Evaluation epidermal p53 immunostaining by digital image analysis

Digital techniques have been developed and validated to assess semiquantitatively immunohistochemical nuclear staining. Currently visual classification is the standard for qualitative nuclear evaluation. Analysis of pixels that represents the immunohistochemical labeling can be more sensitive, reproducible and objective than visual grading. This study compared two semiquantitative techniques of digital image analysis with three techniques of visual analysis imaging to estimate the p53 nuclear immunostaining. Methods: Sixty-three sun-exposed forearm-skin biopsies were photographed and submitted to three visual analyses of images: the qualitative visual evaluation method (0 to 4 +), the percentage of labeled nuclei and HSCORE. Digital image analysis was performed using ImageJ 1.45p; the density of nuclei was scored per ephitelial area (DensNU) and the pixel density was established in marked suprabasal epithelium (DensPSB). Results: Statistical significance was found in: the agreement and correlation among the visual estimates of evaluators, correlation among the median visual score of the evaluators, the HSCORE and the percentage of marked nuclei with the DensNU and DensPSB estimates. DensNU was strongly correlated to the percentage of p53-marked nuclei in the epidermis, and DensPSB with the HSCORE. Conclusion: The parameters presented herein can be applied in routine analysis of immunohistochemical nuclear staining of epidermis. © 2012 John Wiley & Sons A/S.

Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images

In this work we propose a new image inpainting technique that combines texture synthesis, anisotropic diffusion, transport equation and a new sampling mechanism designed to alleviate the computational burden of the inpainting process. Given an image to be inpainted, anisotropic diffusion is initially applied to generate a cartoon image. A block-based inpainting approach is then applied so that to combine the cartoon image and a measure based on transport equation that dictates the priority on which pixels are filled. A sampling region is then defined dynamically so as to hold the propagation of the edges towards image structures while avoiding unnecessary searches during the completion process. Finally, a cartoon-based metric is computed to measure likeness between target and candidate blocks. Experimental results and comparisons against existing techniques attest the good performance and flexibility of our technique when dealing with real and synthetic images. © 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.

Determinação automática da altura de edifícios em imagens aéreas

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Extração de segmentos de rodovias em imagens de resoluções variadas usando o princípio de bordas paralelas

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Determinação da velocidade de um objeto, a partir de uma seqüência de imagens, aplicando as equações de colinearidade modificadas

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Distribuição intragástrica de refeições com 60 ml e 180 ml: três segmentações proximal-distal empregando a cintilografia

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Extração semi-automática do eixo de rodovia em imagens de média e alta resolução usando programação dinâmica

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Geração automática de Trimap para Matting Digital de Imagens e Vídeo

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Estudo em suínos sobre osteotomia com brocas de alta e baixa rotação e refrigeração líquida: análise radiográfica digital densitométrica em tecido ósseo alveolar

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Emprego da fotografia digital para avaliação da topografia microscópia da pele

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Determinação de enxofre em amostras agroindustriais por espectrometria de absorção molecular com fonte contínua e alta resolução

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Estratégias analíticas para determinação de fósforo por espectrometria de absorção atômica com fonte contínua de alta resolução

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Determinação de boro, enxofre e fósforo em plantas medicinais por espectrometria de absorção atômica de alta resolução com fonte contínua

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