Bayesian networks and the evaluation of scientific evidence in forensic science

Résumé Ce travail de thèse étudie des moyens de formalisation permettant d'assister l'expert forensique dans la gestion des facteurs influençant l'évaluation des indices scientifiques, tout en respectant des procédures d'inférence établies et acceptables. Selon une vue préconisée par une partie majoritaire de la littérature forensique et juridique - adoptée ici sans réserve comme point de départ - la conceptualisation d'une procédure évaluative est dite 'cohérente' lors qu'elle repose sur une implémentation systématique de la théorie des probabilités. Souvent, par contre, la mise en oeuvre du raisonnement probabiliste ne découle pas de manière automatique et peut se heurter à des problèmes de complexité, dus, par exemple, à des connaissances limitées du domaine en question ou encore au nombre important de facteurs pouvant entrer en ligne de compte. En vue de gérer ce genre de complications, le présent travail propose d'investiguer une formalisation de la théorie des probabilités au moyen d'un environment graphique, connu sous le nom de Réseaux bayesiens (Bayesian networks). L'hypothèse principale que cette recherche envisage d'examiner considère que les Réseaux bayesiens, en concert avec certains concepts accessoires (tels que des analyses qualitatives et de sensitivité), constituent une ressource clé dont dispose l'expert forensique pour approcher des problèmes d'inférence de manière cohérente, tant sur un plan conceptuel que pratique. De cette hypothèse de travail, des problèmes individuels ont été extraits, articulés et abordés dans une série de recherches distinctes, mais interconnectées, et dont les résultats - publiés dans des revues à comité de lecture - sont présentés sous forme d'annexes. D'un point de vue général, ce travail apporte trois catégories de résultats. Un premier groupe de résultats met en évidence, sur la base de nombreux exemples touchant à des domaines forensiques divers, l'adéquation en termes de compatibilité et complémentarité entre des modèles de Réseaux bayesiens et des procédures d'évaluation probabilistes existantes. Sur la base de ces indications, les deux autres catégories de résultats montrent, respectivement, que les Réseaux bayesiens permettent également d'aborder des domaines auparavant largement inexplorés d'un point de vue probabiliste et que la disponibilité de données numériques dites 'dures' n'est pas une condition indispensable pour permettre l'implémentation des approches proposées dans ce travail. Le présent ouvrage discute ces résultats par rapport à la littérature actuelle et conclut en proposant les Réseaux bayesiens comme moyen d'explorer des nouvelles voies de recherche, telles que l'étude de diverses formes de combinaison d'indices ainsi que l'analyse de la prise de décision. Pour ce dernier aspect, l'évaluation des probabilités constitue, dans la façon dont elle est préconisée dans ce travail, une étape préliminaire fondamentale de même qu'un moyen opérationnel.

Development of Evaluation, Rehabilitation, and Strengthening Concepts for Low Volume Bridges, Phase I Progress Report, HR-323, 1990

The primary objective of this project is to develop a design manual that would aid the county or municipal engineer in making structurally sound bridge strengthening or replacement decisions. The contents of this progress report are related only to Phase I of the study and deal primarily with defining the extent of the bridge problem in Iowa. In addition, the types of bridges to which the manual should be directed have been defined.

Repurposing Social Tagging Data for Extraction of Domain-level Concepts

The World Wide Web, the world¿s largest resource for information, has evolved from organizing information using controlled, top-down taxonomies to a bottom up approach that emphasizes assigning meaning to data via mechanisms such as the Social Web (Web 2.0). Tagging adds meta-data, (weak semantics) to the content available on the web. This research investigates the potential for repurposing this layer of meta-data. We propose a multi-phase approach that exploits user-defined tags to identify and extract domain-level concepts. We operationalize this approach and assess its feasibility by application to a publicly available tag repository. The paper describes insights gained from implementing and applying the heuristics contained in the approach, as well as challenges and implications of repurposing tags for extraction of domain-level concepts.

Therapeutic concepts in adult and paediatric eosinophilic oesophagitis.

Eosinophilic oesophagitis (EoE) was first described in the early 1990s. Although initially reported to be a rare entity, EoE has rapidly become a regularly diagnosed disease with a prevalence of approximately 1 in 2,000 individuals in the USA and Europe. The disease is characterized by a combination of oesophageal dysfunction and predominant eosinophilic infiltration of the oesophageal tissue. At diagnosis, other diseases that can be associated with oesophageal eosinophilic infiltration must be ruled out. Children with EoE present with a wide variety of symptoms, whereas adults mostly present with dysphagia for solid food and chest pain. Histologic features of EoE resemble those of T-helper type 2 inflammation. Endoscopy should be carried out to establish the diagnosis, but endoscopic abnormalities are not pathognomonic for EoE and the examination might not show histologic abnormality. Treatment modalities for EoE include drugs (corticosteroids, PPIs, antiallergic and biologic agents), hypoallergenic diets and oesophageal dilatation for strictures that are unresponsive to medical therapy. Unresolved eosinophilic inflammation leads to the formation of oesophageal strictures, which probably increase the risk of food bolus impactions. To date, long-term strategies for the therapeutic management of this chronic inflammatory disease remain poorly defined.

Actualités scientifiques (Paris. 1904)

Périodicité : Irrégulier