991 resultados para Random variables


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In this study we examined the repeatability and reliability of the surface electromyographic (sEMG) signal mean frequency (MNF), average rectified value (ARV) and conduction velocity (CV) measured for the sternocleidomastoid (SCM) and the anterior scalene (AS) muscles in nine healthy volunteers during 15-s isometric cervical flexion contractions at 50% of the maximal voluntary contraction level over 3 non-consecutive days. Repeatability and reliability estimates were obtained for the initial values and rates of change of each sEMG variable by using both the Intraclass Correlation Coefficient (ICC) and the normalised standard error of the mean (nSEM). Results from SCM indicated good levels of repeatability for the initial value and slope of ARV (ICC > 65%). For the AS, high levels of repeatability were identified for the initial value of MNF (ICC > 70%) and the slope of ARV (ICC > 75%). Values of nSEM in the range 2.8-7.2% were obtained for the initial values of MNF and CV for both SCM and AS, indicating clinically acceptable measurement precision. The low value obtained for the nSEM of the initial value of MNF for the AS, in combination with the high ICC, indicates that of all of the variables examined, this variable could offer the best normative index to distinguish between subjects with and without neck pain, and represents the sEMG variable of choice for future evaluation purposes.

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Recently, several groups have investigated quantum analogues of random walk algorithms, both on a line and on a circle. It has been found that the quantum versions have markedly different features to the classical versions. Namely, the variance on the line, and the mixing time on the circle increase quadratically faster in the quantum versions as compared to the classical versions. Here, we propose a scheme to implement the quantum random walk on a line and on a circle in an ion trap quantum computer. With current ion trap technology, the number of steps that could be experimentally implemented will be relatively small. However, we show how the enhanced features of these walks could be observed experimentally. In the limit of strong decoherence, the quantum random walk tends to the classical random walk. By measuring the degree to which the walk remains quantum, '' this algorithm could serve as an important benchmarking protocol for ion trap quantum computers.

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Background: For research on physical activity interventions to progress systematically, the mechanisms of action must be studied. In doing so, the research methods and their associated concepts and terminology become more complex. It is particularly important to clearly distinguish among determinants, correlates, mediators, moderators, and confounder variables used in physical activity research. This article examines the factors that are correlated with and that may have a causal relationship to physical activity. Methods and Results: We propose that the term correlate be used, instead of determinant, to describe statistical associations or correlations between measured variables and physical activity. Studies of the correlates of physical activity are reviewed. The findings of these studies can help to critique existing theories of health behavior change and can provide hypotheses to be tested in intervention studies from which it is possible to draw causal inferences. Mediator, moderator, and confounder variables can act to influence measured changes in physical activity. Intervening causal variables that are necessary to complete a cause-effect pathway between an intervention and physical activity are termed mediators. The relationship between an intervention and physical activity behaviors may vary for different groups; the strata by which they vary are levels of moderators of the relationship. Other factors may distort or affect the observed relationships between program exposure and physical activity, and are known as confounders. Conclusions: Consistent use of terms and additional research on mediators and moderators of intervention effects will improve our ability to understand and influence physical activity.

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Why does species richness vary so greatly across lineages? Traditionally, variation in species richness has been attributed to deterministic processes, although it is equally plausible that it may result from purely stochastic processes. We show that, based on the best available phylogenetic hypothesis, the pattern of cladogenesis among agamid lizards is not consistent with a random model, with some lineages having more species, and others fewer species, than expected by chance. We then use phylogenetic comparative methods to test six types of deterministic explanation for variation in species richness: body size, life history, sexual selection, ecological generalism, range size and latitude. Of eight variables we tested, only sexual size dimorphism and sexual dichromatism predicted species richness. Increases in species richness are associated with increases in sexual dichromatism but reductions in sexual size dimorphism. Consistent with recent comparative studies, we find no evidence that species richness is associated with small body size or high fecundity. Equally, we find no evidence that species richness covaries with ecological generalism, latitude or range size.

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Base metal resources are becoming more fine-grained and refractory and minerals separation processes require these ores to be milled to increasingly finer sizes. To cope with very fine grinding to below a P-80 of approximately 15 mum stirred milling technology has been adopted from other industries Neither this technology, nor the basic concepts of fine grinding, are well understood by the minerals processing industry. Laboratory studies were therefore carried out in order to investigate fine milling using different types of stirred mills. The variables analysed were stirrer speed, grinding media type and size, slurry solids content as well as the feed and product size. The results of the testwork have shown that all of these variables affect the grinding efficiency. The ratio of media size to material size was found to be of particular significance. The results were also analysed using the stress intensity approach and the optimum stress intensity ranges for the most efficient grinding were determined. Application of the results for process optimisation in the industrial size units is also discussed in this paper. (C) 2003 Elsevier Science Ltd. All rights reserved.

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Improvement in analysis and reporting results of osteoarthritis (OA) clinical trials has been recently obtained because of harmonization and standardization of the selection of outcome variables (OMERACT 3 and OARSI). Moreover, OARSI has recently proposed the OARSI responder criteria. This composite index permits presentation of results of symptom modifying clinical trials in OA based on individual patient responses (responder yes/no). The 2 organizations (OMERACT and OARSI) established. a task force aimed at evaluating: (1) the variability of observed placebo and active treatment effects using the OARSI responder criteria; and (2) the possibility of proposing a simplified set of criteria. The conclusions of the task force were presented and discussed during the OMERACT 6 conference, where a simplified set of responder criteria (OMERACT-OARSI set of criteria) was proposed.

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Sensitivity of output of a linear operator to its input can be quantified in various ways. In Control Theory, the input is usually interpreted as disturbance and the output is to be minimized in some sense. In stochastic worst-case design settings, the disturbance is considered random with imprecisely known probability distribution. The prior set of probability measures can be chosen so as to quantify how far the disturbance deviates from the white-noise hypothesis of Linear Quadratic Gaussian control. Such deviation can be measured by the minimal Kullback-Leibler informational divergence from the Gaussian distributions with zero mean and scalar covariance matrices. The resulting anisotropy functional is defined for finite power random vectors. Originally, anisotropy was introduced for directionally generic random vectors as the relative entropy of the normalized vector with respect to the uniform distribution on the unit sphere. The associated a-anisotropic norm of a matrix is then its maximum root mean square or average energy gain with respect to finite power or directionally generic inputs whose anisotropy is bounded above by a≥0. We give a systematic comparison of the anisotropy functionals and the associated norms. These are considered for unboundedly growing fragments of homogeneous Gaussian random fields on multidimensional integer lattice to yield mean anisotropy. Correspondingly, the anisotropic norms of finite matrices are extended to bounded linear translation invariant operators over such fields.

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The refinement calculus is a well-established theory for deriving program code from specifications. Recent research has extended the theory to handle timing requirements, as well as functional ones, and we have developed an interactive programming tool based on these extensions. Through a number of case studies completed using the tool, this paper explains how the tool helps the programmer by supporting the many forms of variables needed in the theory. These include simple state variables as in the untimed calculus, trace variables that model the evolution of properties over time, auxiliary variables that exist only to support formal reasoning, subroutine parameters, and variables shared between parallel processes.

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O estabelecimento e o crescimento inicial de espécies florestais no campo são fortemente afetados pela disponibilidade de água no solo e pela época de plantio, por isso, o presente trabalho estuda o impacto do déficit hídrico no crescimento de mudas de dois clones do híbrido Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla, ambos submetidos a 4 níveis de déficit hídrico, em duas épocas de plantio. O estudo foi realizado na área experimental do Núcleo de Estudos e Difusão de Tecnologia em Florestas, Recursos Hídricos e Agricultura Sustentável (NEDTEC), do Centro de Ciências Agrárias da Universidade Federal do Espírito Santo (CCA-UFES), localizado no município de Jerônimo Monteiro. O trabalho foi realizado em duas épocas distintas, sendo a primeira no período de 09 de fevereiro a 09 de junho de 2009 e a segunda no período de 11 de julho a 07 de novembro de 2009, visando à realização das observações em diferentes condições de regime de radiação, déficit de pressão do vapor do ar, temperatura, umidade relativa do ar e velocidade do vento. O delineamento experimental utilizado foi o inteiramente ao acaso em parcelas subdivididas 2 x 4, alocando-se os 4 níveis de déficits hídricos na parcela principal e as 2 épocas nas subparcelas, com três repetições. Os manejos hídricos aplicados foram: Déficit 0 (D0) sem déficit, Déficit 1(D1) corte da irrigação aos 30 dias de experimentação, permanecendo até o final do experimento, Déficit 2 (D2) corte da irrigação aos 30 dias de experimentação, suspensão da irrigação por 60 dias e posterior retomada da irrigação por mais 30 dias; Déficit 3 (D3) corte da irrigação aos 60 dias de experimentação, prolongando até o final do experimento. Os dados experimentais foram submetidos à análise de variância, e quando significativas, as médias foram comparadas pelo teste de média Tukey a 5% de probabilidade, para cada clone estudado. Com este trabalho, foi possível avaliar o impacto de diferentes déficits hídricos, no crescimento inicial das plantas, em duas épocas do ano e avaliar o incremento no desenvolvimento das plantas durante a aplicação dos tratamentos, com retiradas de amostras médias de cada tratamento a cada 30 dias. As variáveis medidas nos dois experimentos foram altura total da planta, diâmetro ao nível do coleto, número de folhas, área foliar, matéria seca de folhas, matéria seca de haste e ramos, matéria seca de raízes e matéria seca total. Foram avaliadas as variáveis climáticas durante todo o período experimental, nas duas épocas, a fim de determinar a condição do clima em cada época. Para os dois clones estudados, em geral, os déficits hídricos promoveram a redução das variáveis morfológicas estudadas e a época experimental foi o fator que mais influenciou a redução do crescimento das plantas. Sendo que a Época 1 foi a que proporcionou resultados superiores, e a Época 2 foi a que prejudicou mais o desenvolvimento das plantas, reduzindo significativamente todas as variáveis morfológicas em todos os déficits hídricos, inclusive o D0.

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O estabelecimento e o crescimento inicial de espécies florestais no campo são fortemente afetados pela disponibilidade de água no solo e pela época de plantio, por isso, o presente trabalho estuda o impacto do déficit hídrico no crescimento de mudas de dois clones do híbrido Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla, ambos submetidos a 4 níveis de déficit hídrico, em duas épocas de plantio. O estudo foi realizado na área experimental do Núcleo de Estudos e Difusão de Tecnologia em Florestas, Recursos Hídricos e Agricultura Sustentável (NEDTEC), do Centro de Ciências Agrárias da Universidade Federal do Espírito Santo (CCA-UFES), localizado no município de Jerônimo Monteiro. O trabalho foi realizado em duas épocas distintas, sendo a primeira no período de 09 de fevereiro a 09 de junho de 2009 e a segunda no período de 11 de julho a 07 de novembro de 2009, visando à realização das observações em diferentes condições de regime de radiação, déficit de pressão do vapor do ar, temperatura, umidade relativa do ar e velocidade do vento. O delineamento experimental utilizado foi o inteiramente ao acaso em parcelas subdivididas 2 x 4, alocando-se os 4 níveis de déficits hídricos na parcela principal e as 2 épocas nas subparcelas, com três repetições. Os manejos hídricos aplicados foram: Déficit 0 (D0) sem déficit, Déficit 1(D1) corte da irrigação aos 30 dias de experimentação, permanecendo até o final do experimento, Déficit 2 (D2) corte da irrigação aos 30 dias de experimentação, suspensão da irrigação por 60 dias e posterior retomada da irrigação por mais 30 dias; Déficit 3 (D3) corte da irrigação aos 60 dias de experimentação, prolongando até o final do experimento. Os dados experimentais foram submetidos à análise de variância, e quando significativas, as médias foram comparadas pelo teste de média Tukey a 5% de probabilidade, para cada clone estudado. Com este trabalho, foi possível avaliar o impacto de diferentes déficits hídricos, no crescimento inicial das plantas, em duas épocas do ano e avaliar o incremento no desenvolvimento das plantas durante a aplicação dos tratamentos, com retiradas de amostras médias de cada tratamento a cada 30 dias. As variáveis medidas nos dois experimentos foram altura total da planta, diâmetro ao nível do coleto, número de folhas, área foliar, matéria seca de folhas, matéria seca de haste e ramos, matéria seca de raízes e matéria seca total. Foram avaliadas as variáveis climáticas durante todo o período experimental, nas duas épocas, a fim de determinar a condição do clima em cada época. Para os dois clones estudados, em geral, os déficits hídricos promoveram a redução das variáveis morfológicas estudadas e a época experimental foi o fator que mais influenciou a redução do crescimento das plantas. Sendo que a Época 1 foi a que proporcionou resultados superiores, e a Época 2 foi a que prejudicou mais o desenvolvimento das plantas, reduzindo significativamente todas as variáveis morfológicas em todos os déficits hídricos, inclusive o D0.

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O objetivo desta dissertação é analisar a relação existente entre remuneração executiva e desempenho em companhias brasileiras de capital aberto listadas na BM&FBOVESPA. A linha teórica parte do pressuposto que o contrato de incentivos corrobora com o alinhamento de interesses entre acionistas e executivos e atua como um mecanismo de governança corporativa a fim de direcionar os esforços dos executivos para maximização de valor da companhia. A amostra foi composta pelas 100 companhias mais líquidas listadas em quantidade de negociações de ações na BM&FBOVESPA durante o período 2010-2012, totalizando 296 observações. Os dados foram extraídos dos Formulários de Referência disponibilizados pela CVM e a partir dos softwares Economática® e Thomson Reuters ®. Foram estabelecidas oito hipóteses de pesquisa e estimados modelos de regressão linear múltipla com a técnica de dados em painel desbalanceado, empregando como variável dependente a remuneração total e a remuneração média individual e como regressores variáveis concernentes ao desempenho operacional, valor de mercado, tamanho, estrutura de propriedade, governança corporativa, além de variáveis de controle. Para verificar os fatores que explicam a utilização de stock options, programa de bônus e maior percentual de remuneração variável foram estimados modelos de regressão logit. Os resultados demonstram que, na amostra selecionada, existe relação positiva entre remuneração executiva e valor de mercado. Verificou-se também que os setores de mineração, química, petróleo e gás exercem influência positiva na remuneração executiva. Não obstante, exerce relação inversa com a remuneração total à concentração acionária, o controle acionário público e o fato da companhia pertencer ao nível 2 ou novo mercado conforme classificação da BMF&BOVESPA. O maior valor de mercado influencia na utilização de stock options, assim como no emprego de bônus, sendo que este também é impactado pelo maior desempenho contábil. Foram empregados também testes de robustez com estimações por efeitos aleatórios, regressões com erros-padrão robustos clusterizados, modelos dinâmicos e os resultados foram similares. Conclui-se que a remuneração executiva está relacionada com o valor corporativo gerando riqueza aos acionistas, mas que a ausência de relação com o desempenho operacional sugere falhas no sistema remuneratório que ainda depende de maior transparência e outros mecanismos de governança para alinhar os interesses entre executivos e acionistas.

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Este artículo tiene como objetivo identificar y analizar un conjunto de variables contingentes e institucionales que pueden potencialmente influir en el conocimiento e implementación del Cuadro de Mando Integral (CMI) en las organizaciones portuguesas pertenecientes al sector público y privado.

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Esta comunicación tiene como objetivo identificar y analizar un conjunto de variables contingentes e institucionales que pueden potencialmente influir en el conocimiento e implementación del Cuadro de Mando Integral (CMI) en las organizaciones portuguesas pertenecientes al sector público y privado. Para comprobar empíricamente las hipótesis de investigación formuladas hemos recurrido a los datos obtenidos mediante la aplicación de un cuestionario postal a 591 organizaciones públicas y 549 organizaciones privadas portuguesas, con una tasa de respuesta total del 31,3%. Los resultados obtenidos indican la asociación entre el conocimiento CMI y el grado de formación de los empleados, así como entre la implementación del CMI y la realización de cursos de formación. Por otro lado, no hemos obtenido evidencia empírica respecto a la posible relación entre la implementación del CMI y el grado de comunicación interna, el recurso a consultores externos, cuestiones de “modas de gestión” y la búsqueda de legitimidad.

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Este artículo tiene como objetivo analizar la relación entre un conjunto de variables contextuales e internas y la adopción del Cuadro de Mando Integral (CMI) en las empresas privadas portuguesas. Como medio básico para la recolección de los datos se ha realizado una encuesta postal a través del envío de un cuestionario a 549 empresas privadas portuguesas, con una tasa de respuesta del 28,2%. Los resultados obtenidos indican que existe una asociación positiva entre la implementación del CMI y el grado de diversidad de los bienes y servicios de la organización; la propiedad de grupos extranjeros; y el tamaño organizacional.