Progettazione di uno strumento di analisi dati per sistemi SCADA-ENERGY Management System

L’obiettivo di questa tesi è approfondire le competenze sulle funzionalità sviluppate nei sistemi SCADA/EMS presenti sul mercato, così da conoscerne le potenzialità offerte: tutte le conoscenze acquisite servono a progettare uno strumento di analisi dati flessibile e interattivo, con il quale è possibile svolgere analisi non proponibili con le altre soluzioni analizzate. La progettazione dello strumento di analisi dei dati è orientata a definire un modello multidimensionale per la rappresentazione delle informazioni: il percorso di progettazione richiede di individuare le informazioni d’interesse per l’utente, così da poterle reintrodurre in fase di progettazione della nuova base dati. L’infrastruttura finale di questa nuova funzionalità si concretizza in un data warehouse: tutte le informazioni di analisi sono memorizzare su una base dati diversa da quella di On.Energy, evitando di correlare le prestazione dei due diversi sottosistemi. L’utilizzo di un data warehouse pone le basi per realizzare analisi su lunghi periodi temporali: tutte le tipologie di interrogazione dati comprendono un enorme quantità d’informazioni, esattamente in linea con le caratteristiche delle interrogazioni OLAP

Analisi e ottimizzazione di un container management system nel settore automotive: Il caso Robert Bosch GmbH.

Il presente elaborato descrive l’attività di progetto svolta durante il periodo di tirocinio presso la business unit “automotive technologies” della Robert Bosch GmbH: la Robert Bosch GmbH Branch in Italy che ha sede a Torino, e che si configura come fornitore di componenti per l’industria automotive. La funzione logistica è l’ufficio in cui si è svolta l’esperienza di tirocinio, che si è sviluppato nell’ambito del progetto di Container Management System. In particolare, è stato analizzato il sistema di gestione dei Returnable Packaging relativi ai componenti che vengono forniti agli stabilimenti dei clienti localizzati in Italia. L’elaborato è composto da due parti: una parte teorica e una parte pratica. La parte teorica espone gli strumenti teorici sui quali si fondano i contenuti sviluppati nella parte pratica. La parte pratica è volta a descrivere l’attività di progetto da un punto di vista strettamente operativo. Il primo capitolo illustra i motivi che hanno determinato l’avvio del progetto. Sono poi messi in evidenza quali sono gli obiettivi intermedi e finali che si intendono raggiungere, declinandoli in termini di organizzazione del lavoro. Sono qui esposte le basi teoriche del metodo utilizzato e della disciplina a cui si fa riferimento. Viene inoltre dato spazio alla trattazione di alcuni topic nell’ambito dei Returnable Packaging, approfondendo l’argomento per il settore automotive. Il secondo capitolo descrive la struttura organizzativa, i settori di business e le attività svolte dal gruppo Robert Bosch GmbH nel mondo e in Italia. Viene dato particolare rilievo alla sede di Torino ed alla divisione logistica di quest’ultima, in modo tale da descrivere il contesto entro il quale si sviluppa il progetto. Il capitolo presenta infine gli attori che operano nella catena logistica analizzata, descrivendone le attività svolte e caratterizzando la rete logistica studiata al fine di definire i confini entro i quali si sviluppa il progetto. Il terzo capitolo presenta l’analisi effettuata sul caso in esame, descrivendone le modalità operative per ciascuna fase. Il quarto capitolo presenta delle osservazioni sull’analisi effettuata, la validazione tecnico econimica delle soluzioni proposte e le considerazioni conclusive.

Energy management system: Progettazione e sviluppo di uno strumento di stima e analisi di variabili energetiche

Questo elaborato di tesi è nato con l'esigenza di sviluppare un nuovo modulo per la stima di variabili energetiche da inserire nel software On.Energy, per dare la possibilità a tutti gli utilizzatori di capire quanto i valori osservati nella realtà si discostino da un modello teorico appositamente creato, e fornire quindi un ulteriore strumento di analisi per mantenere sotto controllo il sistema nell'ottica del miglioramento continuo. Il risultato sarà uno strumento che verrà provato in via sperimentale sugli stabilimenti di due aziende leader in Italia in settori produttivi largamente differenti (Amadori - alimentare, Pfizer - farmaceutico), ma accomunati dalle esigenze di monitorare, analizzare e efficientare i consumi energetici.

Monitoring and Assessment of Desertification and Land Degradation: Knowledge Management, Institutions and Economics: White Paper of the DSD Working Group 3

The White Paper is a review of leading scientific knowledge on the role of knowledge management, institutions and economics in monitoring and assessment of land degradation and desertification. It provides key recommendations for more effective policies and actions for combating desertification both withn the UNCCD and beyond. This White Paper is the result of an international collaboration and consultation led jointly by the Association of DesertNet International and the United Nations University - Institute for Water, Environment and Health (UNU-INWEH), of the Dryland Science for Development Consortium (DSD). The findings were presented at the First UNCCD Scientific Conference held during the COP-9 in Buenos Aires, 2009.

Hydrologic monitoring of an integrated low impact development (LID) underdrained stormwater management system

In 2005, Wetland Studies and Solutions, Inc. (WSSI) installed an extensive Low Impact Development (LID) stormwater management system on their new office site in Gainesville, Virginia. The 4-acre site is serviced by a network of LID components: permeable pavements (two proprietary and one gravel type), bioretention cell / rain garden, green roof, vegetated swale, rainwater harvesting and drip irrigation, and slow-release underground detention. The site consists of heavy clay soils, and the LID components are mostly integrated by a series of underdrain pipes. A comprehensive monitoring system has been designed and installed to measure hydrologic performance throughout the LID, underdrained network. The monitoring system measures flows into and out of each LID component independently while concurrently monitoring rainfall events. A sensitivity analysis and laboratory calibration has been performed on the flow measurement system. Field data has been evaluated to determine the hydrologic performance of the LID features. Finally, hydrologic models amenable to compact, underdrained LID sites have been reviewed and recommended for future modeling and design.

Tools for better SLM knowledge management and informed decision-making in addressing land degradation at different scales: the WOCAT–LADA–DESIRE methodology

Desertification research conventionally focuses on the problem – that is, degradation – while neglecting the appraisal of successful conservation practices. Based on the premise that Sustainable Land Management (SLM) experiences are not sufficiently or comprehensively documented, evaluated, and shared, the World Overview of Conservation Approaches and Technologies (WOCAT) initiative (www.wocat.net), in collaboration with FAO’s Land Degradation Assessment in Drylands (LADA) project (www.fao.org/nr/lada/) and the EU’s DESIRE project (http://www.desire-project.eu/), has developed standardised tools and methods for compiling and evaluating the biophysical and socio-economic knowledge available about SLM. The tools allow SLM specialists to share their knowledge and assess the impact of SLM at the local, national, and global levels. As a whole, the WOCAT–LADA–DESIRE methodology comprises tools for documenting, self-evaluating, and assessing the impact of SLM practices, as well as for knowledge sharing and decision support in the field, at the planning level, and in scaling up identified good practices. SLM depends on flexibility and responsiveness to changing complex ecological and socioeconomic causes of land degradation. The WOCAT tools are designed to reflect and capture this capacity of SLM. In order to take account of new challenges and meet emerging needs of WOCAT users, the tools are constantly further developed and adapted. Recent enhancements include tools for improved data analysis (impact and cost/benefit), cross-scale mapping, climate change adaptation and disaster risk management, and easier reporting on SLM best practices to UNCCD and other national and international partners. Moreover, WOCAT has begun to give land users a voice by backing conventional documentation with video clips straight from the field. To promote the scaling up of SLM, WOCAT works with key institutions and partners at the local and national level, for example advisory services and implementation projects. Keywords: Sustainable Land Management (SLM), knowledge management, decision-making, WOCAT–LADA–DESIRE methodology.

Combining Bottom-up and Top-down Generation of Interactive Knowledge Maps for Enterprise Search

Our research project develops an intranet search engine with concept- browsing functionality, where the user is able to navigate the conceptual level in an interactive, automatically generated knowledge map. This knowledge map visualizes tacit, implicit knowledge, extracted from the intranet, as a network of semantic concepts. Inductive and deductive methods are combined; a text ana- lytics engine extracts knowledge structures from data inductively, and the en- terprise ontology provides a backbone structure to the process deductively. In addition to performing conventional keyword search, the user can browse the semantic network of concepts and associations to find documents and data rec- ords. Also, the user can expand and edit the knowledge network directly. As a vision, we propose a knowledge-management system that provides concept- browsing, based on a knowledge warehouse layer on top of a heterogeneous knowledge base with various systems interfaces. Such a concept browser will empower knowledge workers to interact with knowledge structures.

Enhanced Knowledge Management by Synchronizing Mind Maps and Fuzzy Cognitive Maps

This paper presents a conceptual approach to enhance knowledge management by synchronizing mind maps and fuzzy cognitive maps. The use of mind maps allows taking advantage of human creativity, while the application of fuzzy cognitive maps enables to store information expressed in natural language. By applying cognitive computing, it makes possible to gather and extract relevant information out of a data pool. Therefore, this approach is supposed to give a framework that enhances knowledge management. To demonstrate the potential of this framework, a use case concerning the development of a smart city app is presented.