L' estadística en el vostre m��n : llibre del professor 2

L' Estadística en el vostre m��n consta de 27 unitats did��ctiques dirigides als alumnes, independents unes de les altres, i estructurades en quatre nivells de dificultat, de l'1 al 4. Cada unitat consta del material per l'alumne i del material pel docent. El material pel docent cont�� un recull exhaustiu d'orientacions adre��ades als professors pel desenvolupament de la unitat a l' aula i amb les solucions dels exercicis proposats als alumnes. Aquest correspon al material pel docent de la unitat did��ctica amb nivell de dificultat 2

L' estadística en el vostre m��n : llibre del professor 3

L' Estadística en el vostre m��n consta de 27 unitats did��ctiques dirigides als alumnes, independents unes de les altres, i estructurades en quatre nivells de dificultat, de l'1 al 4. Cada unitat consta del material per l'alumne i del material pel docent. El material pel docent cont�� un recull exhaustiu d'orientacions adre��ades als professors pel desenvolupament de la unitat a l' aula i amb les solucions dels exercicis proposats als alumnes. Aquest correspon al material pel docent de la unitat did��ctica amb nivell de dificultat 3

L' estadística en el vostre m��n : llibre del professor 4

L' Estadística en el vostre m��n consta de 27 unitats did��ctiques dirigides als alumnes, independents unes de les altres, i estructurades en quatre nivells de dificultat, de l'1 al 4. Cada unitat consta del material per l'alumne i del material pel docent. El material pel docent cont�� un recull exhaustiu d'orientacions adre��ades als professors pel desenvolupament de la unitat a l' aula i amb les solucions dels exercicis proposats als alumnes. Aquest correspon al material pel docent de la unitat did��ctica amb nivell de dificultat 4

L' estadística en el vostre m��n : [llibre de l'alumne] 1

L' Estadística en el vostre m��n consta de 27 unitats did��ctiques dirigides als alumnes i estructurades en quatre nivells de dificultat, de l'1 al 4. Cada unitat consta del material per l'alumne i del material pel docent. Aquest correspon al material per l'alumne de la unitat did��ctica amb nivell de dificultat 1

L' estadística en el vostre m��n : [llibre de l'alumne] 2

L' Estadística en el vostre m��n consta de 27 unitats did��ctiques dirigides als alumnes i estructurades en quatre nivells de dificultat, de l'1 al 4. Cada unitat consta del material per l'alumne i del material pel docent. Aquest correspon al material per l'alumne de la unitat did��ctica amb nivell de dificultat 2

L' estadística en el vostre m��n : [llibre de l'alumne] 3

L' Estadística en el vostre m��n consta de 27 unitats did��ctiques dirigides als alumnes i estructurades en quatre nivells de dificultat, de l'1 al 4. Cada unitat consta del material per l'alumne i del material pel docent. Aquest correspon al material per l'alumne de la unitat did��ctica amb nivell de dificultat 3

L' estadística en el vostre m��n : [llibre de l'alumne] 4

L' Estadística en el vostre m��n consta de 27 unitats did��ctiques dirigides als alumnes i estructurades en quatre nivells de dificultat, de l'1 al 4. Cada unitat consta del material per l'alumne i del material pel docent. Aquest correspon al material per l'alumne de la unitat did��ctica amb nivell de dificultat 4

Guerra, p��tria i estadística: el despertar pol��tic dels hisendats gironins (1795-1800)

Sobre l'emerg��ncia i presa de consci��ncia d'una classe dirigent a la societat gironina de finals del segle XVIII

M��todos de estadística espacial para evaluar la influencia de factores medioambientales sobre la incidencia y mortalidad por c��ncer

Los objetivos de la tesis son: 1.- Estudiar la relaci��n entre la incidencia y mortalidad por c��ncer y los factores medioambientales, en particular la contaminaci��n atmosf��rica, controlando por factores socioecon��micos. 2.- Utilizar aquellos m��todos de estadística espacial apropiados para cada tipo de dise��o. 3.- Distinguir en los modelos las diferentes fuentes de extra-variabilidad espacial. 4.- Controlar el problema de exceso de ceros inherente a alguna de las neoplasias de inter��s medioambientales. Conclusiones: - Tanto la incidencia como la mortalidad de las neoplasias, presentaron dos fuentes de extravariaci��n. La extravariaic��n espacial, por la que unidades vecinas tienden a presentar razones de incidencia/mortalidad similares, y la heterogeneidad no espacial. En general la extravariabilidad espacial ha resultado ser mucho mayor que la no espacial. - Para suavizar las RIE/RME correspondientes a variables con un porcentaje de ceros superior al40-50% debe utilizarse un modelo que capture este comportamiento. - El mejor modelo en t��rminos de ajuste para recoger el exceso de ceros en las variables de inter��s ha resultado ser el modelo mixto de riesgo relativo. - Las RIE/RME suavizadas presentan un patr��n geogr��fico claro s��lo en algunas neoplasias de inter��s medioambiental. - Parte de la variabilidad remanente en las RIE/RME suavizadas pudo ser explicada mediante la introducci��n de variables explicativas, en particular la contaminaci��n atmosf��rica y variables socioecon��micas. -Como los contaminantes atmosf��ricos fueron observados en un dise��o geoestad��stico y las neoplasias de inter��s mediambiental lo fueron en un dise��o en rejilla se modeliz�� la superficie de exposici��n. - El efecto del contaminante en cada municipio/secci��n censal se aproxim�� introduciendo en el modelo el valor promedio en cada ��rea y la variabilidad intra-��rea. - El efecto del contaminante se consider�� aleatorio, en el sentido de que podr��a ser diferente en cada una de las ��reas. - Las condiciones socioecon��micas fueron otra de las variables que redujeron la variabilidad remanente en las RIE/RME suavizadas. -Las variables explicativas observadas con un dise��o en rejilla, como el ��ndice de privaci��n, se introdujeron en el modelo como efectos fijos. - El efecto de la privaci��n sobre la incidencia y/o mortalidad por c��ncer de tr��quea, bronquios y pulm��n, controlando por contaminantes atmosf��ricos, fue mayor en las mujeres que en los hombres. -Altas concentraciones de contaminantes atmosf��ricos aumentan el riesgo de padecer neoplasias de inter��s medioambiental, controlando por condiciones socioecon��micas.

An��lisis y preparaci��n estadística de variables para el dise��o de un modelo credit score de gesti��n de riesgo de cr��dito

El presente estudio busca enfatizar la labor previa a la construcci��n de cualquier modelo de gesti��n de riesgo crediticio basado en un sistema tipo scoring. Esta importante fase inicial involucra la identificaci��n de las fuentes de informaci��n, la verificaci��n de la cantidad y calidad de los datos, la determinaci��n y tipificaci��n de variables cualitativas, cuantitativas, demogr��ficas, as�� como la verificaci��n y cuantificaci��n del poder discriminante de dichas variables respecto el objetivo planteado. Con este fin se profundiza en el an��lisis estad��stico a nivel descriptivo, en forma individual y conjunta de los datos, adem��s de bosquejar los pasos esenciales en la arquitectura de un modelo credit score de gesti��n de riesgo crediticio.

Gesti��n de riesgo de cr��dito de la Cooperativa de Ahorro y Cr��dito Maquita Cushunchic: an��lisis y preparaci��n estadística de variables para el dise��o de un modelo Credit Score de cartera de consumo

El presente estudio busca analizar y preparar estadísticamente un conjunto de variables para el dise��o de un modelo de aprobaci��n CREDIT SCORE de cartera de consumo, tipo probabil��stico, que apoye al oficial de cr��dito en la toma de la decisi��n antes de conceder o no un cr��dito de consumo; para que la decisi��n no sea subjetiva sino objetiva, medible (probabil��stica) apoyada en una ecuaci��n que contenga sustento te��rico y emp��rico dado por la base de datos hist��rica de la Cooperativa de ahorro y cr��dito Maquita Cushunchic. En la presente tesis partimos con fundamentaci��n te��rica que sustenta nuestro trabajo de investigaci��n. En el segundo cap��tulo se realiza un diagnostico situacional de la empresa, donde se define la visi��n, la misi��n y definici��n de temas estrat��gicos. En el tercer cap��tulo realizaremos un an��lisis y preparaci��n estadística de variables para el dise��o de un modelo de aprobaci��n CREDIT SCORE de cartera de consumo, esta fase involucra ���la identificaci��n de las fuentes de informaci��n, la verificaci��n de cantidad y calidad de los datos, la determinaci��n y tipificaci��n de variables cualitativas, cuantitativas y demogr��ficas, as�� como la verificaci��n y cuantificaci��n del poder discriminante de dichas variables respecto al objetivo planteado��� 1, todo esto se lo realiza con el objetivo de aplicar un concepto de sistemas de calificaci��n de cr��dito que se define de la siguiente manera: ���la calificaci��n supone que el desempe��o de los prestamos futuros con caracter��sticas dadas, ser�� parecido al desempe��o de los prestamos pasados con caracter��sticas similares"2. Lo que se busca finalmente es que el modelo sea una herramienta de apoyo emp��rico que ayude a la toma de decisiones antes de conceder o no un credito. Finalmente termina este trabajo formulando conclusiones y recomendaciones.

Estadística b��sica para planificaci��n

Incluye Bibliograf��a

Caracterizaci��n del proceso de creaci��n de estadísticas armonizadas sobre TIC en los organismos nacionales de estadística. An��lisis de los resultados de la encuesta aplicada a los organismos nacionales de estadística de los pa��ses de Am��rica Latina y el Caribe

Incluye Bibliograf��a

Propuesta de programa bienal de actividades de cooperaci��n regional e internacional, 2009-2011 de la Conferencia Estadística de las Am��ricas de la CEPAL

Incluye Bibliograf��a