991 resultados para Tourism demand


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It is generally recognized from the food balance sheet prepared by experts that Nigeria is a protein deficient country. Not only is the daily intake of protein low but the contribution from animal sources is extremely low. Fish has been found to be the cheapest source of protein in Nigeria hence the consumption of fish will supply the needed protein at a relatively low cost. The study, conducted in Calabar in 1981, was analysed using stepwise ordinary least square multiple regression technique as well as Pearson correlation analysis. The regression result was used to generate some demand curves for different levels of per capital income, as well as own price elasticity of demand. The results show that both own price elasticity of demand for fresh and frozen fish decreased as the level of per capital income increased while income elasticity of demand increased as per capital income increased. The calculated per capital consumption was found to be 5.18 kilograms and 4.31 kg per annum for fresh fish and frozen fish respectively. This is considered rather small since Calabar is a sea port where fish should be more readily available. The values of own price and income elasticities indicate that more fish will be consumed at every increase in income if both production and marketing are improved

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The significance of the fishery industry in the Nigerian economy is examined, considering source of domestic fish production and government fish production programmes and also analysis Nigeria's fish imports during the period 1971-80. Suggestions are made regarding the regulation of fish imports to conserve foreign exchange and the removal of constraints in domestic fish production expansion

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As coastal destinations continue to grow, due to tourism and residential expansion, the demand for public beach access and related amenities will also increase. As a resultagencies that provide beach access and related amenities face challenges when considering both residents and visitors use beaches and likely possess different needs, as well as different preferences for management decisions. Being a resident of a coastal county provides more opportunity to use local beaches, but coastal tourism is an important and growing economic engine in coastal communities (Kriesel, Landry, & Keeler, 2005; Pogue & Lee, 1999). Therefore, providing agencies with a comprehensive assessment of the differences between these two groups will increase the likelihood of effective management programs and policies for the provision of public beach access and related amenities. The purpose of this paper was to use a stated preference choice method (SPCM) to identify the extent of both residents’ and visitors’ preferences for public beach management options. (PDF contains 4 pages)

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More and more users aim at taking advantage of the existing Linked Open Data environment to formulate a query over a dataset and to then try to process the same query over different datasets, one after another, in order to obtain a broader set of answers. However, the heterogeneity of vocabularies used in the datasets on the one side, and the fact that the number of alignments among those datasets is scarce on the other, makes that querying task difficult for them. Considering this scenario we present in this paper a proposal that allows on demand translations of queries formulated over an original dataset, into queries expressed using the vocabulary of a targeted dataset. Our approach relieves users from knowing the vocabulary used in the targeted datasets and even more it considers situations where alignments do not exist or they are not suitable for the formulated query. Therefore, in order to favour the possibility of getting answers, sometimes there is no guarantee of obtaining a semantically equivalent translation. The core component of our proposal is a query rewriting model that considers a set of transformation rules devised from a pragmatic point of view. The feasibility of our scheme has been validated with queries defined in well known benchmarks and SPARQL endpoint logs, as the obtained results confirm.

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The analysis of the evolution of the M3 money aggregate is an important element in the definition and implementation of monetary policy for the ECB. A well-defined and stable long run demand function is an essential requisite for M3 to be a valid monetary tool. Therefore, this paper analyzes based in cointegration techniques the existence of a long run money demand, estimating it and testing its stability for the Euro Area and for ten of its member countries. Specifically, bearing in mind the high degree of monetary instability that the current economic crisis has created in the Euro Area, we also test whether this has had a noticeable impact in the cointegration among real money demand and its determinants. The analysis gives evidence of the existence of a long run relationship when the aggregated Euro Area and six of the ten countries are considered. However, these relationships are highly instable since the outbreak of the financial crisis, leading in some cases to even rejecting cointegration. All this suggests that the ECB’s strategy of focusing in the M3 monetary aggregates could not be a convenient approach under the current circumstances

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Manguezal é um ecossistema costeiro que ocorre nas regiões tropicais e subtropicais do planeta, ocupando a zona entremarés dos oceanos, e sendo caracterizado pela presença de vegetação arbórea adaptada à condições adversas de salinidade, substrato, baixa oxigenação e submersão periódica. A pressão sobre os manguezais do Estado do Rio de Janeiro vem se intensificando nas últimas décadas, e estão associadas a vetores de pressão como os aterros, desmatamentos, queimadas, corte seletivo de madeira, captura predatória de moluscos e crustáceos, lançamento de efluentes de origens diversas, a superexplotação dos recursos pesqueiros e a utilização de técnicas e apetrechos inadequados. Considerando a inexistência de mapeamento integrado e atualizado dos remanescentes de manguezal, indicando sua localização e dimensionamento, o presente estudo veio suprir essa demanda, construindo uma ferramenta consistente para a análise dos principais vetores a que estão expostos, subsidiando a proposição de ações para a conservação e monitoramento desse ecossistema. Essas ações consideram a necessidade de preservação da biodiversidade, da manutenção da atividade pesqueira, da estabilidade da linha de costa, e da subsistência de diversas populações que habitam a região costeira. O mapeamento dos manguezais do Estado do Rio de Janeiro foi elaborado a partir da interpretação visual de ortofotografias coloridas do ano de 2005, na escala 1:10.000, tendo sido realizadas checagens de campo para identificação da verdade terrestre. Os remanescentes mapeados totalizam uma área de aproximadamente 17.720 ha, estando distribuídos por sete regiões hidrográficas localizadas na zona costeira fluminense. Esses ocorrem com mais freqüência, e com maiores dimensões, nas regiões da baía da Ilha Grande, Guandu(Sepetiba) e baía de Guanabara. O estudo contemplou ainda o levantamento e sistematização de dados cartográficos e de sensoriamento remoto, e a identificação e análise dos principais vetores de pressão que atuam sobre esses, a partir da adaptação da metodologia da Análise de Cadeia Causal. Nessa análise foram identificados como principais problemas ambientais dos manguezais fluminenses, a Modificação de habitats e comunidades, a Poluição, e a Exploração não sustentável dos recursos pesqueiros, todos associados aos diferentes vetores de pressão já relacionados. Por fim, foram apresentadas propostas de ações para subsidiar a implementação da Política Estadual para a Conservação dos Manguezais do Estado do Rio de Janeiro, contemplando os níveis operacional, de planejamento, e político. A reativação do Grupo Técnico Permanente sobre Manguezais é de vital importância para a retomada dessas discussões e para a implementação de ações, apoiado na ampliação dos conhecimentos sobre esse rico ecossistema e, integrando e fortalecendo a atuação dos diversos atores envolvidos, buscando assim garantir a integridade dos manguezais fluminenses

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O município de São João da Barra, localizado na mesorregião do norte-fluminense do Estado do Rio de Janeiro, por possuir uma vasta riqueza natural, sobretudo de praias, é um local muito procurado pelo turismo, principalmente no verão, período mais propício à balneabilidade, também atrai uma grande demanda de turistas através de diversos eventos organizados pela prefeitura, como carnaval, acarretando como consequência o desenvolvimento do turismo de massa. Além disso, o município foi escolhido para hospedar o Complexo Logístico e Industrial Portuário do Açu (CLIPA), maior empreendimento porto-indústria da América Latina, e um dos três maiores complexos portuários do mundo, que está em fase de implantação. Diante deste cenário, considerando a necessidade de buscar uma alternativa ao turismo de massa, bem como, proteger este destino turístico dos impactos provocados pelo mesmo, e pelo complexo portuário, a pesquisa teve por objetivo identificar o potencial turístico do município de São João da Barra, com enfoque ao desenvolvimento do turismo alternativo a fim de oferecer subsídios para o planejamento turístico sustentável do local. O trabalho se baseou na metodologia proposta por Braga (2007) referente às etapas do processo de planejamento turístico, que se constituíram em quatro etapas: definição do objeto de estudo e missão do planejamento; inventário da situação atual, diagnóstico, e diretrizes de ação. As análises revelaram, através da pesquisa bibliográfica e empírica área de estudo, os principais impactos socioambientais que ocorrem em São João da Barra, provocados não só pelo turismo, como também pela implantação do complexo portuário e por outras fontes; também foi possível obter a percepção da comunidade acerca de como a atividade turística se desenvolve no local, permitindo a elaboração de diretrizes no contexto da gestão participativa. Além disso, o estudo revelou o grande potencial turístico de modalidades alternativas ao turismo de massa, como o turismo científico, educacional, histórico-cultural e esportivo, através da elaboração do inventário da oferta local e do mapa de localização dos atrativos.

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