Component oriented method for simulation of multibody dynamics

Modular modelling, dynamics simulation, multibodies, O(N) method, closed loops, post-stabilization

Dynamic process simulation of limestone calcination in normal shaft kilns

Limestone, calcination, normal shaft kiln, process simulation, temperature profiles

vertex effect in polycrystalline materials : simulation, a macroscopic model, and structural application

Polycrystal Plasticity, Yield-Vertex, Corner, Vertex-Effect, Microscale, Macroscale, Multiaxial, Torsional Buckling, Cruciform Column

Adaptive numerical simulation of reaction - diffusion systems

Fluidized beds, granulation, heat and mass transfer, calcium dynamics, stochastic process, finite element methods, Rosenbrock methods, multigrid methods, parallelization

Thermal process simulation of reactive particles on moving grates

Moving grate, LEPOL, Particle, Limestone, Decomposition, Clinker, Fluidisation

Modeling and simulation of population balances for particulate processes

This work focuses on the modeling and numerical approximations of population balance equations (PBEs) for the simulation of different phenomena occurring in process engineering. The population balance equation (PBE) is considered to be a statement of continuity. It tracks the change in particle size distribution as particles are born, die, grow or leave a given control volume. In the population balance models the one independent variable represents the time, the other(s) are property coordinate(s), e.g., the particle volume (size) in the present case. They typically describe the temporal evolution of the number density functions and have been used to model various processes such as granulation, crystallization, polymerization, emulsion and cell dynamics. The semi-discrete high resolution schemes are proposed for solving PBEs modeling one and two-dimensional batch crystallization models. The schemes are discrete in property coordinates but continuous in time. The resulting ordinary differential equations can be solved by any standard ODE solver. To improve the numerical accuracy of the schemes a moving mesh technique is introduced in both one and two-dimensional cases ...

Simulation of the deformation behaviour of two-phase composites

Two-phase polycrystal, elasto-viscoplastic material model, heterogeneity, anisotropy, flow behaviour, crystallographic texture, strain field

Simulation of metal quenching processes for the minimization of distortion and stresses

Quenching process, TRIP, J2-plasticity theory, phase transition, distortion

Reduced model for flow simulation in the burner region of lime shaft kilns

Magdeburg, Univ., Fak. für Verfahrens- und Systemtechnik, Diss., 2010

Simulation of interacting populations in inhomogeneous flows using reduced models

Magdeburg, Univ., Fak. für Verfahrens- und Systemtechnik, Diss., 2010

Erweiterung der Transmission-Line-Methode auf die Biegewelle zur Simulation von Crashsensorsignalen

Magdeburg, Univ., Fak. für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2011

Simulation of lime calcination in normal shaft an parallel flow regenerative kilns

Magdeburg, Univ., Fak. für Verfahrens- und Systemtechnik, Diss., 2012

Multidisziplinäre Modellierung und Simulation eines Rolling Rotor Switched Reluktanz Antriebes

Magdeburg, Univ., Fak. für Maschinenbau, Diss., 2012

Vereinfachtes eindimensionales Modell zur Simulation der Erderwärmung durch anthropogenes Kohlenstoffdioxid

Magdeburg, Univ., Fak. für Verfahrens- und Systemtechnik, Diss., 2012

Statistische Identifikation des Einflusses soziodemografischer Faktoren auf den Therapieerfolg in der Psychiatrie am Beispiel der Fachkliniken Bernburg und Uchtspringe der SALUS gGmbH

Diese Bachelorarbeit ist am SALUS-Institut in Magdeburg im Bereich "Simulation psychiatrischer Versorgung" entstanden. Mit Hilfe der vorliegenden Daten von Patienten der psychiatrischen Fachkliniken in Bernburg und Uchtspringe, sollen Aussagen bezüglich des Zusammenwirkens von soziodemografischen Daten, wie beispielsweise Geschlecht, Alter, Wohnort oder Familienstand, und dem Behandlungserfolg der Therapie getroffen werden. Letzterer wird deutlich gemacht durch ein neuartiges Instrument der Patientenbefragung, das helfen soll die Ergebnisqualität zu beurteilen. Durch die Erkenntnis, welche verschiedenen Faktoren in welcher Form einen Einfluss auf den Therapieerfolg ausüben, soll ein besseres Verständnis über die Wechselwirkungen zwischen den bekannten Variablen erlangt werden. Diese Arbeit zeigt, dass im Mittel für die Patienten ein positiver Verlauf zu verzeichnen ist, dass Unterschiede im Krankheitsprofil für Männer und Frauen sowie Personen unterschiedlichen Alters existieren und stellt die Unterschiede zwischen den Fachkliniken, die sich u.a. durch bessere Abschlusswerte für den Standort Uchtspringe äußert, dar. Dadurch können in Zukunft bessere Aussagen getroffen werden, wie lange ein neu eingewiesener Patient vorraussichtlich im Krankenhaus verbringen sollte und welche Erfolgsaussichten er hat, wenn bestimmte soziodemografische Faktoren, sowie seine Diagnose und die Werte der ersten Testbefragung bekannt sind.