972 resultados para dinâmica textual


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Background Prescription medicine samples provided by pharmaceutical companies are predominantly newer and more expensive products. The range of samples provided to practices may not represent the drugs that the doctors desire to have available. Few studies have used a qualitative design to explore the reasons behind sample use. Objective The aim of this study was to explore the opinions of a variety of Australian key informants about prescription medicine samples, using a qualitative methodology. Methods Twenty-three organizations involved in quality use of medicines in Australia were identified, based on the authors' previous knowledge. Each organization was invited to nominate 1 or 2 representatives to participate in semistructured interviews utilizing seeding questions. Each interview was recorded and transcribed verbatim. Leximancer v2.25 text analysis software (Leximancer Pty Ltd., Jindalee, Queensland, Australia) was used for textual analysis. The top 10 concepts from each analysis group were interrogated back to the original transcript text to determine the main emergent opinions. Results A total of 18 key interviewees representing 16 organizations participated. Samples, patient, doctor, and medicines were the major concepts among general opinions about samples. The concept drug became more frequent and the concept companies appeared when marketing issues were discussed. The Australian Pharmaceutical Benefits Scheme and cost were more prevalent in discussions about alternative sample distribution models, indicating interviewees were cognizant of budgetary implications. Key interviewee opinions added richness to the single-word concepts extracted by Leximancer. Conclusions Participants recognized that prescription medicine samples have an influence on quality use of medicines and play a role in the marketing of medicines. They also believed that alternative distribution systems for samples could provide benefits. The cost of a noncommercial system for distributing samples or starter packs was a concern. These data will be used to design further research investigating alternative models for distribution of samples.

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Evaluation in higher education is an evolving social practice, that is, it involves what people, institutions and broader systems do and say, how they do and say it, what they value, the effects of these practices and values, and how meanings are ascribed. The textual products (verbal, written, visual, gestural) that inform and are produced by, for and through evaluative practices are important as they promulgate particular kinds of meanings and values in specific contexts. This paper reports on an exploratory study that sought to investigate, using discourse analysis, the types of evaluative practices that were ascribed value, and the student responses that ensued, in different evaluative instruments. Findings indicate that when a reflective approach is taken to evaluation, students’ responses are more considered, they interrogate their own engagement in the learning context and they are more likely to demonstrate reconstructive thought. These findings have implications for reframing evaluation as reflective learning.

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Engineers must have deep and accurate conceptual understanding of their field and Concept inventories (CIs) are one method of assessing conceptual understanding and providing formative feedback. Current CI tests use Multiple Choice Questions (MCQ) to identify misconceptions and have undergone reliability and validity testing to assess conceptual understanding. However, they do not readily provide the diagnostic information about students’ reasoning and therefore do not effectively point to specific actions that can be taken to improve student learning. We piloted the textual component of our diagnostic CI on electrical engineering students using items from the signals and systems CI. We then analysed the textual responses using automated lexical analysis software to test the effectiveness of these types of software and interviewed the students regarding their experience using the textual component. Results from the automated text analysis revealed that students held both incorrect and correct ideas for certain conceptual areas and provided indications of student misconceptions. User feedback also revealed that the inclusion of the textual component is helpful to students in assessing and reflecting on their own understanding.

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Objective To synthesise recent research on the use of machine learning approaches to mining textual injury surveillance data. Design Systematic review. Data sources The electronic databases which were searched included PubMed, Cinahl, Medline, Google Scholar, and Proquest. The bibliography of all relevant articles was examined and associated articles were identified using a snowballing technique. Selection criteria For inclusion, articles were required to meet the following criteria: (a) used a health-related database, (b) focused on injury-related cases, AND used machine learning approaches to analyse textual data. Methods The papers identified through the search were screened resulting in 16 papers selected for review. Articles were reviewed to describe the databases and methodology used, the strength and limitations of different techniques, and quality assurance approaches used. Due to heterogeneity between studies meta-analysis was not performed. Results Occupational injuries were the focus of half of the machine learning studies and the most common methods described were Bayesian probability or Bayesian network based methods to either predict injury categories or extract common injury scenarios. Models were evaluated through either comparison with gold standard data or content expert evaluation or statistical measures of quality. Machine learning was found to provide high precision and accuracy when predicting a small number of categories, was valuable for visualisation of injury patterns and prediction of future outcomes. However, difficulties related to generalizability, source data quality, complexity of models and integration of content and technical knowledge were discussed. Conclusions The use of narrative text for injury surveillance has grown in popularity, complexity and quality over recent years. With advances in data mining techniques, increased capacity for analysis of large databases, and involvement of computer scientists in the injury prevention field, along with more comprehensive use and description of quality assurance methods in text mining approaches, it is likely that we will see a continued growth and advancement in knowledge of text mining in the injury field.

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In this thesis we present and evaluate two pattern matching based methods for answer extraction in textual question answering systems. A textual question answering system is a system that seeks answers to natural language questions from unstructured text. Textual question answering systems are an important research problem because as the amount of natural language text in digital format grows all the time, the need for novel methods for pinpointing important knowledge from the vast textual databases becomes more and more urgent. We concentrate on developing methods for the automatic creation of answer extraction patterns. A new type of extraction pattern is developed also. The pattern matching based approach chosen is interesting because of its language and application independence. The answer extraction methods are developed in the framework of our own question answering system. Publicly available datasets in English are used as training and evaluation data for the methods. The techniques developed are based on the well known methods of sequence alignment and hierarchical clustering. The similarity metric used is based on edit distance. The main conclusions of the research are that answer extraction patterns consisting of the most important words of the question and of the following information extracted from the answer context: plain words, part-of-speech tags, punctuation marks and capitalization patterns, can be used in the answer extraction module of a question answering system. This type of patterns and the two new methods for generating answer extraction patterns provide average results when compared to those produced by other systems using the same dataset. However, most answer extraction methods in the question answering systems tested with the same dataset are both hand crafted and based on a system-specific and fine-grained question classification. The the new methods developed in this thesis require no manual creation of answer extraction patterns. As a source of knowledge, they require a dataset of sample questions and answers, as well as a set of text documents that contain answers to most of the questions. The question classification used in the training data is a standard one and provided already in the publicly available data.

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Concept inventory tests are one method to evaluate conceptual understanding and identify possible misconceptions. The multiple-choice question format, offering a choice between a correct selection and common misconceptions, can provide an assessment of students' conceptual understanding in various dimensions. Misconceptions of some engineering concepts exist due to a lack of mental frameworks, or schemas, for these types of concepts or conceptual areas. This study incorporated an open textual response component in a multiple-choice concept inventory test to capture written explanations of students' selections. The study's goal was to identify, through text analysis of student responses, the types and categorizations of concepts in these explanations that had not been uncovered by the distractor selections. The analysis of the textual explanations of a subset of the discrete-time signals and systems concept inventory questions revealed that students have difficulty conceptually explaining several dimensions of signal processing. This contributed to their inability to provide a clear explanation of the underlying concepts, such as mathematical concepts. The methods used in this study evaluate students' understanding of signals and systems concepts through their ability to express understanding in written text. This may present a bias for students with strong written communication skills. This study presents a framework for extracting and identifying the types of concepts students use to express their reasoning when answering conceptual questions.

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We address the task of mapping a given textual domain model (e.g., an industry-standard reference model) for a given domain (e.g., ERP), with the source code of an independently developed application in the same domain. This has applications in improving the understandability of an existing application, migrating it to a more flexible architecture, or integrating it with other related applications. We use the vector-space model to abstractly represent domain model elements as well as source-code artifacts. The key novelty in our approach is to leverage the relationships between source-code artifacts in a principled way to improve the mapping process. We describe experiments wherein we apply our approach to the task of matching two real, open-source applications to corresponding industry-standard domain models. We demonstrate the overall usefulness of our approach, as well as the role of our propagation techniques in improving the precision and recall of the mapping task.

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El estudio se llevó a cabo en la comarca L a Chipopa del departamento de Granada. El objetivo es analizar la estructura, composición florística y regeneración natural, así como la tasa de mortalidad y reclutamiento de los individuos e n la vegetación fragmentada de un bosque seco tropical que permita tomar decisi ones y emitir recomendaciones para el manejo. Para tal efecto, se realizaron dos mediciones del diámetro de las espec ies arbóreas mayores de cinco centímetros en tres parcelas permanentes de 0.25 hectárea entre el periodo 2006 y 2009. S e identificaron 4 3 especies representadas en 26 familias botánicas , siendo las más representativas Fabáceae, Euphorbeaceae, Hipocrataceae , Mimosaceae, Rubeaceae . El incremento periódico anual promedio fue de 0.58 cm año - 1 , una tasa de mortalidad del 7% donde el 77% es provocada por el hombre y 3% de reclutamiento. El área basal se incrementó en 2 m 2 ha - 1 , la perdida por mortalidad de 1.12 m 2 ha - 1, ganancia por sobrevivencia de 2.5 m 2 ha - 1 y por reclutamiento 0.38 m 2 ha - 1 en 3 años. El 93 % de las especies tienen uso para leña, 5% forrajeras y las m aderables 2%. L a regeneración natural es abundante , con una alta riqueza específica de es pecies , apropiado para el reemplazo de los individuos muertos o aprovechados, pero no se registraron las especies de alto valor comercial . C onforme el tiempo el bosque de Nandarola alcanza una estructura con árboles de todos los tamaños y una mayor compo sición de especies, siendo muy diversificado y dinámico ; sin embargo, se recomienda aplicar tratamientos de raleo y liberación de lianas para favorecer el incremento de las especies, así como, enriquecimiento con especies maderables .

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No existe información sobre el tiempo que requiere la garrapata B. microplus para su desarrollo no parasítico en áreas ganaderas del municipio de Siuna, R.A.A.N. El estudio se realizo en 10 fincas localizadas en tres comunidades pertenecientes al lugar antes mencionado, con temperatura media anual de 26º C; 80% ±5% y 2000 mm de precipitación, se estudiaron las fases no parasíticas de preovopo sición, ovoposición, incubación y supervivencia larval de B. microplus a partir de huevos depositados por teleoginas. Se utilizó un diseño completamente aleatorio (DCA), para lo cual se tomaron 108 animales que se dividieron en tres categorías, 36 vacas en producción Láctea, 36 terneros (as) menores de un año y 36 vacas vacías, a los que se les realizaba recuento de garrapatas cada dos semanas para determinar la carga parasitaria existente en cada visita a la finca. La observación de los cultivos “ in vitro ” se realizó tres veces al día para determinar el desarrollo de las fases de: Preovoposición 2 a 5 días; ovoposición, de 13 a 22 días; incubación de 23 a 33 días; y supervivencia larval de 53 a 96 días. El análisis que se realizó fue descriptivo (AD) el cual determinó que existían diferencias significativas en las fechas de recuento. La máxima capacidad vital larvaria (MCV) observada aisladamente fue de 100 días. Los resultados están correlacionados con los factores en que fue realizado el estudio, esto puede variar al contraponerlo a los factores naturales. En relación a la aplicabilidad del presente estudio para programas de control bioecológico de la garrapata Boophilus microplus , se recomendaría un período de descanso de potreros superior a la MCV como estrategia de manejo sanitario, y la introducción de bovinos resistentes naturalmente a la garrapata, como medida de control racional.

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En el presente estudio se analizó la influencia que tienen los cultivos antecesores y diferentes métodos de control sobre lo cenosis de malezas y su influencia en el crecimiento, desarrollo y rendimiento en los cultivos de sorgo, maíz y pepino. Dicho trabajo se estableció en la época de primera (1990) en la hacienda “Las mercedes”, en un diseño de parcelas divididas en bloques completos el azar con cuatro repeticiones. Las rotaciones en estudio fueron sorgo – sorgo, sorgo - maíz, soya -maíz, soya - pepino y sorgo - pepino; los métodos de control químico, control por período crítico y limpia periódica. La especie Rottboellia cochichinesis, se presentó como maleza de mayor abundancia en todas las rotaciones a excepción de la rotación soya - repino, que la mayor abundancia la reflejó Cyperus rotundus al momento de la cosecha. Los diferentes controles mostraron un comportamiento similar para los cultivos sorgo y maíz en el número de Individuos para R. Cochichinesis. La rotación soya – pepino presentó) la mayor cobertura a la cosecha y el control químico, atribuyéndose a que no hubo una competencia interespecífica con el cultivo. R. Cochichinesis, se encontró con mayor biomasa, en todas las rotaciones. El cultivo de pepino acumuló la mayor biomasa en el químico para la especie R. Cochininesis, demostrándose un cambio en la asociación de especies donde las poáceas reflejaron la mayor biomasa. La menor diversidad total a la cosecha se presentó en la rotación sorgo – sorgo y la mayor en soya –maíz. En sorgo, los controles período crítico y limpia periódica demostraron la menor diversidad a la cosecha. En maíz la menor diversidad se obtuvo en el control por limpia periódica, ese mismo efecto se observó para el control químico en el cultivo de pepino a la cosecha. En el cultivo del sorgo no reflejó diferencias estadísticas significativas para las variables del crecimiento, desarrollo y rendimiento, al igual en el cultivo de maíz excepto en los diferentes controles, para la variable peso de la mazorca. En el cultivo de pepino existe significancia estadística para la variable longitud de guía, con respecto a los controles a los 54 dds, y en las rotaciones soya –pepino, sorgo – pepino para el diámetro, longitud del fruto y número de frutos.

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En la Estación Experimental de Las Mercedes municipio de Managua, se inició en la época de postrera en 1991, un experimento de rotación de cultivos bajo diferentes niveles de control de malezas. El presente trabajo evaluó el efecto de los cultivos antecesores sorgo, maíz y pepino con tres niveles de control de malezas : químico, período crítico y limpias periódicas a la dinámica de la cenosis de malezas, crecimiento y rendimiento del cultivo sucesor sorgo. Cuando antecedió el pepino la abundancia de maleza fue mayor con 504 Ind/m2 reduciéndose considerablemente a la cosecha obteniendo una biomasa promedio de 133.9 gr/m2. Sucedió lo contrario con maíz como cultivo antecesor ya que al principio la abundancia fue de 201 Ind/m2 y se obtuvo la mayor biomasa con 259.8 gr/m2 y para sorgo-sorgo tuvo valores de 232 Ind/m2 y a la cosecha en menor valor en biomasa de sorgo 130.0 gr/m2. En el rendimiento se enmarcó una tendencia a favor de maíz como cultivo antecesor con 1878 Kg/ha de sorgo, mientras sorgo-sorgo obtuvo un rendimiento de 1839 Kg/ha comparándose con pepino como antecesor con 1832 Kg/ha de sorgo. Comparando los controles aquí hubo diferencias significativas y en mayor valor le correspondió al control químico con 2048.0 Kg/ha, control período crítico con 1786 Kg/ha y el menor valor le correspondió a limpia periódica con sólo 1715 Kg/ha. En el control período crítico presentó mayor abundancia la maleza al inicio con 444 Ind/m2, teniendo una reducción hasta 62 Ind/m2 en la cosecha. El control químico tuvo un comportamiento similar que el control período crítico con 295 Ind/m2, reduciendo al final del ciclo con 135 Ind/m2. El control limpias periódicas tuvo al inicio la menor abundancia con 200 Ind/m2, reduciendo a la cosecha a 3 Ind/m2.

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El presente experimento fue realizado en la Estación Experimental La Compañía, San Marcos, departamento de Carazo, durante la época de postrera del año 1991 con el fin de evaluar el efecto de diferentes dosis de fertilizante y densidades de siembra sobre la cenosis de las malezas, el crecimiento y rendimiento del frijol común. Los tratamientos, consistieron en combinar tres dosis de fertilizante de la fórmula 1846-0 (Testigo, 1 y 2 qq/mz de fertilizante) con tres densidades de siembra (15, 30 y 45 semillas/m2). Los resultados obtenidos en este trabajó muestran que bajo las condiciones en las que fue realizado el experimento, la aplicación de 2 qq/mz del fertilizante y una densidad de siembra de 45 semillas/m2, produjo la menor abundancia y cobertura de malezas. A dosis de 1 qq/mz y densidad de 30 semillas/m2 se obtuvo el menor peso seco de malezas. Durante el ciclo del cultivo la mayor diversidad de especies se registró en la clase monocotiledónea. En cuanto al cultivo, aun cuando se observó una ligera tendencia a disminuir el rendimiento a medida que aumentó la dosis de fertilizante aplicada no hubo diferencias. En el caso de las densidades, se obtuvo el mayor número de ramas y vainas con 15 semillas/m2 y el mayor número de plantas, peso de mil granos y rendimiento con 45 semillas/m2, aunque en todos los casos las diferencias fueron mínimas.

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Durante la época de postrera de 1993, se realizó el siguiente estudio en la finca "San Diego" ubicada en el municipio de Santa Cruz, km. 59 1/2, carretera sur, Carazo. El objetivo fue determinar el efecto de formas de control de malezas mecánicas y químicas sobre la dinámica de las malezas y el crecimiento y rendimiento de frijol común. Los tratamiento con control mecánico evaluados fueron limpia periódica y control durante el período crítico y los tratamiento químicos incluyeron tratamiento pre-emergentes a base de metholachlor, pendimetalin y la combinación de ambos, y los tratamientos post-emergentes a base de Fluazifop-hutil, fomesafen y el tratamiento que incluye la combinación de ambos. Todos los herbicidas se aplicaron en la dosis recomendada comercialmente. Un tratamiento fue dejado enmalezado como parcela control. Los resultados obtenidos muestran que la predominancia de las malezas en el tratamiento enmalezado fue de hoja ancha, sin embargo dicha predominancia estuvo influenciada por la especificidad de los herbicidas utilizados. La combinación de los herbicidas post-emergentes fluazifop-butil + fomesafen resulto ser el mejor tratamiento para el control de las malezas, ya que presenta la menor abundancia y biomasa de malezas. La aplicación del herbicida metholachlor resulto la mejor aplicación pre-emergente, sin embargo no es suficiente para reducir la competencia. El tratamiento de mejor rentabilidad es el control durante el período crítico, seguido del tratamiento post-emergente de fomesafen, con estos tratamientos se obtuvo la tasa de retorno marginal más aceptable.

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En la estación experimental Le Compañía, ubicada en el Municipio de San Marcos, Departamento de Carazo, se estableció el presente ensayo durante la época de postrera de septiembre 1990 a enero 1991, con el objetivo de determinar le influencia de labranza, control de malezas y rotación de cultivos en el comportamiento de las malezas, crecimiento y rendimiento de los cultivos de frijol y soya. Se usó un diseño en parcelas sub-divididas en franjas con 4 réplicas, siendo el factor A: Sistemas de labranza (convencional. mínimo y cero). Factor B: Rotación de cultivos (maíz-frijol y sorgo-soya). Factor C: Control de malezas (químico, control período crítico y limpia periódica). Labranza mínima y cero labranza redujeron la abundancia total de malezas para los cultivos de frijol y soya respectivamente, predominando la especie Sorghum halepense , no obstante le menor cobertura se encontró en labranza convencional para el cultivo del frijol y cero labranza para la soya; encontrándose la menor biomasa de malezas y le mayor diversidad en labranza mínima pera ambos cultivos. El control limpie periódica disminuyó la abundancia y dominancia pero presentó le mayor diversidad de malezas. Para las variables de altura de plantas, Número de hojas, diámetro del tallo existe diferencia significativa por influencie de la labranza en el cultivo de frijol, para el cultivo de le soya existe diferencia pare altura de las plantas, número de hojas, densidad poblacional, número de vainas por planta, número de semillas por vaina, peso de 1000 semillas y rendimiento. En cuenta a las variables de crecimiento y rendimiento, labranza mínima resultó ser la mejor para ambos cultivos y el control limpia periódica resultó ser el mejor al encontrar en este los mayores valores para las variables de crecimiento y rendimiento.