903 resultados para single test electron model
Resumo:
La plupart des modèles en statistique classique repose sur une hypothèse sur la distribution des données ou sur une distribution sous-jacente aux données. La validité de cette hypothèse permet de faire de l’inférence, de construire des intervalles de confiance ou encore de tester la fiabilité du modèle. La problématique des tests d’ajustement vise à s’assurer de la conformité ou de la cohérence de l’hypothèse avec les données disponibles. Dans la présente thèse, nous proposons des tests d’ajustement à la loi normale dans le cadre des séries chronologiques univariées et vectorielles. Nous nous sommes limités à une classe de séries chronologiques linéaires, à savoir les modèles autorégressifs à moyenne mobile (ARMA ou VARMA dans le cas vectoriel). Dans un premier temps, au cas univarié, nous proposons une généralisation du travail de Ducharme et Lafaye de Micheaux (2004) dans le cas où la moyenne est inconnue et estimée. Nous avons estimé les paramètres par une méthode rarement utilisée dans la littérature et pourtant asymptotiquement efficace. En effet, nous avons rigoureusement montré que l’estimateur proposé par Brockwell et Davis (1991, section 10.8) converge presque sûrement vers la vraie valeur inconnue du paramètre. De plus, nous fournissons une preuve rigoureuse de l’inversibilité de la matrice des variances et des covariances de la statistique de test à partir de certaines propriétés d’algèbre linéaire. Le résultat s’applique aussi au cas où la moyenne est supposée connue et égale à zéro. Enfin, nous proposons une méthode de sélection de la dimension de la famille d’alternatives de type AIC, et nous étudions les propriétés asymptotiques de cette méthode. L’outil proposé ici est basé sur une famille spécifique de polynômes orthogonaux, à savoir les polynômes de Legendre. Dans un second temps, dans le cas vectoriel, nous proposons un test d’ajustement pour les modèles autorégressifs à moyenne mobile avec une paramétrisation structurée. La paramétrisation structurée permet de réduire le nombre élevé de paramètres dans ces modèles ou encore de tenir compte de certaines contraintes particulières. Ce projet inclut le cas standard d’absence de paramétrisation. Le test que nous proposons s’applique à une famille quelconque de fonctions orthogonales. Nous illustrons cela dans le cas particulier des polynômes de Legendre et d’Hermite. Dans le cas particulier des polynômes d’Hermite, nous montrons que le test obtenu est invariant aux transformations affines et qu’il est en fait une généralisation de nombreux tests existants dans la littérature. Ce projet peut être vu comme une généralisation du premier dans trois directions, notamment le passage de l’univarié au multivarié ; le choix d’une famille quelconque de fonctions orthogonales ; et enfin la possibilité de spécifier des relations ou des contraintes dans la formulation VARMA. Nous avons procédé dans chacun des projets à une étude de simulation afin d’évaluer le niveau et la puissance des tests proposés ainsi que de les comparer aux tests existants. De plus des applications aux données réelles sont fournies. Nous avons appliqué les tests à la prévision de la température moyenne annuelle du globe terrestre (univarié), ainsi qu’aux données relatives au marché du travail canadien (bivarié). Ces travaux ont été exposés à plusieurs congrès (voir par exemple Tagne, Duchesne et Lafaye de Micheaux (2013a, 2013b, 2014) pour plus de détails). Un article basé sur le premier projet est également soumis dans une revue avec comité de lecture (Voir Duchesne, Lafaye de Micheaux et Tagne (2016)).
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La plupart des modèles en statistique classique repose sur une hypothèse sur la distribution des données ou sur une distribution sous-jacente aux données. La validité de cette hypothèse permet de faire de l’inférence, de construire des intervalles de confiance ou encore de tester la fiabilité du modèle. La problématique des tests d’ajustement vise à s’assurer de la conformité ou de la cohérence de l’hypothèse avec les données disponibles. Dans la présente thèse, nous proposons des tests d’ajustement à la loi normale dans le cadre des séries chronologiques univariées et vectorielles. Nous nous sommes limités à une classe de séries chronologiques linéaires, à savoir les modèles autorégressifs à moyenne mobile (ARMA ou VARMA dans le cas vectoriel). Dans un premier temps, au cas univarié, nous proposons une généralisation du travail de Ducharme et Lafaye de Micheaux (2004) dans le cas où la moyenne est inconnue et estimée. Nous avons estimé les paramètres par une méthode rarement utilisée dans la littérature et pourtant asymptotiquement efficace. En effet, nous avons rigoureusement montré que l’estimateur proposé par Brockwell et Davis (1991, section 10.8) converge presque sûrement vers la vraie valeur inconnue du paramètre. De plus, nous fournissons une preuve rigoureuse de l’inversibilité de la matrice des variances et des covariances de la statistique de test à partir de certaines propriétés d’algèbre linéaire. Le résultat s’applique aussi au cas où la moyenne est supposée connue et égale à zéro. Enfin, nous proposons une méthode de sélection de la dimension de la famille d’alternatives de type AIC, et nous étudions les propriétés asymptotiques de cette méthode. L’outil proposé ici est basé sur une famille spécifique de polynômes orthogonaux, à savoir les polynômes de Legendre. Dans un second temps, dans le cas vectoriel, nous proposons un test d’ajustement pour les modèles autorégressifs à moyenne mobile avec une paramétrisation structurée. La paramétrisation structurée permet de réduire le nombre élevé de paramètres dans ces modèles ou encore de tenir compte de certaines contraintes particulières. Ce projet inclut le cas standard d’absence de paramétrisation. Le test que nous proposons s’applique à une famille quelconque de fonctions orthogonales. Nous illustrons cela dans le cas particulier des polynômes de Legendre et d’Hermite. Dans le cas particulier des polynômes d’Hermite, nous montrons que le test obtenu est invariant aux transformations affines et qu’il est en fait une généralisation de nombreux tests existants dans la littérature. Ce projet peut être vu comme une généralisation du premier dans trois directions, notamment le passage de l’univarié au multivarié ; le choix d’une famille quelconque de fonctions orthogonales ; et enfin la possibilité de spécifier des relations ou des contraintes dans la formulation VARMA. Nous avons procédé dans chacun des projets à une étude de simulation afin d’évaluer le niveau et la puissance des tests proposés ainsi que de les comparer aux tests existants. De plus des applications aux données réelles sont fournies. Nous avons appliqué les tests à la prévision de la température moyenne annuelle du globe terrestre (univarié), ainsi qu’aux données relatives au marché du travail canadien (bivarié). Ces travaux ont été exposés à plusieurs congrès (voir par exemple Tagne, Duchesne et Lafaye de Micheaux (2013a, 2013b, 2014) pour plus de détails). Un article basé sur le premier projet est également soumis dans une revue avec comité de lecture (Voir Duchesne, Lafaye de Micheaux et Tagne (2016)).
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O objetivo deste trabalho é avaliar os fatores que afetam a determinação dos spreads nas operações de Certificado de Recebível do Agronegócio (CRA). Foram selecionadas na amostra todas as emissões registradas na ANBIMA entre os anos de 2012 e maio de 2016. Verificou-se que a remuneração desse título é influenciada principalmente pela presença de reforço de crédito/garantias, pelo setor originador dos recebíveis e pela companhia securitizadora. Em uma segunda análise mais detalhada e acrescentando as variáveis uma a uma de forma a testar a aderência do modelo, encontraram-se evidências de que o tamanho da emissão e o percentual de subordinação são importantes variáveis de controle na determinação do spread. Ao incluirmos a variável rating, esta passa a ser relevante e da mesma forma acontece com a garantia, demonstrando que o percentual de subordinação reduz o spread do título, mas quando se acrescenta garantia, ele deixa de ser significativo. O sinal da variável garantia é positivo e demonstra que se há a necessidade de incluir garantias na emissão, é porque provavelmente é essencial para que a emissão ocorra. Por fim, a variável securitizadora mostrou-se relevante, indicando que o investidor leva em consideração a qualidade da mesma para a precificação do título.
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Patient outcomes in transplantation would improve if dosing of immunosuppressive agents was individualized. The aim of this study is to develop a population pharmacokinetic model of tacrolimus in adult liver transplant recipients and test this model in individualizing therapy. Population analysis was performed on data from 68 patients. Estimates were sought for apparent clearance (CL/F) and apparent volume of distribution (V/F) using the nonlinear mixed effects model program (NONMEM). Factors screened for influence on these parameters were weight, age, sex, transplant type, biliary reconstructive procedure, postoperative day, days of therapy, liver function test results, creatinine clearance, hematocrit, corticosteroid dose, and interacting drugs. The predictive performance of the developed model was evaluated through Bayesian forecasting in an independent cohort of 36 patients. No linear correlation existed between tacrolimus dosage and trough concentration (r(2) = 0.005). Mean individual Bayesian estimates for CL/F and V/F were 26.5 8.2 (SD) L/hr and 399 +/- 185 L, respectively. CL/F was greater in patients with normal liver function. V/F increased with patient weight. CL/F decreased with increasing hematocrit. Based on the derived model, a 70-kg patient with an aspartate aminotransferase (AST) level less than 70 U/L would require a tacrolimus dose of 4.7 mg twice daily to achieve a steady-state trough concentration of 10 ng/mL. A 50-kg patient with an AST level greater than 70 U/L would require a dose of 2.6 mg. Marked interindividual variability (43% to 93%) and residual random error (3.3 ng/mL) were observed. Predictions made using the final model were reasonably nonbiased (0.56 ng/mL), but imprecise (4.8 ng/mL). Pharmacokinetic information obtained will assist in tacrolimus dosing; however, further investigation into reasons for the pharmacokinetic variability of tacrolimus is required.
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The standard model for the migration of the monarch butterfly in western North America has hitherto been movement in the autumn to overwintering sites in coastal California, followed by a return inland by most individuals in the spring. This model is based largely on observational and limited tagging and recovery data. In this paper we test the model by plotting many years of museum and collection records on a monthly basis on a map of the region. Our plots suggest a movement of Oregon, Washington and other north-western populations of summer butterflies to California in the autumn, but movement of more north-easterly populations (e.g. from Idaho and Montana) along two pathways through Nevada, Utah and Arizona to Mexico. The more westerly of these two pathways may follow the Colorado River south as indicated by museum records and seasonal temperature data. The eastern pathway may enter northern Utah along the western scarp of the Wasatch Mountains and run south through Utah and Arizona. Further analysis of distributions suggests that monarch butterflies in the American West occur primarily along rivers, and there are observations indicating that autumn migrants often follow riparian corridors. More data are needed to test our new model; we suggest the nature of the data required. (c) 2005 The Linnean Society of London.
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Euastacus crayfish are endemic to freshwater ecosystems of the eastern coast of Australia. While recent evolutionary studies have focused on a few of these species, here we provide a comprehensive phylogenetic estimate of relationships among the species within the genus. We sequenced three mitochondrial gene regions (COI, 16S, and 12S) and one nuclear region (28S) from 40 species of the genus Euastacus, as well as one undescribed species. Using these data, we estimated the phylogenetic relationships within the genus using maximum-likelihood, parsimony, and Bayesian Markov Chain Monte Carlo analyses. Using Bayes factors to test different model hypotheses, we found that the best phylogeny supports monophyletic groupings of all but two recognized species and suggests a widespread ancestor that diverged by vicariance. We also show that Eitastacus and Astacopsis are most likely monophyletic sister genera. We use the resulting phylogeny as a framework to test biogeographic hypotheses relating to the diversification of the genus. (c) 2005 Elsevier Inc. All rights reserved.
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PTS1 proteins are peroxisomal matrix proteins that have a well conserved targeting motif at the C-terminal end. However, this motif is present in many non peroxisomal proteins as well, thus predicting peroxisomal proteins involves differentiating fake PTS1 signals from actual ones. In this paper we report on the development of an SVM classifier with a separately trained logistic output function. The model uses an input window containing 12 consecutive residues at the C-terminus and the amino acid composition of the full sequence. The final model gives a Matthews Correlation Coefficient of 0.77, representing an increase of 54% compared with the well-known PeroxiP predictor. We test the model by applying it to several proteomes of eukaryotes for which there is no evidence of a peroxisome, producing a false positive rate of 0.088%.
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In this paper, a channel emulator for assessing the performance of MIMO testbed implemented in a field programmable gate array technology is described. The FPGA based MIMO system includes a signal generator, modulation/demodulation and space time coding/decoding modules. The emulator uses information about a wireless channel from computer simulations or actual measurements. In simulations, a single bounce scattering model for an indoor environment is applied. The generated data is stored in the FPGA board. The tests are performed for a 2times2 MIMO system that uses Alamouti scheme for space coding/decoding. The performed tests show proper operation of the FPGA implemented MIMO testbed. Good agreement between the results using measured and simulated channel data is obtained.
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O trabalho é um estudo exploratório sobre o processamento de mensagens de entretenimento. O objetivo do trabalho foi propor e testar um modelo de processamento de mensagens dedicado à compreensão de jogos digitais. Para realizar tal tarefa realizou-se um extenso levantamento de técnicas de observação de usuários diante de softwares e mídias, para conhecer as qualidades e limitações de cada uma dessas técnicas, bem como de sua abordagem do problema. Também foi realizado um levantamento dos modelos de processamento de mensagens nas mídias tradicionais e nas novas mídias. Com isso foi possível propor um novo modelo de análise de processamento de mensagens de entretenimento. Uma vez criado o modelo teórico, fez-se preciso testar se os elementos propostos como participantes desse processo estavam corretos e se seriam capazes de capturar adequadamente as semelhanças e diferenças entre a interação entre jogadores e as diferentes mídias. Por essa razão, estruturou-se uma ferramenta de coleta de dados, que foi validada junto a designers de jogos digitais, uma vez que esses profissionais conhecem o processo de criação de um jogo, seus elementos e objetivos. Posteriormente, foi feito um primeiro teste, junto a praticantes de jogos digitais de diversas idades em computadores pessoais e TV digital interativa, a fim e verificar como os elementos do modelo relacionavam-se entre si. O teste seguinte fez a coleta de dados de praticantes de jogos digitais em aparelhos celulares, tendo como objetivo capturar como se dá a formação de uma experiência através do processamento da mensagem de entretenimento num meio cujas limitações são inúmeras: tamanho de tela e teclas, para citar algumas delas. Como resultado, verificou-se, por meio de testes estatísticos, que jogos praticados em meios como computadores pessoais atraem mais por seus aspectos estéticos, enquanto a apreciação de um jogo em aparelhos celulares depende muito mais de sua habilidade de manter a interação que um jogo praticado em PC. Com isso conclui-se que o processamento das mensagens de entretenimento depende da capacidade dos seus criadores em entender os limites de cada meio e usar adequadamente os elementos que compõe o ambiente de um jogo, para conseguir levar à apreciação do mesmo.(AU)
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Este estudo teve como intuito investigar o impacto do contexto de trabalho e da resiliência sobre o bem-estar no trabalho em profissionais dos Centros de Atenção Psicossocial (CAPS). Os CAPS são serviços públicos substitutivos ao modelo asilar para tratamento de pessoas em sofrimento psíquico, preconizado e fundamentado na Política Nacional de Saúde Mental (PNSM). Para medir o contexto de trabalho utilizou-se a Escala de Avaliação do Contexto de Trabalho (EACT) que investiga as condições de trabalho, a organização do trabalho e as relações sócio profissionais. Já o instrumento utilizado para medir a capacidade dos trabalhadores em manter o nível de desempenho no trabalho mesmo em situações complexas e desgastantes foi a Escala de Avaliação de Resiliência no Trabalho (EART). Por último, investigou-se o nível de bem-estar do público pesquisado através do Inventário de Bem- Estar no Trabalho (IBET-13). O bem-estar no trabalho tem sido considerado como um construto psicológico resultado de vínculos positivos com o trabalho e com a organização. Participaram 81 profissionais dos CAPS das cidades de Petrolina PE e São Bernardo do Campo SP, com idade média de 37 anos (DP= 10,45), em sua maioria do sexo feminino (65,4%), com níveis de escolaridade acima do ensino superior e pós-graduação completa (ambos com 29%), que se declararam casados ou em união estável (39%). Neste estudo, considerou-se bem-estar no trabalho como variável critério e resiliência no trabalho e contexto de trabalho como preditores. Foram realizadas análises estatísticas exploratórias e descritivas, análises de regressão e análises de variância (ANOVA) para descrever participantes, variáveis e testar o modelo. Os resultados apoiaram parcialmente o modelo de predição, pois apenas o fator relações sócio profissionais se confirmou como preditor significativo de Bem-estar no Trabalho, e não houve predição significativa com as demais variáveis (Condições de Trabalho, Organização do Trabalho e Resiliência no Trabalho). Estes dados podem revelar que boas relações sócio profissionais tendem a aumentar o nível de satisfação e comprometimento organizacional afetivo com a instituição, bem como o aumento do nível de envolvimento desses profissionais com seu trabalho.
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Resiliência representa o processo dinâmico envolvendo a adaptação positiva no contexto de adversidade significativa. Estudos sobre o conceito têm aumentado com o advento da Psicologia Positiva, pelos potenciais efeitos na saúde e no desempenho dos trabalhadores. Outros conceitos importantes para a saúde circunscritos no escopo da Psicologia Positiva no contexto de trabalho são os de auto-eficácia, definida como crenças das pessoas sobre suas capacidades e/ou seu exercício de controle sobre os eventos que afetam sua vida e o de suporte social no trabalho, que compreende a percepção do quanto o contexto laborativo oferece apoio aos trabalhadores. Pouca literatura existe sobre resiliência no contexto de trabalho e nenhum estudo envolvendo os três construtos foi encontrado. Por isto, esta investigação analisou o impacto da auto-eficácia e da percepção de suporte social no trabalho sobre a resiliência de trabalhadores. Participaram 243 universitários trabalhadores da região metropolitana de São Paulo, com idade média de 23 anos (DP=6,2 anos), em sua maioria do sexo feminino (69,5%), cristãos (católicos=51,5%; protestantes=18,1%), atuantes em cargos de apoio administrativo e técnico (49,1%), oriundos de organizações de diversos ramos. Foi aplicado um questionário para coletar dados sócio-demográficos dos participantes e três escalas brasileiras válidas para medir a percepção de suporte social no trabalho (Escala de Percepção de Suporte Social no Trabalho EPSST), as crenças de auto-eficácia (Escala de Auto-eficácia Geral Percebida) e nível de resiliência (Escala de Resiliência de Connor-Davidson CD-RISC-10). Foram realizadas análises estatísticas exploratórias e descritivas, análises de regressão stepwise, análises de variância (ANOVA) e teste t para descrever participantes, variáveis e testar o modelo. Os dados revelaram que os universitários trabalhadores apresentam níveis de resiliência e auto-eficácia acima da média e de suporte social no trabalho, na média. Auto-eficácia se confirmou como preditor significativo de resiliência ao contrário dos três tipos de percepção de suporte social no trabalho (informacional, emocional e instrumental). Os achados indicaram a necessidade de aprofundamento sobre o tema e foi apontada a necessidade de novos estudos que auxiliem na compreensão dos resultados desta investigação.
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Solving many scientific problems requires effective regression and/or classification models for large high-dimensional datasets. Experts from these problem domains (e.g. biologists, chemists, financial analysts) have insights into the domain which can be helpful in developing powerful models but they need a modelling framework that helps them to use these insights. Data visualisation is an effective technique for presenting data and requiring feedback from the experts. A single global regression model can rarely capture the full behavioural variability of a huge multi-dimensional dataset. Instead, local regression models, each focused on a separate area of input space, often work better since the behaviour of different areas may vary. Classical local models such as Mixture of Experts segment the input space automatically, which is not always effective and it also lacks involvement of the domain experts to guide a meaningful segmentation of the input space. In this paper we addresses this issue by allowing domain experts to interactively segment the input space using data visualisation. The segmentation output obtained is then further used to develop effective local regression models.
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The payment system of a country plays a crucial role in its economy; however, despite the benefits of e-Payment and efforts by financial authorities, Nigeria still has a low e-Payment adoption rate. In this regard, there is an urgent need to investigate the factors that affect individuals’ intention to adopt e-Payment. Drawing on the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) model, this paper develops a theoretical model for e-Payment adoption in Nigeria. Additionally, a survey was conducted on 500 respondents with 213 complete responses received to test the model, and results show that perceived benefits, effort expectancy, social influence, trust, awareness, and demographic variables affected individuals’ intention to adopt e-Payments. Based on the findings, managerial and theoretical implications are deliberated.
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Discriminant analysis (also known as discriminant function analysis or multiple discriminant analysis) is a multivariate statistical method of testing the degree to which two or more populations may overlap with each other. It was devised independently by several statisticians including Fisher, Mahalanobis, and Hotelling ). The technique has several possible applications in Microbiology. First, in a clinical microbiological setting, if two different infectious diseases were defined by a number of clinical and pathological variables, it may be useful to decide which measurements were the most effective at distinguishing between the two diseases. Second, in an environmental microbiological setting, the technique could be used to study the relationships between different populations, e.g., to what extent do the properties of soils in which the bacterium Azotobacter is found differ from those in which it is absent? Third, the method can be used as a multivariate ‘t’ test , i.e., given a number of related measurements on two groups, the analysis can provide a single test of the hypothesis that the two populations have the same means for all the variables studied. This statnote describes one of the most popular applications of discriminant analysis in identifying the descriptive variables that can distinguish between two populations.
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The authors present a model of the multilevel effects of diversity on individual learning performance in work groups. For ethnically diverse work groups, the model predicts that group diversity elicits either positive or negative effects on individual learning performance, depending on whether a focal individual’s ethnic dissimilarity from other group members is high or low. By further considering the societal status of an individual’s ethnic origin within society (Anglo versus non-Anglo for our U.K. context), the authors hypothesize that the model’s predictions hold more strongly for non-Anglo group members than for Anglo group members. We test this model with data from 412 individuals working on a 24-week business simulation in 87 four- to seven-person groups with varying degrees of ethnic diversity. Two of the three hypotheses derived from the model received full support and one hypothesis received partial support. Implications for theory development, methods, and practice in applied group diversity research are discussed.