24 resultados para nlin.AO


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For Supplementary Information, see http://sss.bnu.edu.cn/~wenxuw/publications/SI_reconstruct_binary.pdf

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We wish to acknowledge the support of the Brazilian agencies: CNPq, CAPES, and FAPESP (2015/07311-7 and 2011/19296-1).

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Acknowledgement This work is funded by the National Science Center Poland based on the decision number DEC-2015/16/T/ST8/00516. PB is supported by the Foundation for Polish Science (FNP).

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5 pages, 4 figures

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8 pages, 7 figures ACKNOWLEDGEMENT The authors wish to thank the Nesin foundation for an amazing working group activity in Nesin Math Village and wish to thank Tiago Pereira for fruitful discussions. PS and JK acknowledge gratefully the support of BMBF, CoNDyNet, FK. 03SF0472A. TP acknowledges FAPESP (No. 2012/22160-7 and No. 2015/02486-3) and IRTG 1740. DE acknowledge support by the Leibniz Association (WGL) under Grant No. SAW-2013-IZW-2.

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Acknowledgement We wish to acknowledge A. Pikovsky and M. Zaks for useful discussions. This work has been financially supported by the EU project COSMOS (642563).

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We wish to acknowledge the support of the Brazilian agencies: CNPq, CAPES, and FAPESP (2015/07311-7 and 2011/19296-1).

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We wish to acknowledge A Pikovsky and M Zaks for useful discussions. This work has been financially supported by the EU project COSMOS (642563).

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Neste trabalho apresentamos um programa SAS para ajuste de curvas de retenção,informação essencial para simulações da dinâmica da água no solo e seus impacto no rendimento agrícola de culturas. Os parâmetros são estimados utilizando métodos de quadrados mínimos não lineares, via processos iterativos implementados no procedimento NLIN (Proc NLIN) do software estatístico SAS/STAT® do SAS System. Uma das vantagens do uso desse programa, é a possibilidade de quantificar incertezas associadas às estimativas dos parâmetros da curva de retenção e aos valores preditos da umidade volumétrica para cada nível específico de tensão da água no solo. Podem ser ajustadas curvas para um grande número de estratos (ex. classes de solo, profundidades) com geração de arquivos em diversos formatos (ex. planilha Excel), contendo as informações sobre qualidade de ajuste dos modelos, estimativas de parâmetros e suas incertezas para cada estrato.