997 resultados para Programmation mixte entière
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Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.
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Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.
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Depuis plus de 40 ans, il est connu que les fœtus de mammifères sont sensibles aux conditions métaboliques de la mère durant la gestation. On commence à comprendre aujourd’hui les principes moléculaires de ces observations épidémiologiques. L’épigénétique définit cette nouvelle réalité et semble être la voie par laquelle l’environnement influence l’expression des gènes à plus ou moins long terme. Cette réalité est aussi présente en production laitière où les vaches en plus de montrer une production de lait accrue doivent soutenir le développement d’un fœtus. La forte mobilisation des réserves graisseuses associées à cette condition peut venir modifier la composition du milieu ovarien ainsi qu’utérin, et par le fait même, créer une dysfonction du métabolisme mitochondriale qui provoquera une augmentation du stress oxydatif. Cette modification peut pousser l’ovule ou l’embryon à modifier considérablement sa programmation épigénétique dans le but de s’adapter à ce signe de déficit métabolique. Dans cette étude, nous avons fait subir un stress métabolique à des embryons bovins in vitro afin de valider l’impact d’une telle perturbation sur l’épigénome embryonnaire. Les résultats obtenus ont permis de mettre en évidence une tendance à l’hypométhylation dans les régions télomériques de la majorité des chromosomes ainsi que des modifications sur des gènes reliés au métabolisme énergétique. Il devient donc important d’étudier ces modifications sur le développement et les performances futures de l’embryon et ce afin de mieux comprendre les impacts que certains types de rations ou habitudes de régie peuvent avoir sur le potentiel productif et reproductif des animaux de relève. Ces connaissances nous permettront d’adapter notre régie afin de maximiser le potentiel productif des animaux de l’industrie laitière québécoise et de conserver notre place parmi les leaders mondiaux de ce secteur de production.
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Les charpentes en bois doivent inévitablement inclure des assemblages pouvant transférer les charges entre les éléments de façon adéquate pour assurer l’intégrité de la structure. Les assemblages sont une partie critique des structures en bois puisque dans la plupart des cas, ce sont ceux-ci qui permettent de dissiper l’énergie et d’obtenir un mode de rupture ductile sous les charges sismiques. Ce mode de rupture est préférable, puisqu’il donne lieu à une grande déformation avant effondrement, permettant ainsi une évacuation des occupants en toute sécurité lors de tremblement de terre. Les assemblages à petits diamètres tels que les clous, les rivets et les vis sont fréquemment utilisés dans les constructions en bois et on suppose qu’ils amènent une rupture ductile bien qu’il soit impossible pour les concepteurs de prédire exactement le mode de rupture à l’aide de la méthode de calcul actuelle. De plus, les rivets ont une application très limitée dû au fait que la méthode de calcul utilisée actuellement s’applique à des configurations, essences et types de produits de bois très spécifiques. L’objectif de ce projet est d’évaluer une nouvelle méthode de calcul proposée par des chercheurs de Nouvelle-Zélande, Zarnani et Quenneville, pour les assemblages à rivets, mais adaptable pour les assemblages de bois à attaches de petits diamètres. Elle permet au concepteur de déterminer avec précision le mode de rupture des assemblages de différentes configurations avec différents produits de bois. Plus de 70 essais sur les assemblages à rivets et à clous résistants à des charges variant de 40kN à 800kN ont été effectués dans le cadre de ce projet de recherche afin de valider l’utilisation de cette méthode avec le produit du bois lamellé-collé canadien Nordic Lam et la comparer avec celle présentement utilisée au Canada. Les modes de rupture ductile, fragile et mixte ont été prévus avec l’emphase sur le mode fragile puisque c’est celui-ci qui est le plus variable et le moins étudié. Les assemblages en bois lamellé-collé Nordic Lam étaient cloués ou rivetés selon différentes configurations variant de 18 à 128 clous ou rivets. Les résultats démontrent une bonne prédiction de la résistance et des modes de rupture des assemblages à clous et à rivets. Pour quelques configurations des assemblages à rivets, les prédictions de la nouvelle méthode sont plus élevées qu’avec la méthode actuelle. Les assemblages à clous ont démontré des ruptures de la tige de clous au niveau du plan de cisaillement lors de tous les essais effectués, ce qui ne correspond pas à un mode ductile ou fragile prévue par la méthode de calcul.
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Cette thèse est une contribution à la modélisation, la planification et l’optimisation du transport pour l’approvisionnement en bois de forêt des industries de première transformation. Dans ce domaine, les aléas climatiques (mise au sol des bois par les tempêtes), sanitaires (attaques bactériologiques et fongiques des bois) et commerciaux (variabilité et exigence croissante des marchés) poussent les divers acteurs du secteur (entrepreneurs et exploitants forestiers, transporteurs) à revoir l’organisation de la filière logistique d’approvisionnement, afin d’améliorer la qualité de service (adéquation offre-demande) et de diminuer les coûts. L’objectif principal de cette thèse était de proposer un modèle de pilotage améliorant la performance du transport forestier, en respectant les contraintes et les pratiques du secteur. Les résultats établissent une démarche de planification hiérarchique des activités de transport à deux niveaux de décision, tactique et opérationnel. Au niveau tactique, une optimisation multi-périodes permet de répondre aux commandes en minimisant l’activité globale de transport, sous contrainte de capacité agrégée des moyens de transport accessibles. Ce niveau permet de mettre en œuvre des politiques de lissage de charge et d’organisation de sous-traitance ou de partenariats entre acteurs de transport. Au niveau opérationnel, les plans tactiques alloués à chaque transporteur sont désagrégés, pour permettre une optimisation des tournées des flottes, sous contrainte des capacités physiques de ces flottes. Les modèles d’optimisation de chaque niveau sont formalisés en programmation linéaire mixte avec variables binaires. L’applicabilité des modèles a été testée en utilisant un jeu de données industrielles en région Aquitaine et a montré des améliorations significatives d’exploitation des capacités de transport par rapport aux pratiques actuelles. Les modèles de décision ont été conçus pour s’adapter à tout contexte organisationnel, partenarial ou non : la production du plan tactique possède un caractère générique sans présomption de l’organisation, celle-ci étant prise en compte, dans un deuxième temps, au niveau de l’optimisation opérationnelle du plan de transport de chaque acteur.
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[…] Nous avons donc voulu apporter une certaine contribution à un domaine aussi neuf que l'utilisation de la micro-informatique en enseignement en expérimentant, au préscolaire, un matériel informatique inédit intégré à une séquence d'apprentissage. Nous verrons donc, dans un premier temps, le contexte théorique dans lequel s'inscrit la présente recherche, la problématique circonscrite et les objectifs poursuivis. Seront décrits, dans un deuxième temps, la méthodologie de la recherche, le protocole expérimental ainsi que l'expérimentation réalisée. Le chapitre III présentera les résultats expérimentaux par le biais du profil comportemental de chacun des sujets. Finalement, au chapitre IV, suite à la synthèse et à l'analyse des résultats, nous tenterons de répondre aux questions soulevées dans la problématique et de suggérer des modifications en vue d'une reprise de l'expérimentation ou d'une utilisation en milieu scolaire du matériel et de la séquence d'apprentissage élaborés.
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L’entreprise Rio Tinto effectue la gestion du système hydrique de la rivière Nechako, situé en Colombie-Britannique (Canada), à partir de règles de gestion optimisées à l’aide d’un algorithme de programmation dynamique stochastique (PDS) et de scénarios d’apports historiques. Les récents développements en recherche opérationnelle tendent à démontrer que la mise à jour des règles de gestion en mode prévisionnel permet d’améliorer la performance des règles de gestion lorsque des prévisions d’ensemble sont utilisées pour mieux cerner les incertitudes associées aux apports à venir. La modélisation hydrologique permet de suivre l’évolution d’un ensemble de processus hydrologiques qui varient dans le temps et dans l’espace (réserve de neige, humidité du sol, etc.). L’utilisation de modèles hydrologiques, en plus d’offrir la possibilité de construire des prévisions d’ensemble qui tiennent compte de l’ensemble des processus simulés, permet de suivre l’évolution de variables d’état qui peuvent être utilisées à même l’algorithme d’optimisation pour construire les probabilités de transition utiles à l’évaluation de la valeur des décisions futures. À partir d’un banc d’essais numériques dans lequel le comportement du bassin versant de la rivière Nechako est simulé à l’aide du modèle hydrologique CEQUEAU, les résultats du présent projet démontrent que la mise à jour des règles avec l’algorithme de PDS en mode prévisionnel permet une amélioration de la gestion du réservoir Nechako lorsque comparée aux règles optimisées avec l’algorithme en mode historique. Le mode prévisionnel utilisant une variable hydrologique combinant un modèle autorégressif d’ordre 5 (AR5) et la valeur maximale de l’équivalent en eau de la neige (ÉENM) a permis de réduire les déversements non-productifs et les inondations tout en maintenant des productions similaires à celles obtenues à l’aide de règles optimisées en mode historique utilisant l’ÉENM comme variable hydrologique. De plus, les résultats du projet démontrent que l’utilisation de prévisions hydrologiques d’ensemble en mode historique pour construire une variable hydrologique permettant d’émettre une prévision du volume d’apport médian pour les huit mois à venir (PVAM) ne permettait pas d’obtenir des résultats de gestion supérieurs à ceux obtenus avec la variable d’ÉENM.
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People go through their life making all kinds of decisions, and some of these decisions affect their demand for transportation, for example, their choices of where to live and where to work, how and when to travel and which route to take. Transport related choices are typically time dependent and characterized by large number of alternatives that can be spatially correlated. This thesis deals with models that can be used to analyze and predict discrete choices in large-scale networks. The proposed models and methods are highly relevant for, but not limited to, transport applications. We model decisions as sequences of choices within the dynamic discrete choice framework, also known as parametric Markov decision processes. Such models are known to be difficult to estimate and to apply to make predictions because dynamic programming problems need to be solved in order to compute choice probabilities. In this thesis we show that it is possible to explore the network structure and the flexibility of dynamic programming so that the dynamic discrete choice modeling approach is not only useful to model time dependent choices, but also makes it easier to model large-scale static choices. The thesis consists of seven articles containing a number of models and methods for estimating, applying and testing large-scale discrete choice models. In the following we group the contributions under three themes: route choice modeling, large-scale multivariate extreme value (MEV) model estimation and nonlinear optimization algorithms. Five articles are related to route choice modeling. We propose different dynamic discrete choice models that allow paths to be correlated based on the MEV and mixed logit models. The resulting route choice models become expensive to estimate and we deal with this challenge by proposing innovative methods that allow to reduce the estimation cost. For example, we propose a decomposition method that not only opens up for possibility of mixing, but also speeds up the estimation for simple logit models, which has implications also for traffic simulation. Moreover, we compare the utility maximization and regret minimization decision rules, and we propose a misspecification test for logit-based route choice models. The second theme is related to the estimation of static discrete choice models with large choice sets. We establish that a class of MEV models can be reformulated as dynamic discrete choice models on the networks of correlation structures. These dynamic models can then be estimated quickly using dynamic programming techniques and an efficient nonlinear optimization algorithm. Finally, the third theme focuses on structured quasi-Newton techniques for estimating discrete choice models by maximum likelihood. We examine and adapt switching methods that can be easily integrated into usual optimization algorithms (line search and trust region) to accelerate the estimation process. The proposed dynamic discrete choice models and estimation methods can be used in various discrete choice applications. In the area of big data analytics, models that can deal with large choice sets and sequential choices are important. Our research can therefore be of interest in various demand analysis applications (predictive analytics) or can be integrated with optimization models (prescriptive analytics). Furthermore, our studies indicate the potential of dynamic programming techniques in this context, even for static models, which opens up a variety of future research directions.
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One limitation widely noted in sociolinguistics is the tension presented by the ‘observer’s paradox’ (Labov, 1972), i.e. the notion that everyday language is ‘susceptible to contamination by observation’ (Stubbs, 1983: 224). The observer’s paradox has been perceived to present significant challenges to traditional sociolinguistic researchers seeking to explore the processes at work during ordinary interaction. More recently, scholars have begun to argue that in fact the presence of a recording device, rather than being a mere constraint on spoken interaction, is in itself an interactional resource explicitly oriented to by participants (Speer & Hutchby 2003; Gordon 2012). Drawing on a collection of transcripts collected in experimental conditions as part of a wider project exploring the relationship between language and identity, this paper seeks to explore how these orientations manifest themselves in the context of Instant Messaging (IM) conversations. We show different orientations to the experimental setting, and different understandings of the role of the researcher – represented in this case by the IM chat archive – as both a topic of discussion and as a participant themselves.
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The following text is a business plan for SurfScholar - an advising service to attract international students to get entire academic degrees in Portugal’s most dynamic Surf-City: Lisbon. SurfScholar is presented as a viable business concept with environmental, economic and socio-cultural sustainability as guiding principles. For a variety of reasons, Lisbon is becoming an increasingly popular destination for international student mobility. Additionally, Lisbon and its surrounding coastal areas have been experiencing a recent boom in surf related tourism. The text goes into detail about how SurfScholar combines educational tourism and surf tourism by promoting Lisbon as the perfect destination to be both an international student and a surf tourist. To test the market interest in this concept, a simple website was created with a call-toaction. With minimal marketing, SurfScholar received a robust amount of interest from people around the world. SurfScholar’s mission to is to be at the forefront of linking educational tourism and surf tourism and to explore Portugal’s potential as the premier global destination for this new niche segment of tourism. SurfScholar’s business plan is formatted in accordance with the United States Agency for International Development’s, Sustainable Tourism Enterprise Development: A Business Planning Approach, (Humke & Hilbrunner, n.d).
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Regular physical activity (PA) during childhood is associated with physical, mental, emotional and social health benefits. The constant practice of PA is considered one of the best buys available in public health. The World Health Organization (WHO) recommends to perform at least 60 minutes per day of moderate to vigorous PA for children and adolescents in order to obtain health benefits. However, globally, this level of PA is hardly achieved. Children and adolescent who do not reach the recommended levels of PA are defined as physically inactive and nowadays physical inactivity constitutes a new type of pandemic. For this reason, the WHO launched a global action plan addressing physical activity with a goal of reducing physical inactivity in children and youth. The plan also included recommendation to improve individual and community health and contribute to the social, cultural and economic development of all nations. Worldwide, children and adolescents spend a significant amount of time in school and for this reason the school represents a fundamental educational setting that can play a pivotal role increasing students’ PA. Opportunities to be physically active should not be considered purely in relation to when children attend physical education classes but also making physical activity available during the school day, such as physically active lessons, and multicomponent PA interventions. Since school-based PA interventions are quite numerous, the present thesis focused on interventions delivered during school hours and that integrate small doses of PA as part of routine instruction. This type of intervention is called “Active Breaks.” Active Breaks consists of brief 5–15 minutes sessions of PA led by teachers who introduce short bursts of PA into the academic lesson. In light of this the present thesis aims to evaluate the feasibility, efficacy and sustainability of an Active Breaks intervention targeting children to promote PA.
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Hypothalamic inflammation is a common feature of experimental obesity. Dietary fats are important triggers of this process, inducing the activation of toll-like receptor-4 (TLR4) signaling and endoplasmic reticulum stress. Microglia cells, which are the cellular components of the innate immune system in the brain, are expected to play a role in the early activation of diet-induced hypothalamic inflammation. Here, we use bone marrow transplants to generate mice chimeras that express a functional TLR4 in the entire body except in bone marrow-derived cells or only in bone marrow-derived cells. We show that a functional TLR4 in bone marrow-derived cells is required for the complete expression of the diet-induced obese phenotype and for the perpetuation of inflammation in the hypothalamus. In an obesity-prone mouse strain, the chemokine CX3CL1 (fractalkine) is rapidly induced in the neurons of the hypothalamus after the introduction of a high-fat diet. The inhibition of hypothalamic fractalkine reduces diet-induced hypothalamic inflammation and the recruitment of bone marrow-derived monocytic cells to the hypothalamus; in addition, this inhibition reduces obesity and protects against diet-induced glucose intolerance. Thus, fractalkine is an important player in the early induction of diet-induced hypothalamic inflammation, and its inhibition impairs the induction of the obese and glucose intolerance phenotypes.
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The Centers for High Cost Medication (Centros de Medicação de Alto Custo, CEDMAC), Health Department, São Paulo were instituted by project in partnership with the Clinical Hospital of the Faculty of Medicine, USP, sponsored by the Foundation for Research Support of the State of São Paulo (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP) aimed at the formation of a statewide network for comprehensive care of patients referred for use of immunobiological agents in rheumatological diseases. The CEDMAC of Hospital de Clínicas, Universidade Estadual de Campinas (HC-Unicamp), implemented by the Division of Rheumatology, Faculty of Medical Sciences, identified the need for standardization of the multidisciplinary team conducts, in face of the specificity of care conducts, verifying the importance of describing, in manual format, their operational and technical processes. The aim of this study is to present the methodology applied to the elaboration of the CEDMAC/HC-Unicamp Manual as an institutional tool, with the aim of offering the best assistance and administrative quality. In the methodology for preparing the manuals at HC-Unicamp since 2008, the premise was to obtain a document that is participatory, multidisciplinary, focused on work processes integrated with institutional rules, with objective and didactic descriptions, in a standardized format and with electronic dissemination. The CEDMAC/HC-Unicamp Manual was elaborated in 10 months, with involvement of the entire multidisciplinary team, with 19 chapters on work processes and techniques, in addition to those concerning the organizational structure and its annexes. Published in the electronic portal of HC Manuals in July 2012 as an e-Book (ISBN 978-85-63274-17-5), the manual has been a valuable instrument in guiding professionals in healthcare, teaching and research activities.
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The overall prevalence of infertility was estimated to be 3.5-16.7% in developing countries and 6.9-9.3% in developed countries. Furthermore, according to reports from some regions of sub-Saharan Africa, the prevalence rate is 30-40%. The consequences of infertility and how it affects the lives of women in poor-resource settings, particularly in developing countries, has become an important issue to be discussed in reproductive health. In some societies, the inability to fulfill the desire to have children makes life difficult for the infertile couple. In many regions, infertility is considered a tragedy that affects not only the infertile couple or woman, but the entire family. This is a position paper which encompasses a review of the needs of low-income infertile couples, mainly those living in developing countries, regarding access to infertility care, including ART and initiatives to provide ART at low or affordable cost. Information was gathered from the databases MEDLINE, CENTRAL, POPLINE, EMBASE, LILACS, and ICTRP with the key words: infertility, low income, assisted reproductive technologies, affordable cost, low cost. There are few initiatives geared toward implementing ART procedures at low cost or at least at affordable cost in low-income populations. Nevertheless, from recent studies, possibilities have emerged for new low-cost initiatives that can help millions of couples to achieve the desire of having a biological child. It is necessary for healthcare professionals and policymakers to take into account these new initiatives in order to implement ART in resource-constrained settings.
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A Bacillus cereus strain, FT9, isolated from a hot spring in the midwest region of Brazil, had its entire genome sequenced.