992 resultados para Colonial art


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A state-of-the-art model of the coupled ocean-atmosphere system, the climate forecast system (CFS), from the National Centres for Environmental Prediction (NCEP), USA, has been ported onto the PARAM Padma parallel computing system at the Centre for Development of Advanced Computing (CDAC), Bangalore and retrospective predictions for the summer monsoon (June-September) season of 2009 have been generated, using five initial conditions for the atmosphere and one initial condition for the ocean for May 2009. Whereas a large deficit in the Indian summer monsoon rainfall (ISMR; June-September) was experienced over the Indian region (with the all-India rainfall deficit by 22% of the average), the ensemble average prediction was for above-average rainfall during the summer monsoon. The retrospective predictions of ISMR with CFS from NCEP for 1981-2008 have been analysed. The retrospective predictions from NCEP for the summer monsoon of 1994 and that from CDAC for 2009 have been compared with the simulations for each of the seasons with the stand-alone atmospheric component of the model, the global forecast system (GFS), and observations. It has been shown that the simulation with GFS for 2009 showed deficit rainfall as observed. The large error in the prediction for the monsoon of 2009 can be attributed to a positive Indian Ocean Dipole event seen in the prediction from July onwards, which was not present in the observations. This suggests that the error could be reduced with improvement of the ocean model over the equatorial Indian Ocean.

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Distribution of particle reinforcements in cast composites is determined by the morphology of the solidification front. Interestingly, during solidification, the morphology of the interface is intrinsically affected by the presence of dispersed reinforcements. Thus the dispersoid distribution and length scale of matrix microstructure is a result of the interplay between these two. A proper combination of material and process parameters can be used to obtain composites with tailored microstructures. This requires the generation of a broad data base and optimization of the complete solidification process. The length scale of soldification microtructure has a large influence on the mechanical properties of the composites. This presentation addresses the concept of a particle distribution map which can help in predicting particle distribution under different solidification conditions Future research directions have also been indicated.

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Music signals comprise of atomic notes drawn from a musical scale. The creation of musical sequences often involves splicing the notes in a constrained way resulting in aesthetically appealing patterns. We develop an approach for music signal representation based on symbolic dynamics by translating the lexicographic rules over a musical scale to constraints on a Markov chain. This source representation is useful for machine based music synthesis, in a way, similar to a musician producing original music. In order to mathematically quantify user listening experience, we study the correlation between the max-entropic rate of a musical scale and the subjective aesthetic component. We present our analysis with examples from the south Indian classical music system.

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The tonic is a fundamental concept in Indian art music. It is the base pitch, which an artist chooses in order to construct the melodies during a rg(a) rendition, and all accompanying instruments are tuned using the tonic pitch. Consequently, tonic identification is a fundamental task for most computational analyses of Indian art music, such as intonation analysis, melodic motif analysis and rg recognition. In this paper we review existing approaches for tonic identification in Indian art music and evaluate them on six diverse datasets for a thorough comparison and analysis. We study the performance of each method in different contexts such as the presence/absence of additional metadata, the quality of audio data, the duration of audio data, music tradition (Hindustani/Carnatic) and the gender of the singer (male/female). We show that the approaches that combine multi-pitch analysis with machine learning provide the best performance in most cases (90% identification accuracy on average), and are robust across the aforementioned contexts compared to the approaches based on expert knowledge. In addition, we also show that the performance of the latter can be improved when additional metadata is available to further constrain the problem. Finally, we present a detailed error analysis of each method, providing further insights into the advantages and limitations of the methods.

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Tuberculosis continues to kill 1.4 million people annually. During the past 5 years, an alarming increase in the number of patients with multidrug-resistant tuberculosis and extensively drug-resistant tuberculosis has been noted, particularly in eastern Europe, Asia, and southern Africa. Treatment outcomes with available treatment regimens for drug-resistant tuberculosis are poor. Although substantial progress in drug development for tuberculosis has been made, scientific progress towards development of interventions for prevention and improvement of drug treatment outcomes have lagged behind. Innovative interventions are therefore needed to combat the growing pandemic of multidrug-resistant and extensively drug-resistant tuberculosis. Novel adjunct treatments are needed to accomplish improved cure rates for multidrug-resistant and extensively drug-resistant tuberculosis. A novel, safe, widely applicable, and more effective vaccine against tuberculosis is also desperately sought to achieve disease control. The quest to develop a universally protective vaccine for tuberculosis continues. So far, research and development of tuberculosis vaccines has resulted in almost 20 candidates at different stages of the clinical trial pipeline. Host-directed therapies are now being developed to refocus the anti-Mycobacterium tuberculosis-directed immune responses towards the host; a strategy that could be especially beneficial for patients with multidrug-resistant tuberculosis or extensively drug-resistant tuberculosis. As we are running short of canonical tuberculosis drugs, more attention should be given to host-directed preventive and therapeutic intervention measures.

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Se determinó la digestibilidad de los pastos Angleton, Colonial y Taiwan mediante el método in situ, disponiendo para ello de tres novillos de la raza criolla Reyna cuya edad oscilaba entre 12 y 18 meses y con un peso promedio de 261 kg, los cuales estuvieron provistos de una fístula ruminal. El objetivo propuesto fue obtener y comparar los estimados cuantitativos relativos a la degradación ruminal a diferentes tiempos de incubación (24,48 y 72 horas} tanto de materia seca como de proteína bruta. Los pastos fueron cosechados a los 35 días después del rebrote y se analizaron químicamente según procedimientos de la A.O.A.C (1984) para materia seca (MS), proteína bruta (PB), extracto etéreo (EE), extracto libre de nitrógeno (ELN), fibra bruta (FB) y cenizas (C) (Weende), y según el método de Van Soest (CATIE, 1987) para fibra neutro detergente (FND)y fibra ácido detergente (FAD), así como Hemicelulosa (HC). Se incubaron 10 gr de las muestras de cada uno de los pastos en bolsas de nylon. Para analizar estadísticamente los valores de degradación obtenidos, se utilizaron análisis de varianza dentro de un DCA para determinar la significancia entre pastos en los tiempos medidos y prueba de rango múltiple de Duncan para comparar medias de los pastos dentro de cada tiempo, obteniéndose diferencias altamente significativas entre ellos (P <0.01), y al observar la separación de medias se manifestó la superioridad del Taiwan en todos los tiempos de incubación, sin embargo el Colonial, no presentó diferencias significativas con el Taiwan y el Angleton en el tiempo de 72 horas. Se concluye como resultado de este estudio, que a una edad de rebrote de 35 días, el. Taiwán es superior al Angleton y al Colonial en lo que respecta a solubilidad de materia seca v proteína bruta al mismo tiempo el Colonial. mostró superioridad ante el Angl.eton debido a su mayor solubilidad de materia seca. Las mayores degradaciones de materia seca se presentaron en el. período de 0 a 24 horas de fermentación para los tres pastos; en cambio para proteína bruta ocurrieron para el. Angleton y el Taiwán entra 1as 24 y 48 horas y para e1 Colonia1 entre O y 24 horas. En qenera1, a través de la dinámica de digestión de 1os pastos se observó la influencia negativa que ejerce proporcionalmente a su contenido, la fracción de fibra (fibra neutro detergente y fibra acido detergente).

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Con el propósito de evaluar características físico-químicas de la leche, y variación, en el periodo Enero a Julio del 2006, en la empresa El Colonial, en León, Un total de datos 2188 de composición de leche para evaluarse: acidez, grasa, proteína, densidad, sólidos no grasos y punto de congelación. Para lo cual se usó un modelo de tipo No experimental, Expo-Facto de corte Transversal, La acidez para Junio y Julio mostró valores de 0.17 y 0.18%, en Enero, Febrero y Mayo un valor constante de 0.16%, Abril con 0.14%, encontrándose en el rango aceptable de 0.14 a 0.20%, exceptuando Marzo que bajo a 0.11%. En grasa presentó tendencias mínimas de 3.9% para Febrero Marzo y Abril, y máxima en Enero de 4.0%, Mayo a Julio 4.1 a 4.3%. Para lactosa el valor máximo es de 4.28% en Mayo y un mínimo de 4.16% en Enero. La proteína en el mes de Mayo presentó excel ente calidad alcanzando 3.55%, 3.53% en el mes de Julio, 3.54% en Abril, 3.40% en de Marzo, mostrando un valor constante de 3.39% en los meses de Febrero y Enero. En los sólidos no grasos en Mayo presenta mayor valor de 6.96%, en Julio 5.87% y un valor constante de 5.69% en los meses de Abril, Marzo y Enero, 5.54% en Febrero. La densidad en Mayo presenta mayor valor de 1.028 kgl-1, en Julio 1.028 kgl-1, en Abril 1.027 kgl-1, en Febrero 1.026 kgl-1, en Marzo 1.026 kgl-1, en el mes de Enero 1.026 kgl-1. En cuanto al punto de congelación los resultados que obtuvimos fueron los siguientes: en los meses de Abril, Febrero, Marzo y Enero la media se mantuvo en un rango de -0.401 a -0.492ºC quedando los meses de Mayo y Julio con una media de -0.518 y -0.546 ºC. Estas variaciones son el estudio principal de este trabajo, que obedecen a diferentes causas como manejo del animal y adulteración con agua.

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Se llevó a cabo un estudio con el objetivo de determinar el mejoramiento de la composición química de la biomasa verde y tratada con urea como proceso de amonificación y la digestibilidad In vitro de los parámetros de calidad, materia seca (DIVMS), materia orgánica (DIVMO) y fibra detergente neutro (DIVFDN). El pasto utilizado fue el Guinea (Panicum maximum, Jacq), cv Colonial, el cual se encontraba en etapa vegetativa con 75 días de rebrote. El muestreo se realizó durante el mes de octubre del año 2012 en la Finca Santa Rosa, Universidad Nacional Agraria. Managua, Nicaragua. Los tratamiento consistieron en cuatro niveles de aplicación de urea; 0, 1, 3 y 5 % en base al forraje verde a tratar, diluido en 0.5 L de agua, y almacenados en bolsas de polietileno durante 21 días a temperatura ambiente; las mismas muestras con los mismos tratamientos se utilizaron para determinar la digestibilidad in vitro de MS, MO, FDN. El diseño utilizado tanto en la determinación de la digestibilidad fue un DCA (Diseño completo al Azar) con tres repeticiones. Las variables de estudio para cada tratamiento fueron, porcentajes de; materia seca, materia orgánica y fibra detergente neutro (FDN). Se realizaron análisis de varianza (ANDEVA) y separaciones de medias, usando Tukey (P<0.05). Para el análisis estadístico las variables codificadas en porcentajes se transformaron, según, 2 arco seno p (Dos veces Arco seno de la raíz cuadrada de la proporción). Se encontró diferencias significativas (P ≤ 0.05) para las variables de materia seca, materia orgánica y fibra detergente neutro. La digestibilidad de la materia seca presentó diferencias estadísticas entre los distintos tratamiento y fue mejorada significativamente (38.79 vs 48.74 para 0 y 5% de urea respectivamente). La materia orgánica es mejor que la fibra detergente neutro también fueron mejoradas en su digestibilidad con el tratamiento de 5% de urea en base a forraje verde. Se concluye que el tratamiento de 5 % de urea es el más recomendado para la amonificación de forraje verde y de 75 días de edad del Panicum maximum, Jacq), cv Colonial. Estos resultados son halagadores ya que con el uso de esta tecnología se evidencia la transformación de materiales maduros de baja o nula calidad en alimentos que provean nutrientes (Proteína –Energía y Minerales) al animal como se evidencia en los resultados de digestibilidad in vitro de los diferentes nutrientes evaluados por nuestro trabajo.