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Resumo:
Il documento analizza i vantaggi introdotti nel mondo delle telecomunicazioni dai paradigmi di Software Defined Networking e Network Functions Virtualization: questi nuovi approcci permettono di creare reti programmabili e dinamiche, mantenendo alte le prestazioni. L’obiettivo finale è quello di capire se tramite la generalizzazione del codice del controller SDN , il dispositivo programmabile che permette di gestire gli switch OpenFlow, e la virtualizzazione delle reti, si possa risolvere il problema dell’ossificazione della rete Internet.
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Nella presente Tesi è affrontata l’analisi sperimentale e teorica del comportamento di pareti in muratura rinforzate con FRCM e sollecitate da azioni di taglio fuori piano. Lo schema statico adottato per i campioni sperimentati consiste in uno schema appoggio-appoggio, mentre le forze esterne di taglio sono state applicate secondo uno schema di carico a quattro punti. Durante il corso della prova, i pannelli murari sono inoltre stati soggetti ad un carico di precompressione verticale costante, che simula l’effetto della presenza del solaio in un edificio in muratura. Dopo una descrizione teorica delle principali caratteristiche dei materiali compositi e dei loro costituenti, all’interno della Tesi sono richiamati alcuni studi scientifici relativi al comportamento fuori piano di elementi strutturali rinforzati con FRCM. In seguito vengono presentati i materiali impiegati per la campagna sperimentale e le prove di caratterizzazione meccanica eseguite. Vengono poi riportati i risultati sperimentali delle prove a taglio fuori piano in termini di spostamenti, di deformazioni e di scorrimenti, affrontando infine un confronto tra i risultati ottenuti per i campioni esaminati e riportando alcune considerazioni circa la strumentazione impiegata. L’ultima parte della Tesi è dedicata all’analisi teorica delle pareti. Viene proposto un modello teorico per stimare la resistenza fornita dai muri rinforzati, ipotizzando tre possibili modalità di rottura: rottura a trazione della fibra, rottura per distacco tra FRCM e supporto in muratura e rottura per delaminazione interna. Infine, viene riportata la modellazione agli elementi finiti svolta mediante il codice di calcolo MidasFea, che consente di attribuire ai materiali legami costitutivi adeguati per la modellazione di strutture in muratura, cogliendone il comportamento non lineare e il progressivo danneggiamento.
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Atherosclerotic diseases such as coronary artery disease and ischaemic stroke are caused by chronic inflammation in arterial vessel walls. The complement system is part of the innate immune system. It is involved in many processes contributing to onset and development of atherosclerotic plaques up to the final stage of acute thrombotic events. This is due to its prominent role in inflammatory processes. In addition, there is increasing evidence that interactions between complement and coagulation provide a link between inflammation and thrombosis. On the other hand, the complement system also has an atheroprotective function through the clearance of apoptotic material. The knowledge of these complex mechanisms will become increasingly important, also for clinicians, since it may lead to novel therapeutic and diagnostic options. Therapies targeting the complement system have the potential to reduce tissue damage caused by acute ischaemic events. Whether early anti-inflammatory and anti-complement therapy may be able to prevent atherosclerosis, remains a hot topic for research.
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Humans and animals face decision tasks in an uncertain multi-agent environment where an agent's strategy may change in time due to the co-adaptation of others strategies. The neuronal substrate and the computational algorithms underlying such adaptive decision making, however, is largely unknown. We propose a population coding model of spiking neurons with a policy gradient procedure that successfully acquires optimal strategies for classical game-theoretical tasks. The suggested population reinforcement learning reproduces data from human behavioral experiments for the blackjack and the inspector game. It performs optimally according to a pure (deterministic) and mixed (stochastic) Nash equilibrium, respectively. In contrast, temporal-difference(TD)-learning, covariance-learning, and basic reinforcement learning fail to perform optimally for the stochastic strategy. Spike-based population reinforcement learning, shown to follow the stochastic reward gradient, is therefore a viable candidate to explain automated decision learning of a Nash equilibrium in two-player games.
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The endothelium, as an organ at the interface between the intra- and extravascular space, actively participates in maintaining an anti-inflammatory and anti-coagulant environment under physiological conditions. Severe humoral as well as cellular rejection responses, which accompany cross-species transplantation of vascularized organs as well as ischemia/reperfusion injury, primarily target the endothelium and disrupt this delicate balance. Activation of pro-inflammatory and pro-coagulant pathways often lead to irreversible injury not only of the endothelial layer but also of the entire graft, with ensuing rejection. This review focuses on strategies targeted at protecting the endothelium from such damaging effects, ranging from genetic manipulation of the donor organ to soluble, as well as membrane-targeted, protective strategies.
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A 34-year-old male patient was referred for primary percutaneous coronary intervention for ST-segment elevation myocardial infarction with cardiogenic shock and was found to have embolic left coronary artery occlusion and subsegmental pulmonary artery emboli as a consequence of venous thrombosis to trauma to the thigh in the presence of a patent foramen ovale.
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von C. Oestreich
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arr. par F. Hermann d'après Le Grand Septuor Oeuvre 20 composé par L. van Beethoven