936 resultados para diff, diffing, differenza, documento, XML, multigrafo, infinito


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A presente dissertação teve como objetivos contextualizar e analisar as perspectivas da educação salesiana a partir do documento das Linhas Orientadoras da Missão Educativa do Instituto das Filhas de Maria Auxiliadora, tendo em vista aprofundar o contexto histórico e sociocultural da fundação do Instituto das Filhas de Maria Auxiliadora e do desenvolvimento da missão educativa salesiana, com a finalidade de atuar no campo da educação, indicar os fundamentos interdisciplinares que compreendem os fundamentos teóricos para a prática educativa em relação aos aspectos sociológicos, antropológicos, teológicos e pedagógicos, além de algumas experiências práticas da educação salesiana. A pesquisa considera a contextualização da sua prática educativa a partir de diversas contribuições teóricas realizadas em torno da história do Instituto e dos conhecimentos interdisciplinares que integram seus propósitos e seus projetos educativos. Com a perspectiva de analisar as orientações e conteúdos do documento é utilizada a técnica da análise documental que permite interpretar o seu significado, analisar e indicar algumas perspectivas de educação salesiana presentes no documento e que envolvem os seus princípios, propósitos e as suas ações em relação à educação. Por meio da observação participante alguns aspectos práticos das perspectivas da educação salesiana foram demonstrados. Portanto, a investigação permite o mapeamento das perspectivas fundamentais da educação salesiana a partir das Linhas Orientadoras e a possibilidade de aprofundar a significatividade das perspectivas de referência para a prática educativa conforme são indicadas no documento: as dimensões cultural, evangelizadora, social e comunicativa da educação, que são os elementos e princípios fundamentais do Sistema Educativo Salesiano. A concepção de educação salesiana que se constrói a partir de uma visão interdisciplinar, complexa e dimensional, com uma perspectiva de uma estratégia projetual. Os seus princípios integram alguns valores que são considerados como fundamentais para a realização de uma educação integral: a comunidade educativa, o trabalho educativo realizado em equipe, a espiritualidade juvenil, a preventividade e a pedagogia do ambiente. Sobretudo, os núcleos centrais indicados pelo documento orientam as comunidades para a realização de um pensamento projetual, considerando as diversas dimensões da educação, com uma especial abertura para uma contínua projeção das suas intenções e da sua prática educativa. Enfim, encontramos algumas contribuições para a educação a partir do pensamento pedagógico e prático da educação salesiana, especialmente em relação à proposta de pensar a educação de forma complexa e multidimensional.

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Il sistema presentato all'interno di questo documento di tesi ha come obiettivo quello di essere un supporto all'analisi di genere, che risulta fondamentale per la risoluzione delle situazioni laddove il genere ancora rappresenta condizione di differenza. Attraverso l’utilizzo di un dizionario dati, costruito per contenere parole chiave su cui l’analisi si basa, è possibile effettuare lo studio dei contenuti di documenti strutturati. Il sistema è stato sviluppato mediante l'utilizzo di Nova Framework, jQuery, Bootstrap e Morris.js. Per quanto riguarda la gestione e memorizzazione dei dati sono stati utilizzati un database relazionale MySQL ed un insieme di file XML e JSON.

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Traditional information retrieval (IR) systems respond to user queries with ranked lists of relevant documents. The separation of content and structure in XML documents allows individual XML elements to be selected in isolation. Thus, users expect XML-IR systems to return highly relevant results that are more precise than entire documents. In this paper we describe the implementation of a search engine for XML document collections. The system is keyword based and is built upon an XML inverted file system. We describe the approach that was adopted to meet the requirements of Content Only (CO) and Vague Content and Structure (VCAS) queries in INEX 2004.

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This paper proposes a novel Hybrid Clustering approach for XML documents (HCX) that first determines the structural similarity in the form of frequent subtrees and then uses these frequent subtrees to represent the constrained content of the XML documents in order to determine the content similarity. The empirical analysis reveals that the proposed method is scalable and accurate.

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XML document clustering is essential for many document handling applications such as information storage, retrieval, integration and transformation. An XML clustering algorithm should process both the structural and the content information of XML documents in order to improve the accuracy and meaning of the clustering solution. However, the inclusion of both kinds of information in the clustering process results in a huge overhead for the underlying clustering algorithm because of the high dimensionality of the data. This paper introduces a novel approach that first determines the structural similarity in the form of frequent subtrees and then uses these frequent subtrees to represent the constrained content of the XML documents in order to determine the content similarity. The proposed method reduces the high dimensionality of input data by using only the structure-constrained content. The empirical analysis reveals that the proposed method can effectively cluster even very large XML datasets and outperform other existing methods.

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In this paper, we classify, review, and experimentally compare major methods that are exploited in the definition, adoption, and utilization of element similarity measures in the context of XML schema matching. We aim at presenting a unified view which is useful when developing a new element similarity measure, when implementing an XML schema matching component, when using an XML schema matching system, and when comparing XML schema matching systems.

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This paper describes the approach taken to the clustering task at INEX 2009 by a group at the Queensland University of Technology. The Random Indexing (RI) K-tree has been used with a representation that is based on the semantic markup available in the INEX 2009 Wikipedia collection. The RI K-tree is a scalable approach to clustering large document collections. This approach has produced quality clustering when evaluated using two different methodologies.