843 resultados para nonlinear mixed effects models
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TEMA: desenvolvimento da narrativa oral. OBJETIVO: verificar o tempo de narrativa e de pausa, o número de palavras e de intervenções do interlocutor em narrativas orais de crianças com desenvolvimento típico. MÉTODO: participaram do estudo 31 crianças divididas em quatro grupos etários: GI (3:1 a 4:0 anos), GII (4:1 a 5:0 anos), GIII (5:1 a 6:0 anos) e GIV (6:1 a 7:0 anos). Amostras de narrativa espontânea e narrativa com livro sem palavras foram coletadas em vídeo, transcritas e analisadas estatisticamente por meio de teste exato de Fisher (não-paramétrico) e modelo de regressão linear com efeitos mistos. RESULTADOS: os valores de tempo de pausa, tempo de narrativa, e o número de palavras no contexto de livro foram significativamente maiores em relação à narrativa espontânea (p-valor < 0,01). Quanto ao número de intervenções, houve correlação (p-valor = 0,03) entre idade e intervenção no contexto de livro com diminuição da intervenção na media que aumentou a idade. CONCLUSÃO: as crianças apresentaram uma narrativa mais extensa no contexto de relato com livro sem palavras em relação ao contexto de narrativa espontânea, porém, sem diferenças significativas entre as idades. O estudo permitiu ainda concluir que a participação do interlocutor faz-se menos necessária conforme aumenta a idade do narrador.
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OBJETIVOS: Identificar e medir a magnitude do risco de desnutrição associada a fatores determinantes da capacidade materna de cuidado infantil: estrutura familiar, escolaridade, trabalho, saúde física e saúde mental maternas. MÉTODOS: Delineou-se um estudo de casos e controles. Foram selecionados 101 casos (crianças com peso/idade abaixo do percentil 5) e 200 controles (crianças com peso/idade acima do percentil 25) mediante inquéritos antropométricos realizados durante três Dias Nacionais de Vacinação, em 1996 e 1997. Os dados foram obtidos em entrevistas realizadas nos domicílios com as mães das crianças. Para detectar o efeito-líquido de cada fator em estudo, realizou-se análise de regressão logística multivariada e hierarquizada. Tais fatores e as possíveis variáveis de controle foram agrupados em blocos, ordenados segundo a precedência com que influiriam sobre o estado nutricional infantil. Adotaram-se p<0,20 para seleção das variáveis de controle (mediante análise univariada) e p<0,05 para identificação de associação estatisticamente significativa entre fatores de estudo e desnutrição infantil. RESULTADOS: Foram identificados como fatores de risco de desnutrição: (a) estrutura familiar adversa indicada pela ausência de companheiro (odds ratio [OR] = 2,2; IC95%, 1,1-4,5); (b) internação materna durante a gravidez (OR=3,5; IC95%, 1,6-7,7); (c) precária saúde mental materna expressa pela presença de três a quatro sintomas de depressão (OR=3,1; IC95%, 0,9-10,3); (d) fatores de estresse familiar, no caso, indícios de alcoolismo em pelo menos um membro da família (OR=2,1; IC95%, 1,2-3,9). A idade da criança no início/retorno da mãe ao trabalho também se associou de modo independente à presença de desnutrição, porém os efeitos variaram: retorno precoce (criança com menos de quatro meses) não significou risco ou proteção; volta da mãe ao trabalho quando a criança tinha entre quatro meses e 12 meses constituiu fator de proteção. CONCLUSÕES: Evidenciou-se que fatores potencialmente definidores da capacidade materna de cuidado exercem efeito independente sobre o estado nutricional infantil.
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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This paper proposes a heuristic constructive multi-start algorithm (HCMA) to distribution system restoration in real time considering distributed generators installed in the system. The problem is modeled as nonlinear mixed integer and considers the two main goals of the restoration of distribution networks: minimizing the number of consumers without power and the number of switching. The proposed algorithm is implemented in C++ programming language and tested using a large real-life distribution system. The results show that the proposed algorithm is able to provide a set of feasible and good quality solutions in a suitable time for the problem. © 2011 IEEE.
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Foraging behavior in social wasps is important in the development of the colony and reflects an important ecological interaction between the colony and the environment. Although the social traits of the colony play a role in the foraging activities, the conditions that establish the space and time limits are mainly physical. Here, we evaluate colonies of Polybia paulista throughout one year in order to verify the foraging activities and the items collected, as well as the importance of temperature, relative humidity, and solar radiation on motivating foraging. Collection of liquids was always higher than that of solids; preys were collected all year long, and nests showed two annual episodic expansions. The linear mixed effects (LME) model used to analyze which weather factors influence the foraging showed temperature as the most influencing factor on the collection of materials. © 2011 Naila Cristina de Souza Canevazzi and Fernando Barbosa Noll.
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In this paper we present a mixed integer model that integrates lot sizing and lot scheduling decisions for the production planning of a soft drink company. The main contribution of the paper is to present a model that differ from others in the literature for the constraints related to the scheduling decisions. The proposed strategy is compared to other strategies presented in the literature.
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
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Este artigo usa modelos lineares e não lineares de Índice de Difusão para prever, um período à frente, a taxa de crescimento trimestral do PIB agrícola brasileiro. Esses modelos são compostos de fatores comuns que permitem redução significativa do número de variáveis explicativas originais. Os resultados de eficiência preditiva apontam para uma superioridade das previsões geradas pelos modelos de Índice de Difusão sobre os modelos ARMA. Entre os modelos de Índice de Difusão, o modelo não linear com efeito threshold superou os resultados do modelo linear e do modelo AR.
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
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In this paper a novel Branch and Bound (B&B) algorithm to solve the transmission expansion planning which is a non-convex mixed integer nonlinear programming problem (MINLP) is presented. Based on defining the options of the separating variables and makes a search in breadth, we call this algorithm a B&BML algorithm. The proposed algorithm is implemented in AMPL and an open source Ipopt solver is used to solve the nonlinear programming (NLP) problems of all candidates in the B&B tree. Strategies have been developed to address the problem of non-linearity and non-convexity of the search region. The proposed algorithm is applied to the problem of long-term transmission expansion planning modeled as an MINLP problem. The proposed algorithm has carried out on five commonly used test systems such as Garver 6-Bus, IEEE 24-Bus, 46-Bus South Brazilian test systems, Bolivian 57-Bus, and Colombian 93-Bus. Results show that the proposed methodology not only can find the best known solution but it also yields a large reduction between 24% to 77.6% in the number of NLP problems regarding to the size of the systems.
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Pós-graduação em Zootecnia - FCAV
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Autoantibodies in early rheumatoid arthritis (RA) have important diagnostic value. The association between the presence of autoantibodies against cyclic citrullinated peptide and the response to treatment is controversial. To prospectively evaluate a cohort of patients with early rheumatoid arthritis (< 12 months of symptoms) in order to determine the association between serological markers (rheumatoid factor (RF), anti-citrullinated protein antibodies) such as anti-cyclic citrullinated peptide antibodies (anti-CCP) and citrullinated anti-vimentin (anti-Sa) with the occurrence of clinical remission, forty patients diagnosed with early RA at the time of diagnosis were evaluated and followed for 3 years, in use of standardized therapeutic treatment. Demographic and clinical data were recorded, disease activity score 28 (DAS 28), as well as serology tests (ELISA) for RF (IgM, IgG, and IgA), anti-CCP (CCP2, CCP3, and CCP3.1) and anti-Sa in the initial evaluation and at 3, 6, 12, 18, 24, and 36 months of follow-up. The outcome evaluated was the percentage of patients with clinical remission, which was defined by DAS 28 lower than 2.6. Comparisons were made through the Student t test, mixed-effects regression analysis, and analysis of variance (significance level of 5%). The mean age was 45 years, and a female predominance was observed (90%). At the time of diagnosis, RF was observed in 50% of cases (RF IgA-42%, RF IgG-30%, and RF IgM-50%), anti-CCP in 50% (no difference between CCP2, CCP3, and CCP3.1) and anti-Sa in 10%. After 3 years, no change in the RF prevalence and anti-CCP was observed, but the anti-Sa increased to 17.5% (P = 0.001). The percentage of patients in remission, low, moderate, and intense disease activity, according to the DAS 28, was of 0, 0, 7.5, and 92.5% (initial evaluation) and 22.5, 7.5, 32.5, and 37.5% (after 3 years). There were no associations of the presence of autoantibodies in baseline evaluation and in serial analysis with the percentage of clinical remission during follow-up of 3 years The presence of autoantibodies in early RA has no predictive value for clinical remission in early RA.