Entwicklung eines Konzepts zum Lagermanagement mit Optimierungsansätzen auf Ebene eines neuen Regalbediengerätes

Die Grundidee hinter dem neuen Regalbediengerät ist die Minimierung der zu bewegenden Last durch die Verwendung einer seilbasierten Stewart-Gough-Plattform (SGP). Das klassische Regalbediengerät (RBG) wird dabei durch eine Plattform ersetzt, die an bis zu acht vorgespannten Seilen befestigt ist. Unterstützt wird diese Bauform durch eine abgestimmte Steuerungssoftware, die es ermöglicht die Vorteile des RBG optimal zu nutzen. Das hier mit Software vorgestellte Konzept regelt die Vorgehensweise zur Optimierung von Ein- und Auslagerungsaufträgen in einem Lagerregal, sowie die Optimierung der Fachbelegung in Zeiten ohne direkten Auftrag. Es beinhaltet dabei Mechanismen, die bestimmen wann Aufträge abgearbeitet werden, in welcher Reihenfolge und in welchen Kombinationen. Ziel ist es Ein- und Auslagerungsaufträge so zu kombinieren, dass möglichst effizient und schnell gearbeitet wird.

Lagerverwaltung und Bestandsmanagement in dezentral gesteuerten Systemen

Die Verwaltung von Lagerbeständen in Unternehmen muss erhebliche Anforderungen an die Datenverfügbarkeit, -sicherheit und -konsistenz erfüllen. Dies wird heute durch eine zentrale Datenhaltung in Lagerverwaltungssystemen gewährleistet. Auf der anderen Seite ist in vielen Bereichen (z. B. Materialfluss- und Transportsteuerung, Produktionssteuerung) eine Entwicklungstendenz in Richtung dezentraler Steuerungsstrategien zu beobachten, welche eine erhöhte Flexibilität und reduzierte Komplexität versprechen. Im Rahmen eines von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Projekts werden im vorliegenden Beitrag Konzepte zur verteilten Gestaltung von Lagerverwaltungssystemen vorgestellt und diskutiert.

Entwicklung, Umsetzung und Evaluierung eines dezentralen Lagerverwaltungssystems

Im Rahmen eines von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Projekts wird ein detailliertes Konzept, bestehend aus einer Softwarearchitektur und Steuerungsalgorithmen, für ein dezentrales Lagerverwaltungssystem (LVS) vorgestellt und evaluiert.

Data capturing: studio di fattibilità per l’acquisizione automatizzata delle informazioni lungo la catena produttiva

Il processo di Data Entry manuale non solo è oneroso dal punto di vista temporale ed economico, lo è ancor di più poiché rappresenta una fonte di errore: per questi motivi, l’acquisizione automatizzata delle informazioni lungo la catena produttiva è un obiettivo fortemente desiderato dal Gruppo per migliorare i propri business. Le tecnologie analizzate, ormai diffuse e standardizzate in ampia scala come barcode, etichette logistiche, terminali in radiofrequenza, possono apportare grandi benefici ai processi aziendali, ancor più integrandole su misura agli ERP aziendali, permettendo una registrazione rapida e corretta delle informazioni e la diffusione immediata delle stesse all’intera organizzazione. L’analisi dei processi e dei flussi hanno evidenziato le criticità e permesso di capire dove e quando intervenire con una progettazione che risultasse quanto più la best suite possibile. Il lancio dei fabbisogni, l’entrata, la mappatura e la movimentazione merci in Magazzino, lo stato di produzione, lo scarico componenti ed il carico di produzione in Confezionamento e Semilavorazione, l’istituzione di un magazzino di interscambio Dogana, un flusso di tracciabilità preciso e rapido, sono tutti eventi che modificheranno i processi aziendali, snellendoli e svincolando risorse che potranno essere reinvestite in operatività a valore aggiunto superiore. I risultati potenzialmente ottenibili, comprovati anche dalle esperienze esterne di fornitori e consulenza, hanno generato le condizioni necessarie ad un rapido studio e start dei lavori: il Gruppo è entusiasta ed impaziente di portare a termine quanto prima il progetto e di andare a regime con la nuova modalità operativa, snellita ed ottimizzata.

Melhoria do processo de armazenagem do armazém de matérias-primas e de embalagem da Nestlé Portugal

O presente relatório de projeto de tese aborda o estudo da temática da gestão de armazéns, bem como o estudo de ferramentas de melhoria contínua. Nele, é apresentado um caso de estudo realizado na Nestlé Portugal – Fábrica de Avanca. Numa fase introdutória e preparatória ao projeto, foi realizado um trabalho de pesquisa e compreensão de conhecimentos base para definir quais os objetivos a alcançar e pontos de melhoria. Esta base serviu de pilar de conhecimento para o desenvolvimento do caso de estudo. O caso de estudo consistiu em analisar o sistema de armazenagem, tendo-se para isso simulado o desempenho atual do armazém de modo a otimizar os espaços de armazenagem. Para além disso, avaliou-se o layout do armazém em função da rotatividade dos materiais com recurso à análise ABC e ao estudo de tempos. As oportunidades de melhoria ao nível dos processos de armazenagem refletem-se no sistema de armazenagem em que o ideal seria uma reestruturação ao nível do sistema de armazenagem (estantes com racks convencionais) e ao nível do layout do armazém (segundo a classificação ABC).

A gestão de materiais numa empresa de telecomunicações

O mercado das telecomunicações e das tecnologias da informação é caraterizado por uma elevada instabilidade e competitividade. Deste modo, a aposta na diferenciação, no estabelecimento de vantagens competitivas e na melhoria contínua são pontos fulcrais para o sucesso das empresas tecnológicas. A empresa tecnológica PT Inovação e Sistemas, S.A. apresenta a necessidade de melhorar a gestão económica e física de materiais. Neste sentido, o presente Projeto propõe a introdução de melhorias ao nível da gestão de stocks e do armazém da referida empresa, segundo a realização de análises ABC, da determinação de stocks de segurança adequados e da redefinição do layout atual. Definem-se também critérios de alocação dos materiais no espaço de armazenagem e propõe-se a introdução de um sistema de controlo e rastreabilidade de materiais. Como fruto do presente trabalho, os resultados obtidos tiveram um impacto positivo, possibilitando um aumento da produtividade e da eficiência nos processos associados à gestão de materiais da organização.

Sistema de informação para a logística: análise e selecção

Atualmente, devido às necessidades de satisfazer cada vez mais e melhor o cliente, a logística tornou-se reconhecida como uma área de grande oportunidade, pois encontramos na logística uma poderosa “ferramenta”, que ajudará a mudar conceitos, rever processos, quebrar paradigmas, ou seja, fazer mais com menos. As empresas estão finalmente a descobrir a logística. Algumas veem-na como uma grande oportunidade competitiva, outras, como uma ameaça diante da concorrência. Logística é um ramo da gestão cujas atividades estão voltadas para o controlo e gestão dos fluxos quer materiais, quer de informação, suportados num adequado planeamento dos recursos materiais, financeiros e humanos da organização. Neste âmbito, a implementação de Sistemas de Informação (SI’s), possibilita o acesso a informação relevante e fiável, promovendo a melhoria de grande parte dos processos logísticos e tornando-os mais ágeis. Assim, neste trabalho propõe-se o desenvolvimento de uma base de avaliação de SI’s, com aplicação à Gestão de Armazém ou Warehouse Management Systems (WMS´s), que permita identificar a adequação do sistema aos objetivos logísticos da organização. Para tanto, efetuou-se um levantamento de um conjunto de SI’s, procedeu-se à sua caracterização e identificaram-se as funcionalidades implementáveis à Gestão de Armazém. Construiu-se uma tabela de funcionalidades e a respetiva matriz de decisão e uma aplicação (em Excel) que procura auxiliar na identificação do SI, de entre os analisados, que mais se adequa aos seus propósitos logísticos. Foi implementado um questionário online (Google Drive), como mecanismo de recolha dos dados e opções das organizações interessadas neste tipo de avaliação. O trabalho desenvolvido permitiu concluir que, a implementação de um processo prévio de seleção do WMS, como o implementado neste trabalho, representa um potencial de redução de custos pelo facto de permitir a consolidação das funcionalidades dirigidas aos requisitos do cliente, evitando o investimento em suportes de complexidade não coerente com as suas necessidades. No entanto, critérios de seriação como o custo de cada SI não foram contemplados pelo facto de dependerem significativamente do tipo e dimensão da empresa cliente. Paralelamente, salienta-se a oportunidade de desenvolvimento de um Script que permita gerar, em modo automático, os resultados do questionário online; considerando-se igualmente pertinente a análise de novas métricas, tendo em vista a melhoria da adequabilidade dos indicadores logísticos às avaliações pretendidas pelas organizações.

Big data warehouse framework for smart revenue management

Revenue Management’s most cited definitions is probably “to sell the right accommodation to the right customer, at the right time and the right price, with optimal satisfaction for customers and hoteliers”. Smart Revenue Management (SRM) is a project, which aims the development of smart automatic techniques for an efficient optimization of occupancy and rates of hotel accommodations, commonly referred to, as revenue management. One of the objectives of this project is to demonstrate that the collection of Big Data, followed by an appropriate assembly of functionalities, will make possible to generate a Data Warehouse necessary to produce high quality business intelligence and analytics. This will be achieved through the collection of data extracted from a variety of sources, including from the web. This paper proposes a three stage framework to develop the Big Data Warehouse for the SRM. Namely, the compilation of all available information, in the present case, it was focus only the extraction of information from the web by a web crawler – raw data. The storing of that raw data in a primary NoSQL database, and from that data the conception of a set of functionalities, rules, principles and semantics to select, combine and store in a secondary relational database the meaningful information for the Revenue Management (Big Data Warehouse). The last stage will be the principal focus of the paper. In this context, clues will also be giving how to compile information for Business Intelligence. All these functionalities contribute to a holistic framework that, in the future, will make it possible to anticipate customers and competitor’s behavior, fundamental elements to fulfill the Revenue Management

Impact of a data warehouse model for improved decision-making process in healthcare

The health system is one sector dealing with a deluge of complex data. Many healthcare organisations struggle to utilise these volumes of health data effectively and efficiently. Also, there are many healthcare organisations, which still have stand-alone systems, not integrated for management of information and decision-making. This shows, there is a need for an effective system to capture, collate and distribute this health data. Therefore, implementing the data warehouse concept in healthcare is potentially one of the solutions to integrate health data. Data warehousing has been used to support business intelligence and decision-making in many other sectors such as the engineering, defence and retail sectors. The research problem that is going to be addressed is, "how can data warehousing assist the decision-making process in healthcare". To address this problem the researcher has narrowed an investigation focusing on a cardiac surgery unit. This research used the cardiac surgery unit at the Prince Charles Hospital (TPCH) as the case study. The cardiac surgery unit at TPCH uses a stand-alone database of patient clinical data, which supports clinical audit, service management and research functions. However, much of the time, the interaction between the cardiac surgery unit information system with other units is minimal. There is a limited and basic two-way interaction with other clinical and administrative databases at TPCH which support decision-making processes. The aims of this research are to investigate what decision-making issues are faced by the healthcare professionals with the current information systems and how decision-making might be improved within this healthcare setting by implementing an aligned data warehouse model or models. As a part of the research the researcher will propose and develop a suitable data warehouse prototype based on the cardiac surgery unit needs and integrating the Intensive Care Unit database, Clinical Costing unit database (Transition II) and Quality and Safety unit database [electronic discharge summary (e-DS)]. The goal is to improve the current decision-making processes. The main objectives of this research are to improve access to integrated clinical and financial data, providing potentially better information for decision-making for both improved from the questionnaire and by referring to the literature, the results indicate a centralised data warehouse model for the cardiac surgery unit at this stage. A centralised data warehouse model addresses current needs and can also be upgraded to an enterprise wide warehouse model or federated data warehouse model as discussed in the many consulted publications. The data warehouse prototype was able to be developed using SAS enterprise data integration studio 4.2 and the data was analysed using SAS enterprise edition 4.3. In the final stage, the data warehouse prototype was evaluated by collecting feedback from the end users. This was achieved by using output created from the data warehouse prototype as examples of the data desired and possible in a data warehouse environment. According to the feedback collected from the end users, implementation of a data warehouse was seen to be a useful tool to inform management options, provide a more complete representation of factors related to a decision scenario and potentially reduce information product development time. However, there are many constraints exist in this research. For example the technical issues such as data incompatibilities, integration of the cardiac surgery database and e-DS database servers and also, Queensland Health information restrictions (Queensland Health information related policies, patient data confidentiality and ethics requirements), limited availability of support from IT technical staff and time restrictions. These factors have influenced the process for the warehouse model development, necessitating an incremental approach. This highlights the presence of many practical barriers to data warehousing and integration at the clinical service level. Limitations included the use of a small convenience sample of survey respondents, and a single site case report study design. As mentioned previously, the proposed data warehouse is a prototype and was developed using only four database repositories. Despite this constraint, the research demonstrates that by implementing a data warehouse at the service level, decision-making is supported and data quality issues related to access and availability can be reduced, providing many benefits. Output reports produced from the data warehouse prototype demonstrated usefulness for the improvement of decision-making in the management of clinical services, and quality and safety monitoring for better clinical care. However, in the future, the centralised model selected can be upgraded to an enterprise wide architecture by integrating with additional hospital units’ databases.

Using management objectives to specify management information systems : a contribution to MIS success

Data warehouse projects, today, are in an ambivalent situation. On the one hand, data warehouses are critical for a company’s success and various methodological and technological tools are sophisticatedly developed to implement them. On the other hand, a significant amount of data warehouse projects fails due to non-technical reasons such as insufficient management support or in-corporative employees. But management support and user participation can be increased dramatically with specification methods that are understandable to these user groups. This paper aims at overcoming possible non-technical failure reasons by introducing a user-adequate specification approach within the field of management information systems.

Constructing a traditional Chinese medicine data warehouse application

The explosive growth in the development of Traditional Chinese Medicine (TCM) has resulted in the continued increase in clinical and research data. The lack of standardised terminology, flaws in data quality planning and management of TCM informatics are preventing clinical decision-making, drug discovery and education. This paper argues that the introduction of data warehousing technologies to enhance the effectiveness and durability in TCM is paramount. To showcase the role of data warehousing in the improvement of TCM, this paper presents a practical model for data warehousing with detailed explanation, which is based on the structured electronic records, for TCM clinical researches and medical knowledge discovery.

Private industrial project management: a systems-based case study

The technique of linear responsibility analysis is used for a retrospective case study of a private industrial development consisting of an extension to existing buildings to provide a warehouse, services block and packing line. The organizational structure adopted on the project is analysed using concepts from systems theory which are included in Walker's theoretical model of the structure of building project organizations (Walker, 1981). This model proposes that the process of building provision can be viewed as systems and subsystems which are differentiated from each other at decision points. Further to this, the subsystems can be viewed as the interaction of managing system and operating system. Using Walker's model, a systematic analysis of the relationships between the contributors gives a quantitative assessment of the efficacy of the organizational structure used. The causes of the client's dissatisfaction with the outcome of the project were lack of integration and complexity of the managing system. However, there was a high level of satisfaction with the completed project and this is reflected by the way in which the organization structure corresponded to the model's propositions.

Aplicação do algoritmo Rough Sets em um Data Warehouse

This Project aims to develop methods for data classification in a Data Warehouse for decision-making purposes. We also have as another goal the reduction of an attribute set in a Data Warehouse, in which a given reduced set is capable of keeping the same properties of the original one. Once we achieve a reduced set, we have a smaller computational cost of processing, we are able to identify non-relevant attributes to certain kinds of situations, and finally we are also able to recognize patterns in the database that will help us to take decisions. In order to achieve these main objectives, it will be implemented the Rough Sets algorithm. We chose PostgreSQL as our data base management system due to its efficiency, consolidation and finally, it’s an open-source system (free distribution)

Progettazione di uno strumento di analisi dati per sistemi SCADA-ENERGY Management System

L’obiettivo di questa tesi è approfondire le competenze sulle funzionalità sviluppate nei sistemi SCADA/EMS presenti sul mercato, così da conoscerne le potenzialità offerte: tutte le conoscenze acquisite servono a progettare uno strumento di analisi dati flessibile e interattivo, con il quale è possibile svolgere analisi non proponibili con le altre soluzioni analizzate. La progettazione dello strumento di analisi dei dati è orientata a definire un modello multidimensionale per la rappresentazione delle informazioni: il percorso di progettazione richiede di individuare le informazioni d’interesse per l’utente, così da poterle reintrodurre in fase di progettazione della nuova base dati. L’infrastruttura finale di questa nuova funzionalità si concretizza in un data warehouse: tutte le informazioni di analisi sono memorizzare su una base dati diversa da quella di On.Energy, evitando di correlare le prestazione dei due diversi sottosistemi. L’utilizzo di un data warehouse pone le basi per realizzare analisi su lunghi periodi temporali: tutte le tipologie di interrogazione dati comprendono un enorme quantità d’informazioni, esattamente in linea con le caratteristiche delle interrogazioni OLAP

Progettazione ed implementazione di un data warehouse di supporto alla profilazione dei consumi energetici domestici

Sviluppo e analisi di un dataset campione, composto da circa 3 mln di entry ed estratto da un data warehouse di informazioni riguardanti il consumo energetico di diverse smart home.