991 resultados para Rouvinen, Petri: Tieto


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Tit. en antep.: Joannis Petri Fontanellae, J.U.D. Decisiones sacri regii Senatus Cathaloniae : in quibus materiae ecclesiasticae non paucae tractantur duobus tomis diuisae. Cum repertorio generali et S. Rotae Romanae decisionibus recentissimis

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La seguridad y fiabilidad de los procesos industriales son la principal preocupacin de los ingenieros encargados de las plantas industriales. Por lo tanto, desde un punto de vista econmico, el objetivo principal es reducir el costo del mantenimiento, el tiempo de inactividad y las prdidas causadas por los fallos. Por otra parte, la seguridad de los operadores, que afecta a los aspectos sociales y econmicos, es el factor ms relevante a considerar en cualquier sistema Debido a esto, el diagnstico de fallos se ha convertido en un foco importante de inters para los investigadores de todo el mundo e ingenieros en la industria. Los principales trabajos enfocados en deteccin de fallos se basan en modelos de los procesos. Existen diferentes tcnicas para el modelado de procesos industriales tales como mquinas de estado, rboles de decisin y Redes de Petri (RdP). Por lo tanto, esta tesis se centra en el modelado de procesos utilizando redes de petri interpretadas. Redes de Petri es una herramienta usada en el modelado grfico y matemtico con la habilidad para describir informacin de los sistemas de una manera concurrente, paralela, asincrona, distribuida y no determinstica o estocstica. RdP son tambin una herramienta de comunicacin visual grfica til como lo son las cartas de flujo o diagramas de bloques. Adicionalmente, las marcas de las RdP simulan la dinmica y concurrencia de los sistemas. Finalmente, ellas tienen la capacidad de definir ecuaciones de estado especficas, ecuaciones algebraicas y otros modelos que representan el comportamiento comn de los sistemas. Entre los diferentes tipos de redes de petri (Interpretadas, Coloreadas, etc.), este trabajo de investigacin trata con redes de petri interpretadas principalmente debido a caractersticas tales como sincronizacin, lugares temporizados, aparte de su capacidad para procesamiento de datos. Esta investigacin comienza con el proceso para disear y construir el modelo y diagnosticador para detectar fallos definitivos, posteriormente, la dinmica temporal fue adicionada para detectar fallos intermitentes. Dos procesos industriales, concretamente un HVAC (Calefaccin, Ventilacin y Aire Acondicionado) y un Proceso de Envasado de Lquidos fueron usados como banco de pruebas para implementar la herramienta de diagnstico de fallos (FD) creada. Finalmente, su capacidad de diagnstico fue ampliada en orden a detectar fallos en sistemas hbridos. Finalmente, un pequeo helicptero no tripulado fue elegido como ejemplo de sistema donde la seguridad es un desafo, y las tcnicas de deteccin de fallos desarrolladas en esta tesis llevan a ser una herramienta valorada, desde que los accidentes de las aeronaves no tripuladas (UAVs) envuelven un alto costo econmico y son la principal razn para introducir restricciones de volar sobre reas pobladas. As, este trabajo introduce un proceso sistemtico para construir un Diagnosticador de Fallos del sistema mencionado basado en RdR Esta novedosa herramienta es capaz de detectar fallos definitivos e intermitentes. El trabajo realizado es discutido desde un punto de vista terico y prctico. El procedimiento comienza con la divisin del sistema en subsistemas para seguido integrar en una RdP diagnosticadora global que es capaz de monitorear el sistema completo y mostrar las variables crticas al operador en orden a determinar la salud del UAV, para de esta manera prevenir accidentes. Un Sistema de Adquisicin de Datos (DAQ) ha sido tambin diseado para recoger datos durante los vuelos y alimentar la RdP diagnosticadora. Vuelos reales realizados bajo condiciones normales y de fallo han sido requeridos para llevar a cabo la configuracin del diagnosticador y verificar su comportamiento. Vale la pena sealar que un alto riesgo fue asumido en la generacin de fallos durante los vuelos, a pesar de eso esto permiti recoger datos bsicos para desarrollar el diagnstico de fallos, tcnicas de aislamiento, protocolos de mantenimiento, modelos de comportamiento, etc. Finalmente, un resumen de la validacin de resultados obtenidos durante las pruebas de vuelo es tambin incluido. Un extensivo uso de esta herramienta mejorar los protocolos de mantenimiento para UAVs (especialmente helicpteros) y permite establecer recomendaciones en regulaciones. El uso del diagnosticador usando redes de petri es considerado un novedoso enfoque. ABSTRACT Safety and reliability of industrial processes are the main concern of the engineers in charge of industrial plants. Thus, from an economic point of view, the main goal is to reduce the maintenance downtime cost and the losses caused by failures. Moreover, the safety of the operators, which affects to social and economic aspects, is the most relevant factor to consider in any system. Due to this, fault diagnosis has become a relevant focus of interest for worldwide researchers and engineers in the industry. The main works focused on failure detection are based on models of the processes. There are different techniques for modelling industrial processes such as state machines, decision trees and Petri Nets (PN). Thus, this Thesis is focused on modelling processes by using Interpreted Petri Nets. Petri Nets is a tool used in the graphic and mathematical modelling with ability to describe information of the systems in a concurrent, parallel, asynchronous, distributed and not deterministic or stochastic manner. PNs are also useful graphical visual communication tools as flow chart or block diagram. Additionally, the marks of the PN simulate the dynamics and concurrence of the systems. Finally, they are able to define specific state equations, algebraic equations and other models that represent the common behaviour of systems. Among the different types of PN (Interpreted, Coloured, etc.), this research work deals with the interpreted Petri Nets mainly due to features such as synchronization capabilities, timed places, apart from their capability for processing data. This Research begins with the process for designing and building the model and diagnoser to detect permanent faults, subsequently, the temporal dynamic was added for detecting intermittent faults. Two industrial processes, namely HVAC (Heating, Ventilation and Air Condition) and Liquids Packaging Process were used as testbed for implementing the Fault Diagnosis (FD) tool created. Finally, its diagnostic capability was enhanced in order to detect faults in hybrid systems. Finally, a small unmanned helicopter was chosen as example of system where safety is a challenge and fault detection techniques developed in this Thesis turn out to be a valuable tool since UAVs accidents involve high economic cost and are the main reason for setting restrictions to fly over populated areas. Thus, this work introduces a systematic process for building a Fault Diagnoser of the mentioned system based on Petri Nets. This novel tool is able to detect both intermittent and permanent faults. The work carried out is discussed from theoretical and practical point of view. The procedure begins with a division of the system into subsystems for further integration into a global PN diagnoser that is able to monitor the whole system and show critical variables to the operator in order to determine the UAV health, preventing accidents in this manner. A Data Acquisition System (DAQ) has been also designed for collecting data during the flights and feed PN Diagnoser. Real flights carried out under nominal and failure conditions have been required to perform the diagnoser setup and verify its performance. It is worth noting that a high risk was assumed in the generation of faults during the flights, nevertheless this allowed collecting basic data so as to develop fault diagnosis, isolations techniques, maintenance protocols, behaviour models, etc. Finally, a summary of the validation results obtained during real flight tests is also included. An extensive use of this tool will improve preventive maintenance protocols for UAVs (especially helicopters) and allow establishing recommendations in regulations. The use of the diagnoser by using Petri Nets is considered as novel approach.

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This work presents a systematic process for building a Fault Diagnoser (FD), based on Petri Nets (PNs) which has been applied to a small helicopter. This novel tool is able to detect both intermittent and permanent faults. The work carried out is discussed from theoretical and practical point of view. The procedure begins with a division of the whole system into subsystems, which are the devices that have to be modeled by using PN, considering both the normal and fault operations. Subsequently, the models are integrated into a global Petri Net diagnoser (PND) that is able to monitor a whole helicopter and show critical variables to the operator in order to determine the UAV health, preventing accidents in this manner. A Data Acquisition System (DAQ) has been designed for collecting data during the flights and feeding PN diagnoser with them. Several real flights (nominal or under failure) have been carried out to perform the diagnoser setup and verify its performance. A summary of the validation results obtained during real flight tests is also included. An extensive use of this tool will improve preventive maintenance protocols for UAVs (especially helicopters) and allow establishing recommendations in regulations

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An integrated understanding of molecular and developmental biology must consider the large number of molecular species involved and the low concentrations of many species in vivo. Quantitative stochastic models of molecular interaction networks can be expressed as stochastic Petri nets (SPNs), a mathematical formalism developed in computer science. Existing software can be used to define molecular interaction networks as SPNs and solve such models for the probability distributions of molecular species. This approach allows biologists to focus on the content of models and their interpretation, rather than their implementation. The standardized format of SPNs also facilitates the replication, extension, and transfer of models between researchers. A simple chemical system is presented to demonstrate the link between stochastic models of molecular interactions and SPNs. The approach is illustrated with examples of models of genetic and biochemical phenomena where the UltraSAN package is used to present results from numerical analysis and the outcome of simulations.

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Em um cenrio de aumento de competitividade, crescente expectativa por inovaes do produto e necessidade de atender diferentes perfis de consumidores, o conceito de gerenciamento de cadeias de suprimentos globais (GSCM) surge como uma estratgia para coordenar mais eficazmente as atividades dispersas geograficamente dos sistemas produtivos. Na adoo do GSCM, as organizaes devem lidar com rupturas que impactam no gerenciamento das suas atividades, tais como a interrupo de vias de transporte, pane no fornecimento de energia, desastres naturais e at ataques terroristas. Nesse contexto, o trabalho introduz um procedimento sistematizado para modelagem das cadeias de suprimentos visto como um sistema a eventos discretos e sua anlise por simulao das atividades do GSCM baseada em tcnicas formais como a rede de Petri (PN) e o Production Flow Schema (PFS). Um exemplo tambm apresentado para ilustrar e comprovar as vantagens do mtodo proposto na anlise do GSCM.

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Las redes de Petri son un lenguaje formal muy adecuado para la modelizacion, analisis y verificacion de sistemas concurrentes con infinitos estados. En particular, son muy apropiadas para estudiar las propiedades de seguridad de dichos sistemas, dadas sus buenas propiedades de decidibilidad. Sin embargo, en muchas ocasiones las redes de Petri carecen de la expresividad necesaria para representar algunas caractersticas fundamentales de los sistemas que se manejan hoy en da, como el manejo de tiempo real, costes reales, o la presencia de varios procesos con un numero no acotado de estados ejecutandose en paralelo. En la literatura se han definido y estudiado algunas extensiones de las redes de Petri para la representaci on de las caractersticas anteriores. Por ejemplo, las Redes de Petri Temporizadas [83, 10](TPN) incluyen el manejo de tiempo real y las -redes de Petri [78](-PN) son capaces de representar un numero no acotado de procesos con infinitos estados ejecutandose concurrentemente. En esta tesis definimos varias extensiones que reunen estas dos caractersticas y estudiamos sus propiedades de decidibilidad. En primer lugar definimos las -Redes de Petri Temporizadas, que reunen las caractersticas expresivas de las TPN y las -PN. Este nuevo modelo es capaz de representar sistemas con un numero no acotado de procesos o instancias, donde cada proceso es representado por un nombre diferente, y tiene un numero no acotado de relojes reales. En este modelo un reloj de una instancia debe satisfacer ciertas condiciones (pertenecer a un intervalo dado) para formar parte en el disparo de una transicion. Desafortunadamente, demostramos que la verificacion de propiedades de seguridad es indecidible para este modelo...

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Este trabalho prope dois mtodos para teste de sistemas de software: o primeiro extrai ideias de teste de um modelo desenvolvido em rede de Petri hierrquica e o segundo valida os resultados aps a realizao dos testes utilizando um modelo em OWL-S. Estes processos aumentam a qualidade do sistema desenvolvido ao reduzir o risco de uma cobertura insuficiente ou teste incompleto de uma funcionalidade. A primeira tcnica apresentada consiste de cinco etapas: i) avaliao do sistema e identificao dos mdulos e entidades separveis, ii) levantamento dos estados e transies, iii) modelagem do sistema (bottom-up), iv) validao do modelo criado avaliando o fluxo de cada funcionalidade e v) extrao dos casos de teste usando uma das trs coberturas de teste apresentada. O segundo mtodo deve ser aplicado aps a realizao dos testes e possui cinco passos: i) primeiro constri-se um modelo em OWL (Web Ontology Language) do sistema contendo todas as informaes significativas sobre as regras de negcio da aplicao, identificando as classes, propriedades e axiomas que o regem; ii) em seguida o status inicial antes da execuo representado no modelo atravs da insero das instncias (indivduos) presentes; iii) aps a execuo dos casos de testes, a situao do modelo deve ser atualizada inserindo (sem apagar as instncias j existentes) as instncias que representam a nova situao da aplicao; iv) prximo passo consiste em utilizar um reasoner para fazer as inferncias do modelo OWL verificando se o modelo mantm a consistncia, ou seja, se no existem erros na aplicao; v) finalmente, as instncias do status inicial so comparadas com as instncias do status final, verificando se os elementos foram alterados, criados ou apagados corretamente. O processo proposto indicado principalmente para testes funcionais de caixa-preta, mas pode ser facilmente adaptado para testes em caixa branca. Obtiveram-se casos de testes semelhantes aos que seriam obtidos em uma anlise manual mantendo a mesma cobertura do sistema. A validao provou-se condizente com os resultados esperados, bem como o modelo ontolgico mostrouse bem fcil e intuitivo para aplicar manutenes.