decision of the physician regarding drug prescription.

Improved recommendation of photo-taking locations using virtual ratings

We consider the task of collaborative recommendation of photo-taking locations. We use datasets of geotagged photos. We map their locations to a location grid using a geohashing algorithm, resulting in a user x location implicit feedback matrix. Our improvements relative to previous work are twofold. First, we create virtual ratings by spreading users' preferences to neighbouring grid locations. This makes the assumption that users have some preference for locations close to the ones in which they take their photos. These virtual ratings help overcome the discrete nature of the geohashing. Second, we normalize the implicit frequency-based ratings to a 1-5 scale using a method that has been found to be useful in music recommendation algorithms. We demonstrate the advantages of our approach with new experiments that show large increases in hit rate and related metrics.

Professor gender, age, and “hotness” in influencing college students’ generation and interpretation of professor ratings

Undergraduate psychology students rated expectations of a bogus professor (randomly designated a man or woman and hot versus not hot) based on an online rating and sample comments as found on RateMyProfessors.com (RMP). Five professor qualities were derived using principal components analysis (PCA): dedication, attractiveness, enhancement, fairness, and clarity. Participants rated current psychology professors on the same qualities. Current professors were divided based on gender (man or woman), age (under 35 or 35 and older), and attractiveness (at or below the median or above the median). Using multivariate analysis of covariance (MANCOVA), students expected hot professors to be more attractive but lower in clarity. They rated current professors as lowest in clarity when a man and 35 or older. Current professors were rated significantly lower in dedication, enhancement, fairness, and clarity when rated at or below the median on attractiveness. Results, with previous research, suggest numerous factors, largely out of professors’ control, influencing how students interpret and create professor ratings. Caution is therefore warranted in using online ratings to select courses or make hiring and promotion decisions.