Liberdade - ponto de chegada de uma criação contínua : os portuguez (1814-1826)

Razão de uma escolha: a importância do periódico O Portuguez e do seu redactor João Bernardo da Rocha Loureiro no desencadear da Revolução Liberal portuguesa de 1820, que deu início ao processo que colocou fim à monarquia absoluta e desencadeou a desconstrução do Antigo Regime em Portugal. Nesta panorâmica, e tendo como horizonte de chegada a fruição da liberdade, pode dizer-se que, enquanto sistema de significações colectivas, o imaginário do redactor Rocha Loureiro parece actuar como reacção ao poder dissolvedor da inteligência, como regulador que satisfaz a busca apaixonada de um grupo ou sociedade que persegue a sua identidade da qual a liberdade é elemento constituinte, fundamental e fundamentador. A liberdade define-se pela ausência de limitação às garantias necessárias para o harmonioso desenvolvimento do indivíduo. Antes de mais a liberdade é, na sua essência, uma ausência de limitação, sendo simultaneamente uma determinação positiva e espontânea da vontade de liberdade em que cada um procura atingir o fim racional de que está possuído. O indivíduo deseja a liberdade com vista a alcançar o melhor possível do seu ser. Na essência, a vontade de liberdade de cada um confunde-se com a vontade colectiva que encontra a sua expressão no poder político.

Probabilistic models for the prediction of a ship performance in dynamic ice

We introduce two probabilistic, data-driven models that predict a ship's speed and the situations where a ship is probable to get stuck in ice based on the joint effect of ice features such as the thickness and concentration of level ice, ice ridges, rafted ice, moreover ice compression is considered. To develop the models to datasets were utilized. First, the data from the Automatic Identification System about the performance of a selected ship was used. Second, a numerical ice model HELMI, developed in the Finnish Meteorological Institute, provided information about the ice field. The relations between the ice conditions and ship movements were established using Bayesian learning algorithms. The case study presented in this paper considers a single and unassisted trip of an ice-strengthened bulk carrier between two Finnish ports in the presence of challenging ice conditions, which varied in time and space. The obtained results show good prediction power of the models. This means, on average 80% for predicting the ship's speed within specified bins, and above 90% for predicting cases where a ship may get stuck in ice. We expect this new approach to facilitate the safe and effective route selection problem for ice-covered waters where the ship performance is reflected in the objective function.