Formato auto revisión del plan de empresa

Desarrollo empresarial y creación de empresa

Herramientas Auto-Test diagnóstico cliente

Desarrollo empresarial y creación de empresa

Auto-evaluación y comprobación de calidad de aprendizaje en electrónica por Humberto Figueroa Martínez

Tesis (Maestría en Ciencias de Ingeniería Eléctrica con Especialidad en Electrónica) U.A.N.L.

Modelo de auto evaluación de la función de contratación de personal para las pequeñas y medianas empresas por Jesús Fuentes Mendoza

Tesis (Maestría en Administración con Especialidad en Recursos Humanos) U.A.N.L.

Información para el auto-cuidado relacionada a efectos adversos postoperatorios en pacientes con mastectomía ambulatoria.

Tesis (Maestría en Ciencias de Enfermería con Énfasis en Administración de Servicios) UANL, 2010.

Auto eficacia de resistencia, asertividad y consumo de drogas en jóvenes universitarios.

Tesis (Maestría en ciencias de enfermería) UANL, 2011.

Evaluación del mucílago de nopal como red de retracción en concreto auto-consolidable.

Tesis (Maestría en Ciencias con Orientación en Materiales de Construcción) UANL, 2012.

Reciclaje urbano como estrategia de intervención sostenible para la auto-regeneración en vivienda social en el AMM.

Tesis (Maestría en Ciencias con orientación en Asuntos Urbanos y Arquitectura) UANL, 2014.

Amparo promovido por el Lic. Antonio de la Fuente, contra la ejecutoria del Sr. Magistrado de la 1a. sala del S. Tribunal de Justicia del estado de Coahuila que declaró procedente el auto de formal prisión dictado por el juez 1o. de letras de Monclova en la acusación que sobre quiebra fraudulenta, ante él hicieron, el Lic. J.M. Palacios y Don José Gaymard contra los señores G.M. Elizondo y Cía. S. en C. que formaron la razón social mercantil residente en Monclova, Coah.

UANL

Étude du rôle de l’auto-antigène nucléaire centromérique B (CENP-B) et des auto-anticorps anti-CENP-B dans l’activation des cellules musculaires lisses vasculaires : implication potentielle dans la pathophysiologie de la sclérose systémique

La sclérose systémique (ScS) est une maladie auto-immune dont l’un des principaux auto-anticorps, dirigé contre la protéine centromérique B (CENP-B), est fortement associé à l’hypertension artérielle pulmonaire, l’une des causes majeures de décès dû à la ScS. L’hypertension résulte de l’occlusion progressive des vaisseaux suite à une hyperactivation des cellules musculaires lisses (CML) de la paroi vasculaire. Cependant, les facteurs responsables de ce remodelage vasculaire restent inconnus. Plusieurs études récentes ont démontré que certains auto-antigènes possèdent des fonctions biologiques additionnelles lorsqu'ils se retrouvent dans le milieu extracellulaire. En effet, une fois libérés par nécrose ou apoptose, ces auto-antigènes adoptent une activité biologique qui s'apparente à celles des cytokines et peuvent ainsi participer aux processus normaux de réparation de blessure et/ou acquérir une activité pathogène qui contribue au développement de certaines maladies auto-immunes. Nos résultats suggèrent que la CENP-B peut être ajoutée à cette liste de molécules bifonctionnelles. À l'aide des techniques d'immunofluorescence, d'ELISA cellulaire et de cytométrie en flux, nous avons démontré que la CENP-B se liait spécifiquement à la surface des CML vasculaire de l’artère pulmonaire avec une plus grande affinité pour le phénotype contractile que synthétique. Cette liaison provoquait la migration des cellules ainsi que la sécrétion de cytokines pro-inflammatoires telles que l’interleukine 6 et 8. Les mécanismes par lesquels la protéine exerçait ces effets impliquaient la phosphorylation de FAK et Src ainsi que la voie des MAP kinases, avec ERK1/2 et p38. Des études de signalisation intracellulaire effectuées à l’aide de plusieurs inhibiteurs spécifiques ainsi que des études de désensibilisation nous ont permis d’identifier le récepteur de la CENP-B en plus d’identifier les mécanismes complets de sa signalisation membranaire. Nous avons démontré que la CENP-B se liait de manière spécifique aux CML vasculaire via le récepteur de chémokine 3 (CCR3) pour ensuite transactiver le récepteur EGF, selon un mécanisme métalloprotéase-dépendant qui implique le relargage du HB-EGF. Cette transactivation est un processus important dans l’activation de la voie des MAP kinases ainsi que dans la sécrétion d’IL-8 induite par la CENP-B. Finalement, nous avons démontré que les auto-anticorps anti-CENP-B pouvaient abolir cette cascade de signalisation, empêchant ainsi la CENP-B d’exercer son rôle de cytokine. L’identification de la CENP-B comme ligand du CCR3 ouvre donc plusieurs perspectives quant à l’étude du rôle pathogène des auto-anticorps anti-CENP-B dans la ScS.

Impacto del auto concepto académico en las participaciones en las comunidades educativas virtuales.

Tesis (Doctora en Filosofía con Acentuación en Estudios de la Educación) UANL, 2012.

Modélisation de l'interprétation des pianistes & applications d'auto-encodeurs sur des modèles temporels

Ce mémoire traite d'abord du problème de la modélisation de l'interprétation des pianistes à l'aide de l'apprentissage machine. Il s'occupe ensuite de présenter de nouveaux modèles temporels qui utilisent des auto-encodeurs pour améliorer l'apprentissage de séquences. Dans un premier temps, nous présentons le travail préalablement fait dans le domaine de la modélisation de l'expressivité musicale, notamment les modèles statistiques du professeur Widmer. Nous parlons ensuite de notre ensemble de données, unique au monde, qu'il a été nécessaire de créer pour accomplir notre tâche. Cet ensemble est composé de 13 pianistes différents enregistrés sur le fameux piano Bösendorfer 290SE. Enfin, nous expliquons en détail les résultats de l'apprentissage de réseaux de neurones et de réseaux de neurones récurrents. Ceux-ci sont appliqués sur les données mentionnées pour apprendre les variations expressives propres à un style de musique. Dans un deuxième temps, ce mémoire aborde la découverte de modèles statistiques expérimentaux qui impliquent l'utilisation d'auto-encodeurs sur des réseaux de neurones récurrents. Pour pouvoir tester la limite de leur capacité d'apprentissage, nous utilisons deux ensembles de données artificielles développées à l'Université de Toronto.